AI จะส่งผลต่อ UX อย่างไร (และในทางกลับกัน)

ประสบการณ์ของผู้ใช้และปัญญาประดิษฐ์เป็นสิ่งที่เชื่อมโยงกันอย่างแยกไม่ออกในโลกปัจจุบัน พวกเขาทั้งแจ้งและส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงานอื่นๆ บางคนคิดว่าในที่สุด AI จะเข้ามาแทนที่ความต้องการ UX ที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์

ในความเป็นจริง มันอาจเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์เข้าถึง UX เท่านั้น เพื่อให้ทันกับเทรนด์ดิจิทัล ผู้เชี่ยวชาญด้าน UX ต้องเรียนรู้วิธีใช้ AI เป็นเครื่องมือในการออกแบบและพัฒนา

AI ส่งผลต่อการออกแบบและพัฒนา UX อย่างไร

AI สามารถส่งผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ในสองวิธีที่แตกต่างกัน – สามารถส่งผลกระทบต่อกระบวนการออกแบบพื้นฐานตลอดจนปฏิสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นจริงระหว่างอินเทอร์เฟซดิจิทัลและผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ หลายปีที่ผ่านมา อัลกอริธึมอันชาญฉลาดได้ขับเคลื่อนการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้ดีขึ้น และเปลี่ยนแปลงวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับอินเทอร์เฟซ Netflix, Pandora, Google, Facebook, Amazon และบริษัทอื่นๆ อีกหลายแห่งใช้ AI เพื่อนำเสนอเนื้อหาและคำแนะนำที่เหมาะสมตามความต้องการ

ความก้าวหน้าของระบบสมาร์ทยังสามารถส่งผลกระทบต่อกระบวนการออกแบบ UX Grid นำเสนอตัวอย่างกรณีที่ชัดเจนว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงขอบเขตของการออกแบบ UX อย่างไร ระบบจัดการเนื้อหาใช้ฐานข้อมูลที่เต็มไปด้วยหน้าเว็บและการออกแบบนับพันเพื่อส่งมอบเว็บไซต์สำเร็จรูปและปรับแต่งตามความต้องการ

ในการพัฒนาเว็บไซต์ที่สมบูรณ์ ผู้ใช้ต้องการเพียงอัปโหลดเนื้อหาและนักออกแบบเว็บไซต์ AI จะนำเสนอเว็บไซต์ที่ปรับให้เหมาะกับ SEO เต็มรูปแบบ ไม่จำเป็นต้องมีการโต้ตอบกับมนุษย์

AI สามารถแทนที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน UX ได้หรือไม่?

แม้ว่าตัวอย่าง The Grid อาจดูเหมือนเป็นก้าวแรกในการพัฒนาประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่ใช้มนุษย์ ชุดข้อมูลและการเขียนโปรแกรมจะจำกัดระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระดับหนึ่งเสมอ AI ไม่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเมื่อเผชิญกับความต้องการที่ผิดปกติ การออกแบบและการพัฒนา UX เป็นศิลปะพอๆ กับวิทยาศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญต้องตัดสินใจเพื่อนำเสนอการออกแบบที่สร้างสรรค์และสนุกสนาน

สิ่งที่ดูเหมือนสมเหตุสมผลต่อระบบอาจไม่สามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้จริง หากคอมพิวเตอร์มาถึงจุดที่พวกเขาสามารถแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ เข้าใจประสบการณ์ของมนุษย์ และพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ใหม่ๆ เราอาจกังวลเกี่ยวกับการอยู่รอดของมนุษยชาติมากกว่าการอยู่รอดของรายละเอียดงาน

การออกแบบและพัฒนา UX ส่งผลต่อ AI อย่างไร

ในอีกด้านหนึ่งของรั้ว UX มักจะขับเคลื่อนความสามารถของระบบ AI หากไม่มีมนุษย์นั่งอยู่เบื้องหลังและปรับแต่งอัลกอริธึม AI เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับแต่งอินเทอร์เฟซผู้ใช้ให้เหมาะสม ระบบ AI จะไม่เรียนรู้และมอบผลลัพธ์ที่เป็นส่วนตัวและมีคุณภาพสูงตามที่ผู้ใช้คาดหวัง

พิจารณาความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกของ Facebook อัลกอริธึมนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงการเลือกเนื้อหาเนื้อหาที่เกี่ยวข้องที่มีประสิทธิภาพได้อย่างง่ายดาย อย่างไรก็ตาม หากผู้ใช้ไม่ได้รับประสบการณ์ที่ถูกต้อง ผู้ใช้ Facebook จะประสบปัญหาในการนำทางหรือโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซ AI การออกแบบ UX ส่งผลต่อการใช้งานระบบ AI

ผู้เชี่ยวชาญด้าน UX จะต้องถือว่า AI เป็นอีกตัวแปรหนึ่งที่รวมอยู่ในส่วนผสม เช่นเดียวกับการพัฒนาเนื้อหาและการพัฒนา UI AI มักต้องการให้ใครสักคนประเมินผลลัพธ์และอ่านโค้ดเพื่อพูดว่า "คุณรู้อะไรไหม ระบบสามารถเพิ่มคุณค่าให้กับประสบการณ์ของผู้ใช้ได้มากขึ้น ถ้าเราปรับเปลี่ยนกรณีการใช้งาน"

คอมพิวเตอร์สามารถเรียกใช้การรวบรวมและรวบรวมชุดข้อมูลได้ แต่มักจะไม่สามารถใช้ทักษะการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน UX ใช้เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่เหนือกว่าได้ AI ต้องการผู้เชี่ยวชาญ UX เพื่อบรรลุศักยภาพในโลกดิจิทัล

ผู้เชี่ยวชาญด้าน UX สามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ได้อย่างไร

หากคุณถามนักออกแบบ UX ว่าพวกเขาเกลียดอะไรมากที่สุดเกี่ยวกับงานนี้ คำตอบอาจหมายถึงงานทางโลกที่นับไม่ถ้วนที่เกิดขึ้นในกระบวนการออกแบบ ด้วยความช่วยเหลือของระบบที่เปิดใช้งาน AI นักออกแบบสามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ของงานมากกว่างานด้านเทคนิค

ระบบ AI ที่คล้ายกับ The Grid สามารถใช้การออกแบบ UX และสตอรีบอร์ดก่อนหน้าของนักออกแบบเพื่อรวบรวมชุดเลย์เอาต์ที่ทดสอบ AB แทนที่จะใช้เวลาหลายชั่วโมงในการสร้างแบบจำลอง นักออกแบบสามารถประเมินส่วนสำคัญของไซต์หรือแอป รับคำติชมของเจ้าของ และเริ่มทำงานกับผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปได้อย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจให้คุณค่าที่เหลือเชื่อแก่กระบวนการออกแบบ UX และการตลาดโดยทั่วไป เมื่อผู้เชี่ยวชาญด้าน UX สามารถระบุเส้นทางของลูกค้าในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างง่ายดาย พวกเขาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอินเทอร์เฟซและการโต้ตอบเพื่อให้บริการฐานผู้ใช้เฉพาะได้ดียิ่งขึ้น

ในโลกที่เต็มไปด้วยประสาทสัมผัส ความสามารถของบริษัทในการระบุความต้องการของผู้ใช้และส่งข้อความที่คล่องตัวและเหมาะสมจะทำให้บริษัทแตกต่างจากคู่แข่ง

การรับรู้ของ AI ภายในประสบการณ์ของผู้ใช้

นอกเหนือจากความท้าทายในการทำงานกับ AI เพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ยอดเยี่ยมแล้ว นักออกแบบ UX ยังต้องพิจารณาถึงความหมายของการรับรู้ของผู้ใช้เกี่ยวกับ AI การศึกษาของมหาวิทยาลัยวิสคอนซินชิ้นหนึ่งระบุว่าผู้คนมักให้อภัยระบบอัตโนมัติน้อยกว่ามนุษย์

ในการศึกษานี้ นักวิจัยพบว่าผู้เข้าร่วมจะหยุดฟังที่ปรึกษาที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์อย่างรวดเร็วหากพวกเขาได้รับคำแนะนำที่ไม่ดี อย่างไรก็ตาม หากพวกเขาพูดกับมนุษย์ พวกเขามีแนวโน้มที่จะให้อภัยคนๆ หนึ่งสำหรับความผิดพลาดแบบเดียวกัน

ในขณะที่การศึกษาไม่ได้เจาะลึกถึง เหตุผลที่ มนุษย์ตอบสนองในลักษณะนั้น ข้อสรุปเชิงตรรกะก็คือคอมพิวเตอร์ไม่มีความรู้สึก มนุษย์สามารถปฏิเสธคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องเผาสะพานหรือทำร้ายความผาสุกทางอารมณ์ของใครบางคน เมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ที่รู้จัก ผู้คนมักรู้สึกว่าจำเป็นต้องแสดงความเห็นอกเห็นใจและการให้อภัย

หากนำไปเปรียบเทียบกับโลกของ UX การตลาด และธุรกิจ การค้นพบนี้อาจส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการได้มาซึ่งลูกค้าและความภักดี ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI บางระบบนั้นแยกไม่ออกจากระบบที่คล้ายคลึงกันของมนุษย์ แต่ระบบอื่นไม่ได้ หากบุคคลสงสัยว่ามีประสบการณ์ที่ไม่ดีกับแชทบอทหรืออินเทอร์เฟซดิจิทัลอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับมนุษย์จริง เขาหรือเธออาจเปลี่ยนไปใช้ข้อเสนอของคู่แข่งได้เร็วกว่า

หากแนวโน้มที่จะปล่อยให้ทำซ้ำอย่างรวดเร็วในฐานลูกค้าขนาดใหญ่ สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลกำไรของธุรกิจ

เขย่งเขย่งสู่โลกของ UX ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ทั้งนักพัฒนา UX และ AI สามารถได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าในแต่ละด้าน ธีมที่ครอบคลุมของเทคโนโลยีสมัยใหม่คือทุกสิ่งเชื่อมโยงถึงกัน หากคุณเข้าใจและยอมรับสาขาวิชาอื่นๆ คุณสามารถใช้ความคล่องตัวนั้นเพื่อวางตำแหน่งตัวเองเพื่อความสำเร็จในอนาคต

พิจารณาเคล็ดลับบางประการที่คุณสามารถใช้ในวันนี้เพื่อน้อมรับและบูรณาการแนวปฏิบัติข้ามสายงานอย่างช้าๆ:

1. มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่มีการวางแผนมาอย่างดีเพื่อเก็บเกี่ยวรางวัลใหญ่ AI และเทคโนโลยีอัตโนมัติสามารถขับเคลื่อนทุกส่วนของกระบวนการพัฒนา UX พิจารณาการทำงานด้านประสิทธิภาพแบ็คเอนด์เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับผู้ใช้ปลายทาง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้อัลกอริธึมอัจฉริยะเพื่อระบุและเปลี่ยนอินเทอร์เฟซผู้ใช้ตามเส้นทางของผู้ใช้แต่ละราย แทนที่จะให้อัลกอริทึมสามารถเปลี่ยนแปลงเนื้อหาจริงที่ดูได้
   เมื่อคุณให้อัลกอริธึมควบคุมผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปได้มากขึ้น ความเสี่ยงของการโต้ตอบก็เพิ่มขึ้น ลงทุนในการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ที่ปรับปรุงกระบวนการทำงานมากกว่าที่จะขับเคลื่อนประสบการณ์ของผู้ใช้และไม่เคยเสียสละบริการลูกค้าเพื่อความสะดวกของ AI
2. ร่วมเป็น พันธมิตรกับผู้เชี่ยวชาญ AI พัฒนาความสัมพันธ์ที่เป็นประโยชน์ร่วมกันกับนักพัฒนา AI เนื่องจากการปฏิบัติอย่างหนึ่งอาจทำให้อีกฝ่ายทราบ ทั้งสองฝ่ายจึงยืนหยัดเพื่อให้ได้มาซึ่งคุณค่าทางวิชาชีพ นักพัฒนา AI และ UX มีเป้าหมายเดียวกันคือเพื่อช่วยเหลือผู้คนและมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายขึ้น
3. เป็นจริงในความคาดหวังของคุณ ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมได้อย่างไม่น่าเชื่อ แต่เทคโนโลยีจะไม่เคลื่อนไหวเร็วพอที่จะคุกคามงานของนักพัฒนา UX แทนที่จะมองว่าการพัฒนา AI เป็นภัยคุกคาม ให้พิจารณาว่าเป็นโอกาส คุณได้พิจารณาแล้วว่าแนวคิดเบื้องหลัง The Grid และโปรแกรมอัตโนมัติอื่นๆ อาจช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือไม่?
4. เรียนรู้ให้มากที่สุดเกี่ยวกับ UX สำหรับอินเทอร์เฟซ AI ตั้งแต่โปรแกรมวิเคราะห์เชิงคาดการณ์แบ็คเอนด์ไปจนถึงกล่องแชทที่บุคคลเห็นบนสมาร์ทโฟน UX สามารถและปรับปรุงความสามารถของโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างความประทับใจอย่างมากให้กับผู้ใช้ ความท้าทายของ UX สำหรับ AI รวมถึงการออกแบบสำหรับการนัดหมายที่ไม่ได้เขียนสคริปต์ และการทำงานภายในขอบเขตที่คาดหวังของผู้ช่วย AI และตรรกะ/ฟังก์ชันของบอท UX ในระบบ AI เป็นรูปแบบเฉพาะของการพัฒนาประสบการณ์

ทุกคนต่างพาดพิงถึงความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ที่อาจนำไปสู่การล่มสลายของมนุษยชาติ ในความเป็นจริง บุคคลและธุรกิจต่างต้องการ AI เพื่อให้ทันกับความต้องการของตลาดและพัฒนาปฏิสัมพันธ์ทางดิจิทัล หากไม่มีระบบอัตโนมัติ การเรียนรู้ AI และการวิเคราะห์ UX ก็ไม่ใช่สายอาชีพที่แข็งแกร่งอย่างทุกวันนี้

เช่นเดียวกับสาขาอื่น ๆ การเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องได้เข้ามาแทนที่แนวคิดเรื่องความมั่นคงของงาน ในทุกสาขาอาชีพ บุคคลที่มีทักษะต้องพัฒนา มิฉะนั้น พวกเขาอาจล้าหลัง ความก้าวหน้าของ AI แสดงถึงวิธีการใหม่ที่ทุกคนที่สัมผัสกับเทคโนโลยีต้องมีวิวัฒนาการ

พนักงานฝ่ายผลิตต้องเรียนรู้วิธีใช้งานซอฟต์แวร์แทนการจัดการอุปกรณ์ด้วยตนเอง และที่ปรึกษาทางการเงินต้องเรียนรู้วิธีเพิ่มมูลค่านอกเหนือจากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์

ในด้านการออกแบบและพัฒนา UX ผู้เชี่ยวชาญที่ตระหนักถึงศักยภาพในการออกแบบระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางให้เหนือกว่าความสามารถที่มีอยู่อย่างจำกัดในปัจจุบัน