เหตุใด AI จึงดีกว่าการทดสอบแบบแยกส่วนและวิธีใช้งาน

บริษัทต่างๆ มุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลงของตนอยู่เสมอ ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่สำคัญและใช้กันอย่างแพร่หลาย พวกเขาดำเนินการทดสอบและทดลองหลายร้อยครั้งต่อปีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้า และพวกเขาส่วนใหญ่ทำผ่านการทดสอบ AB หรือการทดสอบแยก แต่ปัญหาของการทดสอบแยกคือมันไม่มีประสิทธิภาพ

บริษัทต่างๆ ถูกจำกัดการทดสอบประเภทนี้มานานหลายทศวรรษ แต่การทดสอบเหล่านี้ไม่ค่อยให้ผลลัพธ์ที่เป็นบวก และบริษัทต่างๆ ไม่มีทรัพยากรหรือทราฟฟิกที่จะรันการทดสอบตามจำนวนที่ต้องการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการจริงๆ ยังคงเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการตัดสินใจและการเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ในด้านของการเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง ก็ยังดีกว่ามาก

เป้าหมายหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ในการตลาดดิจิทัลคือการส่งข้อความที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม แต่บางครั้งก็ผิดพลาด เราทุกคนถูกหลอกหลอนโดยโฆษณาทั่วทั้งเว็บ – โฆษณาที่เราไม่สนใจด้วยซ้ำ

สิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากนักการตลาดต้องตัดสินใจว่าข้อความจะปรากฏเมื่อใดและที่ใดผ่านการคาดเดาของมนุษย์ ซึ่งอาจผิดพลาดได้ ดังที่เราทุกคนทราบ การเดาเหล่านั้นมาจากการทดสอบจำนวนมาก แต่เป็นกระบวนการที่ช้า

ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนโลก

ตั้งแต่แผนกไอทีไปจนถึงการบริการลูกค้า เป็นต้น การเปลี่ยนแปลงวิธีคิดเกี่ยวกับโฆษณาของเรา

ผลการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้พบว่า 46% ของลูกค้ากล่าวว่าประสบการณ์ในอุดมคติจะเกี่ยวข้องกับเว็บไซต์ที่มีโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับพวกเขาเท่านั้น และมากถึง 58% ระบุว่าแนวทางที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนี้จะช่วยปรับปรุงวิสัยทัศน์เกี่ยวกับแบรนด์ของพวกเขา

อย่างไรก็ตาม การทดสอบแบบแยกส่วนนั้นอาศัยพฤติกรรม รูปแบบ และความชอบในอดีตของคนที่คล้ายกันเป็นอย่างมาก

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้ ทั้งวิธีที่เราทดสอบและวิธีที่เราแสดงโฆษณา Google ได้เปิดตัวเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับให้เข้ากับการค้นหาและช่วยประหยัดเวลาของผู้โฆษณาได้มาก อีกบริษัทหนึ่งคือ Bidalgo ได้เปิดตัว Creative Artificial Intelligence ซึ่งช่วยให้นักการตลาดเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการได้ง่าย

สิ่งนี้กำลังเจาะลึกลงไปในสื่อและกระบวนการซื้อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการโฆษณาออนไลน์

ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำนายสิ่งที่ลูกค้าต้องการได้

เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์จาก Bidalgo ให้คะแนนองค์ประกอบต่างๆ ของโฆษณา โดยพิจารณาจากทุกส่วนของเส้นทางของลูกค้า นอกจากนี้ยังเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโฆษณาและข้อความต่างๆ รวมทั้งรูปภาพด้วย ผู้ลงโฆษณาอาจตาบอดในหลายๆ ครั้ง เพราะแม้ว่าคุณจะเห็นรูปแบบ คุณก็ไม่รู้ว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น แต่ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้ผู้โฆษณาเข้าใจทั้งอะไรและเพราะเหตุใด รวมทั้งช่วยให้พวกเขาสามารถแยกแยะตัวแปรบางตัวได้

หากไม่มีปัญญาประดิษฐ์ ผู้โฆษณาจะต้องใช้การทดสอบแยกโดยเปลี่ยนตัวแปรเพียงตัวเดียวแล้วเรียกใช้รูปแบบต่างๆ กับตัวแปรดั้งเดิมและตัวแปรอื่นๆ เพื่อให้ได้ผู้ชนะ จากนั้นวงกลมจะเคลื่อนที่ต่อไปเมื่อมีตัวแปรให้ทดสอบมากขึ้น แต่ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำอะไรได้หลายสิบอย่างในเวลาเดียวกัน นี่เป็นวิธีที่เร็วกว่าและเป็นวิธีที่ดีกว่าในการสร้างโฆษณา

ปัญญาประดิษฐ์อาจมีคำตอบเกี่ยวกับ "ทำไม" ของความชอบ

หลายบริษัทกำลังปรับใช้และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลยังค่อนข้างบาง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้จะมาถึงในไม่ช้า ทันทีที่เกิดขึ้น นักการตลาดจะสามารถเปรียบเทียบแนวโน้มและค้นหาสิ่งที่เหมือนกันกับทั้งหมดได้ ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถเข้าใจจิตวิทยาของสิ่งต่างๆ ได้ แต่จะสามารถทำได้ในอนาคต

มนุษย์ยังคงสร้างโฆษณา แต่สิ่งนี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ในอนาคต ปีที่แล้วเปิดตัวหุ่นยนต์ครีเอทีฟไดเร็กเตอร์คนแรก พวกเขาป้อนปัญญาประดิษฐ์ของหุ่นยนต์ด้วยโฆษณาที่โดดเด่น และหุ่นยนต์ก็มีโฆษณาที่มีสุนัขบินไปมาในชุดธุรกิจ โฆษณานี้เป็นที่ต้องการมากกว่าโฆษณาที่มนุษย์สร้างขึ้น

อย่างไรก็ตาม แนวความคิดควรถูกปล่อยให้เป็นหน้าที่ของมนุษย์เสมอ เพราะพวกเขามีความคิดสร้างสรรค์มากกว่าหุ่นยนต์ มนุษย์สามารถทำงานกับความคิดและชิ้นส่วนที่สร้างสรรค์ ในขณะที่หุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์จะทำงานในการทดสอบและวิเคราะห์

ข้อ จำกัด การทดสอบของการทดสอบแยก:

• ข้อจำกัดด้านทรัพยากร – หลายบริษัทไม่มีเงินเพียงพอที่จะจ้างคนจำนวนมากขึ้นเพื่อทดสอบและวิเคราะห์พฤติกรรมและรูปแบบ
• ข้อจำกัดที่เพิ่มขึ้น – บริษัทต่างๆ ยังต้องดิ้นรนกับการมีกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่พอที่จะให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ พวกเขาต้องทุ่มเททั้งการรับส่งข้อมูลและเวลาในการทดสอบตัวแปรซึ่งทั้งหมดทำงานช้ามาก
• การทดสอบแบบแยกส่วนมักล้มเหลว – การทดสอบแบบแยกส่วนทั้งหมดประมาณ 10-20% ส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้น ส่วนที่เหลือล้มเหลว ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเลือกได้เพียงสมมติฐานบางอย่างเพื่อทดสอบและถึงแม้จะล้มเหลวก็ตาม

และปัญญาประดิษฐ์มาพร้อมกับข้อดีบางประการที่สังเกตได้ง่าย:

• สามารถเพิ่มผลผลิตได้ – ปัญญาประดิษฐ์สามารถประเมินสมมติฐานที่แตกต่างกันจำนวนมากได้โดยอัตโนมัติในคราวเดียว และอนุญาตให้บุคคลเพียงคนเดียวตั้งค่าการทดลองที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนเท่ากับการทดสอบ AB หลายร้อยรายการ สิ่งนี้ทำให้ทรัพยากรเดียวบรรลุผลมากกว่าการทดสอบแยกที่เคยทำสำเร็จ
• สามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้น – การทดสอบครั้งเดียวจะช่วยให้คุณเห็นข้อมูลที่อาจต้องใช้การทดสอบแยกเป็นร้อย ๆ เพื่อเรียนรู้ เป็นเวลาหลายเดือนในแบบเรียลไทม์และหมายความว่าคุณจะพลาดหลายสิ่งหลายอย่าง
• มีโอกาสปรับปรุง มากขึ้น – การทดสอบสมมติฐานเพิ่มเติมในคราวเดียวทำให้คุณมีโอกาสแก้ไขและเปลี่ยนแปลงสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น และทีมของคุณไม่จำเป็นต้องจัดลำดับความสำคัญของตัวแปรที่ต้องทดสอบ
• มันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางเต็มรูปแบบ – ปัญญาประดิษฐ์ถูกสร้างขึ้นเพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงมากมายในช่องทางและหน้าต่างๆ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจว่าการเปลี่ยนแปลงส่งผลต่ออัตรา Conversion ที่ด้านล่างของช่องทางอย่างไรและประสิทธิภาพโดยรวมเป็นอย่างไร การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเต็มช่องทางช่วยเร่งกระบวนการและสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับทุกคน

การเจาะลึกลงไปใน A/B หรือการทดสอบแยก มันเป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์มานานหลายทศวรรษ และเป็นแหล่งข้อมูลเดียวในนั้น ได้รับความนิยมมากขึ้นเมื่อ Google ใช้เพื่อทดสอบจำนวนผลการค้นหาที่จะแสดง

โดยพื้นฐานแล้วจะแบ่งผู้เยี่ยมชมออกเป็นสองกลุ่มและแสดงให้แต่ละกลุ่มเห็นสิ่งเดียวกันที่เปลี่ยนแปลงเล็กน้อย สิ่งใดสิ่งหนึ่งจากสองสิ่งนี้ได้รับความสนใจมากกว่าชนะ แต่ละปฏิกิริยาจะถูกบันทึกและติดตามเพื่อดูว่าพวกเขาดำเนินการตามที่ต้องการหรือไม่ เมื่อกลุ่มได้รับการทดสอบอย่างเพียงพอแล้ว คุณอาจมีวิธีแก้ปัญหาที่ชัดเจนว่าตัวแปรใดทำงานได้ดีกว่าในโฆษณา ช่วยให้คุณเพิ่ม Conversion ได้โดยไม่ต้องเพิ่มปริมาณการเข้าชม ซึ่งมักจะถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า

ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว มันถูกใช้และมีประโยชน์มานานหลายทศวรรษแล้ว อย่างไรก็ตาม ทุกอย่างกำลังถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้นวิธีการแบบเก่าที่ล้าหลังก็ควรเป็นเช่นนั้น แม้ว่าจะใช้งานได้ แต่ก็เป็นกระบวนการที่น่าเบื่อและช้าซึ่งใช้ไม่ได้ในสถานการณ์ปัจจุบัน

และนี่คือจุดเริ่มต้นของปัญญาประดิษฐ์ – อัศวินในชุดเกราะที่เปล่งประกายสำหรับนักการตลาดและผู้คนในการโฆษณา มีความสดใหม่ ทันสมัย ​​เร็ว รวดเร็ว และสามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้คุณทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ ซอฟต์แวร์ใดๆ ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์นั้นสร้างขึ้นและสามารถวิเคราะห์การกระทำของทุกคนที่เข้าชมเว็บไซต์และนำเสนอรูปแบบต่างๆ ที่ให้บริการแก่ผู้ใช้แต่ละราย ด้วยวิธีนี้ คุณไม่ได้เพียงแค่ทดสอบ A กับ B หรือในทางกลับกัน แต่คุณกำลังทดสอบตัวแปรทั้งหมดที่น่าสนใจและน่าสนใจสำหรับการทดสอบเช่นกัน นี่อาจเป็นงานที่ซับซ้อนมากสำหรับมนุษย์ทุกคน แต่มันค่อนข้างง่ายสำหรับเครื่องจักร คุณสามารถลองใช้ชุดค่าผสมต่างๆ ได้ โดยทดสอบหนึ่งภาพและบรรทัดแรก กับภาพอื่นและบรรทัดแรก

คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูว่าชุดค่าผสมใดจากทั้งหมดเหล่านี้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ปัญญาประดิษฐ์ใช้พลังของมันเพื่อค้นหาการผสมผสานที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละบุคคลแบบเรียลไทม์

แทนที่จะมองว่าผู้คนมีความสนใจเท่าๆ กันเช่นเดียวกับการทดสอบแบบแยกส่วน จะพิจารณาปัจจัยอื่นๆ หลายประการ ซึ่งรวมถึงข้อมูลประชากร การตั้งค่า พฤติกรรม และปัจจัยอื่นๆ ที่กำหนดว่าโฆษณาใดจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้รายใด ปัญญาประดิษฐ์ยังมีประสิทธิภาพเพราะช่วยให้คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพคุณสมบัติของคุณเพื่อเสนอโอกาสที่ดีที่สุดในการแปลงให้กับผู้เยี่ยมชมทุกคน

นี่อาจดูเหมือนเป็นงานที่ซับซ้อนและอาจเป็นได้ในกรณีส่วนใหญ่ แต่ซอฟต์แวร์ก็คุ้มค่าที่จะดูแลทุกอย่างที่คุณต้องจัดการด้วยตนเอง สิ่งที่คุณต้องทำคือจัดเตรียมตัวแปรต่างๆ ที่สามารถนำไปทดสอบได้

ในภาษาอังกฤษแบบง่าย – เร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าการทดสอบแบบแยกส่วน

การทดสอบแบบแยกส่วนนั้นไม่มีประสิทธิภาพสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ แน่นอนว่าบริษัทขนาดใหญ่อาจสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพเพราะมีตัวอย่างและทรัพยากรจำนวนมาก แต่ฉันอาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับทุกคน ไม่ต้องการทีมงานที่ทุ่มเทให้กับงานเฉพาะนั้นหรือการเอาท์ซอร์สใดๆ ที่อาจมีราคาแพง มันทำงานหนักทั้งหมดให้คุณ และเพิ่มเวลาสำหรับแง่มุมที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ของการโฆษณา คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณแบบเรียลไทม์และไม่จำเป็นต้องทดสอบก่อนจึงจะสามารถเผยแพร่ผลลัพธ์สุดท้ายได้

นอกจากนี้ยังให้ความสำคัญกับสิ่งที่แต่ละคนต้องการเห็นมากขึ้น สิ่งนี้สร้างประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นและมอบความพึงพอใจให้กับผู้ใช้แต่ละคนแยกจากกันมากขึ้น การทดสอบแบบแยกส่วนถือว่าทุกคนจากผู้ชมจะชอบตัวแปรตัวใดตัวหนึ่งหรือตัวแปรอื่นซึ่งผิดโดยเนื้อแท้เพราะมนุษย์ไม่ทำงานเช่นนั้น แน่นอนว่ากลุ่มคนจำนวนมากที่คล้ายคลึงกันอาจชอบสิ่งที่คล้ายคลึงกัน แต่แต่ละคนก็มีความชอบ

ลองคิดแบบนี้ – ในขณะที่การตัดสินพาดหัวที่ดีกว่าจากการทดสอบแยกอาจเพิ่ม Conversion ตามข้อเท็จจริงที่ว่าผู้ชมของคุณชอบมันเป็นกลุ่ม ลองนึกดูว่าพวกเขาจะชอบมากแค่ไหนและแปลงเป็นพาดหัวข่าวที่เหมาะกับพวกเขา โดยเฉพาะ

คุณอาจเน้นที่สีหรือภาพ แต่ความแตกต่างที่แท้จริงอยู่ที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ดีกว่า คุณกำหนดได้ว่าหัวข้อใดเหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละคน

ด้วยการทดสอบ A/B คุณสามารถทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพหน้าได้ครั้งละหนึ่งหน้า แต่ด้วยปัญญาประดิษฐ์ คุณสามารถทำงานในหลายๆ หน้าได้ ซึ่งหมายความว่าหน้าทั้งหมดของคุณจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับทุกส่วนของความเท่าเทียมกันของช่องทาง ดังนั้น คุณสามารถทำงานที่ด้านบนสุดของช่องทาง ตรงกลางของช่องทาง และด้านล่างของช่องทาง ตลอดจนนอกช่องทางและเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางทั้งหมดของคุณ วิธีนี้มีประสิทธิภาพและได้ผลเพราะคุณกำลังปฏิบัติงานในด้านต่างๆ และผู้คนต่างมีส่วนร่วมในเวลาเดียวกัน

ดังนั้น เตรียมตัวสำหรับการเปลี่ยนจาก A/B เป็นปัญญาประดิษฐ์ มันจะเปลี่ยนวิธีการโฆษณาของคุณ