Apache Spark Developer เงินเดือนในอินเดีย: สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์ [2022]

ทุกบริษัทในปัจจุบันต้องการที่จะกระทืบตัวเลขและเรียนรู้ว่าข้อมูลของตนกำลังปกปิดอะไรอยู่ รูปแบบและแนวโน้มที่ข้อมูลแสดงอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อกลยุทธ์ทางการตลาดและคุณภาพของผลิตภัณฑ์และบริการที่บริษัทนำเสนอต่อฐานลูกค้า แต่ก่อนที่จะเริ่มวิเคราะห์แนวโน้ม ข้อมูลจะถูกบันทึก จัดเก็บ และแคชไว้

ข้อมูลถูกแคชและเก็บไว้ที่ไหน? มันถูกเก็บไว้อย่างไร? บริษัทต่างๆ จะแน่ใจได้อย่างไรว่านักการตลาด นักวิจัย และสมาชิกในทีมคนอื่นๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ตามต้องการและเมื่อใด ทั้งหมดนี้และอื่น ๆ เป็นไปได้ด้วยความช่วยเหลือของ Apache Spark

Apache Spark คืออะไร?

ในทางเทคนิค มันเป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผลคลัสเตอร์แบบโอเพนซอร์ส แบบกระจาย ซึ่งเขียนในภาษาจาวา Apache Spark เป็นเครื่องมือประมวลผลข้อมูลที่ใช้สำหรับการแคชข้อมูลหลายเพตาไบต์ ข้อมูลแคชจะถูกเก็บไว้ในการดำเนินการหลายอย่างเพื่ออำนวยความสะดวกในการสืบค้นแบบโต้ตอบ อย่างรวดเร็วและปลอดภัย กรอบการประมวลผลข้อมูลทำงานและกระจายข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง

Spark สามารถทำงานด้วยตัวเองหรือทำงานร่วมกับเครื่องมือคำนวณแบบกระจายอื่นๆ เพื่อกำหนดโหนดและลำดับของการดำเนินการงาน ฐานข้อมูล Spark ถูกใช้โดยทุกอุตสาหกรรมหลักในโลก รวมถึงอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ภาค BFSI อีคอมเมิร์ซ บริษัท iGaming และกีฬา สถาบันการศึกษา บริษัทโทรคมนาคม และแม้แต่รัฐบาล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูลส่วนใหญ่ทำงานร่วมกับ Spark

ใครคือผู้พัฒนา Spark?

Spark Developer คือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีทักษะ Apache Spark แม้ว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ Android จะช่วยเขียนโค้ดสำหรับแอปใหม่ แต่ Spark Developers จะสร้างโค้ดเพื่อให้แน่ใจว่า Big Data พร้อมใช้งาน สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องพร้อมใช้งานในเวลาอันสั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่อมีการสืบค้นข้อมูล

นักพัฒนา Apache Spark มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับภาษา Java และ Scala ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคสำหรับแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุช่วยให้นักพัฒนาเพิ่มประสิทธิภาพและการกระจายได้ดีที่สุด

Spark Developer เงินเดือนในอินเดีย

ไม่ต้องสงสัย Spark เป็นหนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดสำหรับบริษัทที่จัดการ Big Data แต่คำถามที่ถามบ่อยคือ - เงินเดือนที่ฉันหวังจะได้เป็นเท่าไหร่? ความเชี่ยวชาญพิเศษในสาขานี้ระบุอย่างชัดเจนว่าเงินเดือนที่สูงขึ้นสำหรับนักพัฒนา Spark เมื่อเทียบกับนักพัฒนา Android

อ่าน: บทแนะนำการสตรีม Apache Spark สำหรับผู้เริ่มต้น

ความต้องการสำหรับนักพัฒนา Apache

การค้นหา LinkedIn อย่างง่ายสามารถแสดงผลลัพธ์มากกว่า 3000 รายการซึ่งค่อนข้างมากที่จะพูดน้อย

แหล่งที่มา

บริษัทต่างๆ ทั่วโลกกำลังใช้ Spark เป็นเฟรมเวิร์กการประมวลผลบิ๊กดาต้าหลัก เนื่องจากให้ความยืดหยุ่นอย่างมากสำหรับนักพัฒนาในการทำงานในภาษาที่ต้องการ บริษัทยอดนิยมบางแห่ง เช่น Amazon, Yahoo, Alibaba, eBay และอื่นๆ ได้ลงทุนในบริษัทที่มีความสามารถพิเศษใน Spark ทุกวันนี้ มีโอกาสทั่วโลกและในอินเดีย ซึ่งทำให้โอกาสในการทำงานของผู้มีความสามารถที่เหมาะสมเพิ่มขึ้น

หากคุณไปที่ Naukri.com คุณจะพบผลลัพธ์มากกว่า 60000 รายการสำหรับนักพัฒนา Spark และบทบาทที่เกี่ยวข้อง ซึ่งมีตัวเลือกมากมายให้คุณเลือก

แหล่งที่มา

ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้น คุณจะมีโอกาสได้ทำงานในอุตสาหกรรมประเภทต่างๆ เช่น การค้าปลีก ซอฟต์แวร์ สื่อและความบันเทิง การให้คำปรึกษา การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ เป็นเรื่องที่น่ายินดีอย่างยิ่งที่รู้ว่าทุกวันนี้ทุกอุตสาหกรรมกำลังนำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และวิธีการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในโลกที่ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้

นอกจากนี้ยังมีบทบาทประเภทต่างๆ ที่คุณสามารถทำได้ในสาขาข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานะผู้เชี่ยวชาญ Spark เช่น Big Data – วิศวกรซอฟต์แวร์ชั้นนำ นักพัฒนา Big Data วิศวกรซอฟต์แวร์หลัก นักวิทยาศาสตร์/วิศวกรข้อมูล หรือนักวิเคราะห์การจัดการ ทั้งหมดขึ้นอยู่กับทักษะและประสบการณ์และจรรยาบรรณในการทำงานของคุณ และคุณควรเต็มใจที่จะเรียนรู้และเติบโตเพื่อให้ทันกับเทคโนโลยีใหม่

เงินเดือนมัธยฐานสำหรับนักพัฒนา Apache Spark ในอินเดีย

นักพัฒนา Spark เป็นที่ต้องการของ บริษัท ต่างๆ ยินดีที่จะเปิดตัวพรมแดงสำหรับพวกเขา นอกเหนือจากการเสนอเงินเดือนที่ยอดเยี่ยมแล้ว และบางแห่งยังเสนอชั่วโมงการทำงานที่ยืดหยุ่นได้อีกด้วย ตาม PayScale เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักพัฒนา Spark ในอินเดียมากกว่า 7,20,000 รูปีต่อปี เงินเดือนประจำปีรวมโบนัสที่บริษัทเสนอให้

แหล่งที่มา

ปัจจัยที่มีผลต่อเงินเดือนนักพัฒนา Apache ในอินเดีย

ปัจจัยหลักสามประการที่ส่งผลต่อเงินเดือนนักพัฒนา Apache ในอินเดีย ได้แก่:

• บริษัท – ยิ่งแบรนด์ใหญ่ เงินเดือนก็จะยิ่งสูงตามที่คุณคาดหวัง ฟังก์ชันการทำงานของแอปสามารถสร้างหรือทำลายชื่อเสียงของบริษัทได้ และแบรนด์ต่างๆ ก็จ่ายเงินเดือนให้สูงขึ้นให้กับผู้สมัครที่สมควรได้รับ
• ประสบการณ์ – หนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อเงินเดือนของคุณคือประสบการณ์ แสดงให้เห็นชัดเจนว่าผู้สมัครมีความรู้ในการทำงานภายใต้ความกดดันและจัดการกับจุดบกพร่องและปัญหาได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว
• ที่ตั้ง – แม้ว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมากจะเสนอทางเลือกในการทำงานที่ยืดหยุ่น แต่สถานที่ตั้งยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในเงินเดือนสุดท้าย

เงินเดือนนักพัฒนา Apache Spark: ขึ้นอยู่กับบริษัท

เงินเดือนของคุณจะขึ้นอยู่กับบริษัทที่คุณทำงานด้วย บริษัทต่างๆ เช่น Cognizant, Accenture และ Infosys มักจะจ่ายในช่วงที่ดี แต่คุณสามารถสร้างรายได้มหาศาลจากการทำงานในบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Microsoft หรือ Yahoo แต่การเข้าร่วมงานกับบริษัทเหล่านี้อาจเป็นเรื่องยากและอาจต้องใช้ความพยายามและทักษะพิเศษบางอย่างเพื่อให้คุณมีคุณสมบัติ แต่สุดท้ายเงินเดือนออกก็คุ้ม!

Apache Spark เป็นทักษะที่กำลังมาแรงในขณะนี้ และบริษัทต่าง ๆ ยินดีที่จะจ่ายเพิ่มเพื่อจัดหานักพัฒนา Spark ที่ดีเพื่อจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ของพวกเขา

เงินเดือนนักพัฒนา Apache Spark: ขึ้นอยู่กับประสบการณ์

เงินเดือนของคุณจะขึ้นอยู่กับทักษะและประสบการณ์ของคุณด้วย

ประสบการณ์มีบทบาทสำคัญในทุกสาขา ในขณะที่คุณเริ่มต้น คุณอาจไม่มีความรู้เชิงปฏิบัติมากนัก แต่เมื่อคุณทำงานในโครงการต่างๆ กับผู้คนที่แตกต่างกัน คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคและวิธีการใหม่ๆ ในการแก้ปัญหาเฉพาะหน้า สิ่งนี้มีบทบาทสำคัญเมื่อคุณเติบโตในสาขาของคุณ Apache Spark อาจได้รับคุณสมบัติใหม่ที่สำคัญในการอัปเดตครั้งต่อไปซึ่งจะเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานและการจัดการโดยสิ้นเชิง

ดังนั้น คุณควรจะสามารถเรียนรู้และปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้คงอยู่และเติบโตในตำแหน่งของคุณ โดยทั่วไป นักพัฒนา Spark ระดับเริ่มต้น คุณสามารถมีรายได้ระหว่าง Rs 6,00,000 ถึง Rs 10,00,000 ต่อปี ในขณะที่นักพัฒนาที่มีประสบการณ์ เงินเดือนอยู่ระหว่าง Rs 25,00,000 ถึง Rs 40,00,000

ให้เราเปรียบเทียบเงินเดือนสำหรับ Apache กับ Hadoop

สำหรับการจัดการ Big Data Hadoop เป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานได้จริง แต่ Apache Spark กำลังเป็นที่นิยมในด้านความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด

คุณจะเปรียบเทียบกับนักพัฒนา Hadoop อย่างไรถ้าคุณเลือก Apache Spark

จากข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักพัฒนา Hadoop ในอินเดียอยู่ที่ประมาณ 4,91,000 รูปีต่อปี ซึ่งน้อยกว่าเงินเดือนของนักพัฒนา Apache Spark ที่กล่าวถึงข้างต้นอย่างมาก

แหล่งที่มา

และเมื่อมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่เปลี่ยนไปใช้ Apache Spark ตัวเลขสำหรับ Apache Spark ก็จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

เงินเดือนนักพัฒนา Apache Spark: ขึ้นอยู่กับสถานที่

รายได้ของคุณอาจขึ้นอยู่กับสถานที่ที่คุณทำงานด้วย

แหล่งที่มา

ตัวอย่างเช่น หากคุณทำงานในบังกาลอร์ในตำแหน่ง Data Engineer ที่มีทักษะ Apache Spark คุณอาจมีรายได้โดยเฉลี่ยมากกว่า 10,00,000 รูปีต่อปี

แหล่งที่มา

แม้ว่าคุณจะเป็น Data Scientist ที่มีทักษะ Apache Spark ในไฮเดอราบัด คุณสามารถมีรายได้โดยเฉลี่ยมากกว่า 8,00,000 รูปีต่อปี

แหล่งที่มา

บทบาทและความรับผิดชอบที่สำคัญของ Apache Spark Developer?

ความรับผิดชอบของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Apache Spark ได้แก่ การสร้างงาน Spark/Scala สำหรับการรวบรวมข้อมูลและการแปลงข้อมูล การสร้างการทดสอบหน่วยสำหรับตัวช่วย Spark และวิธีการแปลง โดยใช้การเขียนโค้ดทั้งหมดในเอกสารในรูปแบบ Scaladoc และออกแบบไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูล

นอกจากนี้ นักพัฒนายังต้องเรียกใช้ข้อมูลบน SQL แบบกระจาย การสร้างท่อข้อมูล การนำเข้าข้อมูลไปยังฐานข้อมูล การเรียกใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีประสิทธิภาพบนชุดข้อมูลที่กำหนดด้วยความสามารถในการปรับขนาดที่เหมาะสม ทำงานกับกราฟหรือสตรีมข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

บทบาทของคุณในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์อาจขึ้นอยู่กับตำแหน่งและสถาบันที่คุณทำงานอยู่ด้วย บทบาทอาจแตกต่างกันไปในแต่ละโครงการขึ้นอยู่กับข้อกำหนด และคุณควรมีความรอบรู้กับเทคนิคทางเทคนิคทั้งหมดเพื่อรับมือกับทุกสถานการณ์

ความรับผิดชอบหลักของ Apache Spark Developer

• ความสามารถในการกำหนดปัญหา รวบรวมข้อมูล สร้างข้อเท็จจริง และสรุปผลที่ถูกต้องด้วยรหัสซอฟต์แวร์
• ล้าง แปลง และวิเคราะห์ข้อมูลดิบจากแหล่งสื่อกลางต่างๆ โดยใช้ Spark เพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งาน
• การใช้โค้ดรีแฟคเตอร์เพื่อให้การโยงทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ให้คำแนะนำสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม Spark ทางเทคนิค
• ใช้รูปแบบการแบ่งพาร์ติชันเพื่อรองรับกรณีการใช้งานที่กำหนดไว้
• นำเซสชันการทำงานแบบเจาะลึกเพื่อแก้ไขปัญหาแพลตฟอร์ม Spark อย่างรวดเร็ว

ทักษะของ Apache Spark Developer

เพื่อเป็นผู้พัฒนา Spark ระดับผู้เชี่ยวชาญและเติบโตในอุตสาหกรรม คุณต้องมีจุดมุ่งหมายที่เหมาะสมและปฏิบัติตามเส้นทางที่ถูกต้องเพื่อรับทักษะที่จะพาคุณไปข้างหน้า

• หากคุณเป็นมือใหม่ในการวิเคราะห์ Big Data คุณควรเริ่มต้นด้วยหลักสูตรการฝึกอบรมออนไลน์และการรับรอง คุณควรเข้าใจแนวคิดเบื้องหลังข้อมูลขนาดใหญ่และวิธีจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์

• ประสบการณ์คือรูปแบบการเรียนรู้ที่ดีที่สุด ดังนั้น เมื่อคุณเรียนจบหลักสูตรนี้แล้ว ให้ทำโครงงานด้วยตัวเอง สำรวจสิ่งต่าง ๆ ด้วยความท้าทายที่แตกต่างกัน ทำความเข้าใจ Dataframes และ RDD – องค์ประกอบสำคัญของ Spark
• Spark สามารถใช้ได้กับภาษาโปรแกรมระดับสูงมากมาย เช่น Python, Java, R และ Scala ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีความเชี่ยวชาญอย่างน้อยหนึ่งอย่าง
• ความรู้และความเชี่ยวชาญในคุณสมบัติของ Spark เช่น SparksSQL, SparkML-Lib, Spark GraphX, SparkR, Spark Streaming จะทำให้คุณมีความมั่นใจในการทำงาน
• ตอนนี้คุณสามารถดำเนินการสอบ CCA-175 Hadoop และ Spark Certification เพื่อรับรองตัวคุณเอง

ทำไมต้องเป็นนักพัฒนา Apache Spark?

• หากคุณต้องการรับมือกับ big data field และกำลังมองหาที่จะเติบโตในนั้น Apache Spark เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะทำ เพราะเป็นการเปิดโอกาสที่หลากหลายสำหรับการสำรวจข้อมูลขนาดใหญ่ วิธีการที่แตกต่างกันนั้นมีประสิทธิภาพต่อปัญหาข้อมูลที่แตกต่างกันและทำให้เป็นเทคโนโลยี Big Data ที่ร้อนแรงที่สุด
• Spark โดดเด่นกว่า Hadoop เนื่องจากสามารถทำงานบน Hadoop MapReduce ได้ เนื่องจากสามารถทำงานบน YARN และบน HDFS ได้ เนื่องจากความเข้ากันได้สูงกับ Hadoop บริษัทต่างๆ จึงกำลังมองหา Spark Developers จำนวนมาก
• หลายบริษัทนำ Spark มาใช้เป็นเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าที่อยู่ติดกัน เนื่องจากให้ความเร็วในการประมวลผลข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับ Hadoop
• โอกาสใหม่ๆ มากมายในขณะที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและบริษัทใหม่ๆ เปลี่ยนไปใช้การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตอบสนองความต้องการของพวกเขา

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

บทสรุป

Apache Spark เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการจัดการและประมวลผล Big Data เป็นทักษะที่มีคุณค่าอย่างมาก และในขณะที่อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มุ่งไปสู่แอปที่ดีกว่า ความต้องการสำหรับนักพัฒนาเหล่านี้จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ คุณควรเข้าร่วมหลักสูตรที่เหมาะสมเพื่อรับชุดทักษะที่จะช่วยให้คุณได้รับเงินเดือนนักพัฒนา Apache Spark ที่ดีที่สุดในอินเดีย

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

ตรวจสอบหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์อื่นๆ ของเราที่ upGrad