แอปพลิเคชั่น Big Data ที่ดีที่สุดในโลกแห่งความเป็นจริง [2022]

ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยแหล่งต่างๆ รวมถึงแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย บันทึกไซต์ เซ็นเซอร์ อุปกรณ์ IoT และอื่นๆ สามารถสร้างโครงสร้างได้ (เช่น ตารางในระบบจัดการฐานข้อมูล) กึ่งโครงสร้าง (เช่น ไฟล์ XML) หรือไม่มีโครงสร้าง (เช่น ไฟล์ข้อความ) (เช่น ไฟล์เสียง วิดีโอ รูปภาพ) ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้อยู่เหนือความสามารถของระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเดิม

Big Data ช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายซึ่งสามารถช่วยปรับปรุงการดำเนินงานภายในของตนได้ เช่น การจัดการโครงการ การขาย การตลาด การสนับสนุนลูกค้า ฯลฯ ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเครื่องมือสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ขั้นสูงอื่นๆ

บล็อกนี้จะกล่าวถึงแอปพลิเคชัน Big Data ที่สำคัญที่สุดในหลาย ๆ ด้าน อุตสาหกรรม และวิธีที่แอปพลิเคชันเหล่านี้ช่วยเหลือภาคส่วนเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ การเงิน การผลิต การศึกษา และการขนส่ง เป็นอุตสาหกรรมไม่กี่แห่งที่ได้รับประโยชน์อย่างมากจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ความต้องการบิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรม

ตอนนี้ มาดูแอพพลิเคชั่นบิ๊กดาต้าที่มีแนวโน้มดีที่สุดในโลกแห่งความเป็นจริงกัน

1. บิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมการศึกษา

ภาคการศึกษาเต็มไปด้วยข้อมูลเกี่ยวกับนักเรียน ผู้สอน หลักสูตร และผลลัพธ์ และอื่นๆ อีกมากมาย สมมติว่าข้อมูลนี้ได้รับการประมวลผลและวิเคราะห์โดยใช้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ ในกรณีดังกล่าว สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายซึ่งสามารถนำไปใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานของสถานศึกษา ผลผลิตของนักเรียน ผลการเรียนรู้ ฯลฯ

ต่อไปนี้คือบางส่วนของพื้นที่ของการศึกษาที่บิ๊กดาต้าได้รับผลกระทบอย่างประสบความสำเร็จ:

• ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลนักเรียนแต่ละคนเพื่อแนะนำและสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่ปรับแต่งได้สำหรับพวกเขา ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมและการเก็บรักษาความรู้
• ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ผู้สอนและครูสามารถระบุส่วนต่างๆ ของการปรับปรุงวิธีการสอนและปรับแต่งให้สอดคล้องกับความต้องการแบบไดนามิกของผู้เรียน
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้การให้คะแนนและประเมินผลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้ครูสามารถตัดเกรดงานและงานที่มอบหมายได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการให้คะแนน

โซลูชันอีเลิร์นนิงที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ช่วยแก้ไขข้อบกพร่องที่ร้ายแรงในระบบการศึกษา: แนวทางเดียวที่เหมาะกับทุกคน นักเรียนแต่ละคนมีความต้องการและเป้าหมายเฉพาะไม่เหมือนกัน ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากโมดูล/หลักสูตรการเรียนรู้ส่วนบุคคล

2. Big Data ในอุตสาหกรรมการธนาคาร

ธนาคารและสถาบันการเงินจัดการกับข้อมูลและสินทรัพย์ที่มีความละเอียดอ่อน สถาบันเหล่านี้ต้องนำเทคโนโลยียุคใหม่มาใช้เพื่อรักษาทรัพย์สินสาธารณะให้ปลอดภัยในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานภายในด้วย วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ธนาคารจัดการ จัดเก็บ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้โดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย

เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ธนาคารมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตั้งแต่การรวบรวมเงินสดและการประเมินเครดิตไปจนถึงการบริหารการเงิน การวิเคราะห์บิ๊กดาต้ากำลังซึมลึกเข้าไปในเครือข่ายธนาคาร ไม่เพียงแค่นั้น แอปพลิเคชันบิ๊กดาต้ายังช่วยให้กระบวนการธนาคารจำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากของลูกค้าได้อย่างมาก

การวิเคราะห์บิ๊กดาต้ามีผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการธนาคารอยู่สองสามวิธีดังต่อไปนี้:

• ธนาคารสามารถทำการตัดสินใจที่สำคัญได้โดยใช้วิธีการจัดกลุ่ม ตัวอย่างเช่น สามารถค้นหาที่ตั้งสาขาใหม่ที่มีความต้องการสูง
• ในอุตสาหกรรมการธนาคาร กฎของสมาคมใช้เพื่อคาดการณ์ปริมาณเงินสดที่ต้องการในสาขาในช่วงเวลาที่กำหนดของปี
• ขณะนี้ระบบการธนาคารเป็นระบบดิจิทัล และการดำเนินงานทั้งหมดสามารถทำได้จากความสะดวกสบายในบ้านของตัวเอง ด้วยเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทุกวันนี้ ธนาคารต่างๆ ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตรวจจับกิจกรรมที่เป็นการฉ้อโกงและคาดการณ์ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้น

หากคุณเป็นมือใหม่และต้องการได้รับความเชี่ยวชาญในข้อมูลขนาดใหญ่ โปรดดูหลักสูตรข้อมูลขนาดใหญ่ของเรา

3. บิ๊กดาต้าในการดูแลสุขภาพ

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสร้างข้อมูลจำนวนมาก ประวัติผู้ป่วย ประวัติการรักษาและการรักษา ตลอดจนข้อมูลด้านพฤติกรรมและเศรษฐกิจและสังคม ก่อให้เกิดข้อมูลด้านสุขภาพจำนวนมหาศาล

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่แสดงให้เห็นว่าบิ๊กดาต้าช่วยดูแลสุขภาพได้อย่างไร:

• เนื่องจากมีโอกาสน้อยที่จะทำการวินิจฉัยโดยไม่จำเป็น ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยลดต้นทุนในการรักษา
• ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการทำนายการระบาดของโรคระบาด และกำหนดว่ามาตรการและขั้นตอนใดบ้างที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดผลกระทบที่ตามมา
• ช่วยระบุโรคต่าง ๆ ในระยะแรกและช่วยในการป้องกัน ส่งผลให้แพทย์และพยาบาลสามารถให้การดูแลและรักษาผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิผล ส่งเสริมการฟื้นตัวเร็วขึ้น
• ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์สามารถกำหนดยาตามหลักฐานให้กับผู้ป่วยได้โดยเพียงแค่ดูที่ EHRs และทำความเข้าใจประวัติทางการแพทย์ของพวกเขา

อุปกรณ์สวมใส่และเซ็นเซอร์ฟิตเนสได้รับการสร้างขึ้นเพื่อเปิดใช้งานฟีดแบบเรียลไทม์ไปยังบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของผู้ป่วย Apple, Samsung, Xiaomi และ FitBit เป็นชื่อที่ได้รับความนิยมบางส่วนในกลุ่มนี้ อุปกรณ์สวมใส่กำลังส่งเสริมให้ผู้ป่วยดูแลสุขภาพของตนเองอย่างจริงจัง พวกเขาสามารถติดตามการมีชีวิตของพวกเขา และหากมีสิ่งใดผิดปกติ พวกเขาสามารถติดต่อกับแพทย์ได้ทันที เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้าในการดูแลสุขภาพ

4. บิ๊กดาต้าในภาครัฐ

รัฐบาลต้องเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลสำคัญจำนวนมากเป็นประจำ ที่สำคัญกว่านั้นคือ พวกเขาจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่มีความสำคัญระดับชาติและระดับนานาชาติ ซึ่งเป็นสาเหตุที่รัฐบาลต้องการเครื่องมือบิ๊กดาต้า ด้วยการวิเคราะห์และตีความข้อมูลขนาดใหญ่นี้ รัฐบาลสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์มากมาย เช่น:

• การตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและดำเนินการได้ในเรื่องที่มีความสำคัญระดับชาติ
• จัดการกับความท้าทายเร่งด่วน เช่น การว่างงาน การก่อการร้าย การสำรวจแหล่งพลังงาน มลภาวะที่เพิ่มขึ้น ฯลฯ และค้นหาวิธีการใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงสถานการณ์
• การระบุปัญหาที่มีลำดับความสำคัญสูงที่ต้องให้ความสนใจทันที
• ทำความเข้าใจข้อกำหนดของรัฐและรัฐบาลท้องถิ่น และสร้างโปรแกรม/นโยบายที่ปรับแต่งเพื่อจัดการกับความท้าทายต่างๆ ในระดับรากหญ้า
• หน่วยงานด้านความปลอดภัยของรัฐบาลสามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจจับกิจกรรมทางอาญาและการก่อการร้าย และป้องกันได้ทันท่วงที

ในสหรัฐอเมริกา สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (FDA) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของรัฐบาลสหรัฐ ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์เพื่อตรวจสอบโรคที่เกิดจากอาหารโดยไม่คาดคิดหรือที่อาจเกิดขึ้นได้

5. บิ๊กดาต้าในอุตสาหกรรมขนส่ง

ภาคการขนส่งใช้บิ๊กดาต้าในหลาย ๆ ด้านเพื่อให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างราบรื่น มีประสิทธิภาพ และสะดวกสบาย

ต่อไปนี้คือวิธีที่ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยในการขนส่ง:

• การวางแผนเส้นทาง

บริษัทขนส่งสามารถใช้บิ๊กดาต้าเพื่อวิเคราะห์และประเมินความต้องการของผู้ใช้ในเส้นทางต่างๆ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาสร้างแผนเส้นทางที่ได้รับการปรับปรุงและมอบหมายยานพาหนะที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเส้นทางเฉพาะ

• การจัดการความแออัดและการควบคุมการจราจร

ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้สามารถประมาณการปริมาณข้อมูลและความแออัดแบบเรียลไทม์ได้ ตัวอย่างเช่น ผู้คนทั่วโลกใช้ Google Maps เพื่อค้นหาเส้นทางที่แออัดน้อยที่สุด

• ปริมาณจราจร

การวิเคราะห์การประมวลผลข้อมูลที่กว้างขวางแบบเรียลไทม์ช่วยระบุภูมิภาคที่อาจเกิดอุบัติเหตุได้ง่าย ซึ่งสามารถลดอุบัติเหตุได้อย่างมากในขณะที่ปรับปรุงความปลอดภัยในการจราจร

ลองดู Uber เป็นตัวอย่าง Uber รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับคนขับ ยานพาหนะ ตำแหน่งของพวกเขา ฯลฯ กล่าวอีกนัยหนึ่ง บริษัทจะตรวจสอบและรวบรวมข้อมูลในทุกการเดินทางของยานพาหนะ Uber ทุกคัน ใช้ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์ความต้องการในสถานที่/เส้นทางต่างๆ กำหนดอัตราค่าโดยสาร ฯลฯ

6. การประยุกต์ใช้บิ๊กดาต้าในการท่องเที่ยว

อุตสาหกรรมการท่องเที่ยวขึ้นอยู่กับความสนใจของกลุ่มนักท่องเที่ยวเป็นหลัก และวิธีที่บริษัทท่องเที่ยวนำเสนอแพ็คเกจทัวร์ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า ก่อนหน้านี้ นักท่องเที่ยวต้องพึ่งพาตัวแทนท่องเที่ยวและตัวแทนด้านการเดินทางตามความต้องการ อย่างไรก็ตามเวลามีการเปลี่ยนแปลง ตอนนี้ นักท่องเที่ยวสามารถค้นหาข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดผ่านแอพการเดินทาง จองตั๋ว ทำการจอง – ทุกอย่างอยู่ห่างออกไปเพียงไม่กี่คลิก!

ต้องขอบคุณระบบดิจิทัลและข้อมูลขนาดใหญ่ นักท่องเที่ยวทั่วโลกสามารถแบ่งปันประสบการณ์และความรู้ ช่วยเหลือเพื่อนนักเดินทางในการเดินทางของพวกเขา ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ทุกอย่างเข้าถึงได้สำหรับนักท่องเที่ยว

แอปพลิเคชั่น Big Data ในอุตสาหกรรมการท่องเที่ยวและการเดินทาง:

• เครื่องมือบิ๊กดาต้าสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสาธารณะที่นักท่องเที่ยวให้มาบนโซเชียลมีเดียและช่องทางดิจิทัลอื่นๆ
• บริษัทท่องเที่ยว โรงแรม และสายการบินสามารถใช้บิ๊กดาต้าเพื่อคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ใช้ประโยชน์จากการตลาดเป้าหมาย และปรับกลยุทธ์การกำหนดราคาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
• ตัวแทนท่องเที่ยวสามารถมอบข้อเสนอและส่วนลดที่ปรับให้เหมาะกับฐานผู้บริโภคเฉพาะตามตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ การจราจร และข้อมูลสภาพอากาศ

ห่อ

โดยสรุป เราจะเห็นได้ว่าเครื่องมือและเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่เป็นรูปธรรมในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร บริษัทในอุตสาหกรรมที่คล้ายคลึงกันทั้งหมดกำลังใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย คิดค้นผลิตภัณฑ์ ออกแบบโซลูชันสำหรับความท้าทายทางธุรกิจในชีวิตประจำวัน และสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่น่าจดจำ โดยพื้นฐานแล้ว ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังหล่อหลอมชีวิตเราให้ดีขึ้น

เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น ข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นองค์ประกอบสำคัญของกระบวนการวิวัฒนาการนี้อย่างไม่ต้องสงสัย เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ปฏิวัติอีกมากมายที่เกิดจากข้อมูลขนาดใหญ่และวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดที่เกิดขึ้นใหม่นี้เช่นกัน คุณควรเรียนหลักสูตรบิ๊กดาต้าระดับมืออาชีพ โปรแกรม Executive PG ของ upGrad ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ – ความเชี่ยวชาญด้าน Big data เป็นหลักสูตรการรับรองที่ยอดเยี่ยมที่จะช่วยให้คุณเข้าใจสาระสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ หลักสูตร 13 เดือนนี้เปิดสอนโดยความร่วมมือกับ IIIT Bangalore นักศึกษาจะได้เรียนรู้จากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญและผู้นำในอุตสาหกรรม ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากโอกาสในการฝึกงานของ upGrad และความช่วยเหลือด้านอาชีพแบบ 360 องศา

ตรวจสอบหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่นๆ ของเราที่ upGrad