สุดยอดโปรแกรม Data Science Master ใน upGrad to Enroll

เผยแพร่แล้ว: 2022-07-04

โดยแกนหลักแล้ว บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลปฏิบัติตามกระบวนการซ้ำๆ ในการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจและรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับบริษัทขนาดเล็กและขนาดใหญ่ เนื่องจากวิทยาการข้อมูลได้เจาะเข้าไปในเกือบทุกอุตสาหกรรม นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงเป็นที่ต้องการของผู้คนในปัจจุบัน

ในฐานะที่เป็นสาขาใหม่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือกทางอาชีพที่น่าตื่นเต้นและให้ผลกำไรสำหรับผู้ที่รักการกระทืบข้อมูลและหล่อหลอมให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง อย่างไรก็ตาม สิ่งที่จับได้คือการรู้ว่าจะเริ่มต้นจากที่ใดและเส้นทางใดในการเลือกเพื่อสร้างอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ

ในบทความนี้ เราจะพิจารณาแง่มุมต่างๆ ของงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และดูหลักสูตรปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ upGrad

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

สารบัญ

สำรวจหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยอดนิยมของเรา

เอสแอล. ไม่ โปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์
1 วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก LJMU & IIITB โปรแกรมใบรับรองความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Caltech CTME
2 Bootcamp การพัฒนาเต็มกอง โปรแกรม PG ใน Blockchain
3 Executive Post Graduate Program in Software Development - Specialization in DevOps ดูหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ทั้งหมด

Data Scientist คือใคร?

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ธุรกิจ ประการแรก พวกเขามุ่งเน้นที่การรวบรวมข้อมูลเพื่อประมวลผลและดึงข้อมูลเชิงลึก จากนั้นพวกเขาใช้ทักษะการวิเคราะห์และความเฉียบแหลมทางธุรกิจเพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทางธุรกิจในชีวิตประจำวัน

โดยธรรมชาติแล้ว งานต้องการความสามารถในการวิเคราะห์และการคิดเชิงวิพากษ์ที่แข็งแกร่ง ดังนั้น คณิตศาสตร์และสถิติจึงเป็นสองเสาหลักของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ :

  • รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกัน จัดระเบียบ และทำความสะอาด
  • การประมวลผลข้อมูลดิบล่วงหน้า (ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง)
  • วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ล่าสุด
  • ออกแบบโมเดลขั้นสูงเพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจในยุคปัจจุบัน
  • สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และอัลกอริทึม ML
  • ใช้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึก
  • ร่วมมือกับนักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และทีม BI เพื่อคิดและพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจที่เป็นนวัตกรรมใหม่

ทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นงานที่มีการวิเคราะห์สูง ดังนั้น ผู้สมัครจึงต้องมีทักษะในการคำนวณ ความเข้าใจอัลกอริธึม การตีความทางสถิติ และการคิดเชิงวิเคราะห์

ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติที่เหมาะสมกับคำอธิบายของงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

คุณสมบัติทางการศึกษา:

  • ควรสำเร็จการศึกษา BA/BSc ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมศาสตร์
  • ควรมีประกาศนียบัตรหรือใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • ควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

ทักษะอื่น ๆ:

  • ประสบการณ์มากมายในการทำเหมืองข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล
  • ควรเข้าใจความแตกต่างของการวิจัยการดำเนินงานและการเรียนรู้ของเครื่อง
  • มีทักษะในภาษา Python, R, SQL, Java, Scala, Python และ C++
  • ความชำนาญในเครื่องมือ BI (เช่น Tableau) และกรอบงานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop
  • ต้องมีแนวทางการคิดเชิงวิเคราะห์และความเฉียบแหลมทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง
  • มีทักษะสูงในด้านคณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็น และสถิติ
  • ควรมีทักษะการนำเสนอและการสื่อสารที่ดีเยี่ยม

นายจ้างชั้นนำสำหรับบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ภาคไอที อีคอมเมิร์ซ การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และการธนาคารและการเงินเป็นผู้นำในการว่าจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัทในสาขาเหล่านี้มักจะพยายามทำความเข้าใจพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายของตนอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อเสนอและผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้า

นอกเหนือจากนี้ ภาคน้ำมันและก๊าซและการขนส่งยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้นเพื่อสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อพนักงาน การขาย การดำเนินงาน และกลุ่มเป้าหมาย

แผนกอื่น ๆ ที่จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ :

  • พลุกพล่าน
  • หน่วยงานราชการ
  • สถาบันวิจัยและมหาวิทยาลัย

ด้วยประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง ทุกวันนี้สามารถทำงานให้คำปรึกษาได้ การให้คำปรึกษามีบทบาทในการพบปะกับลูกค้ามากขึ้น โดยคุณจะได้ทำงานในโครงการต่างๆ สำหรับธุรกิจต่างๆ ที่สะสมได้

ชั่วโมงการทำงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ชั่วโมงทำงานประจำวันของคุณ ความสมดุลของงานและชีวิตส่วนตัวขึ้นอยู่กับประเภทของนายจ้างที่คุณทำงานให้ อย่างไรก็ตาม ชั่วโมงการทำงานหลักเป็นกะ 10 ชั่วโมง (เช่น 10.00 น. - 18.00 น. หรือ 9.00 น. - 17.00 น.) เป็นเวลาห้าวันต่อสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม บางครั้งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอาจต้องทำงานเพิ่มนอกเวลาทำการปกติ หากโครงการต้องการ

ทุกวันนี้ หลายองค์กรทั่วโลกอนุญาตให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานจากสถานที่ห่างไกลในตารางการทำงานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น

หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดบน upGrad:

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก IIITB

  • Duration: 18 months
  • มีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 60 รายการ
  • เซสชันการแก้ปัญหาข้อสงสัยอย่างทันท่วงทีและเป็นระบบ

MS ใน Data Science จาก UOA

  • Duration: 24 months
  • มากกว่า 30 เซสชันสด
  • ข้อเสนอแนะแบบตัวต่อตัวและการให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญโดยเฉพาะ

โปรแกรมใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล Caltech CTME

  • Duration: 7 months
  • เปิดสอนหลักสูตรปริญญาโทที่ดำเนินการโดยคณะวิศวกรรมศาสตร์และคอมพิวเตอร์ของ Caltech

ประกาศนียบัตรวิชาชีพ – Data Sc. & Business Analytics จาก University of Maryland

  • Duration: 9 months
  • ผู้เรียนจะได้ประโยชน์จากการบรรยายที่ดำเนินการโดยมหาวิทยาลัยชั้นนำของสหรัฐอเมริกา

นักศึกษาจะได้สัมผัสกับโครงการสำคัญหลายโครงการกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมทั้งหมด

ทำไมต้องติดตามโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก upGrad?

การสนับสนุนตำแหน่ง:

  • upGrad ให้การเข้าถึงพอร์ทัลอาชีพที่เจริญรุ่งเรืองมากที่สุดในโลกด้วยตำแหน่งงานว่างมากกว่า 5,000 ตำแหน่งต่อเดือน
  • หลักสูตรที่นี่ทำให้คุณพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์โดยให้การฝึกอบรมที่มีคุณค่า ช่วงการให้คำปรึกษา และเปิดโอกาสให้คุณใช้เครื่องมือสร้างงานต่อ
  • ข้อมูลที่คุณรวบรวมที่นี่ทำให้คุณมีความเชี่ยวชาญในการตัดสินใจเลือกโดยได้รับความช่วยเหลือจากช่วงการให้คำปรึกษาด้านอาชีพจากผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรม

การแก้ปัญหาข้อสงสัย

  • โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลบน upGrad จัดให้มีเซสชันการแก้ปัญหาข้อสงสัยอย่างเป็นระบบโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและเพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถ
  • คำถามที่ถามโดยนักเรียนจะได้รับคำตอบโดยคำตอบที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งทำให้การเรียนรู้มีคุณภาพ
  • พี่เลี้ยงให้ข้อเสนอแนะส่วนบุคคลเกี่ยวกับโครงการและงานทั้งหมดที่ส่งโดยผู้เรียน

การสนับสนุนการเรียนรู้

  • UpGrad ให้คำแนะนำที่เหนือชั้นผ่านที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม เพื่อนร่วมงาน และผู้ช่วยสอน
  • หลักสูตรนี้มาพร้อมกับข้อเสนอแนะที่เป็นส่วนตัวสำหรับการส่งทั้งหมด

ระบบเครือข่าย

  • ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับหลักสูตร upGrad คือการจัดให้มีเซสชั่นข้อมูลที่ช่วยในการสร้างอาชีพ
  • มีการประชุมเชิงปฏิบัติการที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่อนุญาตให้ผู้เรียนสร้างเครือข่าย
  • หลักสูตรนี้รวมถึงกิจกรรมกลุ่มแบบโต้ตอบเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันแบบเพียร์ทูเพียร์

อ่านบทความยอดนิยมของเราเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์

วิธีการใช้ Data Abstraction ใน Java? Inner Class ใน Java คืออะไร? ตัวระบุ Java: คำจำกัดความ ไวยากรณ์ และตัวอย่าง
ทำความเข้าใจการห่อหุ้มใน OOPS ด้วยตัวอย่าง อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งใน C อธิบาย คุณสมบัติและลักษณะเด่น 10 อันดับแรกของคลาวด์คอมพิวติ้งในปี 2022
ความหลากหลายใน Java: แนวคิด ประเภท ลักษณะและตัวอย่าง แพ็คเกจใน Java และวิธีใช้งาน บทช่วยสอน Git สำหรับผู้เริ่มต้น: เรียนรู้ Git ตั้งแต่เริ่มต้น

บทสรุป

สิ่งสำคัญที่สุด – นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีความต้องการสูงในหลายภาคส่วน นี่เป็นเพราะว่าธุรกิจต้องการคนที่มีทักษะทางเทคนิคและการวิเคราะห์ และมีทักษะในการสื่อสารที่ดียิ่งขึ้น

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคาดการณ์ทุกอย่างที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโต ตัวอย่างเช่น ช่วยให้บริษัทเข้าใจทางเลือกของผู้บริโภคและช่วยให้พวกเขามีความยืดหยุ่นต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องหารูปแบบที่เป็นนวัตกรรมและจินตนาการเพื่อแก้ปัญหาที่ธุรกิจต้องเผชิญ

บทบาทและความรับผิดชอบรวมถึงการดึง วิเคราะห์ และตีความชุดข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ ต่อมาก็เป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณอัลกอริทึม การทำเหมืองข้อมูล การรวมแมชชีนเลิร์นนิงหรือปัญญาประดิษฐ์ ใช้เครื่องมือทางสถิติ และสุดท้ายคือการสร้างโซลูชันที่เข้าถึงได้สำหรับบริษัท เมื่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตีความข้อมูล พวกเขาจะนำเสนอผลลัพธ์แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านเทคนิคและที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

ฟิลด์สัญญาโอกาสอันยิ่งใหญ่ในการเรียนรู้และเติบโต แต่แน่นอนว่าเงินเดือนประจำปีที่หนักหน่วงนั้นอยู่เหนือเชอร์รี่!

ข้อใดเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมีความเชี่ยวชาญในการคำนวณทางสถิติและภาษาโปรแกรมหลัก เช่น R, Python, C, SQL, C++ เป็นต้น

จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร?

ในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องมีวุฒิการศึกษาระดับมืออาชีพจากมหาวิทยาลัยหรือวิทยาลัยที่เป็นที่ยอมรับ นอกจากนี้ ผู้เรียนสามารถเลือกชั้นเรียนออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Java, SQL หรือ Python อนุปริญญาด้านการเขียนโปรแกรมยังยอดเยี่ยมสำหรับอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แนวคิดในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีระยะเวลาเท่าใด

เวลาที่เหมาะสมที่สุดที่ต้องการคือ 2-3 ปีของหลักสูตรเต็มเวลา คุณยังสามารถดูการประชุมเชิงปฏิบัติการออนไลน์และการฝึกปฏิบัติที่มักจะเป็นภาระผูกพันระยะสั้น