Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ใช้กันมากที่สุดในโลกสมัยใหม่ของเทคโนโลยี เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ นักพัฒนา Python จึงเป็นที่ต้องการในเกือบทุกอุตสาหกรรมและได้รับการชดเชยอย่างดี Python Developer ฐานเงินเดือนเฉลี่ย $108,602 ต่อปี

ความนิยมและความต้องการของผู้คนจำนวนมากต่างพากันแสวงหาความเชี่ยวชาญในภาษาการเขียนโปรแกรม แต่วิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Python คืออะไร? มีเว็บไซต์หรือแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ใดบ้างที่คุณสามารถใช้เพื่อควบคุมภาษาได้

นี่เป็นปัญหาทั่วไปที่ผู้เรียนต้องเผชิญ หลักสูตร python ส่วนใหญ่จะครอบคลุมข้อมูลพื้นฐานทางออนไลน์หรือใช้เวลานานและไม่มีคำแนะนำที่เหมาะสมในการได้รับประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด

ดังนั้น ในคู่มือขั้นสุดท้ายนี้ เราจะแสดงรายการทรัพยากรที่มีค่าที่สุดเพื่อช่วยให้ผู้คนกำหนดวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Python

ทำไมต้องไพทอน?

มีคุณสมบัติมากมายใน Python ที่ทำให้เป็นเอกลักษณ์และเป็นที่นิยมในหมู่ภาษาโปรแกรมอื่นๆ ต่อไปนี้เป็นไฮไลท์สำคัญบางประการของ Python:

1. มีโมดูลสนับสนุนที่อ่านและเข้าใจได้ง่าย
2. รหัสที่ใช้ซ้ำได้
3. เป็นภาษาหลายแพลตฟอร์มที่สามารถใช้ได้ใน Windows Linux และอื่นๆ
4. การดีบักง่าย ๆ เนื่องจากผู้ใช้สามารถรันโค้ดแต่ละบรรทัดแยกกันได้
5. เนื่องจาก Python มีโอเพ่นซอร์สจึงสามารถเรียนรู้ได้ทุกเวลาที่สะดวก
6. ไลบรารีมาตรฐานของ Python เป็นไดนามิกที่สามารถรวมเข้ากับภาษาใดก็ได้ เช่น Java, c++ เป็นต้น
7. มันสนับสนุนโปรแกรมที่สามารถเชิงวัตถุ

วิธีการเรียนรู้หลาม?

ปัญหาทั่วไปที่ผู้ต้องการ Python หลายคนต้องเผชิญคือการขาดทรัพยากรการเรียนรู้ที่สามารถให้โหมดการเรียนรู้ที่ดีที่สุด ทรัพยากรส่วนใหญ่เป็นแบบทั่วไปและใช้เวลานาน

ทักษะที่สำคัญที่จำเป็นในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์คือการรู้วิธีการเรียนรู้ ขั้นตอนต่อไปนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ Python:

• ฝึกเขียนโค้ดอย่างต่อเนื่อง

การฝึกฝนโค้ดอย่างสม่ำเสมอด้วยความอุตสาหะเป็นกุญแจสำคัญในการเรียนรู้ Python อย่างดีที่สุด ขอแนะนำให้ฝึกรหัสทุกวันเพื่อเสริมสร้างความจำของกล้ามเนื้อซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการเขียนโปรแกรม แม้ว่าการฝึกทุกวันอาจดูยากเย็น แต่การเริ่มต้นด้วยการฝึกครึ่งชั่วโมงทุกวันและค่อยๆ เพิ่มเวลาจะไม่ส่งผลให้การฝึกได้ผลแต่ยังทำให้กระบวนการนี้น่าตื่นเต้นอีกด้วย

• ยึดมั่นในไวยากรณ์พื้นฐาน

จุ่มก่อนดำน้ำเป็นกฎง่ายๆของการเรียนรู้ ต้องมีความเข้าใจพื้นฐานทั้งหมดของไวยากรณ์ Python อย่างแน่นหนาก่อนที่จะเจาะลึกเข้าไปในพื้นที่ที่เลือกของ Python รากฐานที่แข็งแกร่งนี้จะช่วยในการหาทางออกเมื่อติดอยู่กับโปรแกรมที่ซับซ้อน

• โครงการที่มีโครงสร้างอาคาร

ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับไวยากรณ์พื้นฐานเป็นข้อกำหนดเพียงอย่างเดียวในการเริ่มทำงานกับโปรเจ็กต์ที่สร้างขึ้นเอง โครงการที่สร้างขึ้นเองเหล่านี้จะช่วยในการเรียนรู้เชิงปฏิบัติเมื่อความรู้ที่ได้รับจะถูกนำไปทดสอบ พวกเขายังช่วยในการทำลายขอบเขตและผลักดันความสามารถต่อไป การทำงานในโครงการที่สร้างขึ้นเองมีความเป็นไปได้ที่จะติดขัดและสับสน เพื่อเอาชนะสิ่งนี้ จะดีกว่าที่จะสร้างโครงการที่มีโครงสร้างจนกว่าจะได้รับความรู้ที่สมบูรณ์ ซึ่งช่วยในการสร้างโครงการในพื้นที่ที่ต้องการโดยไม่ยุ่งยากหรือสับสน

• ทำผิดเพื่อเรียนรู้ให้ดีขึ้น

เป็นเรื่องปกติที่จะทำผิดพลาดในระยะเริ่มต้นของการพัฒนาโครงการ ความสับสนและการเผชิญกับข้อบกพร่องในโปรแกรมเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ทำให้กระบวนการเรียนรู้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ยิ่งผิดพลาดมาก ยิ่งเรียนรู้มาก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าหาปัญหาทางเทคนิคอย่างมีระเบียบวิธี ซึ่งช่วยในการระบุข้อผิดพลาดได้เร็วและง่ายขึ้น

• การสร้างโครงการของตัวเอง

หลังจากได้รับความมั่นใจในการสร้างโครงการที่มีโครงสร้างแล้ว ก็ถึงเวลาดำเนินการโครงการก่อสร้างต่อไป ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจวิธีการทำงานของ Python ได้ดีขึ้น

ข้อกำหนดเบื้องต้นของการสร้างโครงการของตัวเองคือการแก้จุดบกพร่องและทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง แหล่งข้อมูลสำคัญสามประการที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในการสร้างโครงการคือ:

• Stack Overflow : ไซต์ชุมชนที่สามารถพูดคุยและแบ่งปันปัญหาการเขียนโปรแกรมได้ คุณสามารถค้นหาคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับ Python จำนวนมากได้ที่นี่
• Google: นี่เป็นทรัพย์สินสำหรับโปรแกรมเมอร์ทุกคนเนื่องจากเป็นพื้นฐานในการแก้ไขข้อผิดพลาด
• เอกสารประกอบของ Python: ห้องสมุดที่มีแหล่งอ้างอิงมากมายบน Python

• ก้าวข้ามขีดจำกัด

ถึงเวลาแล้วที่จะก้าวไปข้างหน้าสู่การเรียนรู้เชิงปฏิบัติขั้นสูง ซึ่งสามารถทำได้โดยการเพิ่มขอบเขตและความซับซ้อนของโครงการ ปัญหาที่พบขณะสร้างโครงการที่ซับซ้อนจะช่วยให้คุณเข้าใจกรณีการใช้งานต่างๆ ของ Python

• พักผ่อน

กระบวนการเรียนรู้ Python นั้นทำให้จิตใจอ่อนล้า สิ่งสำคัญคือต้องหยุดพักเพื่อให้แน่ใจว่าแนวคิดได้รับการซึมซับอย่างมีประสิทธิภาพ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้น ซึ่งจิตใจจะเต็มไปด้วยความคิดอย่างต่อเนื่อง วิธีที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายใน work balance คือ Pomodoro Technique ซึ่งแนะนำให้ทำงาน 25 นาที พักช่วงสั้นๆ และทำซ้ำตามขั้นตอน การหยุดพักมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพบจุดบกพร่องในโครงการหรือโค้ด การพักผ่อนช่วงสั้นๆ จะช่วยให้คุณคิดได้ดีขึ้นและทำให้จิตใจสดชื่น

การเข้ารหัสต้องการการปฏิบัติตามกฎและตรรกะโดยเฉพาะ และความคลาดเคลื่อนเล็กน้อยจะทำให้รหัสเสียหาย ดวงตาที่สดชื่น กระปรี้กระเปร่า และจิตใจที่กระปรี้กระเปร่าจะสร้างความแตกต่างอย่างมาก

• ร่วมมือ

ความรู้สามารถเสริมสร้างความเข้มแข็งได้โดยการแบ่งปัน การทำงานร่วมกันกับผู้คนและการแบ่งปันความคิดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปรับปรุงและการขยายความรู้

การทำงานร่วมกันสามารถทำได้ด้วยวิธีต่อไปนี้

1. การ อยู่ท่ามกลางผู้เรียน : การเขียนโค้ดใน Python ไม่มีวันสมบูรณ์แบบในความสันโดษ เป็นการเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการพูดคุยและฝึกฝนร่วมกับผู้เรียนร่วม นอกจากนี้ยังขยายกระบวนการเรียนรู้อีกด้วย
2. การ สอน : เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการติดต่อกับพื้นฐาน การสอนสามารถทำได้โดยการมีส่วนร่วมในไวท์บอร์ดโต้ตอบกับผู้ชื่นชอบ Python โพสต์วิดีโอแบ่งปันเทคนิคการเข้ารหัส Python ที่สำคัญหรือเขียนบล็อก
3. การเขียนโปรแกรมคู่ : นี่เป็นกลยุทธ์ที่มีคนสองคนทำงานในที่เดียวกันในงานเดียว คนสองคนเปลี่ยนงานขับรถและนำทาง การขับรถหมายถึงการเขียนรหัส และการเพิ่มประสิทธิภาพการนำทางนั้นเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาและการตรวจสอบรหัสตามที่เขียน การเขียนโปรแกรมคู่มีประโยชน์สองประการของการแบ่งปันทักษะการเขียนโค้ดตลอดจนวิธีการแก้ปัญหา

• ทำงานในโครงการโอเพ่นซอร์ส Python

Python มีรูปแบบโอเพ่นซอร์สที่รหัสซอฟต์แวร์สามารถเข้าถึงได้โดยสาธารณะ ไลบรารี Python จำนวนมากสามารถใช้เป็นโปรเจ็กต์แบบเปิดที่เปิดรับการสนับสนุนได้ นอกจากนี้ ยังมีบริษัทจำนวนมากที่เผยแพร่โครงการโอเพนซอร์ซ สิ่งนี้ให้ประสบการณ์ในการทำงานเกี่ยวกับรหัสที่พัฒนาโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ซึ่งทำงานในบริษัท

โครงการโอเพนซอร์สเป็นวิธีการเรียนรู้เชิงปฏิบัติที่ยอดเยี่ยม เนื่องจากได้รับการตรวจสอบโดยผู้จัดการโครงการที่แบ่งปันข้อเสนอแนะและความคิดเห็น นอกจากนี้ยังช่วยให้โต้ตอบกับนักพัฒนา Python คนอื่น ๆ ได้

• ลงทะเบียนเรียนหลักสูตรการเขียนโปรแกรม Python

Python ครอบครองอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายภาคส่วน เช่น ระบบอัตโนมัติ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ฯลฯ เพื่อให้ทันกับแนวโน้มปัจจุบันและรับความรู้จากแหล่งที่เชื่อถือได้ ขอแนะนำอย่างยิ่งให้ลงทะเบียนใน Python หลักสูตรการเขียนโปรแกรม

upGrad เสนอหลักสูตร Executive PG Program ระยะเวลา 12 เดือนที่ครอบคลุมใน Data Science ซึ่งสามารถช่วยให้คุณเชี่ยวชาญ Python และใช้ประโยชน์จากการนำไปใช้ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักศึกษารุ่นใหม่ รวมถึงวิศวกร ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและการขาย ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน ผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์และไอที เนื่องจากให้บริการทางออนไลน์ นักศึกษาจะได้รับประโยชน์จากการฝึกสอนแบบตัวต่อตัวจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและเข้าถึงเนื้อหาการเรียนรู้หลายชั่วโมงโดยไม่ต้องออกจากงาน ต่อไปนี้เป็นข้อดีอื่นๆ บางประการของการเรียนหลักสูตร Python ออนไลน์จาก upGrad:

• เนื้อหาของหลักสูตรได้รับการดูแลอย่างมืออาชีพเพื่อมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด
• มีการบรรยายสดทุกสัปดาห์เพื่อชี้แจงข้อสงสัยและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเรียนรู้
• ผู้สมัครทุกคนได้รับการรับรองการสำเร็จหลักสูตร นี่เป็นส่วนเสริมที่มีค่าสำหรับ CV
• นักศึกษาจะได้รับประโยชน์จากการสนับสนุนด้านอาชีพ 360 องศาจากที่ปรึกษาแนะแนวอาชีพและผู้เชี่ยวชาญ
• ฐานผู้เรียนของ upGrad ประกอบด้วยนักเรียนมากกว่า 40,000 คนทั่วโลก ซึ่งถือเป็นโอกาสที่ดีเยี่ยมในการสานต่อการสร้างเครือข่ายและเรียนรู้จากเพื่อนร่วมงาน

หากคุณสนใจสิ่งนี้ ติดต่อเรา!

การเรียนรู้ Python ง่ายแค่ไหน?

• Python ถูกระบุว่าเป็นภาษาของผู้เริ่มต้น เนื่องจากเป็นภาษาระดับสูง จึงง่ายต่อการเข้าใจและไม่มีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน ดังนั้นจึงเป็นหนึ่งในภาษาที่ง่ายที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นเรียนรู้
• Python มีความคล้ายคลึงอย่างมากกับภาษาอังกฤษ ดังนั้น การทำความเข้าใจและการนำไวยากรณ์ไปใช้จึงง่ายกว่ามากเมื่อเทียบกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ เนื่องจากเป็นภาษาที่ใกล้เคียงกับภาษามนุษย์ การจำไวยากรณ์พื้นฐานที่ใช้ใน Python จึงง่ายกว่า
• เนื่องจากเป็นภาษาระดับสูง นักพัฒนาจึงมีแนวคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการทำงานหลัก และสามารถพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพได้
• หากคุณมีพื้นหลังใน PHP Python สามารถเชี่ยวชาญได้ง่ายยิ่งขึ้น
• งานทั่วไปส่วนใหญ่ในการเขียนโปรแกรมได้รับการดูแลโดย Python

แม้ว่าคุณจะต้องใช้เวลาหนึ่งเดือนหรือมากกว่าในการเรียนรู้ Python การเรียนรู้ภาษา Python ให้เชี่ยวชาญนั้นก็ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง คุณสามารถครอบคลุมพื้นฐานและพัฒนาความเข้าใจของคำสั่ง if-else ตัวแปร ฟังก์ชัน ฯลฯ ได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ แต่ถ้าคุณต้องการทำงานกับ Python เต็มเวลา หลักสูตรออนไลน์เป็นวิธีที่เหมาะ ไป.

ไม่ว่ากระบวนการเรียนรู้ Python จะซับซ้อนหรือเหนื่อยเพียงใด มั่นใจได้ว่ามันคุ้มค่ากับเวลาและความพยายามอย่างแน่นอน

ขอบเขตของ Python ในอนาคต

Python เป็นทักษะที่จำเป็นซึ่งอยู่เหนือทักษะทางเทคนิคอื่นๆ ในตลาดงาน ในการวิเคราะห์ข้อมูล ถือเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดอันดับสองรองจาก SQL

ตาม ดัชนี TIOBE นั้น Python พร้อมที่จะแซงหน้า C ให้กลายเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมอันดับ 1 ในปี 2564 โดยมีช่องว่างเพียง 0.7% ระหว่างสองภาษาในปัจจุบัน หากเป็นเช่นนี้ จะเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของดัชนี TIOBE ในรอบ 20 ปี ที่ภาษาที่แยกจาก Java หรือ C จะอยู่ในตำแหน่งที่ 1

ทักษะด้านข้อมูลของ Python นั้นมีความเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมอื่นๆ มากมาย นอกเหนือจากวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม Python มีอนาคตที่สดใสและเป็นไปได้ โดยมีบริษัทชั้นนำหลายแห่งเลือกใช้นักพัฒนา Python

สรุป,

Python กำลังอัปเดตและพัฒนาอย่างรวดเร็วอย่างไม่ต้องสงสัย ภาษาเข้าใจง่าย แต่ต้องฝึกฝนอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาโครงการด้วยความทุ่มเทและความหลงใหล - นั่นคือวิธีเดียวที่จะเชี่ยวชาญภาษา

การเรียนรู้ Python อาจเป็นประสบการณ์ที่น่าตื่นเต้นหากคุณมีแรงจูงใจที่แข็งแกร่ง โดยการปฏิบัติตามขั้นตอนที่กล่าวมาข้างต้น สามารถบรรเทาความซับซ้อนและความอ่อนล้าของจิตใจในกระบวนการเรียนรู้ได้ ข้อได้เปรียบที่ยอดเยี่ยมของการเรียนรู้ Python คือไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมาก่อน

การใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่เหมาะสมเป็นกุญแจสำคัญในการมีประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด ด้วยวิธีนี้ คุณจะมั่นใจได้ถึงคำแนะนำและแรงจูงใจที่ถูกต้องซึ่งจำเป็นสำหรับการเรียนรู้อย่างมีประสิทธิภาพ

การให้คำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและการเปิดรับโครงการในอุตสาหกรรมช่วยให้คุณใช้ความรู้เชิงปฏิบัติกับสถานการณ์จริงและอัปเดตความต้องการและแนวโน้มในปัจจุบันในอุตสาหกรรม!

แจ้งให้เราทราบหากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้ Python วันนี้!