เงินเดือนวิศวกรบิ๊กดาต้าในสหรัฐอเมริกา: ขึ้นอยู่กับทักษะ ประสบการณ์ ฯลฯ

สงสัยว่าช่วงเงินเดือนของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกาคืออะไร?

ก่อนที่เราจะพูดถึงเงินเดือนของวิศวกร Big Data จำเป็นต้องให้ความกระจ่างว่า Big Data คืออะไรและโปรไฟล์งานของวิศวกร Big Data

Big Data หมายถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเดิมและแอปพลิเคชัน ลักษณะทั่วไปของ Big Data ได้แก่ ปริมาณสูง ความหลากหลาย และ/หรือความเร็วสูง ดังนั้น การควบคุม Big Data จึงต้องอาศัยทักษะการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งควบคู่ไปกับการจัดเก็บวัตถุดิบและพลังการประมวลผล นอกจากนี้ ปริมาณการรับส่งข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ที่เกิดจากข้อมูลมือถือ คลาวด์คอมพิวติ้ง และเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนา เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ช่วยเพิ่มปริมาณและความซับซ้อนของบิ๊กดาต้า

มูลค่าของ Big Data กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และการใช้งานที่ถูกต้องเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินความสำเร็จหรือความล้มเหลวของธุรกิจ ด้วยเหตุนี้ ความต้องการวิศวกรบิ๊กดาต้าและตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องจึงมีสูงเป็นประวัติการณ์

ใครคือวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่?

Data Engineering เป็นสาขาหนึ่งของ Data Science ที่เน้นการนำ Data Science ไปประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง มันคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับการใช้งานจริงของการเก็บรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ และการพัฒนาระบบเพื่อการไหลที่ดีขึ้นและการเข้าถึงข้อมูล

วิศวกร Big Data มีหน้าที่ในการพัฒนา ทดสอบ และบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานและเครื่องมือ Big Data ขององค์กร งานหลักของพวกเขาคือการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ และทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้ดาวน์สตรีมสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย กล่าวอีกนัยหนึ่ง งานของวิศวกร Big Data คือการทำให้แน่ใจว่าไปป์ไลน์ข้อมูลของบริษัทมีความปลอดภัย ปรับขนาดได้ และสามารถรองรับผู้ใช้หลายคนได้

เงินเดือนวิศวกรบิ๊กดาต้าในสหรัฐอเมริกา

สาขาวิชา Data Engineering กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ทุกองค์กร ไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่ สตาร์ทอัพ หรือองค์กรที่จัดตั้งขึ้น ต่างต้องการได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลจำนวนมหาศาลและขับเคลื่อนธุรกิจไปสู่ความสำเร็จ หมายความว่าเกือบทุกองค์กรพร้อมที่จะจ่ายแพ็คเกจเงินเดือนที่น่าดึงดูดและโอกาสในการเติบโตให้กับวิศวกรข้อมูล

อย่างไรก็ตาม ปัจจัยบางอย่างมักมีผลต่อการพิจารณาเงินเดือนของวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่ ปัจจัยดังกล่าวได้แก่:

• ทักษะ
• ประสบการณ์
• อุตสาหกรรม
• ประเภทและขนาดขององค์กร
• ที่ตั้ง/ประเทศ
• คุณสมบัติทางการศึกษา
• ใบรับรอง

เงินเดือนวิศวกร Big Data เฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาอยู่ที่ 89,838 เหรียญสหรัฐ ต่อปี

รายละเอียดของเงินเดือนวิศวกร Big Data มีดังนี้

ที่มา: Payscale

*ฐานเงินเดือนหมายถึงรายได้รวมก่อนหักภาษีและค่าลดหย่อน ไม่รวมการจ่ายเงินเพิ่มเติม เช่น โบนัส ผลประโยชน์ ค่าคอมมิชชั่น หรือการแบ่งปันผลกำไร

#ค่าจ้างทั้งหมดรวมถึงค่าจ้างรายชั่วโมงหรือฐานเงินเดือนประจำปี โบนัส ทิป ส่วนแบ่งกำไร ค่าล่วงเวลา รายได้เงินสด และรูปแบบการจ่ายเพิ่มเติมอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งงานนี้ โดยไม่รวมผลประโยชน์ที่มิใช่เงินสด (เช่น ค่ารักษาพยาบาล) ผลประโยชน์เมื่อเกษียณอายุ หรือการชดเชยส่วนทุน

ทักษะที่ส่งผลต่อเงินเดือนวิศวกรข้อมูลขนาดใหญ่

สาขาวิศวกรรมข้อมูลต้องการทักษะ Big Data Analytics รวมถึงเครื่องมือและเทคโนโลยี Big Data ต่างๆ ตามความเป็นจริง เงินเดือน Big Data มีความสัมพันธ์อย่างมากกับชุดทักษะของพนักงานที่คาดหวัง ดังนั้นผู้สมัครที่ทำเครื่องหมายในช่องส่วนใหญ่จะได้รับเงินเดือนที่สูงกว่าคนที่ไม่มีทักษะเท่า

ด้านล่างนี้คือรายการทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลยอดนิยมและเงินเดือนเฉลี่ยที่เกี่ยวข้องที่บุคคลที่มีทักษะนั้นสามารถคาดหวังได้:

ที่มา: Payscale

ตารางต่อไปนี้แสดงรายการทักษะเพิ่มเติมและผลกระทบต่อเงินเดือนของวิศวกรข้อมูล:

ทักษะ	ผล
ทับทิม	25%
Apache Kafka	9%
แผนที่ลด	20%
Apache Sqoop	7%
JavaScript	16%
อเมซอน Redshift	15%
Apache Cassandra	12%
Apache HBase	4%
การวิเคราะห์ทางสถิติ	5%
คุณภาพของข้อมูล	6%

ที่มา: Payscale

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

Data Engineer เส้นทางอาชีพและเงินเดือนยอดนิยม

สาขาวิศวกรรมข้อมูลสามารถเปิดเส้นทางอาชีพได้หลากหลาย ด้านล่างนี้คือรายชื่อตำแหน่งงานที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดซึ่งได้รับความนิยมในหมู่ Data Engineer

ที่มา: Payscale

ก้าวไปข้างหน้า: พัฒนาอาชีพข้อมูลขนาดใหญ่ของคุณด้วย upGrad

โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง ของ upGrad ในสาขา Big Data และ Executive PG ใน Data Science ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของมืออาชีพที่ต้องการประกอบอาชีพด้าน Big Data และ Data Science

แพลตฟอร์มการศึกษาระดับอุดมศึกษาออนไลน์นำเสนอทรัพยากรการเรียนรู้ระดับพรีเมียมในรูปแบบของหลักสูตรและโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับวิชาการที่เข้มงวดและเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม ด้วยคณาจารย์และผู้เชี่ยวชาญระดับโลก และความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำบางแห่ง ประสบการณ์ upGrad นั้นไม่มีใครเทียบได้ upGrad ผสมผสานเทคโนโลยี บริการ และแนวทางการสอนที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน เพื่อนำเสนอหลักสูตรที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับมาตรฐานอุตสาหกรรมล่าสุด ด้วยฐานผู้เรียนขนาดใหญ่กว่า 40,000 ผู้เรียนที่ชำระเงินแล้วใน 85 ประเทศ upGrad ได้ส่งผลกระทบกับคนทำงานมากกว่า 500,000 คนและยังคงมุ่งมั่นสู่ความเป็นเลิศอย่างต่อเนื่อง

ไฮไลท์ของหลักสูตร

1. หลักสูตร Advanced Certificate in Big Data (7.5 เดือน)

• การยอมรับอันทรงเกียรติจาก IIIT Bangalore
• หลักสูตรที่ทันสมัยครอบคลุมความรู้เชิงทฤษฎีและทักษะการปฏิบัติ
• ความครอบคลุมของเครื่องมือและเทคโนโลยีที่หลากหลาย เช่น Python, Hadoop, Apache Spark, Hive, Kafka, Apache HBase และอื่นๆ อีกมากมาย
• เนื้อหามากกว่า 250 ชั่วโมง กรณีศึกษา 4+ โครงการและโครงการภาคปฏิบัติ และเซสชันสดมากกว่า 10 รายการ
• โอกาสในการสร้างเครือข่ายและการทำงานร่วมกันกับเพื่อนร่วมงานและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม Big Data การให้คำปรึกษาเฉพาะบุคคลจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และความช่วยเหลือด้านอาชีพแบบ 360 องศา

2. Executive PG Program in Data Science (12 เดือน)

• การยอมรับอันทรงเกียรติจาก IIIT บังกาลอร์และใบรับรองเกียรตินิยมเพิ่มเติมในการบรรลุ CGPA 3+ ในโปรแกรม
• ครอบคลุมทุกด้านของภาษาและเครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่จำเป็น (Python, Tableau, MySQL, Excel)
• โมดูลเสริมสำหรับ Data Engineering, Data Generalist, Deep Learning และการประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับการเพิ่มทักษะเพิ่มเติม
• เนื้อหาที่ดีที่สุดกว่า 400 ชั่วโมงในรูปแบบของโครงการอุตสาหกรรมและกรณีศึกษามากกว่า 60 รายการและการเรียนรู้สดและการฝึกสอนจากผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 40 รายการ
• โครงการความร่วมมือผ่านการโต้ตอบระหว่างนักศึกษากับพี่เลี้ยง ข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญส่วนบุคคล ฟอรัมถามตอบ และโอกาสในการสร้างเครือข่ายกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม

สรุปแล้ว

ความนิยมของ Big Data อยู่ที่จุดสูงสุดอันรุ่งโรจน์ และไม่มีวี่แววว่าจะจางหายไปในเร็วๆ นี้ ตามรายงานของ Statista ตลาด Big Data ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตเป็น 103 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2570 ซึ่งเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าของขนาดตลาดที่คาดการณ์ไว้ในปี 2561 นอกจากนี้ คาดว่าตลาด Big Data และ Business Analytics ทั่วโลก จะได้รับผลกระทบ มูลค่า 274.3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2565 เมื่อคำนึงถึงสถิติเหล่านั้นทั้งหมด ไม่ผิดที่จะบอกว่าบิ๊กดาต้าคืออนาคตและพร้อมที่จะพูด นอกจากนี้ ในแต่ละวันที่ผ่านไปจะเพิ่มความต้องการและความต้องการสำหรับมืออาชีพด้าน Big Data ที่สามารถช่วยให้องค์กรเข้าถึงศักยภาพของข้อมูลจำนวนมหาศาล และนำธุรกิจไปสู่การตัดสินใจที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยสรุป อาชีพใน Big Data มีขอบเขตมหาศาล ทั้งในแง่ของระดับค่าจ้างและการเติบโตทางอาชีพ ด้วย upGrad คุณสามารถเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้กับนักการศึกษาที่ดีที่สุด และตรวจสอบทักษะของคุณด้วยใบรับรองอันทรงเกียรติจากมหาวิทยาลัยและสถาบันที่มีชื่อเสียง