พื้นฐานเบื้องต้นของสถิติธุรกิจ

เมื่อพูดถึงพื้นฐานพื้นฐานของสถิติธุรกิจ สิ่งสำคัญอันดับแรกคือต้องเข้าใจว่าสถิติแสดงถึงอะไรและวิวัฒนาการของมันไปสู่รูปแบบปัจจุบันที่สามารถใช้กับธุรกิจได้

สถิติและลักษณะของมัน

นิรุกติศาสตร์ของคำว่าสถิติมาจากสถานะคำภาษาละตินผ่านคำภาษาอิตาลี Statista คล้ายกับคำภาษาอังกฤษ คำเหล่านี้หมายถึง "รัฐ" กล่าวคือภูมิรัฐศาสตร์ เนื่องจากรูปแบบแรกสุดของการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผู้คนและใช้เพื่อจุดประสงค์ด้านการบริหารและการเมือง ชื่อจึงติดอยู่ คำจำกัดความของคำในพจนานุกรมปัจจุบันหมายถึงข้อเท็จจริงที่สามารถแสดงเป็นตัวเลขและมักจะทำเป็นตาราง ตามคำจำกัดความนี้มีลักษณะเฉพาะที่เป็นไปตามสถิติ

ตรวจสอบหลักสูตรการวิเคราะห์ธุรกิจของ upGrad

เป็นการรวมข้อเท็จจริงหมายความว่าตัวเลขแบบสแตนด์อโลนไม่สามารถใช้รูปแบบทางสถิติใดๆ ได้ เราไม่สามารถเปรียบเทียบพวกเขาหรือไม่สามารถดึงการอนุมานที่มีความหมายจากพวกเขาได้ เฉพาะข้อเท็จจริงที่ช่วยให้เราบรรลุข้อสรุปเชิงตรรกะเท่านั้นที่สามารถพิจารณาเป็นข้อมูลทางสถิติได้ สถิติทั้งหมดเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เป็นตัวเลข แต่ไม่ใช่ตัวเลขทั้งหมดที่ประกอบเป็นสถิติ

ลักษณะสำคัญอีกประการหนึ่งคือการแสดงสถิติเป็น ตัวเลข หากข้อมูลไม่สามารถแสดงเป็นตัวเลขได้ นั่นไม่ใช่สถิติ ดังนั้น ข้อเท็จจริงเชิงวัตถุจึงมักมีคุณสมบัติ ในขณะที่คุณลักษณะเชิงอัตวิสัย เช่น ความโลภ ความซื่อสัตย์ การทุจริต เป็นต้น สามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของคนที่มีความคิดเห็นเกี่ยวกับความรู้สึกนั้นเท่านั้น

นอกจากนี้ สถิติควรสัมพันธ์กันหมายความว่าข้อมูลในชุดสถิติสามารถเปรียบเทียบกันได้ หากข้อมูลไม่เกี่ยวข้องกัน เราจะเรียกว่าสถิติไม่ได้

ควรรวบรวมสถิติอย่างเป็นระบบเพื่อวัตถุประสงค์ที่แน่นอนก่อนการเก็บรวบรวมข้อมูลสถิติต้องมีการกำหนดแผนการทำงานพร้อมขอบเขต นักสถิติควรปฏิบัติตามสิ่งเหล่านี้ นอกจากนี้ จะต้องมีวัตถุประสงค์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการเริ่มต้นกระบวนการ เราไม่สามารถรวบรวมข้อมูลทางสถิติได้

สถิติเป็นตัวแปรและปฏิกิริยาข้อมูลตัวเลขที่รวบรวมมักจะไม่เป็นอิสระและขึ้นอยู่กับปัจจัยภายนอกและตัวแปรต่างๆ ซึ่งมีอิทธิพลต่อข้อมูลเหล่านั้น

ลักษณะสุดท้ายของสถิติคือควรคาดหวังความถูกต้องตามสมควรในการรวบรวมสถิติตามคำนิยาม สถิติเกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นเมื่อทำการอนุมานก็มักจะไม่สามารถจัดการกับชุดข้อมูลทั้งหมดได้ ในช่วงเวลาดังกล่าว นักสถิติกระบวนการเรียกว่าการสุ่มตัวอย่าง พวกเขาใช้ตัวอย่างแล้วสรุปผลจากตัวอย่างนั้น จากนั้นจึงนำไปใช้กับชุดข้อมูลจริงที่ควรจะเป็นการเลือก ความแม่นยำของตัวอย่างขึ้นอยู่กับประเภทของการสอบถามและวัตถุประสงค์ หากไม่รักษาความแม่นยำนี้ การคาดคะเนข้อมูลทั้งหมดอาจให้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาด

สถิติธุรกิจหมายถึงอะไร?

การสำรวจล่าสุดในแหล่งข่าวการลงทุนรายงานว่าธุรกิจเกือบทั้งหมดต้องเผชิญกับความจำเป็นในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เกือบครึ่งหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาจำเป็นต้องทำบ่อยๆ สถิติเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นของสถิติธุรกิจในที่ทำงาน ทุกวันนี้ องค์กรต่าง ๆ ต้องพึ่งพาผู้เชี่ยวชาญมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งสามารถนำข้อมูลทางสถิติมาวิเคราะห์เพื่อสรุปผลเชิงตรรกะเพื่อการเติบโตของผลิตภาพทางธุรกิจ ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจในปัจจุบัน การใช้และไม่ใช้สถิติทางธุรกิจอาจเป็นความแตกต่างระหว่างการเติบโต ความสามารถในการแข่งขัน ความมั่นคงทางการเงิน และการเติบโตของธุรกิจ ผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติในสาขานี้ตีความข้อมูลของธุรกิจ และพวกเขาสามารถให้คำแนะนำแก่ผู้บริหารเพื่อเสริมสร้างสุขภาพและการเติบโตในบริษัท

ตรวจสอบโปรแกรมใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลของ upGrads จาก Caltech

เมื่อเรากำหนดสถิติทางธุรกิจ หมายถึงวิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์ แบ่งเขต ตีความ และรวบรวมข้อมูล บุคลากรที่มีคุณสมบัติตามที่กำหนดหรือมีประสบการณ์ด้านสถิติทางธุรกิจสามารถสรุปผลได้จากอาร์เรย์ตัวเลขเหล่านี้ในพารามิเตอร์ต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึงผลิตภัณฑ์ บริการ ผู้ชมเป้าหมาย คู่แข่ง และผู้บริโภค ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถช่วยให้ธุรกิจบรรลุการตัดสินใจที่ถูกต้องในการขยายธุรกิจ นักสถิติและนักวิเคราะห์สามารถสร้างแบบจำลองหลายๆ แบบจากชุดข้อมูลเดียวกันเพื่อสังเกตเส้นแนวโน้มและการคาดการณ์

เหตุผลหลักประการหนึ่งในการตีความข้อมูลทางสถิติคือการทราบเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของบริษัท ไม่ใช่เพียงแค่การประมาณการในอนาคตเท่านั้น การทำความเข้าใจสถานะปัจจุบันของบริษัทสามารถช่วยสร้างนโยบายที่ดีขึ้นในแบบเรียลไทม์ ในทางกลับกัน พวกเขาสามารถใช้สถิติเพื่อสรุปการเติบโตของธุรกิจที่เป็นไปได้ในอนาคต แนวคิดนี้เรียกว่าสถิติเชิงอนุมาน

ด้วยการศึกษาแบบจำลองทางสถิติต่างๆ เจ้าหน้าที่สถิติธุรกิจในบริษัทสามารถแยกความแตกต่างระหว่างแนวโน้มอุปสงค์และอุปทานที่แตกต่างกันซึ่งกำลังทำให้ตลาดสั่นคลอน และช่วยให้บริษัทปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ได้ ผู้เชี่ยวชาญที่สามารถระบุความหมายจากข้อมูลสถิติดังกล่าวมักจะอยู่ในฐานะที่จะมอบความได้เปรียบทางการแข่งขันให้กับบริษัทของตนเองโดยอนุญาตให้ปรับกลยุทธ์ในสถานการณ์จริงได้ องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของข้อมูลดังกล่าวคือการนำไปสู่การคิดระยะยาวในองค์กร สิ่งนี้ทำให้สามารถกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจ ซึ่งจะกำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ของพนักงานทุกคนในบริษัทนั้น

แนวคิดสถิติธุรกิจ

ในสถิติธุรกิจ เช่นเดียวกับฟิลด์ที่ใหญ่กว่า มีสองสตรีมอยู่ภายใน หนึ่งในนั้นคือคำอธิบายอื่น ๆ คือการอนุมาน สถิติเชิงพรรณนาทำงานโดยคำนึงถึงการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางต่างๆ และคำนวณความแปรปรวน การแพร่กระจาย และการเบี่ยงเบนจากตรงนั้น ในทางกลับกัน สถิติเชิงอนุมานจะจัดการกับการอนุมานจากตัวอย่างข้อมูลโดยการอนุมานกับชุดข้อมูลทั้งหมด มันเกี่ยวข้องกับฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและนักธุรกิจทั่วไปใช้มัน

สถิติเชิงพรรณนาที่ให้ รายละเอียดมากขึ้น ใช้การตีความในชุดข้อมูลจำกัดที่มีจำนวนองค์ประกอบคงที่ ผู้เชี่ยวชาญในขอบเขตนี้ใช้ระเบียบวินัยของสถิตินี้เมื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่โดดเด่นชุดหนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้ชุดข้อมูลนี้เพื่อวัดแนวคิดของค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม จากการรับข้อมูลนี้ พวกเขาสามารถสร้างรูปแบบเกี่ยวกับประชากรทั้งหมดได้ ซึ่งช่วยให้องค์กรประเมินแนวโน้มข้อมูลปัจจุบัน เช่น ปริมาณการสมัครรับข้อมูลโดยเฉลี่ยต่อเดือน และเปรียบเทียบกับต้นทุนในการสร้างเนื้อหา

ในทางตรงกันข้ามสถิติเชิงอนุมานเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์จากชุดข้อมูลปัจจุบัน ตรวจสอบความเชื่อมโยงระหว่างชุดข้อมูลตัวอย่างกับประชากรในวงกว้าง ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะศึกษาประชากรทั้งหมดบ่อยครั้ง ตัวอย่างเช่น นักสถิติเชิงอนุมานจะส่งแบบสำรวจความคิดเห็นไปยังกลุ่มย่อยจากกลุ่มลูกค้าทั้งหมด ซึ่งพวกเขารู้สึกว่าเป็นตัวแทน จากข้อมูลป้อนกลับและการวิเคราะห์ของขนาดตัวอย่าง สามารถสรุปผลตอบรับที่เป็นไปได้จากลูกค้าทุกราย

ผู้เชี่ยวชาญในสายนี้ต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับแนวคิดการวัด แนวคิดต่างๆ ดังกล่าวเกี่ยวข้องกับทั้งสถิติเชิงพรรณนาและเชิงอนุมาน แนวคิดหนึ่งคือการแจกแจงการสุ่มตัวอย่าง ซึ่งหมายถึงการแจกแจงความน่าจะเป็นภายในชุดข้อมูลทางสถิติโดยพิจารณาตัวอย่างจำนวนมากภายในกลุ่มประชากรเดียวกัน สิ่งนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญจัดสรรกลุ่มตัวอย่างแบบสุ่มหลายกลุ่ม ตัวอย่างของแนวคิดนี้ในเชิงปฏิบัติสามารถพบได้ในความน่าจะเป็นของลูกค้าสองรายที่มีอายุต่างกันที่ซื้อผลิตภัณฑ์เดียวกันในช่วงเวลาที่ต่างกัน มันสามารถช่วยให้ได้รับการกระจายเวลาโดยไม่ต้องถามทางร่างกายหรือทางอีเมล สถิติอนุมานยังใช้การสุ่มตัวอย่างเพื่อให้ได้ข้อมูลเกี่ยวกับประชากร แนวคิดการวัดอีกประการหนึ่งคือตัวแปรสุ่มปกติ

สถิติธุรกิจและมูลค่าของมัน

เมื่อได้เรียนรู้พื้นฐาน พื้นฐานของสถิติทางธุรกิจแล้ว ตอนนี้เราต้องเข้าใจถึงคุณค่าของมันที่มีต่อองค์กรกล่าวอีกนัยหนึ่ง ทำไมองค์กรจึงต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในสาขานี้ คำตอบที่ตรงไปตรงมาสำหรับคำถามนี้คือ เราสามารถปรับปรุงการดำเนินงานในปัจจุบันและความสามารถในการทำกำไรในอนาคตด้วยสถิติทางธุรกิจ การปรับ KPI ให้สอดคล้องกันยังช่วยให้แน่ใจว่าทรัพยากรบุคคลทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ในเรื่องของการจัดการทรัพยากรมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้สถิติทางธุรกิจภายในองค์กรเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน ตัวอย่างเช่น ข้อมูลทางสถิติแสดงให้เห็นว่าพนักงานคนหนึ่งมีปัญหาในการบรรลุเป้าหมายอย่างสม่ำเสมอในช่วงปลายสัปดาห์ ถึงกระนั้นที่จุดเริ่มต้นและตรงกลางพวกเขากลับนำหน้าเส้นโค้งแทน นักสถิติสามารถดึงข้อสรุปดังกล่าวจากข้อมูลและรายงานต่อฝ่ายบริหาร ในทางกลับกัน ฝ่ายบริหารอาจตัดสินใจว่าแทนที่จะตั้งเป้าหมายสำหรับพนักงานคนนั้นก่อนวันหยุดสุดสัปดาห์ ทางเลือกที่ดีกว่าคือตั้งเป้าหมายในช่วงกลางสัปดาห์

คุณค่าทางสถิติทางธุรกิจอีกประการหนึ่งคือสามารถใช้เพื่อทำให้สถานะทางการเงินของบริษัทมีความมั่นคงมากขึ้นในตลาด สิ่งนี้มักต้องการนักสถิติธุรกิจและนักวิเคราะห์เพื่อทำงานร่วมกับทีมบัญชี พวกเขาสามารถใช้วิธีการทางสถิติเพื่อบันทึกกระแสกำไรที่เป็นไปได้ และพวกเขาสามารถใช้เทคนิคเดียวกันนี้เพื่อสร้างงบประมาณอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทยังคงมีความยั่งยืนทางการเงินในระยะสั้น ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ยังสามารถแยกแยะแนวโน้มต่างๆ ในตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้บริโภค จากข้อมูลประจำปี พวกเขาสามารถคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ตามเวลาที่กำหนดได้

ในปัจจุบัน สถิติทางธุรกิจได้เปลี่ยนวิธีที่องค์กรรวบรวมและตีความข้อมูลไปอย่างสิ้นเชิง องค์กรส่วนใหญ่ที่แยกตามอุตสาหกรรมต่าง ๆ ต่างพึ่งพาข้อมูลเพื่อวิเคราะห์แนวโน้มที่พวกเขาใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับธุรกิจภายในและประเด็นที่เกี่ยวข้องกับตลาดภายนอก

ในยุคของวัฒนธรรมสตาร์ทอัพนี้ การจัดการธุรกิจเป็นเครื่องมือสำหรับผู้ประกอบการที่ต้องการ ครอบคลุมเนื้อหาสำคัญทั้งหมดของการบริหารธุรกิจ การจัดการ และความเป็นผู้นำ องค์กรต่าง ๆ พร้อมที่จะจ้างผู้สำเร็จการศึกษา MBA ที่มีคุณภาพและมีทักษะจากวิทยาลัยชั้นนำโดยจ่ายแพ็คเกจรายปีจำนวนมาก

หากคุณต้องการได้รับโปรไฟล์งานที่มีรายได้สูง ลองดู โปรแกรม Global Doctor of Business Management ของเรา หลักสูตร 36 เดือนนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานพร้อมความช่วยเหลือในการทำวิทยานิพนธ์แบบตัวต่อตัวและตัวเลือกการวิจัยทั่วโลก

เตรียมพร้อมสำหรับอาชีพแห่งอนาคต

ใบรับรองหลักระดับโลกในการวิเคราะห์ธุรกิจ