สุดยอดหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ในปี 2565

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในอาชีพที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุดในสหรัฐอเมริกาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และมีเหตุผลมากมายที่คุณควรประกอบอาชีพในสาขานี้

อย่างไรก็ตาม ในการเข้าสู่ฟิลด์นี้ คุณจะต้องมีคุณสมบัติขั้นสูงและเชี่ยวชาญเป็นพิเศษ บทความนี้จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดที่คุณสามารถเข้าร่วมและเริ่มต้นอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ

ทำไมต้องเรียน Data Science?

นี่คือสาเหตุหลักบางประการที่คุณควรลงทะเบียนเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์:

เป็นหนึ่งใน 3 งานที่ดีที่สุดในอเมริกา

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายชื่อ 50 ตำแหน่งงาน ประจำปีของ Glassdoor ในสหรัฐอเมริกาเป็นเวลาสี่ปีจนถึงปี 2020 โดยที่ตกลงมาอยู่ที่อันดับสาม โดยอยู่ต่ำกว่าวิศวกรแนวหน้าและนักพัฒนา Java

อย่างไรก็ตาม คุณควรทราบด้วยว่าแม้หลังจากตกอันดับที่ 3 แล้ว บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังให้ค่าตอบแทนและความพึงพอใจในงานสูงกว่าอีก 2 ตำแหน่งที่เหลือ เมื่อพิจารณาว่ามันอยู่ในอันดับต้น ๆ เป็นเวลาสี่ปีติดต่อกันและยังคงเป็นหนึ่งในสามของงานที่ดีที่สุดในสหรัฐอเมริกา บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นยอดเยี่ยมสำหรับผู้สนใจเทคโนโลยี อ่านเกี่ยวกับเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา

ในปี 2022 โปรไฟล์ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ในอันดับที่สองถัดจาก Java Developer สิ่งนี้บ่งชี้ว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะยังคงเป็นที่ต้องการในปีต่อ ๆ ไปอย่างแน่นอน

ความต้องการของตลาดสูงสนับสนุน

ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน แม้ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมเฉพาะกลุ่มก็ตาม Peter Bailis ซีอีโอของ Sisu กล่าวว่าโอกาสในการทำงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นแข็งแกร่ง และความต้องการก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

เนื่องจากเรามีแมชชีนเลิร์นนิงและเครื่องมือวิเคราะห์ที่ดีกว่า อุปสรรคในการเข้าสู่บทบาทวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงลดลงอย่างมาก โซลูชันเหล่านี้ทำให้งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น

เสนอแพ็คเกจประจำปีสุดหล่อ

ค่าจ้างเฉลี่ยของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในสหรัฐอเมริกา อยู่ที่ 96,420 ดอลลาร์ ต่อปี รวมถึงโบนัส กำไรที่ใช้ร่วมกัน และค่าคอมมิช ชัน

ผู้เริ่มต้นที่มีประสบการณ์น้อยกว่าหนึ่งปีจะได้รับรายได้โดยเฉลี่ยประมาณ 85,000 เหรียญต่อปีในสาขานี้ ในทำนองเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์หนึ่งถึงสี่ปีทำเงินได้โดยเฉลี่ย 95,000 ดอลลาร์ต่อปี ในขณะที่ผู้ที่มีประสบการณ์ห้าถึงเก้าปีจะได้รับเงิน 109,000 ดอลลาร์ต่อปี

ประสบการณ์และความเชี่ยวชาญมีความสำคัญอย่างมากในอุตสาหกรรมนี้ เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมากกว่า 20 ปีจะได้รับเงินโดยเฉลี่ย 136,000 ดอลลาร์ต่อปี

สุดยอดหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์

เหตุผลที่เรากล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้เน้นว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ดีที่สุดที่ควรเข้าสู่ตอนนี้อย่างไร อย่างไรก็ตาม ในการเข้าสู่อุตสาหกรรมนี้ในฐานะผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะ คุณจะต้องเข้าร่วมหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์

การเข้าร่วมหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะช่วยให้คุณเรียนรู้ทักษะที่จำเป็นทั้งหมดผ่านหลักสูตรที่มีโครงสร้างดี ที่ upGrad เราขอเสนอหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์ในสหรัฐอเมริกา:

1. หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โปรแกรมการรับรองขั้นสูงของเราในด้าน Data Science เป็นหลักสูตร 7 เดือนที่ออกแบบร่วมกับ IIIT-B (International Institution of Information Technology Bangalore) ฐานผู้เรียนของหลักสูตรนี้อยู่ในมากกว่า 50 ประเทศทั่วโลก และครอบคลุมเนื้อหาการเรียนรู้มากกว่า 300 ชั่วโมง

เราขอเสนอหลักสูตร Bootcamp การเขียนโปรแกรม Python ฟรี เพื่อให้คุณเปลี่ยนจากงานที่ไม่ใช่เทคโนโลยีไปเป็นบทบาททางเทคนิค เช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย หลักสูตรนี้มีเซสชั่นสดมากกว่า 20 ชั่วโมงซึ่งคุณสามารถแก้ไขข้อสงสัยและรับคำตอบสำหรับคำถามของคุณ

นอกจากนี้ยังมีการฝึกสอนแบบกลุ่มเพื่อให้คุณได้รับประสบการณ์การเรียนรู้ที่ครอบคลุม คุณสามารถเลือกอัปเกรดเป็น Post Graduate Diploma in Data Science ขณะเรียนหลักสูตรนี้ (เราได้กล่าวถึงหลักสูตรนี้ในบทความนี้แล้ว)

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

หลักสูตรของหลักสูตร PG Diploma in Data Science คือ:

เนื้อหาเตรียมการก่อนโปรแกรม

ในส่วนแรกของหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของ MS Excel, MySQL และ Python ทั้งสามเป็นวัตถุดิบหลักในอุตสาหกรรมสำหรับบทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการแก้ปัญหาการวิเคราะห์และการวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel

ชุดเครื่องมือข้อมูล

หลักสูตรส่วนนี้ใช้เวลา 12 สัปดาห์และประกอบด้วยการมอบหมายสองงานเพื่อทดสอบความรู้ของคุณ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับ Python การเขียนโปรแกรม Python และวิธีที่คุณใช้ Python ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ส่วนนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับการสร้างภาพข้อมูล การทดสอบสมมติฐาน สถิติอนุมาน และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ

การเรียนรู้ของเครื่อง

แนวคิดแมชชีนเลิร์นนิงจำนวนมากพบการประยุกต์ใช้ในวิทยาศาสตร์ข้อมูล และส่วนนี้จะแนะนำคุณในลักษณะเดียวกัน คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้น การจัดกลุ่ม และการถดถอยโลจิสติก และอื่นๆ

ภาคสุดท้าย

ส่วนสุดท้ายของหลักสูตรจะแนะนำแนวคิดเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงและครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น ข่าวกรองธุรกิจ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ วิศวกรรมข้อมูล ฯลฯ

คุณสมบัติขั้นต่ำ

หากต้องการเข้าร่วมโปรแกรมนี้ คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนนจบการศึกษาขั้นสุดท้าย 50% ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดมาก่อนในการลงทะเบียนในหลักสูตรนี้ เนื่องจากเราจะสอนเครื่องมือและทักษะการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นสำหรับการเป็นมืออาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้ หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

2. หลักสูตร Executive PG ด้าน Data Science

Executive PG Program in Data Science เป็นโปรแกรม 12 เดือนที่เรานำเสนอกับ IIIT-B เช่นเดียวกับหลักสูตรก่อนหน้านี้ ฐานผู้เรียนสำหรับโปรแกรมนี้กระจายอยู่ใน 50 ประเทศทั่วโลก

โปรแกรมนี้เสนอความเชี่ยวชาญเฉพาะทางหกสาขา และคุณสามารถเลือกหนึ่งในนั้นตามภูมิหลังและแรงบันดาลใจในอาชีพของคุณ คุณจะทำงานในโครงการอุตสาหกรรมมากกว่า 60 โครงการและประกาศนียบัตร PG ที่ผ่านการตรวจสอบโดย NASSCOM

หกความเชี่ยวชาญพิเศษที่เรานำเสนอในโปรแกรมนี้คือ:

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• การประมวลผลการเรียนรู้ตามธรรมชาติ
• ระบบธุรกิจอัจฉริยะ / การวิเคราะห์ข้อมูล
• การวิเคราะห์ธุรกิจ
• วิศวกรรมข้อมูล

เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับมืออาชีพด้านการทำงาน เนื่องจากเป็นหลักสูตรออนไลน์โดยสมบูรณ์ และไม่ต้องการให้คุณลาออกจากงานเพื่อศึกษาต่อ คุณจะได้รับการฝึกสอนจากผู้เชี่ยวชาญ 25 ครั้งสำหรับการแก้ปัญหาข้อสงสัยและข้อเสนอแนะความคืบหน้า

หลักสูตรนี้มีเนื้อหามากกว่า 400 ชั่วโมงและมากกว่า 20 เซสชั่นการเรียนรู้สดเพื่อมอบประสบการณ์การเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

หลักสูตร PG Diploma in Data Science ของเรามีหลักสูตรดังต่อไปนี้:

เนื้อหาเตรียมการ

หลักสูตรนี้จะครอบคลุมพื้นฐานของ MS Excel ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel และการแก้ปัญหาด้านการวิเคราะห์ จะทำให้คุณมีพื้นฐานที่จำเป็นในการเรียนรู้แนวคิดขั้นสูงเพิ่มเติม

ชุดเครื่องมือข้อมูล + การเรียนรู้ของเครื่อง

ส่วนนี้จะสอนพื้นฐานและการใช้งานของ Python ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและการประยุกต์ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรเฉพาะทาง

หลักสูตรส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญที่คุณเลือก ส่วนนี้จะคงอยู่เป็นเวลา 22 ถึง 27 สัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญ

คุณสมบัติขั้นต่ำ

คุณต้องมีปริญญาตรีเท่านั้นจึงจะมีสิทธิ์ได้รับโปรแกรมนี้ เช่นเดียวกับหลักสูตรก่อนหน้านี้ โปรแกรมนี้ไม่ต้องการให้คุณมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดด้วย

2. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล - LJMU & IIITB

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ที่ต้องการติดตามบทบาทระดับสูงในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรแกรมนี้ใช้เวลา 18 เดือนและได้มอบอำนาจให้กับนักเรียนมากกว่า 34,500 คน

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นโปรแกรม MSc ออนไลน์เดียวในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราเสนอโปรแกรมนี้กับ IIIT-B และ Liverpool John Moores University คุณจะทำงานมากกว่า 60 กรณีศึกษาและโครงการในระหว่างโปรแกรมนี้ และได้รับการเรียนรู้มากกว่า 500 ชั่วโมง

คุณจะได้รับมากกว่า 20 เซสชั่นสดและ 25 เซสชั่นการฝึกสอนกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม เช่นเดียวกับหลักสูตรก่อนหน้านี้ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรายังมีสาขาวิชาเฉพาะ 6 แห่งที่คุณสามารถเลือกได้จาก:

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
• การประมวลผลการเรียนรู้ตามธรรมชาติ
• ระบบธุรกิจอัจฉริยะ / การวิเคราะห์ข้อมูล
• การวิเคราะห์ธุรกิจ
• วิศวกรรมข้อมูล

นอกจากนี้เรายังมี Bootcamp การเขียนโปรแกรม Python ฟรีและโปรแกรมทักษะที่จำเป็นในอาชีพด้วยหลักสูตรนี้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

หลักสูตรโดยละเอียดของโปรแกรมนี้ทำให้เป็นหนึ่งในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์ ภาพรวมของหลักสูตรของหลักสูตรนี้อยู่ด้านล่าง:

เนื้อหาเตรียมการ

ที่นี่ เราจะทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล, MS Excel และแนวคิดที่เกี่ยวข้องอื่นๆ

ชุดเครื่องมือข้อมูล + การเรียนรู้ของเครื่อง

ส่วนนี้จะเน้นการสอนทักษะการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นและแนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะช่วยให้คุณเข้าใจหลักสูตรเฉพาะทางที่กำลังจะมีขึ้น

หลักสูตรเฉพาะทาง + วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต

ส่วนนี้จะขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญที่คุณเลือก เมื่อคุณเรียนรู้แนวคิดขั้นสูงแล้ว คุณจะนำสิ่งที่คุณได้เรียนรู้ไปใช้ในโมดูลวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาโท

คุณสมบัติขั้นต่ำ

คุณต้องมีปริญญาตรีเท่านั้นจึงจะมีสิทธิ์ได้รับโปรแกรมนี้ คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดใดๆ เพื่อเข้าร่วมหลักสูตรนี้

4. โปรแกรมใบรับรองขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง

หลักสูตร 7 เดือนของ upGrad ได้รับการออกแบบมาสำหรับนักศึกษาใหม่และผู้จัดการระดับกลาง ผู้บริหารระดับสูงยังสามารถสมัครหลักสูตรและยกระดับในสายอาชีพของตนได้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

หลักสูตรนี้ประกอบด้วยเซสชั่นสด 20 เซสชั่น การเรียนรู้ 92 ชั่วโมง และกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม 3 กรณีและการมอบหมายงานที่ออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะการปฏิบัติในการเรียนรู้ของเครื่องและพัฒนาความรู้เกี่ยวกับ:

• คณิตศาสตร์พื้นฐานในการเรียนรู้ของเครื่อง
• เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพ
• ตัวชี้วัดการประเมิน
• การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล
• การเรียนรู้ภายใต้การดูแล
• การเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่
• การสืบค้นและจัดทำดัชนี
• สตรีมข้อมูล
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก

คุณสมบัติขั้นต่ำ

ผู้สมัครต้องมีวุฒิการศึกษาขั้นต่ำปริญญาตรีโดยมีคะแนนสอบผ่าน 50% ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์ วิทยาศาสตร์ หรือพาณิชยศาสตร์ เพื่อสมัครเข้าเรียนที่สถาบันการศึกษาชั้นนำแห่งหนึ่งในอินเดีย

จองที่นั่ง ในหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องวันนี้!

ความคิดสุดท้าย

หลักสูตรทั้งหมดที่เรากล่าวถึงข้างต้นมีให้ทางออนไลน์และอนุญาตให้คุณเรียนโดยไม่รบกวนชีวิตการทำงานของคุณ หากคุณสนใจที่จะเข้าร่วมโปรแกรมเหล่านี้ คุณสามารถติดต่อเราหรือตรวจสอบหลักสูตรของเว็บไซต์ของเรา