8 โครงการปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจใน Python สำหรับผู้เริ่มต้น [2022]

การเรียนปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงนั้นค่อนข้างยาก เพื่อช่วยคุณ เราได้เตรียมบทความต่อไปนี้เกี่ยวกับโครงการปัญญาประดิษฐ์ใน Python

หลังจากอ่านแล้ว คุณจะมีแนวคิดเกี่ยวกับโครงการปัญญาประดิษฐ์มากมายใน Python มาเริ่มกันเลย

เรียนรู้ หลักสูตร AI & ML จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

โครงการปัญญาประดิษฐ์ใน Python

1. ตัวตรวจจับรีวิวปลอม

ทุกคนอ่านบทวิจารณ์ออนไลน์ Yelp, Trustpilot, Gripeo และแม้แต่ Google My Business เป็นไซต์รีวิวที่รู้จักกันดีซึ่งผู้บริโภคเข้ามาดูรีวิวของผู้อื่นเกี่ยวกับธุรกิจ อย่างไรก็ตาม บางบริษัทพยายามหลอกลวงลูกค้าด้วยการเพิ่มรีวิวเชิงบวกปลอม คุณสามารถสร้างตัวจำแนกประเภทที่สามารถจดจำรีวิวปลอมและตรวจสอบว่าไม่มีการอนุญาตรีวิวปลอมบนไซต์

บทวิจารณ์ปลอมมักจะมีน้ำเสียงและคำเฉพาะซึ่งคุณสามารถฝึกโมเดลของคุณเพื่อระบุได้

เป็นโครงการระดับเริ่มต้น ดังนั้นหากคุณไม่เคยทำงานเกี่ยวกับแนวคิดโครงการปัญญาประดิษฐ์ใน Python มาก่อน คุณสามารถเริ่มต้นด้วยโครงการนี้ได้

2. ตัวรู้จำลายมือ

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นส่วนสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ หากคุณสนใจที่จะใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ คุณสามารถเริ่มโครงการนี้ได้ ที่นี่ คุณต้องสร้างโซลูชันที่รู้จักเนื้อหาที่เขียนด้วยลายมือ คุณควรคุ้นเคยกับพื้นฐานของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานในโครงการนี้

อย่างไรก็ตาม ยังเป็นงานที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นใช้งานอีกด้วย คุณควรเริ่มฝึกโซลูชันของคุณด้วยสัญลักษณ์ง่ายๆ เช่น 0 และ 1 จากนั้นจึงค่อยเปลี่ยนไปใช้อักขระที่ซับซ้อนมากขึ้น

3. ตัวบล็อกสปอยเลอร์

ในโครงการนี้ คุณจะต้องสร้างเครื่องมือที่ระบุสแปมและบล็อกโดยอัตโนมัติ อาจเป็นประโยชน์สำหรับฟอรัมและแพลตฟอร์มการสนทนาเช่น Reddit และ Tumblr เราทุกคนเกลียดการสปอยเลอร์ และหากคุณสนใจที่จะสร้างเครื่องมือที่เกี่ยวข้องกับสื่อและความบันเทิง นี่คือโครงการที่เหมาะสำหรับคุณ

คุณสามารถเพิ่มชื่อรายการหรือภาพยนตร์ของคุณได้ ดังนั้นหากมีการกล่าวถึงที่ใดที่หนึ่ง เครื่องมือจะครอบทับรายการนั้นด้วยภาพที่คุณเลือก

การทำงานในโครงการนี้จะช่วยให้คุณเรียนรู้เกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของ AI และ ML

4. ตัวระบุสแปม

เรามีโครงการประมวลผลภาษาธรรมชาติอื่นสำหรับคุณ ในส่วนนี้ คุณต้องสร้างเครื่องมือที่ระบุเนื้อหาที่เป็นสแปม ตัวระบุสแปมเป็นเรื่องธรรมดาในทุกวันนี้ ตั้งแต่ Gmail ไปจนถึง Truecaller อุปกรณ์จำนวนมากใช้ตัวระบุสแปมเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

คุณสามารถสร้างได้ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่นเดียวกับโครงการตรวจสอบปลอม คุณจะต้องระบุน้ำเสียงและคำเฉพาะที่แพร่หลายในอีเมลขยะ

จากนั้น คุณจะต้องใช้ข้อมูลนั้นเพื่อฝึกโมเดลของคุณ

5. ตัววิเคราะห์การจราจร

ในโปรเจ็กต์นี้ คุณจะต้องสร้างเครื่องมือวิเคราะห์การเข้าชมที่แนะนำเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการไปถึงจุดหมายปลายทางที่ต้องการ เครื่องมือควรตรวจสอบปัจจัยต่างๆ เช่น ความหนาแน่นของการจราจร ความยาวของเส้นทาง และรูปแบบการเดินทาง พร้อมแนะนำเส้นทางที่ถูกต้อง

คุณสามารถใช้แรงบันดาลใจจาก Google Maps สำหรับโครงการนี้ นอกจาก Google Maps แล้ว บริษัทแท็กซี่ออนไลน์อย่าง Uber และ Ola ก็ใช้เทคโนโลยีนี้เช่นกัน

นั่นเป็นเหตุผลที่การทำงานในโครงการนี้จะเป็นประโยชน์กับคุณอย่างมาก

6. การทำเหมืองความคิดเห็นสำหรับเว็บไซต์

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเป็นหนึ่งในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ในโครงการนี้ คุณจะต้องสร้างโซลูชันที่วิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้ใช้เกี่ยวกับเว็บไซต์เพื่อดูว่าความคิดเห็นทั่วไปเกี่ยวกับเว็บไซต์นั้นเป็นอย่างไร

7. การตรวจจับอัคคีภัยและการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นผ่านกล้อง

คุณสามารถสร้างโซลูชันที่ตรวจจับเพลิงไหม้และกำหนดตำแหน่งได้ผ่านฟีดของกล้องวงจรปิด เป็นโครงการระดับกลาง และคุณจำเป็นต้องใช้ CNN ที่นี่

ในตอนแรก คุณควรเริ่มด้วยตัวระบุอัคคีภัย แล้วเพิ่มความสามารถในการระบุตำแหน่งไฟเพื่อให้ผู้คนสามารถหลบหนีได้อย่างปลอดภัย

8. Game Automator (ทีเร็กซ์ ไดโน)

ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเกือบทุกคนเล่นเกม Dino ของ Google Chrome เป็นเกมที่คุณควบคุมไดโนที่วิ่งอย่างต่อเนื่องและต้องหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางผ่านการกระโดดขึ้นหรือก้มลง คุณสามารถสร้างโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำให้ Dino เป็นอัตโนมัติและเรียนรู้จากความผิดพลาดได้

ในการทำงานในโครงการนี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับอัลกอริธึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โครงการนี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการได้คะแนนสูงอย่างน่าอัศจรรย์

ชำระเงิน: 15 โครงการ ML ที่น่าสนใจสำหรับผู้เริ่มต้น

ทำไมคุณควรใช้ Python สำหรับโครงการเหล่านี้

มีข้อดีหลายประการในการใช้ Python สำหรับ AI เมื่อคุณเริ่มเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง คุณอาจสงสัยว่าเหตุใด Python จึงแพร่หลายมากในสาขานี้

เหตุผลที่ใหญ่ที่สุดที่อยู่เบื้องหลังความนิยมอย่างมากของ Python คือห้องสมุดต่างๆ คุณสามารถพูดได้ว่ามีห้องสมุดสำหรับงานเกือบทุกอย่างที่คิด Python มี scikit-learn, NumPy, TensorFlow และไลบรารีอื่น ๆ อีกมากมายที่ทำให้ ML ง่าย

งาน AI และ ML ต้องใช้การเข้ารหัสจำนวนมาก แพ็คเกจที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของ Python ทำให้กระบวนการนี้ตรงไปตรงมามากขึ้น เนื่องจากลดจำนวนโค้ดที่คุณต้องเขียน

Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ง่ายที่สุดในการเรียนรู้ ไวยากรณ์นั้นตรงไปตรงมามาก ซึ่งทำให้ทุกคนเข้าถึงได้ สิ่งนี้มีบทบาทอย่างมากในการทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับมืออาชีพด้าน AI และ ML

อีกเหตุผลสำคัญที่อยู่เบื้องหลังความนิยมอย่างแพร่หลายของ Python ก็คือความเข้ากันได้ของมัน คุณสามารถใช้ Python กับระบบหลักทั้งหมด รวมทั้ง Windows, macOS, Linux

เนื่องจาก Python มีมานานแล้วและมีข้อดีหลายประการ มันจึงได้สร้างชุมชนที่เจริญรุ่งเรือง ชุมชนให้ความช่วยเหลือและสนับสนุนอย่างมาก ทำให้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นใน AI และ ML

ทำไม AI ถึงเป็นที่ต้องการ

AI ถือกำเนิดขึ้นในปี 1950 และนับตั้งแต่มันมาถึง มันก็เติบโตขึ้นอย่างทวีคูณ อย่างไรก็ตาม คุณอาจสังเกตเห็นว่าความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา คุณอาจสงสัยว่า “ถ้า AI มีมานานกว่าหกทศวรรษแล้ว ทำไมจึงได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงนี้”

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของเรามีบทบาทสำคัญในการทำให้ AI สามารถเข้าถึงได้ การนำปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานนั้นต้องการพลังประมวลผลจำนวนมาก ซึ่งไม่เคยมีมาก่อน ตั้งแต่ปี 1950 พลังการประมวลผลของเราเพิ่มขึ้นเป็นล้านล้านเท่า ทำให้เราดำเนินการกระบวนการ AI ได้ง่ายขึ้น

ด้วยสมาร์ทโฟนและอินเทอร์เน็ต ปริมาณข้อมูลที่เราสร้างขึ้นทุกวันเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ เราแชร์โพสต์ในโซเชียลมีเดีย อ่านบทความข่าว ซื้อของออนไลน์ และทำสิ่งต่างๆ มากมาย ซึ่งทั้งหมดนี้สร้างข้อมูล วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการจัดการข้อมูลทั้งหมดนี้คือการใช้ AI และ ML

การเพิ่มขึ้นของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เช่น IBM, Microsoft และ Tesla ช่วยให้ AI ได้รับความนิยมอย่างมาก พวกเขาทำภาระผูกพันทางการเงินที่จำเป็นในการวิจัยภาคสนามในภาคนี้

ตอนนี้เราได้พูดคุยกันแล้วว่าเหตุใดเราจึงแนะนำให้ทำโครงการปัญญาประดิษฐ์ใน Python และทำไมเทคโนโลยีนี้ถึงได้รับความนิยม มาเริ่มพูดคุยกันเกี่ยวกับแนวคิดโครงการปัญญาประดิษฐ์ใน Python

เริ่มทำงานกับแนวคิดโครงการปัญญาประดิษฐ์ใน Python

เราหวังว่าบทความนี้เกี่ยวกับโครงการปัญญาประดิษฐ์ใน Python จะช่วยขจัดข้อสงสัยและคำถามของคุณเกี่ยวกับหัวข้อนี้ สิ่งเดียวที่เหลือในตอนนี้คือการเริ่มทำงานในโครงการและสำรวจความรู้ของคุณ หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะเกี่ยวกับแนวคิดโครงการเหล่านี้ โปรดแจ้งให้เราทราบโดยแสดงความคิดเห็นด้านล่าง เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ ในทางกลับกัน หากคุณต้องการประสบการณ์การเรียนรู้ที่เป็นรายบุคคล คุณสามารถรับหลักสูตร AI

อย่างที่คุณเห็น AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังอย่างน่าอัศจรรย์ และทำให้โลกตกใจหลายครั้ง ซึ่งเราสามารถใช้คุณในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้ ตั้งแต่การเงินไปจนถึงโซเชียลมีเดีย มันได้กลายเป็นส่วนสำคัญของหลายบริษัทไปแล้ว

นอกจากนี้ หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program ใน Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมอย่างเข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ , สถานะศิษย์เก่า IIIT-B, 5+ โครงการหลักที่ใช้งานได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ