สุดยอดเทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจที่นักวิเคราะห์ธุรกิจทุกคนควรรู้

เผยแพร่แล้ว: 2022-12-26

นักวิเคราะห์ธุรกิจนำการเปลี่ยนแปลงองค์กรในเชิงบวกโดยการวิเคราะห์ความต้องการและความเปราะบางเพื่อสร้างแนวทางแก้ไขที่ดีที่สุด เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจ เป็นกระบวนการที่ใช้ในการสร้างและดำเนินการตามแผนเพื่อรับรู้ความต้องการขององค์กรและส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุดตามนั้น ยิ่งไปกว่านั้น กระบวนการเหล่านี้จะดึงข้อมูลที่สำคัญในเชิงพาณิชย์ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจ

เทคนิคเหล่านี้ไม่เหมือนกันสำหรับทุกธุรกิจ เหตุผลคือทุกองค์กรหรือธุรกิจมีข้อกำหนดเฉพาะ นอกจากนี้ เทคนิคเหล่านี้อาจใช้ไม่ได้ตลอดทั้งโครงการ สามารถใช้กับระยะเฉพาะของโครงการ เช่น ระยะเริ่มต้นหรือระยะสิ้นสุด

เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจที่เชื่อถือได้ช่วยให้คุณทำหน้าที่ต่อไปนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ:

  • ติดตามและจัดการความต้องการทางธุรกิจ
  • อธิบายข้อกำหนดอย่างละเอียด
  • จำลองข้อกำหนดเหล่านี้ในทุกที่ที่เกี่ยวข้อง
  • ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและสมาชิกในทีม

นักวิเคราะห์ธุรกิจ (BA) ต้องคุ้นเคยกับ เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจ ที่สำคัญต่างๆ ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพทางธุรกิจได้ แต่ด้วยเครื่องมือและเทคนิคมากมาย การเลือกอาจเป็นเรื่องยาก

สารบัญ

เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจที่ดีที่สุด:

1. การทำแผนที่กระบวนการทางธุรกิจ (BPM):

BPM เป็นหนึ่งใน เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจ ที่ดีที่สุด สำหรับการทำความเข้าใจขั้นตอน โดยจะตอบคำถามต่างๆ เช่น กระบวนการทางธุรกิจเสร็จสมบูรณ์อย่างไร และใครบ้างที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไป BPM จะใช้เป็นเครื่องมือในระยะเริ่มต้นของโครงการเพื่อทำความเข้าใจการดำเนินการที่องค์กรดำเนินการในขณะนี้ นอกจากนี้ เทคนิคนี้ยังชี้ให้เห็นว่าองค์กรต้องดำเนินการอย่างไร

กลยุทธ์ BPM แสดงให้เห็นว่ากระบวนการดำเนินธุรกิจจะก้าวไปข้างหน้าตามบทบาทที่แตกต่างกันอย่างไร ผู้ใช้ไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการคาดเดาขั้นตอนต่อเนื่องของกระบวนการดำเนินการ ดังนั้น เทคนิคนี้จึงช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ธุรกิจที่ซับซ้อน

ในฐานะ BA คุณเริ่มดำเนินการในบทบาทต่อไปนี้ในโครงการแผนที่ธุรกิจ:

  • การวางแผนเชิงกลยุทธ์
  • การวิเคราะห์รูปแบบธุรกิจ
  • สรุปและกำหนดค่ากระบวนการทางธุรกิจ
  • การวิเคราะห์ทางเทคนิคของโซลูชันทางธุรกิจที่อาจดูซับซ้อน

ด้วยเทคนิค BPM คุณสามารถจัดการกับบทบาทเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. การขุดข้อมูล:

การทำเหมืองข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ เป็นที่รู้จักกันในชื่อเทคนิคการวิเคราะห์ที่ตรวจสอบข้อมูล ซึ่งโดยปกติจะเป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เน้นธุรกิจเป็นหลัก (เรียกอีกอย่างว่า “ข้อมูลขนาดใหญ่”) ลักษณะเฉพาะของเทคนิค data mining ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คือการวิเคราะห์อย่างละเอียดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในเชิงพาณิชย์ การเชื่อมโยง หรือแนวโน้มระหว่างตัวแปรที่อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคนิคนี้พิสูจน์ให้เห็นว่ามีประโยชน์เมื่อต้องจัดการชุดข้อมูลจำนวนมากซึ่งคุณมุ่งหวังที่จะดึงข้อมูลเชิงลึกออกมา ดังนั้น การใช้เทคนิคนี้ทำให้ การทำเหมืองข้อมูลและ งานข่าวกรองธุรกิจคล่องตัวขึ้น

3. การทำแผนที่ข้อมูล:

เทคนิคนี้ทำแผนที่การไหลของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในฐานะข้อมูลอ้างอิงเดียวสำหรับข้อมูลที่แสดงให้เห็นว่าข้อมูลจาก data framework เชื่อมต่อกับข้อมูลจาก data framework อื่นอย่างไร การกำหนดข้อกำหนดสำหรับการทำแผนที่ช่วยให้คุณและทีมของคุณสามารถหลีกเลี่ยงภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นกับการลงทุนหรือสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการพัฒนาในอนาคต

เทคนิคการทำแผนที่ข้อมูลถูกนำมาใช้เป็นขั้นตอนเบื้องต้นสำหรับงานการรวมข้อมูลต่างๆ รวมถึงการแปลงข้อมูลหรืออนุญาโตตุลาการระหว่างต้นทางและปลายทาง

เทคนิคนี้ยังใช้ในขั้นตอนการวิเคราะห์และการออกแบบของผู้ร่วมทุนที่ต้องการให้การอัปเดตสอดคล้องกับข้อมูลอะไร อย่างไร และที่ใด สามารถทำได้เพื่อปรับปรุงการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ เทคนิค Data Mapping รับประกันว่าข้อมูลที่บันทึกไว้ที่ด้านหน้าของระบบนั้นสอดคล้องกับข้อมูลที่ส่งไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

ข้อมูลจำเพาะสำหรับเทคนิคนี้มีประโยชน์ในโครงการดังต่อไปนี้:

  • การย้ายข้อมูล: แหล่งข้อมูลได้รับการถ่ายโอนไปยังปลายทางข้อมูลใหม่บางแห่ง
  • การรวมข้อมูล: แหล่งข้อมูลได้รับการถ่ายโอนไปยังปลายทางในช่วงเวลาที่กำหนด (รายชั่วโมงหรือรายเดือน) และแหล่งข้อมูลทั้งสองไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลข้อมูลสากล

ทั้งสองโครงการนี้อาจฟังดูเหมือนกัน ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างสองสิ่งนี้คือใน 'การย้ายข้อมูล' หลังจากการย้ายข้อมูล กระบวนการจะเสร็จสิ้นและข้อมูลเริ่มต้นจะไม่ถูกใช้หรือจัดเก็บอีกต่อไป ใน 'การรวมข้อมูล' กระบวนการจะเสร็จสิ้นหลังจากการรวมข้อมูลเกิดขึ้น อย่างไรก็ตามทั้งสองแหล่งยังคงอยู่

4. การวิเคราะห์ SWOT:

SWOT (จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส ภัยคุกคาม) คือการวิเคราะห์โดยละเอียดที่ดำเนินการโดยนักวิเคราะห์ธุรกิจ โดยพิจารณาจากปัจจัยภายใน (จุดแข็งและจุดอ่อน) และปัจจัยภายนอก (ภัยคุกคามและโอกาส)

เป็นการวิเคราะห์แบบสี่ส่วนซึ่งนักวิเคราะห์ธุรกิจวางตำแหน่งข้อมูลเป็นคำตอบสำหรับทุกส่วน พวกเขาตอบคำถามที่วางไว้ในแต่ละด้าน SWOT Analysis เป็นหนึ่งใน เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจ ที่หลากหลาย เนื่องจากสามารถใช้ได้ในทุกขั้นตอนของโครงการธุรกิจ

สำรวจโปรแกรมวิเคราะห์ธุรกิจของสหรัฐอเมริกาจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก

ประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ธุรกิจ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาการวิเคราะห์ธุรกิจ

5. การวิเคราะห์ส่วนใหญ่:

คำว่า “MOST” ย่อมาจาก Mission, Objective, Strategy และ Tactics เมื่อใช้เทคนิคนี้ นักวิเคราะห์ธุรกิจจะวิเคราะห์การดำเนินการและแผนการขององค์กรเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย นอกจากนี้ยังวิเคราะห์การดำเนินการขององค์กรเพื่อรักษาแนวกลยุทธ์ ดังนั้น การวิเคราะห์ส่วนใหญ่จึงเข้าใจองค์กรอย่างถ่องแท้ในแง่ของเป้าหมายและความสามารถ

มาทำความเข้าใจแต่ละองค์ประกอบของการวิเคราะห์นี้

พันธกิจ: เป็นที่รู้จักในฐานะองค์ประกอบที่สำคัญสำหรับองค์กร โดยกำหนดวัตถุประสงค์และเป้าหมายที่จะบรรลุผล หากองค์กรมีภารกิจที่ชัดเจน การวิเคราะห์และกำหนดปัจจัยที่เหลือก็จะง่ายขึ้น

วัตถุประสงค์: เป็นชุดของเป้าหมายที่สะสมตามภารกิจขององค์กร วัตถุประสงค์ควรเป็นไปตามแนวทาง SMART คือ

S: เฉพาะเจาะจง

M: วัดได้

ตอบ: ทำได้

R: สมจริง

ที: ทันเวลา

กลยุทธ์: องค์ประกอบนี้แสดงถึงการดำเนินการขององค์กรเพื่อบรรลุวัตถุประสงค์และบรรลุภารกิจ กลุ่มของกลยุทธ์สร้างกลยุทธ์

กลยุทธ์: เป็นวิธีการที่แตกต่างที่องค์กรดำเนินการเพื่อบรรลุกลยุทธ์ พวกเขาทำให้แน่ใจว่าองค์กรยังคงมุ่งเน้นไปที่ภารกิจซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดความสำเร็จขององค์กร

ตรวจสอบหลักสูตรการวิเคราะห์ธุรกิจของเราเพื่อเพิ่มพูนทักษะให้กับตัวคุณเอง

6. การระดมสมอง:

การระดมสมองเชี่ยวชาญในการประชุมทีมและเป็นหนึ่งใน เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจ ที่ดีที่สุด สำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ โดยมุ่งเน้นที่การวางกลยุทธ์ที่สร้างสรรค์ในการจัดประชุมเพื่อสำรวจแนวคิดและประเด็นที่เป็นรากฐาน และให้คำปรึกษาคำตอบสำหรับประเด็นเหล่านั้น นอกจากนี้ยังเอื้อให้เกิดนวัตกรรมสำหรับเทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจอื่นๆ

เทคนิคนี้ส่งเสริมขั้นตอนต่างๆ ที่ผู้ร่วมทุนสามารถบรรลุได้ ตั้งแต่การสร้างความแตกต่างของคู่ค้าไปจนถึงการเสนอความต้องการ เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในช่วงเริ่มต้นและทุกจุดที่การลงทุนอยู่ที่ทางตัน

มีจุดมุ่งหมายเพื่อสำรวจแนวคิดใหม่ ๆ ที่แตกต่างกันและทำความเข้าใจหัวข้อสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียด ดังนั้นจึงเป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในเกือบทุกขั้นตอนของการพัฒนากิจการ นอกจากนี้ การระดมสมองยังกระตุ้นให้พันธมิตรที่มีนวัตกรรมน้อยกว่าคิดอย่างสร้างสรรค์และกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรม

7. ใช้การสร้างแบบจำลองกรณี:

เทคนิคการสร้างแบบจำลองกรณีการใช้งานแสดงให้เห็นภาพว่าฟังก์ชันทางธุรกิจต้องทำงานอย่างไรในระบบที่คาดการณ์ไว้ผ่านการโต้ตอบกับผู้ใช้ โดยพื้นฐานแล้วจะใช้ในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์และในระหว่างขั้นตอนการออกแบบเพื่อแปลงข้อกำหนดทางธุรกิจให้เป็นข้อกำหนดเฉพาะด้านการทำงานในโครงการพัฒนาใดๆ ในปัจจุบัน เครื่องมือต่างๆ ที่ใช้ในการวาดไดอะแกรม UML ได้แก่ Rational Rose ของ IBM, Microsoft Visio เป็นต้น

ส่วนประกอบสำคัญของเทคนิคนี้ที่แสดงในไดอะแกรม UML คือ:

  • ระบบ
  • กรณีการใช้งาน
  • นักแสดง
  • สมาคม
  • แบบแผน

8. การประเมินการลงทุน:

นักวิเคราะห์ธุรกิจอาจต้องพิจารณาด้านการเงินของโครงการ เช่น การประเมินผลกำไร ค่าใช้จ่าย ต้นทุน และระยะเวลาคืนทุน เทคนิคการประเมินการลงทุนช่วยให้พวกเขาเข้าใจเงินทุนที่จำเป็นสำหรับทุกขั้นตอนของโครงการได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังกำหนดว่าการสร้างไปข้างหน้ากับโครงการนั้นมีคุณค่าหรือไม่ ขึ้นอยู่กับคุณค่าที่ส่งมอบ

กลยุทธ์การประมาณการหลักสองประการที่ใช้ในเทคนิคการประเมินการลงทุนคือการคำนวณคืนทุนและกระแสเงินสดคิดลด มีการอธิบายไว้ด้านล่าง:

  • การคำนวณคืนทุน:

มีความซับซ้อนน้อยกว่ากลยุทธ์ส่วนลดกระแสเงินสด มักใช้เพื่อประเมินรายได้การพัฒนาโครงการหรือการเปลี่ยนแปลง

  • ส่วนลดกระแสเงินสด:

นอกจากนี้ยังรับรู้เป็นมูลค่าสุทธิปัจจุบัน โดยจะประเมินมูลค่าตามเวลาที่เป็นตัวเงิน ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระแสเงินทั้งหมดได้รับการปรับให้เหมาะสมกับอัตราเงินเฟ้อและองค์ประกอบต่างๆ

9. การวิเคราะห์ความต้องการที่ไม่ใช่หน้าที่:

ใช้เมื่อโซลูชันเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่น การโยกย้ายจากเทคโนโลยีหนึ่งไปยังอีกเทคโนโลยีหนึ่งจะดำเนินการสร้างตั้งแต่เริ่มต้น เมื่อใช้เทคนิคนี้ นักวิเคราะห์ธุรกิจจะมุ่งเน้นไปที่ข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูลและประสิทธิภาพของระบบเป็นหลัก เพื่อกำหนดปัจจัยประสิทธิภาพของระบบที่คาดการณ์ไว้สำหรับข้อมูลสด

เทคนิคนี้ใช้ในระหว่าง 'ขั้นตอนการวิเคราะห์' ของโครงการและดำเนินการในช่วง 'ขั้นตอนการออกแบบ' ยิ่งไปกว่านั้น ยังทำงานเกี่ยวกับประสิทธิภาพ ความปลอดภัย การบันทึก และความน่าเชื่อถือ หากไม่มีเทคนิคนี้ การบรรลุผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้นั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

อ่านบทความอื่น ๆ ในสหรัฐอเมริกาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ธุรกิจ

จะรับงานวิเคราะห์ธุรกิจในฝันได้อย่างไร การวิเคราะห์ทางการเงินคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ

บทสรุป:

เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจ ทั้งหมดเหล่านี้ วิเคราะห์ ข้อกำหนดของธุรกิจอย่างถี่ถ้วนเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ พวกเขาปรับปรุงการดำเนินธุรกิจหลังจากประเมินอย่างละเอียดและชี้แนะการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพ

เริ่มต้นเส้นทางการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณด้วย UpGrad:

เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับประวัติย่อของนักวิเคราะห์ธุรกิจของคุณ โปรแกรม Business Analytics Certification ของ upGrad เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการยกระดับทักษะและยังช่วย ให้ผู้สมัครได้รับความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการวิเคราะห์ธุรกิจ เช่น การจัดการโครงสร้างข้อมูล ข่าวกรองธุรกิจ และการจัดการประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้จะสอนทักษะการวิเคราะห์ธุรกิจที่จำเป็น เช่น MySQL, Excel, Hadoop, MapReduce และอื่นๆ

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตร พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้!

นักวิเคราะห์ธุรกิจทำอะไร?

นักวิเคราะห์ธุรกิจเป็นมืออาชีพที่ต้องผ่านกระบวนการและระบบของธุรกิจอย่างถี่ถ้วนเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สำคัญ พวกเขาประเมินรูปแบบธุรกิจ รับรู้ถึงช่องโหว่ และคิดค้นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ พวกเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในการดึงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องและคิดอย่างมีวิจารณญาณด้วยวิธีการวิเคราะห์ที่ไร้ที่ติ แม้ว่าพวกเขาจะใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด แต่ก็รับประกันได้ว่าโซลูชันจะมีประสิทธิภาพสูงสุด

ทักษะที่สำคัญของนักวิเคราะห์ธุรกิจด้านเทคนิคคืออะไร?

นักวิเคราะห์ธุรกิจด้านเทคนิคสามารถวิเคราะห์องค์กรและสถาปัตยกรรมระบบได้ พวกเขาสามารถตีความข้อมูลบนโมเดลธุรกิจและคิดค้นโมเดลที่ปรับปรุงใหม่ได้ทุกเมื่อที่ต้องการ อย่างไรก็ตามพวกเขาไม่ควรออกแบบโมเดล พวกเขาจำเป็นต้องคุ้นเคยกับสถาปัตยกรรมระบบเท่านั้น พวกเขาควรจะสามารถประเมินข้อมูลที่รวบรวมจากวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่แตกต่างกันและข้อเท็จจริงที่ชัดเจนจากความเชื่อ

ทุกคนสามารถเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจได้หรือไม่?

แม้ว่าการเป็นนักวิเคราะห์ธุรกิจโดยไม่ได้รับปริญญาอาจเป็นเรื่องยาก แต่ปริญญาไม่ใช่ข้อบังคับ ปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ บริหารธุรกิจ การบัญชี การเงิน วิทยาศาสตร์ข้อมูล โลจิสติกส์ ทรัพยากรมนุษย์ การจัดการการดำเนินงาน ระบบสารสนเทศ หรือสถาปัตยกรรมองค์กรจะเป็นประโยชน์