หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2021-06-07

การวิเคราะห์ข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบ การล้างข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการแปลงข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งสนับสนุนการตัดสินใจ ธุรกิจพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลดีขึ้น

เป็นผลให้มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลสูงมาก เป็นสาขาขั้นสูงที่ใช้แนวคิดที่หลากหลายจากหลากหลายสาขาวิชา เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ Python เป็นต้น

ดังนั้น หากคุณสนใจที่จะประกอบอาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล คุณควรเรียนหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทความต่อไปนี้ เราได้แชร์รายชื่อหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์ ข้อกำหนดคุณสมบัติ หลักสูตรการศึกษา และรายละเอียดอื่นๆ

สารบัญ

รายชื่อหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดของเรา

ต่อไปนี้เป็นหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำของเราทางออนไลน์ หลักสูตรต่อไปนี้ทั้งหมดให้คุณเข้าถึงสิทธิประโยชน์พิเศษของเรา รวมถึงการให้คำปรึกษาด้านอาชีพ คำติชมประวัติย่อ ความช่วยเหลือในการทำงาน และการเตรียมการสัมภาษณ์

ผู้เชี่ยวชาญของเราจะให้คำแนะนำเส้นทางอาชีพส่วนบุคคลแก่คุณเพื่อช่วยให้คุณประกอบอาชีพที่ตรงกับจุดแข็งของคุณมากที่สุดในระหว่างโปรแกรมเหล่านี้ คุณยังจะได้รับการสร้างเรซูเม่ไม่จำกัดและช่วงสัมภาษณ์จำลองกับผู้จัดการที่ว่าจ้าง เรามีพันธมิตรจ้างงานมากกว่า 300 ราย และคุณจะมีโอกาสสัมภาษณ์กับพวกเขาเพื่อเริ่มต้นอาชีพการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณทันที!

1. Executive PG Program in Data Science

Executive PG Program in Data Science เป็น โปรแกรมออนไลน์ 12 เดือน เราเสนอโปรแกรมนี้ร่วมกับ IIIT-B เป็น PGP ระดับผู้บริหารที่ได้รับการรับรองจาก NASSCOM แห่งแรกของอินเดีย และนำเสนอความเชี่ยวชาญพิเศษ 6 อย่างให้คุณเลือก:

  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • ระบบธุรกิจอัจฉริยะ / การวิเคราะห์ข้อมูล
  • การวิเคราะห์ธุรกิจ
  • วิศวกรรมข้อมูล

คุณจะได้รับสื่อการเรียนมากกว่า 400 ชั่วโมงพร้อมเซสชั่นการเรียนรู้สดมากกว่า 20 เซสชั่น โปรแกรมนี้มีโครงการอุตสาหกรรมมากกว่า 60 โครงการเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจการใช้งานจริงของแนวคิดทางทฤษฎี นอกจากนี้ยังมี Bootcamp การเขียนโปรแกรม Python ฟรีและโปรแกรมทักษะที่จำเป็นในอาชีพ

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับนักศึกษาใหม่ วิศวกร ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด และผู้เชี่ยวชาญด้านไอที นอกจากประโยชน์เหล่านี้แล้ว คุณยังจะได้รับการฝึกสอนจากผู้เชี่ยวชาญอีก 25 เซสชัน ซึ่งคุณสามารถแก้ไขข้อสงสัยและปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

โปรแกรมจะสอนคุณเกี่ยวกับพื้นฐานและแนวคิดขั้นสูงของการวิเคราะห์ข้อมูล วิชาสำคัญบางวิชาที่คุณจะได้เรียนรู้ในโปรแกรมนี้ ได้แก่ การสร้างภาพข้อมูล การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้ Python การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และข้อมูลขนาดใหญ่

หลักสูตรส่วนใหญ่ของคุณจะขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญที่คุณเลือก ตัวอย่างเช่น นักเรียนที่เลือกความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน Deep Learning จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยขั้นสูง แบบจำลองต้นไม้ โครงข่ายประสาทเทียม การรู้จำท่าทาง และแนวคิดที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ในทางกลับกัน นักเรียนที่มีความเชี่ยวชาญด้าน Business Analytics จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ SQL, การพยากรณ์อนุกรมเวลา, การเลือกแบบจำลอง, การวิจัยการดำเนินงาน, การแก้ปัญหาที่มีโครงสร้าง ฯลฯ

คุณสมบัติขั้นต่ำ:

คุณจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนนสอบผ่านขั้นต่ำ 50% หรือเทียบเท่าจึงจะมีสิทธิ์ได้รับโปรแกรมนี้ หลักสูตรนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดใดๆ

2. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เราเปิด สอนวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล กับ LJMU สหราชอาณาจักร โปรแกรมนี้ให้ปริญญาสองใบจาก IIITB และ LJMU เป็นโปรแกรมออนไลน์ 18 เดือนและมีห้าความเชี่ยวชาญพิเศษ:

  • วิศวกรรมข้อมูล
  • การวิเคราะห์ธุรกิจ
  • การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไป

โปรแกรมนำเสนอสื่อการเรียนมากกว่า 500 ชั่วโมงและเซสชันสดมากกว่า 20 รายการกับผู้เชี่ยวชาญ หลักสูตรนี้ช่วยให้คุณสามารถเปลี่ยนบทบาทเป็นข้อมูลได้ในเวลาเพียงสองปี แทนที่จะเป็นหกปี ซึ่งเป็นเวลาปกติสำหรับมืออาชีพในการเปลี่ยนอาชีพ

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

โปรแกรมนี้สอนแนวคิดต่างๆ เช่น การถดถอยขั้นสูง, SQL, Python, EDA, สถิติ, แบบจำลองต้นไม้, การเลือกแบบจำลอง และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอื่นๆ

เช่นเดียวกับหลักสูตรก่อนหน้านี้ หลักสูตรของคุณจะขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญที่คุณเลือกเป็นหลัก ตัวอย่างเช่น ความเชี่ยวชาญพิเศษด้านวิศวกรรมข้อมูลประกอบด้วยคลังข้อมูล การสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล และการประมวลผลข้อมูลในหลักสูตร ในทำนองเดียวกัน ความเชี่ยวชาญพิเศษของ NLP มีการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงในหลักสูตร

คุณสมบัติขั้นต่ำ:

คุณจำเป็นต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนนขั้นต่ำ 50% หรือเทียบเท่า สตรีมใดก็ได้สำหรับโปรแกรมนี้ ในการเข้าร่วมโปรแกรม คุณจะต้องทำการทดสอบคุณสมบัติออนไลน์ ซึ่งจะประเมินความถนัดทางตรรกะและเชิงปริมาณของคุณ หลังจากนั้น เราจะตรวจสอบคะแนนและโปรไฟล์ของคุณ และหากคุณมีคุณสมบัติ คุณจะได้รับจดหมายตอบรับเพื่อยืนยันการรับเข้าเรียน

3. หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ

เราเสนอ หลักสูตรประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ สำหรับผู้จัดการรุ่นต่อไปและผู้นำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยร่วมมือกับ IIM Kozhikode

หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้จัดการที่ต้องการควบคุมการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักและเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม โปรแกรมนำเสนอสื่อการเรียนมากกว่า 200 ชั่วโมงและเซสชั่นการเรียนรู้สดมากกว่า 20 เซสชั่น คุณยังจะได้รับการฝึกสอนจากผู้เชี่ยวชาญมากกว่า 5 เซสชั่น ซึ่งคุณสามารถถามคำถามที่เกี่ยวข้องและแก้ไขข้อสงสัยได้

โปรแกรมนี้ยังมีโครงการ Data Science อุตสาหกรรมสามโครงการที่คุณสามารถทดสอบความรู้ของคุณเกี่ยวกับวิชาที่คุณได้เรียนรู้และเข้าใจการใช้งานของพวกเขา

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

โปรแกรมจะสอนเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลล่าสุดที่คุณสามารถใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจของคุณ ซึ่งหมายความว่า คุณจะได้เรียนรู้ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด เช่น Tableau, Python, R, Excel, Power BI และแอปพลิเคชันในการวิเคราะห์ข้อมูล

โปรแกรมนี้ยังสอนพื้นฐานของสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง การแก้ปัญหาทางธุรกิจ การเล่าเรื่องทางธุรกิจ และกลยุทธ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะทำงานในโครงการอุตสาหกรรมสามโครงการในหลักสูตรนี้ ได้แก่ :

  • การรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและการเล่าเรื่อง
  • การถดถอย
  • การจำแนกประเภท

แต่ละโครงการเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในสถานการณ์จริงโดยเฉพาะ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องต่างๆ เช่น การจัดกลุ่มและแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นในหลักสูตรนี้ด้วย

คุณสมบัติขั้นต่ำ:

ผู้สมัครต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนนขั้นต่ำ 50% (40% สำหรับผู้เรียนเพศหญิง) โดยมีประสบการณ์การทำงานอย่างมืออาชีพอย่างน้อยหนึ่งปี โปรแกรมกำหนดให้คุณต้องเรียนคณิตศาสตร์ในระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย

4. หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Data Science เป็นหลักสูตรออนไลน์ระยะเวลา 7 เดือนที่เรานำเสนอกับ IIIT- B ได้รับการออกแบบมาสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและช่วยให้คุณสามารถเริ่มต้นอาชีพการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างสะดวกสบาย

มีสื่อการเรียนรู้มากกว่า 300 ชั่วโมงและกรณีศึกษามากกว่า 7 กรณี โปรแกรมนี้ประกอบด้วยเซสชั่นการฝึกสอนแบบกลุ่ม 15 เซสชั่น 1:8 และเซสชั่นสดมากกว่า 20 เซสชั่น คุณจะได้รับตัวเลือกในการอัปเกรดเป็น Executive PG Program ใน Data Science ในโปรแกรม

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

โปรแกรมครอบคลุมหัวข้อและทักษะต่างๆ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมหลักสูตรนี้จึงเป็นหนึ่งในหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุด คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับสถิติ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ผ่าน Python การเขียนโปรแกรม Python อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานและขั้นสูง การสร้างภาพข้อมูลผ่าน Python และ SQL ขั้นพื้นฐานและขั้นสูง

คุณสมบัติขั้นต่ำ:

โปรแกรมกำหนดให้คุณต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้วยคะแนนการสำเร็จการศึกษาขั้นสุดท้าย 50% คุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเขียนโค้ดใดๆ เพื่อเข้าร่วมหลักสูตรนี้

5. Executive Post-Graduate Program ใน Business Analytics

Executive Post-Graduate Program in Business Analytics เป็นโปรแกรมออนไลน์ระยะเวลา 11 เดือนที่เรานำเสนอกับ Loyola Institute of Business Administration หลักสูตรนี้ให้การรับรองการสำเร็จหลักสูตรจาก LIBA พร้อมสถานะศิษย์เก่า ในระหว่างหลักสูตร คุณจะต้องทำโปรเจ็กต์ที่ลงมือปฏิบัติจริงสี่โปรเจ็กต์พร้อมกรณีศึกษาและการบ้านมากกว่า 8 เรื่อง

คุณจะได้รับเซสชั่นสดมากกว่า 100 ชั่วโมงและเอกสารการเรียนมากกว่า 300 ชั่วโมง เซสชั่นการให้คำปรึกษา 1:8 กับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจะช่วยให้คุณไขข้อสงสัยและเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ

โปรแกรมนี้สอนภาษา เครื่องมือ และห้องสมุดให้คุณมากกว่า 14 ภาษา ทำให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ธุรกิจได้ หลังจากจบหลักสูตรนี้ คุณจะสมัครรับบทบาทการวิเคราะห์ธุรกิจและข้อมูลในองค์กรต่างๆ ได้

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

หลักสูตรนี้จะสอนเครื่องมือและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ธุรกิจล่าสุดแก่คุณ เช่น NumPy, Python, Excel, PANDAS, AWS, Power BI, Tableau และอื่นๆ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ EDA, การสร้างภาพข้อมูล, สถิติอนุมาน, การจัดกลุ่ม, การถดถอยเชิงเส้น, การพยากรณ์อนุกรมเวลา, การวิจัยการดำเนินงาน, การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ และโครงสร้างข้อมูล

หลักสูตรนี้มีโครงการวิเคราะห์ข้อมูลอุตสาหกรรมสามโครงการที่เสนอความคิดเห็นส่วนตัวเกี่ยวกับผลงานที่คุณส่งเข้ามา และช่วยให้คุณมีส่วนร่วมในโครงการในชีวิตจริงที่ทำงานร่วมกันได้ด้วยการโต้ตอบระหว่างนักเรียนและผู้เชี่ยวชาญ พวกเขาเป็น:

  • คะแนนนำ
  • การตรวจจับการฉ้อโกง
  • การวิเคราะห์ Churn โทรคมนาคม

คุณสมบัติขั้นต่ำ:

คุณจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรี (ในทุกสาย) ด้วยคะแนนรวม 50% เมื่อสำเร็จการศึกษา ผู้สมัครที่มีความถนัดทางคณิตศาสตร์จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

บทสรุป

มีหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์มากมาย ก่อนที่คุณจะเลือกหลักสูตร คุณควรระบุความต้องการและเป้าหมายทางอาชีพของคุณ มันจะทำให้การเลือกของคุณง่ายขึ้นมาก

หากคุณอยากรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ Data Analytics เพื่อให้ทันกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็ว ให้ลองดู Executive PG Program ของ upGrad & IIIT-B ใน Data Science

คุณยังสามารถติดต่อเราได้หากคุณมีข้อสงสัยเกี่ยวกับโปรแกรมเหล่านี้ เรามีทีมงานมืออาชีพที่พร้อมจะช่วยคุณแก้ไขข้อสงสัยและข้อกังวลใดๆ

ฉันจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลในปี 2565 ได้อย่างไร

หากคุณกำลังวางแผนที่จะก้าวเข้าสู่ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องสร้างแผนงานที่เป็นรูปธรรมเพื่อการเดินทางที่ราบรื่น ประการแรก ตัดสินใจเลือกเครื่องมือที่คุณต้องการเรียนรู้อย่างละเอียด ต่อมา ให้ศึกษาทักษะต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและทำความเข้าใจบทบาทต่างๆ ด้วยเช่นกัน เมื่อคุณเลือกสิ่งเหล่านี้เสร็จแล้ว คุณต้องหาหลักสูตรการรับรองที่ดีที่สามารถช่วยคุณได้

เหตุใด Data Analytics จึงเกิดขึ้นในตลาดในปัจจุบัน

ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวิธีรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลบริษัทอย่างถูกต้องและนำไปใช้อย่างถูกวิธี ยิ่งไปกว่านั้น การวิเคราะห์ข้อมูลยังช่วยให้บริษัทไม่เพียงแก้ปัญหาทางธุรกิจที่มีอยู่ แต่ยังช่วยให้เข้าใจแนวโน้มในอนาคตอีกด้วย นี่คือเหตุผลหลักเบื้องหลังการเกิดขึ้นของการวิเคราะห์ข้อมูลในตลาด

เครื่องมือใดที่ Data Analyst ใช้?

เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ – Datapine เครื่องมือวิเคราะห์ทางสถิติ – R Programming/R-studio, General-Purpose Programming Languages ​​– Python, C#, C, C++, Java, SQL Consoles – MySQL Workbench, Standalone Predictive Analysis Tools – SAS Forecasting, Spreadsheet Applications – Excel