สุดยอดโปรแกรม Data Science Master ใน upGrad to Enroll
เผยแพร่แล้ว: 2022-07-04โดยแกนหลักแล้ว บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลปฏิบัติตามกระบวนการซ้ำๆ ในการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจและรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับบริษัทขนาดเล็กและขนาดใหญ่ เนื่องจากวิทยาการข้อมูลได้เจาะเข้าไปในเกือบทุกอุตสาหกรรม นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงเป็นที่ต้องการของผู้คนในปัจจุบัน
ในฐานะที่เป็นสาขาใหม่ วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นตัวเลือกทางอาชีพที่น่าตื่นเต้นและให้ผลกำไรสำหรับผู้ที่รักการกระทืบข้อมูลและหล่อหลอมให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง อย่างไรก็ตาม สิ่งที่จับได้คือการรู้ว่าจะเริ่มต้นจากที่ใดและเส้นทางใดในการเลือกเพื่อสร้างอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ
ในบทความนี้ เราจะพิจารณาแง่มุมต่างๆ ของงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และดูหลักสูตรปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ upGrad
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
สำรวจหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยอดนิยมของเรา
เอสแอล. ไม่ | โปรแกรมพัฒนาซอฟต์แวร์ | |
1 | วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จาก LJMU & IIITB | โปรแกรมใบรับรองความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ Caltech CTME |
2 | Bootcamp การพัฒนาเต็มกอง | โปรแกรม PG ใน Blockchain |
3 | Executive Post Graduate Program in Software Development - Specialization in DevOps | ดูหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ทั้งหมด |
Data Scientist คือใคร?
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ธุรกิจ ประการแรก พวกเขามุ่งเน้นที่การรวบรวมข้อมูลเพื่อประมวลผลและดึงข้อมูลเชิงลึก จากนั้นพวกเขาใช้ทักษะการวิเคราะห์และความเฉียบแหลมทางธุรกิจเพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาทางธุรกิจในชีวิตประจำวัน
โดยธรรมชาติแล้ว งานต้องการความสามารถในการวิเคราะห์และการคิดเชิงวิพากษ์ที่แข็งแกร่ง ดังนั้น คณิตศาสตร์และสถิติจึงเป็นสองเสาหลักของวิทยาศาสตร์ข้อมูล
บทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ :
- รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกัน จัดระเบียบ และทำความสะอาด
- การประมวลผลข้อมูลดิบล่วงหน้า (ทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง)
- วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ล่าสุด
- ออกแบบโมเดลขั้นสูงเพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจในยุคปัจจุบัน
- สร้างแบบจำลองการคาดการณ์และอัลกอริทึม ML
- ใช้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึก
- ร่วมมือกับนักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และทีม BI เพื่อคิดและพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจที่เป็นนวัตกรรมใหม่
ทักษะที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นงานที่มีการวิเคราะห์สูง ดังนั้น ผู้สมัครจึงต้องมีทักษะในการคำนวณ ความเข้าใจอัลกอริธึม การตีความทางสถิติ และการคิดเชิงวิเคราะห์
ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติที่เหมาะสมกับคำอธิบายของงานนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:
คุณสมบัติทางการศึกษา:
- ควรสำเร็จการศึกษา BA/BSc ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือวิศวกรรมศาสตร์
- ควรมีประกาศนียบัตรหรือใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
ทักษะอื่น ๆ:
- ประสบการณ์มากมายในการทำเหมืองข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูล
- ควรเข้าใจความแตกต่างของการวิจัยการดำเนินงานและการเรียนรู้ของเครื่อง
- มีทักษะในภาษา Python, R, SQL, Java, Scala, Python และ C++
- ความชำนาญในเครื่องมือ BI (เช่น Tableau) และกรอบงานข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Hadoop
- ต้องมีแนวทางการคิดเชิงวิเคราะห์และความเฉียบแหลมทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง
- มีทักษะสูงในด้านคณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็น และสถิติ
- ควรมีทักษะการนำเสนอและการสื่อสารที่ดีเยี่ยม
นายจ้างชั้นนำสำหรับบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ภาคไอที อีคอมเมิร์ซ การดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม และการธนาคารและการเงินเป็นผู้นำในการว่าจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัทในสาขาเหล่านี้มักจะพยายามทำความเข้าใจพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายของตนอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อมุ่งเน้นไปที่ข้อเสนอและผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้า
นอกเหนือจากนี้ ภาคน้ำมันและก๊าซและการขนส่งยังใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่มากขึ้นเพื่อสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อพนักงาน การขาย การดำเนินงาน และกลุ่มเป้าหมาย
แผนกอื่น ๆ ที่จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ได้แก่ :
- พลุกพล่าน
- หน่วยงานราชการ
- สถาบันวิจัยและมหาวิทยาลัย
ด้วยประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง ทุกวันนี้สามารถทำงานให้คำปรึกษาได้ การให้คำปรึกษามีบทบาทในการพบปะกับลูกค้ามากขึ้น โดยคุณจะได้ทำงานในโครงการต่างๆ สำหรับธุรกิจต่างๆ ที่สะสมได้
ชั่วโมงการทำงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ชั่วโมงทำงานประจำวันของคุณ ความสมดุลของงานและชีวิตส่วนตัวขึ้นอยู่กับประเภทของนายจ้างที่คุณทำงานให้ อย่างไรก็ตาม ชั่วโมงการทำงานหลักเป็นกะ 10 ชั่วโมง (เช่น 10.00 น. - 18.00 น. หรือ 9.00 น. - 17.00 น.) เป็นเวลาห้าวันต่อสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม บางครั้งนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอาจต้องทำงานเพิ่มนอกเวลาทำการปกติ หากโครงการต้องการ
ทุกวันนี้ หลายองค์กรทั่วโลกอนุญาตให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานจากสถานที่ห่างไกลในตารางการทำงานที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดบน upGrad:
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก IIITB
- Duration: 18 months
- มีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 60 รายการ
- เซสชันการแก้ปัญหาข้อสงสัยอย่างทันท่วงทีและเป็นระบบ
MS ใน Data Science จาก UOA
- Duration: 24 months
- มากกว่า 30 เซสชันสด
- ข้อเสนอแนะแบบตัวต่อตัวและการให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญโดยเฉพาะ
โปรแกรมใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล Caltech CTME
- Duration: 7 months
- เปิดสอนหลักสูตรปริญญาโทที่ดำเนินการโดยคณะวิศวกรรมศาสตร์และคอมพิวเตอร์ของ Caltech
ประกาศนียบัตรวิชาชีพ – Data Sc. & Business Analytics จาก University of Maryland
- Duration: 9 months
- ผู้เรียนจะได้ประโยชน์จากการบรรยายที่ดำเนินการโดยมหาวิทยาลัยชั้นนำของสหรัฐอเมริกา
นักศึกษาจะได้สัมผัสกับโครงการสำคัญหลายโครงการกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมทั้งหมด
ทำไมต้องติดตามโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก upGrad?
การสนับสนุนตำแหน่ง:
- upGrad ให้การเข้าถึงพอร์ทัลอาชีพที่เจริญรุ่งเรืองมากที่สุดในโลกด้วยตำแหน่งงานว่างมากกว่า 5,000 ตำแหน่งต่อเดือน
- หลักสูตรที่นี่ทำให้คุณพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์โดยให้การฝึกอบรมที่มีคุณค่า ช่วงการให้คำปรึกษา และเปิดโอกาสให้คุณใช้เครื่องมือสร้างงานต่อ
- ข้อมูลที่คุณรวบรวมที่นี่ทำให้คุณมีความเชี่ยวชาญในการตัดสินใจเลือกโดยได้รับความช่วยเหลือจากช่วงการให้คำปรึกษาด้านอาชีพจากผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในอุตสาหกรรม
การแก้ปัญหาข้อสงสัย
- โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลบน upGrad จัดให้มีเซสชันการแก้ปัญหาข้อสงสัยอย่างเป็นระบบโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและเพื่อนร่วมงานที่มีความสามารถ
- คำถามที่ถามโดยนักเรียนจะได้รับคำตอบโดยคำตอบที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ ซึ่งทำให้การเรียนรู้มีคุณภาพ
- พี่เลี้ยงให้ข้อเสนอแนะส่วนบุคคลเกี่ยวกับโครงการและงานทั้งหมดที่ส่งโดยผู้เรียน
การสนับสนุนการเรียนรู้
- UpGrad ให้คำแนะนำที่เหนือชั้นผ่านที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม เพื่อนร่วมงาน และผู้ช่วยสอน
- หลักสูตรนี้มาพร้อมกับข้อเสนอแนะที่เป็นส่วนตัวสำหรับการส่งทั้งหมด
ระบบเครือข่าย
- ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับหลักสูตร upGrad คือการจัดให้มีเซสชั่นข้อมูลที่ช่วยในการสร้างอาชีพ
- มีการประชุมเชิงปฏิบัติการที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่อนุญาตให้ผู้เรียนสร้างเครือข่าย
- หลักสูตรนี้รวมถึงกิจกรรมกลุ่มแบบโต้ตอบเพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกันแบบเพียร์ทูเพียร์
อ่านบทความยอดนิยมของเราเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์
วิธีการใช้ Data Abstraction ใน Java? | Inner Class ใน Java คืออะไร? | ตัวระบุ Java: คำจำกัดความ ไวยากรณ์ และตัวอย่าง |
ทำความเข้าใจการห่อหุ้มใน OOPS ด้วยตัวอย่าง | อาร์กิวเมนต์บรรทัดคำสั่งใน C อธิบาย | คุณสมบัติและลักษณะเด่น 10 อันดับแรกของคลาวด์คอมพิวติ้งในปี 2022 |
ความหลากหลายใน Java: แนวคิด ประเภท ลักษณะและตัวอย่าง | แพ็คเกจใน Java และวิธีใช้งาน | บทช่วยสอน Git สำหรับผู้เริ่มต้น: เรียนรู้ Git ตั้งแต่เริ่มต้น |
บทสรุป
สิ่งสำคัญที่สุด – นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมีความต้องการสูงในหลายภาคส่วน นี่เป็นเพราะว่าธุรกิจต้องการคนที่มีทักษะทางเทคนิคและการวิเคราะห์ และมีทักษะในการสื่อสารที่ดียิ่งขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคาดการณ์ทุกอย่างที่ช่วยให้ธุรกิจเติบโต ตัวอย่างเช่น ช่วยให้บริษัทเข้าใจทางเลือกของผู้บริโภคและช่วยให้พวกเขามีความยืดหยุ่นต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องหารูปแบบที่เป็นนวัตกรรมและจินตนาการเพื่อแก้ปัญหาที่ธุรกิจต้องเผชิญ
บทบาทและความรับผิดชอบรวมถึงการดึง วิเคราะห์ และตีความชุดข้อมูลจำนวนมากจากแหล่งต่างๆ ต่อมาก็เป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณอัลกอริทึม การทำเหมืองข้อมูล การรวมแมชชีนเลิร์นนิงหรือปัญญาประดิษฐ์ ใช้เครื่องมือทางสถิติ และสุดท้ายคือการสร้างโซลูชันที่เข้าถึงได้สำหรับบริษัท เมื่อนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตีความข้อมูล พวกเขาจะนำเสนอผลลัพธ์แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านเทคนิคและที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค
ฟิลด์สัญญาโอกาสอันยิ่งใหญ่ในการเรียนรู้และเติบโต แต่แน่นอนว่าเงินเดือนประจำปีที่หนักหน่วงนั้นอยู่เหนือเชอร์รี่!
ข้อใดเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมีความเชี่ยวชาญในการคำนวณทางสถิติและภาษาโปรแกรมหลัก เช่น R, Python, C, SQL, C++ เป็นต้น
จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร?
ในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ต้องมีวุฒิการศึกษาระดับมืออาชีพจากมหาวิทยาลัยหรือวิทยาลัยที่เป็นที่ยอมรับ นอกจากนี้ ผู้เรียนสามารถเลือกชั้นเรียนออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับภาษาการเขียนโปรแกรม เช่น Java, SQL หรือ Python อนุปริญญาด้านการเขียนโปรแกรมยังยอดเยี่ยมสำหรับอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
แนวคิดในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีระยะเวลาเท่าใด
เวลาที่เหมาะสมที่สุดที่ต้องการคือ 2-3 ปีของหลักสูตรเต็มเวลา คุณยังสามารถดูการประชุมเชิงปฏิบัติการออนไลน์และการฝึกปฏิบัติที่มักจะเป็นภาระผูกพันระยะสั้น