การประยุกต์ใช้ Big Data ในโลกแห่งความจริง – คู่มือฉบับสมบูรณ์

บิ๊กดาต้ามีอยู่ทั่วไปทุกหนทุกแห่ง มีการเจาะเข้าไปในเกือบทุกอุตสาหกรรม และอันที่จริงแล้ว เป็นองค์ประกอบที่ทำให้แอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นไปได้ AI, ML, การเรียนรู้เชิงลึก – ทั้งหมดต้องการข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากบุคคลและองค์กรทั่วโลกยังคงสร้างข้อมูลในวงกว้าง ข้อมูลขนาดใหญ่จึงมีความสำคัญมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา ตั้งแต่การช็อปปิ้งออนไลน์ไปจนถึงการแสดงที่เราดูออนไลน์ ข้อมูลขนาดใหญ่ส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งรอบตัวเรา ได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจ กลยุทธ์ทางการตลาด แคมเปญผลิตภัณฑ์ ฯลฯ ให้ดีขึ้น

เหตุใด Big Data จึงมีความสำคัญ

บริษัทต่างๆ พึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยเหตุผลหลายประการ เช่น การปรับกระบวนการทางธุรกิจให้เหมาะสม การปรับปรุงการดำเนินงาน การปรับปรุงการบริการลูกค้า การสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นส่วนตัวและล้ำยุค หรือแม้กระทั่งการดำเนินการอื่นๆ เพื่อเพิ่มผลกำไรและรายได้ในท้ายที่สุด ธุรกิจที่สามารถใช้บิ๊กดาต้าได้อย่างมีประสิทธิภาพจะมีความได้เปรียบในการแข่งขันเมื่อเทียบกับธุรกิจที่ไม่ใช้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ สามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีข้อมูล

ข้อมูลขนาดใหญ่ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมผู้บริโภค บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตลาด การส่งเสริมการขาย และการโฆษณาเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตราการแปลงลูกค้าเป้าหมาย ข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลเรียลไทม์สามารถประมวลผลและวิเคราะห์เพื่อกำหนดความชอบและความต้องการของลูกค้า ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองกลุ่มเป้าหมายได้ทันที

ในบทความนี้ เราได้เน้นย้ำถึงการใช้งานบิ๊กดาต้าถึง 8 รายการในโลกแห่งความเป็นจริง

หลักสูตรและบทความยอดนิยมเกี่ยวกับวิศวกรรมซอฟต์แวร์

การใช้งานจริงของข้อมูลขนาดใหญ่

เป้าหมายหลักของบิ๊กดาต้าคือการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ปริมาณมหาศาล เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก ซึ่งรวมถึงการติดตามบันทึกของเว็บเซิร์ฟเวอร์ การแตะข้อมูลการคลิกบนอินเทอร์เน็ตหรือพื้นที่ของเนื้อหาโซเชียลมีเดีย และการประเมินรายงานกิจกรรม เช่น ข้อความจากลูกค้า รายละเอียดการโทรผ่านโทรศัพท์มือถือ อีเมล หรือข้อมูลเครื่องอื่นๆ

ธุรกิจจากโดเมนต่างๆ ได้เริ่มลงทุนในการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในการดำเนินงานประจำวัน ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงเริ่มลงทุนในแอปที่ตรวจสอบชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ต่างๆ ความสัมพันธ์ที่ไม่คุ้นเคย ฯลฯ ซึ่งสามารถแปลงเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดำเนินการได้

เรียนรู้หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ต่อไปนี้คือวิธีต่างๆ ที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในปัจจุบัน:

• GPS และแผนที่มือถือ

ไปเป็นวันที่สร้างความสับสนให้กับแผนที่ถนน ในปัจจุบัน เทคโนโลยี GPS ที่ใช้ดาวเทียมช่วยให้เรานำทางผ่านสถานที่ใดก็ได้ในโลกแบบเรียลไทม์ เมื่อคุณเข้าสู่จุดเริ่มต้นและจุดหมายของคุณแล้ว แผนที่ GPS จะให้เส้นทางที่สั้นที่สุด เวลาโดยประมาณในการไปถึงจุดหมายของคุณ เสนอเส้นทางด้วยเสียง แสดงจุดแวะต่างๆ ที่ขวางทางคุณ และอื่นๆ อีกมากมาย

ต้องขอบคุณบิ๊กดาต้า นักพัฒนาจึงสามารถปรับปรุงการติดตามด้วย GPS และการทำแผนที่บนมือถือได้อย่างต่อเนื่องด้วยบิ๊กดาต้า ด้วยการเปิดตัวแอพมือถือและสมาร์ทโฟนหลายตัวที่เปิดเสรีกริดโทรคมนาคม Internet of Things ปรับปรุงต่อไป เนื่องจากสร้างข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมาก บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนี้เพื่อทำให้แผนที่มีข้อมูลมากขึ้น ตัวอย่างเช่น Google แผนที่มีการปรับปรุงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากมีการอัปเดตและปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง

• ช้อปปิ้งออนไลน์

ขณะนี้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ตั้งแต่เริ่มต้นการค้นหาโดยแสดงโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย ไปจนถึงการส่งมอบผลิตภัณฑ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ในการซื้อของออนไลน์ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ เข้าใจตัวเลือก ความชอบ และจุดอ่อนของผู้ซื้อ นี่คือเหตุผลที่คุณจะได้เห็นโฆษณาที่ตรงเป้าหมายในแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆ เมื่อคุณค้นหาบางอย่างทางออนไลน์หรือในไซต์ใดไซต์หนึ่ง นี่เป็นตัวอย่างคลาสสิกของแอปพลิเคชันข้อมูลที่ครอบคลุมในโลกแห่งความเป็นจริง

โปรไฟล์ออนไลน์ของผู้ซื้อให้ข้อมูลแก่ผู้ขายเพียงเล็กน้อยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการขาย โดยการติดตามการคลิกและเปิดใช้งานระบบโฆษณาแบบจ่ายต่อคลิก ผู้ขายสามารถเริ่มสร้างโปรไฟล์การซื้อสินค้าที่ดีขึ้นอย่างมาก

• การวางผังเมือง

รัฐบาลใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวางแผนเมืองอัจฉริยะและศูนย์กลางเมือง บิ๊กดาต้าช่วยให้นักวางผังเมืองสามารถพัฒนาความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับการทำงานของเมือง ตัวอย่างที่ดีประการหนึ่งของการที่ Big Data สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการวางผังเมืองได้คือการเปลี่ยนฟังก์ชันการขนส่งสาธารณะ

• การใช้พลังงาน

ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้มาตรวัดอัจฉริยะเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ สมาร์ทมิเตอร์รวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่กระจายอยู่ทั่วเขตเมือง พวกเขาตัดสินใจว่าจะมีกระแสไฟขึ้นและไหลลงที่ใดในช่วงเวลาหนึ่ง เหมือนกับที่นักวางแผนด้านการขนส่งทำกับผู้คน หลังจากนี้ พลังงานจะถูกกระจายไปทั่วกริดทั้งหมดเพื่อไปยังที่ที่ต้องการพลังงานสูงสุด แม้ว่าสมาร์ทมิเตอร์จะเป็นการลงทุนที่มีราคาแพงในระยะสั้น แต่ในไม่ช้าพวกเขาจะปฏิวัติภาคการจ่ายพลังงาน พวกเขาจะต้องปรับโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่ามีการกระจายและการกระจายพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งเครือข่ายที่กำหนด

• การตลาด

นักการตลาดมักใช้ประโยชน์จากโฆษณาที่ตรงเป้าหมาย แม้กระทั่งก่อนที่อินเทอร์เน็ตจะมีอยู่จริง ความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่างตอนนั้นและตอนนี้คือนักการตลาดก่อนหน้านี้มีข้อมูลเพียงเล็กน้อยเท่านั้น พวกเขาสามารถเดาได้เพียงว่าผู้บริโภคชอบอะไรจากการใช้วิทยุหรือทีวี หรือการตอบแบบสำรวจทางอีเมล ฯลฯ การตลาดเปลี่ยนไปแบบไดนามิกเมื่อพื้นที่ออนไลน์พัฒนาขึ้น ผลักดันให้มีการพึ่งพาข้อมูลมากขึ้นไปอีก

ทุกวันนี้ เป็นไปได้ที่จะซื้อหรือรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจำนวนมหาศาลที่สามารถระบุสิ่งที่ลูกค้าค้นหา คลิก และต้องการ นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่เกี่ยวกับประสิทธิภาพหลั่งไหลเข้ามามากมาย ซึ่งสามารถวัดประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดต่างๆ ได้อย่างแม่นยำผ่านเหยื่อคลิก การแสดงผล และเมตริกอัลกอริธึมสมัยใหม่อื่นๆ เครื่องมือเหล่านี้มีความเหมาะสมมากกว่าเพียงแค่ตัวเลขยอดขายเพียงอย่างเดียว

• การป้องกันและการทำนายอาชญากรรม

หน่วยงานตำรวจสามารถพึ่งพาการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์คุณภาพสูงเพื่อนำเสนอข่าวกรองที่นำไปดำเนินการได้ ซึ่งสามารถใช้เพื่อระบุพฤติกรรมอาชญากรรม รับรู้รูปแบบอาชญากรรม/เหตุการณ์ และกำหนดภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นในพื้นที่เฉพาะ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถทำให้พื้นที่ที่อยู่อาศัยและเชิงพาณิชย์ปลอดภัยในเชิงรุก

• การปฏิบัติตามภาษี

ขณะนี้เราอยู่ในยุคที่ทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีสารสนเทศ งานด้านการจัดการการเงินและภาษีหลายอย่างเกิดขึ้นผ่านเทคโนโลยีบิ๊กดาต้า แผนกภาษีสามารถรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของผู้เสียภาษีได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใช้ขั้นตอนการจัดการที่มีประสิทธิภาพเพื่อประมวลผลข้อมูลดังกล่าวผ่านการใช้บิ๊กดาต้า หรือแม้แต่สร้างฐานข้อมูลภาษีที่สมบูรณ์

หน่วยงานด้านภาษีอาจใช้แอปข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์ทั้งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและข้อมูลที่มีโครงสร้างจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเพื่อเลือกพฤติกรรมที่น่าสงสัยและข้อมูลประจำตัวที่หลากหลาย ซึ่งจะช่วยให้ระบุกรณีการฉ้อโกงทางภาษีได้

จนถึงตอนนี้ ผู้จัดการด้านการเงินของ MSMEs หลายคนค่อนข้างคลุมเครือเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ภายในสเปกตรัมของการเก็บภาษี อย่างไรก็ตาม ด้วยการฝึกอบรมที่เหมาะสม ช่องว่างนี้สามารถเชื่อมโยงกันเพื่อปูทางสำหรับการสอบสวนที่เกี่ยวข้องกับภาษีที่ปฏิวัติวงการ

• การเพิ่มประสิทธิภาพการรับส่งข้อมูล

บิ๊กดาต้าช่วยในการรวบรวมข้อเท็จจริงของผู้เข้าชมแบบเรียลไทม์ที่รวบรวมจากเซ็นเซอร์ถนน อุปกรณ์ GPS และกล้องวิดีโอ ปัญหาผู้เข้าชมความสามารถในพื้นที่หนาแน่นอาจหลีกเลี่ยงได้ด้วยการปรับเส้นทางการขนส่งสาธารณะแบบเรียลไทม์

ทุกวันนี้ เมืองที่พัฒนาแล้วได้มีกลไกสนับสนุนการตัดสินใจด้านการจราจรที่ชาญฉลาดโดยอิงจากข้อมูลขนาดใหญ่ การประยุกต์ใช้บิ๊กดาต้าในการควบคุมการจราจรจะแบ่งไซโลข้อมูลและช่วยในการแบ่งปันข้อมูลข้ามแผนกต่างๆ และระบบการจราจร โซลูชันการรับส่งข้อมูลอัจฉริยะนี้จะรวบรวมข้อมูลทุกประเภทที่เกี่ยวข้องกับการรับส่งข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์ AI ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบและควบคุมการรับส่งข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังช่วยคาดการณ์แนวโน้มการรับส่งข้อมูลโดยอิงจากการจำลองข้อมูลเชิงปฏิบัติและแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ระบบการจราจรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยผู้มีอำนาจตัดสินใจในสาขานี้ผ่านข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ ถูกต้อง และเชื่อถือได้

โดยสังเขป

หากต้องการจัดรูปแบบให้เป็นข้อมูลที่มีความหมาย บิ๊กดาต้าจำเป็นต้องผ่านการบูรณาการข้อมูล การตรวจสอบคุณภาพ การกำกับดูแลข้อมูล ฯลฯ ขั้นตอนเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลที่มีคุณภาพเพื่อกำหนดรูปแบบการดำเนินธุรกิจและการตัดสินใจในแต่ละวัน การทำความเข้าใจว่าบิ๊กดาต้านำไปใช้ในชีวิตจริงได้อย่างไร ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการเติบโตและปรับปรุงต่อไป

เมื่อแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้ามีความหลากหลายและเชี่ยวชาญมากขึ้น องค์กรทุกขนาดในอุตสาหกรรมต่างๆ จะเริ่มใช้ประโยชน์จากพวกเขาเพื่อบรรลุเป้าหมาย สิ่งนี้จะทำให้เกิดความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลการเสนอราคาที่มีทักษะซึ่งสามารถทำงานกับปริมาณข้อมูลมหาศาลได้อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ หากคุณสนใจที่จะศึกษาด้านนี้ คุณสามารถลงทะเบียนใน หลักสูตร Advanced Certificate ของ upGrad ในหลักสูตร Big Data ได้ ประกอบด้วยหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม กรณีศึกษา และเซสชันสดกับที่ปรึกษาชั้นนำเพื่อมอบประสบการณ์ยกระดับทักษะที่ครอบคลุมแก่ผู้เรียน

เราหวังว่าในฐานะผู้อ่าน คุณจะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ให้ไว้ข้างต้น