เงินเดือนสถาปนิก Big Data ในอินเดีย: สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์ [2022]

บิ๊กดาต้า – ชื่อนี้บ่งบอกถึงข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งสามารถเป็นได้ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง หลายบริษัทรวบรวม จัดการ และจัดเก็บข้อมูล แต่จะเข้าถึงข้อมูลได้อย่างไรในทันที นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญคนอื่นๆ จะระบุข้อมูลที่ต้องการได้อย่างไร บริษัทต่างๆ จะจัดการกับความเร็วที่รุนแรงที่ข้อมูลถูกปั่นป่วนได้อย่างไร? พวกเขาจำเป็นต้องวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยเหตุนี้ สถาปัตยกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์จึงได้รับความนิยม

วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึง Big Data และใช้สำหรับธุรกิจอัจฉริยะสามารถมีบทบาทสำคัญในการเอาชีวิตรอดในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง

บิ๊กดาต้าคืออะไร?

Big Data คือข้อมูลขั้นต่ำ 1024 เทราไบต์ บริษัทต่างๆ ใช้กระบวนการคำนวณเพื่อจัดการข้อมูล ซึ่งกำหนดโดยปริมาณ ความเร็ว ความหลากหลาย ความจริง การแสดงภาพ และมูลค่า

สถาปนิก Big Data คือใคร?

สถาปนิก Big Data เปรียบเสมือนสถาปนิกดั้งเดิมที่แสดงภาพ ออกแบบ และสร้างโครงสร้าง ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือพวกเขาสร้างโครงสร้างทางกายภาพ ในขณะที่ Big Data Architects จัดการกับชุดข้อมูลจำนวนมากที่เติบโตขึ้นโดยไบต์ข้อมูลนับล้าน เป็นหน้าที่ของพวกเขาที่จะรวมข้อมูลจำนวนมากเข้ากับระบบปัจจุบันขององค์กร และสร้างการป้องกันเพื่อปกป้องข้อมูลอันล้ำค่า ในขณะเดียวกันก็ทำให้มั่นใจว่าจะเข้าถึงได้ง่ายและรวดเร็ว

เงินเดือนสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่ในอินเดีย

การตัดสินใจทางธุรกิจมักจะขึ้นอยู่กับแนวโน้มที่นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถค้นพบได้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากบริษัทต่างๆ เริ่มเปลี่ยนไปใช้บิ๊กดาต้าเพื่อทำความเข้าใจและนำแนวคิดทางธุรกิจใหม่ๆ ไปใช้ได้ดีขึ้น จึงมีการเปิดสาขาใหม่ๆ มากมายสำหรับสถาปนิกบิ๊กดาต้า

ความต้องการสถาปนิกบิ๊กดาต้า

Big Data ได้กลายเป็นคำศัพท์สำหรับเกือบทุกอุตสาหกรรม สามารถสะท้อนให้เห็นได้จากจำนวนโอกาสในการทำงานที่คุณสามารถมีได้สำหรับบทบาทนี้ การค้นหา LinkedIn แบบง่ายๆ ช่วยให้คุณได้รับตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องมากกว่า 5,000 ตำแหน่ง

แหล่งที่มา

บน Naukri.com คุณจะพบผลลัพธ์มากกว่า 14,000 รายการสำหรับ Big Data Architect ซึ่งแสดงถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญ

แหล่งที่มา

มีข้อกำหนดสำหรับ Big Data Architect ในเกือบทุกธุรกิจ โทรคมนาคม การตลาด การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก รัฐบาล ประกันภัย การธนาคาร การเงิน – บิ๊กดาต้ากลายเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างรวดเร็ว ความต้องการสูง แต่เงินเดือนที่คุณคาดหวังได้เท่าไหร่?

อ่าน: บทบาทของ Big Data ในการช่วยเหลือ COVID-19 – ตั้งแต่เริ่มต้น

เงินเดือนเฉลี่ยของสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่

จากข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับ Data Architect ในอินเดียนั้นสูงกว่า 17,00,000 รูปีต่อปี

แหล่งที่มา

เงินเดือนโดยเฉลี่ยนั้นน่าประทับใจในตัวเอง ในการเปรียบเทียบ เงินเดือนเฉลี่ยในอินเดียสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งเป็นงานที่ผู้สำเร็จการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่เลือก อยู่ที่ประมาณ 5,00,000 รูปีเท่านั้น

แหล่งที่มา

ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสร้างรายได้มากกว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ของคุณถึงสามเท่าหากคุณมีทักษะที่เหมาะสมและเต็มใจที่จะทุ่มเทอย่างเต็มที่!

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือนสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่ในอินเดีย

ปัจจัยหลักสามประการที่ส่งผลต่อเงินเดือนสถาปนิก Big Data ในอินเดียคือ:

• บริษัท – ยิ่งข้อมูลมากเท่าไหร่ เงินเดือนที่คุณคาดหวังก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น มันสมเหตุสมผลแล้วที่บริษัทใหญ่ขึ้น ข้อมูลของบริษัทก็จะเยอะขึ้นเท่านั้น และด้วยเหตุนี้ คุณจะได้รับเงินเดือนที่สูงขึ้น
• ประสบการณ์ – ประสบการณ์ ของคุณในการสร้างระบบการจัดการข้อมูลและใช้งานเพื่อประโยชน์สูงสุดจะส่งผลต่อเงินเดือนที่คุณได้รับ การตัดสินใจทางธุรกิจขึ้นอยู่กับข้อมูล ดังนั้น หลายบริษัทจะจ่ายเงินเดือนให้สูงขึ้นให้กับบุคคลที่เหมาะสม
• ที่ตั้ง – ที่ตั้งของบริษัทที่คุณเข้าหาสำหรับบทบาท Big Data จะมีผลกระทบโดยตรงต่อเงินเดือนสุดท้ายของคุณ อย่าลืมว่าค่าครองชีพในเมืองเหล่านี้บางเมืองยังสูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเมืองอื่นๆ

เงินเดือน Big Data ในอินเดีย: ขึ้นอยู่กับบริษัท

บริษัทที่คุณทำงานด้วยจะมีผลโดยตรงต่อเงินเดือนของคุณ ภาพด้านล่างแสดงเงินเดือนที่บริษัทต่างๆ ในอินเดียเสนอ และอย่างที่คุณเห็น Tata Consultancy Services เป็นผู้นำในกลุ่มนี้ด้วยเงินเดือนเฉลี่ยเฉลี่ยอยู่ที่ 15,00,000 แสนรูปีต่อปี รองลงมาคือ Ford Motor Company, Wipro และ Deloitte ข้อกำหนดสำหรับสถาปนิกที่ผ่านการรับรองนั้นอยู่ในประเภทอุตสาหกรรม!

แหล่งที่มา

บทบาทของสถาปนิกข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายมาก โดยต้องใช้ทักษะที่ส่งผลอย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือเหตุผลที่บริษัทต่างๆ พร้อมที่จะจ่ายแพ็คเกจเงินเดือนที่ยอดเยี่ยมให้กับผู้สมัครที่มีประสบการณ์และทักษะที่เหมาะสม

Big Data Salary ในอินเดีย : ตามประสบการณ์

รายได้ของคุณส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับประสบการณ์ที่คุณมีในอุตสาหกรรมนี้ ดังนั้นหากต้องการรับเงินเดือนที่สูงขึ้น คุณต้องมีประสบการณ์มากกว่านี้ ตาม PayScale ในช่วงเริ่มต้นของอาชีพการงานด้วยประสบการณ์ 1-4 ปี คุณสามารถได้รับค่าตอบแทนรวมมากกว่า 8,00,000 รูปีต่อปี เงินเดือนสามารถเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าเป็น 15,00,000 รูปีต่อปี ทันทีที่คุณมีประสบการณ์กับประสบการณ์ 5-9 ปี หลังจากครบกำหนด 10 ปี คุณจะได้รับเงินมากกว่า 20,00,000 รูปีต่อปี

ภาพด้านล่างแสดงความแตกต่างของเงินเดือนสถาปนิก Big Data ในอินเดียตามประสบการณ์

แหล่งที่มา

ดังนั้น หากคุณมีชุดทักษะที่เหมาะสมและเต็มใจที่จะก้าวให้ทันกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในอาชีพการงานของคุณ คุณก็จะได้รับเงินเดือนสูงสุดเท่าที่เป็นไปได้

เงินเดือน Big Data ในอินเดีย: ตามสถานที่ตั้ง

เงินเดือนยังขึ้นอยู่กับสถานที่ คุณสามารถรับเงินเดือนที่สูงขึ้นได้หากคุณทำงานในศูนย์รวมไอที เช่น บังกาลอร์ ไฮเดอราบัด และปูเน่ ฮับต่างๆ จะมอบโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมแก่บริษัทเพื่อความอยู่รอด และด้วยเหตุนี้ คุณสามารถค้นหาชื่อที่ใหญ่ที่สุดในสถานที่เหล่านี้ได้ ตามภาพด้านล่าง เงินเดือน Big Data Architect ในบังกาลอร์ เมืองไอทีของอินเดีย สูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 17% ในทางกลับกัน ในเมือง Noida ชานเมืองเดลี เงินเดือนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ 19%

แหล่งที่มา

คุณสามารถทำงานในบังกาลอร์ได้เกือบ 22,00,000 รูปีต่อปี ในขณะที่ตัวเลขของเมืองไฮเดอราบัดอยู่ที่ประมาณ 17,00,000 รูปีต่อปี

แหล่งที่มา

คุณจะเห็นว่าปัจจัยสำคัญบางประการส่งผลต่อเงินเดือน แต่มีสิ่งหนึ่งที่แน่นอน – คุณไม่สามารถทำงานได้โดยไม่มีทักษะที่เหมาะสม Big Data กำลังดึงดูดผู้มีความสามารถที่ดีที่สุดจากสายเทคโนโลยี และหากคุณต้องการประสบความสำเร็จ การฝึกฝนทักษะของคุณก็เป็นสิ่งสำคัญ Freshers จำเป็นต้องเข้าใจข้อกำหนดของงาน ในขณะที่บุคลากรที่มีประสบการณ์ควรติดตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในสาขานี้

เรียนรู้เพิ่มเติม: คู่มือเงินเดือน Big Data

ทักษะที่จำเป็นสำหรับสถาปนิก Big Data

คุณอาจต้องการได้รับเงินเดือนที่ยอดเยี่ยมในฐานะสถาปนิก Big Data แต่การจะทำเช่นนั้นได้ คุณต้องพัฒนาชุดทักษะที่เหมาะสม

• ความรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมข้อมูลและความสามารถในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• คุณควรจะสามารถเปรียบเทียบระบบ วิเคราะห์และระบุปัญหาคอขวดที่อาจเกิดขึ้นในสถาปัตยกรรม จากนั้นจึงเสนอวิธีแก้ปัญหาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพเพื่อแก้ปัญหาเหล่านี้
• ความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า
• มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับภาษาสคริปต์เช่น Python, Ruby หรือ R ความสามารถทางภาษาใน C# และ .Net มักเป็นสิ่งจำเป็น
• มีความสามารถในการทำงานที่ดีและเข้าใจ Hadoop เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ

งานของสถาปนิก Big Data เป็นงานที่ต้องใช้เทคนิคสูง แต่ด้วยความเป็นมืออาชีพ บริษัทมักคาดหวังทักษะอื่นๆ

• ทักษะการพูดและการสื่อสารที่ดีเยี่ยม
• ความสามารถในการอธิบายงานของคุณในภาษาธรรมดา
• สามารถทำงานเป็นทีมและในสภาพแวดล้อมที่คล่องตัวได้อย่างรวดเร็ว

สถาปนิก Big Data ทำอะไร?

ฟิลด์ Big Data มีโอกาสมากมาย ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าคาดหวังอะไร

หน้าที่และความรับผิดชอบ

บทบาทของสถาปนิก Big Data มีความสำคัญ เนื่องจากมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาและข้อกำหนดของ Big Data

• ประเมินโครงสร้างและพฤติกรรมของปัญหาหนึ่งๆ สร้างแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ และนำเสนอโซลูชั่นโดยใช้เทคโนโลยีอย่าง Hadoop
• การสร้างความเชื่อมโยงที่จำเป็นระหว่างความต้องการขององค์กรกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิเคราะห์
• รับผิดชอบในการพัฒนาตลอดจนการรักษาวงจรชีวิตที่สมบูรณ์ของโซลูชัน Hadoop
• การออกแบบสถาปัตยกรรมทางเทคนิคสำหรับโซลูชันที่เป็นไปได้ตามการวิเคราะห์และแพลตฟอร์มที่เลือก
• การออกแบบสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันและรับผิดชอบในกระบวนการพัฒนาที่ราบรื่น รวมถึงการทดสอบและการปรับใช้

สถาปนิกต้องมีทักษะและเฉพาะเจาะจงสำหรับงานข้ามอุตสาหกรรม ข้ามสายงาน และข้ามโดเมนนี้ เนื่องจากงานที่สำคัญอื่นๆ อาจขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับจากสถาปนิกข้อมูล บริษัทต่างๆ มักจะจ่ายค่อนข้างดีสำหรับบทบาทนี้

ความคาดหวังและความต้องการของนายจ้าง

สำหรับงานหนักเช่นนี้ บริษัทมักมีความคาดหวังและข้อกำหนดในระดับหนึ่ง บางส่วนของเหล่านี้คือ:

• วุฒิปริญญาตรี สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
• สำหรับผู้บริหารระดับกลางและผู้บริหารระดับสูง จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในสายงาน
• เข้าใจระบบสารสนเทศและการประยุกต์ใช้กับกระบวนการจัดการข้อมูลเป็นอย่างดี
• ความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจโดยละเอียดและใช้สภาพแวดล้อมทางเทคนิคเพื่อกำหนดแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้และมีประสิทธิภาพ
• มีประสบการณ์การทำงานกับฐานข้อมูล SQL และ NoSQL รวมถึง Postgres และ Cassandra
• ทักษะ Hadoop ที่ยอดเยี่ยม พร้อมด้วยการทำเหมืองข้อมูลและเครื่องมือสร้างแบบจำลอง

ชำระเงิน : เงินเดือนนักพัฒนา Hadoop ในอินเดีย

ทำไมคุณควรเป็นสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่?

แม้ว่าจะมีสาเหตุหลายประการในการเป็นสถาปนิก Big Data เราได้ระบุสาเหตุที่พบบ่อยที่สุดไว้ที่นี่

โอกาสที่ดี

เนื่องจากบริษัทต่างๆ พึ่งพาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมากในการวางแผนแผนธุรกิจและโครงการในอนาคต พวกเขาต้องการสถาปนิกข้อมูลผู้เชี่ยวชาญเพื่อช่วยในการกำหนดและรวบรวมแนวคิดเหล่านั้น สิ่งนี้ได้สร้างโอกาสมากมายให้กับสถาปนิกข้อมูลในด้านข้อมูลขนาดใหญ่

ขอบเขตในอนาคต

เมื่อเทคโนโลยีมีวิวัฒนาการและซับซ้อนมากขึ้นในขณะที่มีการผสานรวมกับเทคโนโลยีอื่นๆ อย่างต่อเนื่อง อุตสาหกรรมก็จะเติบโตต่อไป บริษัทต่างๆ จะต้องการผู้เชี่ยวชาญในสาขาข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับบทบาทเฉพาะและความรับผิดชอบ

เงินเดือนที่สูงขึ้น

ดังที่คุณได้เห็นแล้ว โครงสร้างการจ่ายเงินสำหรับสถาปนิกบิ๊กดาต้านั้นมากกว่าบทบาทงานอื่นๆ ในสาขาเดียวกัน และคุณได้เห็นแล้วว่ามันจะเติบโตอย่างไรเมื่ออาชีพของคุณเติบโตขึ้น เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปรับปรุงตัวเองและติดตามอยู่เสมอ

การเติบโตส่วนบุคคล

งานนี้เป็นงานที่ท้าทายและต้องการให้คุณทำงานหลายอย่างพร้อมกัน จัดการกับความรับผิดชอบหลายอย่างพร้อมกัน แต่นี่อาจเป็นโอกาสสำหรับการเติบโตส่วนบุคคลอย่างมากเนื่องจากช่วงการเรียนรู้จะดำเนินต่อไป

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

บทสรุป

งานของสถาปนิก Big Data ปัจจุบันเป็นข้อกำหนดสำหรับบริษัทที่จัดการกับข้อมูลในวงกว้าง คุณจะเป็นคนที่จะพัฒนาสถาปัตยกรรมเพื่อช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูล เมื่อพวกเขาต้องการและวิธีที่พวกเขาต้องการโดยไม่มีข้อผิดพลาด เป็นสาขาที่น่าสนใจและเพิ่มขีดความสามารถ และหากคุณต้องการได้รับเงินเดือนสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้ หลักสูตรออนไลน์กับ upGrad เป็นตัวเลือกที่เหมาะสม

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรม Big Data ให้ตรวจสอบ PG Diploma in Software Development Specialization ในโปรแกรม Big Data ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ ในการประชุมเชิงปฏิบัติการ ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และการจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ