หลักสูตร Big Data Course: แนวคิด ระยะเวลา และคุณลักษณะ

คุณต้องการที่จะเป็นมืออาชีพด้าน Big Data แต่สงสัยว่าคุณจะเรียนอะไรในหลักสูตร Big Data? หากคุณตอบว่าใช่ นี่คือบทความที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณ

บทความนี้จะครอบคลุมเนื้อหาหลักสูตร Big Data ของ Grad โดยคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือ แนวคิด และเทคโนโลยีต่างๆ ที่เราสอนในหลักสูตร Big Data เอาล่ะ:

หลักสูตร Big Data ของ upGrad

ที่ upGrad เรามี ประกาศนียบัตร PG ด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์เฉพาะทางใน Big Data หลักสูตรนี้ใช้เวลา 13 เดือนและให้คุณศึกษาจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมได้โดยตรงผ่านวิดีโอและเซสชันสด

ต่อไปนี้เป็นรายวิชาหลักสูตรข้อมูลขนาดใหญ่ของเรา:

พื้นฐานของการเขียนโปรแกรม

ประกาศนียบัตร PG ของเราในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์เฉพาะทางในโปรแกรม Big Data เริ่มต้นด้วยพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมและโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน คุณจะได้ศึกษาพื้นฐานของ Java ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและส่วนประกอบพื้นฐาน

หลักสูตรนี้จะทำให้คุณคุ้นเคยกับ Java และความสามารถของ Java ก่อน โดยสอนวิธีเขียนโปรแกรม Java ต่างๆ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่คุณสร้างวัตถุที่มีข้อมูลและวิธีการ หลักสูตรนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับสิ่งที่เป็นนามธรรม การห่อหุ้ม การสืบทอด และความหลากหลายใน OOP

หลังจากเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดเหล่านี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับอาร์เรย์โครงสร้างข้อมูลและ ArrayLists หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดหลักเหล่านี้ผ่านการดำเนินงานและตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับโมดูลที่ประสบความสำเร็จ

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการระบุข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์และวิธีที่คุณสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อเลือกแอปพลิเคชันและคุณสมบัติของการผลิต การทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานเหล่านี้จะทำให้คุณมีรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการเรียนรู้ Big Data และส่วนย่อยต่างๆ

หลักสูตรนี้มีการมอบหมายงานหลายงาน และในระยะแรก คุณจะต้องทำสองงานให้เสร็จ ส่วนแรกจะเป็นการระบุความต้องการ ในขณะที่ส่วนที่สองอยู่ในการดำเนินการระดับโมดูล ซึ่งคุณจะต้องติดตั้งใช้งานโมดูลต่างๆ ภายในแอปพลิเคชันของคุณ

แนวคิดขั้นสูงของการเขียนโปรแกรม

เมื่อคุณเสร็จสิ้นส่วนก่อนหน้าเกี่ยวกับพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมแล้ว โปรแกรมของเราจะเริ่มสอนแนวคิดระดับกลางและขั้นสูงของสาขานี้

การนำไปใช้งานหลายอย่างที่คุณดำเนินการใน Big Data ต้องการให้คุณคุ้นเคยกับแนวคิดเหล่านี้ นั่นคือเหตุผลที่เรามีหลายโมดูลในส่วนนี้ แนวคิดหลักบางประการที่คุณจะได้เรียนรู้ในส่วนนี้ ได้แก่:

การบูรณาการและการทดสอบ

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการรวมส่วนประกอบต่างๆ ของผลิตภัณฑ์เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกันและทดสอบผลิตภัณฑ์เพื่อระบุและแก้ไขจุดบกพร่องได้

SDLC และระเบียบวิธีแบบ Agile

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับวัฏจักรการพัฒนาซอฟต์แวร์และขั้นตอนต่างๆ ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ นอกจากนี้เรายังจะครอบคลุมถึงวิธีการแบบ Agile และอธิบายวิธีการทำงาน

การออกแบบเชิงวัตถุ

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับความสำคัญและการใช้งานของ Object-Oriented Design และ UML Diagrams

การทดสอบและการควบคุมเวอร์ชัน

การทดสอบหน่วยคือเมื่อคุณทดสอบแต่ละหน่วยของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการทดสอบหน่วยและลักษณะของการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบและการปรับโครงสร้างโค้ด หลักสูตรนี้ยังสอนแนวทางปฏิบัติและทักษะด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์สมัยใหม่แก่คุณโดยมีส่วนร่วมในโครงการซอฟต์แวร์ที่มีอยู่

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมและวิธีใช้งาน แนวคิดหลักเพิ่มเติมบางประการที่คุณจะศึกษา ได้แก่ Big-oh การวิเคราะห์รันไทม์+หน่วยความจำ การแลกเปลี่ยนเวลาเทียบกับพื้นที่ ความซับซ้อนของปัญหาอัลกอริทึม และวิธีทำให้การใช้งานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการใช้และการประยุกต์ใช้โครงสร้างข้อมูลต่างๆ เช่น Binary Search Trees, Hash Tables และ Trees

เมื่อคุณได้ศึกษาแนวคิดขั้นสูงของการเขียนโปรแกรมแล้ว คุณจะต้องสอบเกี่ยวกับแอปพลิเคชันการเข้ารหัสทั้งหมดที่คุณได้เรียนรู้ มันจะช่วยคุณทดสอบความรู้และระบุจุดอ่อนของคุณ

ข้อมูลพื้นฐานบิ๊กดาต้า

ในส่วนนี้ เราจะแนะนำให้คุณรู้จักกับ Big Data และอธิบายว่ามันคืออะไร ลักษณะเฉพาะ และปัจจัยที่กำหนด หลังจากทำให้คุณคุ้นเคยกับ Big Data แล้ว เราจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าระบบคลาวด์คืออะไรและตั้งค่าบัญชี AWS (Amazon Web Services) เนื่องจากจำเป็นสำหรับส่วนต่อไปนี้ของโปรแกรม

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงมิติและเชิงสัมพันธ์ ระบบแบบกระจายและแบบจำลองการเขียนโปรแกรมของพวกมัน และเครื่องมือหลักบางอย่างที่จำเป็นสำหรับการนำ Big Data ไปใช้งาน

หลักสูตรนี้จะทำให้คุณคุ้นเคยกับโลกแห่งการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายผ่าน Hadoop ซึ่งเป็นเทคโนโลยี Big Data ที่โดดเด่นที่สุด คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนงาน MapReduce ใน Python ระหว่างโมดูลนี้ด้วย

แนวคิดขั้นสูงของ Big Data

ในช่วงไตรมาสสุดท้ายของหลักสูตร คุณจะได้เรียนรู้ทักษะขั้นสูงทั้งหมดที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data ต้องมี แนวคิดหลักบางประการที่คุณจะได้เรียนรู้ในส่วนนี้คือ:

การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับ Apache Spark ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวดเร็ว และคุณจะใช้ Spark เพื่อสร้างโซลูชันการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ETL และการนำเข้าข้อมูล

คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ ETL (แยก โอน โหลด) พื้นฐานของการนำเข้าข้อมูลและความท้าทายหลักที่คุณอาจเผชิญในสิ่งเดียวกัน คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Sqoop และ Flume และวิธีนำเข้าข้อมูลไปยัง Hadoop ด้วย

ฐานข้อมูล NoSQL

เราจะสอนคุณเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และวิธีที่คุณสามารถใช้ Apache HBase และ MongoDB กับฐานข้อมูลเหล่านี้

รังและสอบถาม

คุณจะได้ทำความคุ้นเคยกับ Apache Hive ซึ่งเป็นเครื่องมือการจัดการคลังข้อมูลที่จำเป็น ด้วยความช่วยเหลือของ Hive คุณจะจัดการและสอบถามคลังข้อมูล และเรียนรู้การเขียน HQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

นอกเหนือจากแนวคิดเหล่านี้แล้ว ส่วนนี้ของหลักสูตร Big Data ของเราจะสอนคุณเกี่ยวกับเทคโนโลยีอื่นๆ และแนวคิด Big Data มากมาย คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Apache Flink, Spark Streaming, Amazon Redshift, IntelliJ, Apache Spark Structured Streaming และอีกมากมาย

จะมีการสอบในตอนท้ายของโมดูลนี้ ซึ่งคุณจะได้ทดสอบทักษะและความรู้ของ Big Data นอกจากนี้ยังมีโครงการ Capstone Group ที่คุณจะต้องใช้แนวคิดทั้งหมดที่คุณได้เรียนรู้มา

คุณสมบัติเพิ่มเติมของหลักสูตร Big Data ของ upGrad

หลักสูตร Big Data ที่เราแบ่งปันข้างต้นเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของภูเขาน้ำแข็ง ประกาศนียบัตร PG ของเรา ในด้านความเชี่ยวชาญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ใน โปรแกรม Big Data มีไฮไลท์เพิ่มเติมมากมาย

ประการแรก เป็นแบบออนไลน์โดยสมบูรณ์ เพื่อให้คุณสามารถเรียนรู้จากความสะดวกสบายในบ้านของคุณโดยไม่รบกวนนักเรียนหรือชีวิตการทำงานของคุณ มีเนื้อหามากกว่า 400 ชั่วโมงในหลักสูตรนี้ พร้อมด้วยโครงการมากกว่า 7 โครงการและกรณีศึกษา

หลังจากจบโปรแกรมนี้ คุณจะได้รับสถานะศิษย์เก่า IIIT Bangalore และใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรจาก upGrad และ IIIT-B นอกจากนี้เรายังมี Career Transition Bootcamp เพื่อช่วยให้มืออาชีพที่ไม่ได้มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีเข้าสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยี คุณจะได้รับการให้คำปรึกษาแบบตัวต่อตัวกับผู้เชี่ยวชาญ แบบทดสอบการจ้างงาน รายการคำถามสัมภาษณ์โดยละเอียด และอีกมากมาย

อย่าลืมตรวจสอบหลักสูตรและแจ้งให้เราทราบว่าคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับหลักสูตรนี้

ตรวจสอบหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่นๆ ของเราที่ upGrad

บทสรุป

มีโมดูลมากมายในหลักสูตรของเรา หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ PG Diploma in Software Development Specialization ในโปรแกรม Big Data เราแนะนำให้ตรวจสอบหน้าหลักสูตรเนื่องจากจะให้ภาพรวมโดยละเอียดของหลักสูตรและไฮไลท์ของหลักสูตร

คุณคิดอย่างไรกับหลักสูตรนี้ แจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง!