ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แก้ปัญหาการออกแบบ UX/UI ได้อย่างไร

คุณไม่ต้องเป็นนักพยากรณ์ที่บอกว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเปลี่ยนชีวิตในอนาคตของเรา อันที่จริง เป็นเวลาหลายทศวรรษที่มนุษยชาติใฝ่ฝันถึงหุ่นยนต์และเทคโนโลยี หรือผู้ช่วยเสมือนที่แพร่หลายซึ่งติดตามเรามาตลอดชีวิตทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น

ความฝันเหล่านี้กำลังค่อยๆ กลายเป็นจริงด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเราในด้านปัญญาประดิษฐ์

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Google, IBM หรือ Facebook เข้าใจหัวข้อนี้แล้วและกำลังทำงานอย่างกระตือรือร้น ตั้งแต่ปี 2016 คำขวัญองค์กรของ Google คือ "AI First" ดังนั้นจึงถึงเวลาแล้วที่บริษัทต่างๆ จะเริ่มนำ AI ไปใช้ในการออกแบบ UX/UI และรับสิ่งที่มีประโยชน์จากมัน

• เราจะใช้ AI เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์และบริการเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้นได้อย่างไร
• หลักการออกแบบ UX ใดที่นำไปใช้กับผลิตภัณฑ์และบริการที่ใช้ AI
• บทบาทของนักออกแบบ UX ในการพัฒนาเทคโนโลยีนี้คืออะไร?
• เราจะมั่นใจได้ถึงอนาคตที่ดีกับ AI ได้อย่างไร?

UX คืออะไร?

ทุกวันนี้ ผลิตภัณฑ์ใดๆ (ทางกายภาพหรือดิจิทัล) ควรมีการออกแบบที่สะดวกและเน้นผู้ใช้ ไม่มีใครจะชอบผลิตภัณฑ์หากใช้เวลานานเกินไปในการค้นหาวิธีใช้งาน ผลิตภัณฑ์ใดๆ ควรมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและสร้างแรงบันดาลใจ และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นตั้งแต่ต้นจนจบ นี่คือสิ่งที่นักออกแบบ UX รับผิดชอบ โดยทั่วไปแล้ว พวกเขาทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่ใช้แอพมือถือ เว็บไซต์ และบริการดิจิทัลอื่นๆ

เพื่อให้เข้าใจผู้ใช้ในอนาคตได้ดียิ่งขึ้น นักออกแบบ UX ได้ทำการสังเกตและการสำรวจที่แตกต่างกันไป รวมถึงประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์หรือแอพ พวกเขารวมผลลัพธ์เหล่านี้และสร้างบุคลิกเป้าหมายในภายหลัง ซึ่งช่วยให้พวกเขาบริการจัดเลี้ยงหรือผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ชมที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างรวดเร็วและซ้ำแล้วซ้ำอีก

แต่ AI จะช่วยได้อย่างไร?

นี่คือวิธีที่โซลูชัน AI สามารถปรับปรุง UX . ได้

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ประสบการณ์ของผู้ใช้ถูกกำหนดโดยการทดสอบอย่างละเอียด ผู้ใช้หลายคนทดสอบผลิตภัณฑ์ จากนั้นนักออกแบบจะกำหนดสิ่งที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้และสิ่งที่ใช้ได้ผลดีโดยอาศัยข้อมูลหรือแบบสำรวจนี้โดยอิงจากข้อมูลหรือแบบสำรวจนี้ การใช้ปัญญาประดิษฐ์มีเป้าหมายที่คล้ายคลึงกัน - เพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมของมนุษย์ได้ดีขึ้นตามอัลกอริทึมและเครื่องมืออัตโนมัติอื่นๆ

โดยทั่วไปแล้วปัญญาประดิษฐ์จะใช้เพื่อติดตามว่าผู้ใช้ใช้แอพหรือเว็บไซต์อย่างไร มีข้อมูลมากมาย เช่น การไหลของผู้ใช้ในแอป อุปกรณ์ที่ผู้ใช้ใช้เพื่อไปยังผลิตภัณฑ์ของคุณ หน้าออก ช่วงเวลา ฯลฯ ข้อมูลเหล่านี้จะได้รับการประเมินและวิเคราะห์โดย AI

โดยพื้นฐานแล้ว ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร AI ก็ยิ่งเรียนรู้ได้ดีขึ้นเท่านั้น

ความสามารถใหม่เพื่อการโต้ตอบกับผู้ใช้ที่ดีขึ้น

ทุกวันนี้ เราสามารถพบ AI ได้ทุกที่ในชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นสมาร์ทโฟน นาฬิกา บ้านอัจฉริยะ รถยนต์ และเพื่อนเสียงอัจฉริยะ เช่น Alexa, Siri และ Google Home ช่วยนำทางนักบินบนเครื่องบินหรือคนบังคับเรือบนเรือใบ

สำหรับนักออกแบบ UX จะควบคุมระบบการออกแบบ สร้างอินเทอร์เฟซโดยอัตโนมัติ รวมถึงโค้ดจากภาพสเก็ตช์ หรือรีทัชภาพใน Photoshop

ท้ายที่สุดแล้ว ยังช่วยประหยัดเวลาและเปิดทางแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์สำหรับผู้ที่ยังขาดมันอยู่

AI ไม่ได้เป็นเพียงเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น เมื่อรวมกับการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน มนุษย์ก็ได้รับประโยชน์ในทางปฏิบัติอย่างไม่น่าเชื่อ

นี่คือโอกาสและความเป็นไปได้ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับ UX คือการออกแบบเชิงคาดการณ์และคาดการณ์ล่วงหน้า

การออกแบบที่คาดหวัง

ตามคำจำกัดความ Anticipatory เป็นวินัยในการออกแบบที่มุ่งเน้นการสร้างเนื้อหาที่คาดการณ์ได้โดยอัตโนมัติซึ่งไม่ได้เป็นเพียงปฏิกิริยา แต่โดยทั่วไปแล้วเชิงรุกและในขนาดใหญ่

การออกแบบที่คาดการณ์ได้ผสมผสาน Internet of Things, AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการออกแบบ UX เป้าหมายของการออกแบบนี้คือการเรียนรู้และทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ในขอบเขตที่สามารถคาดการณ์ความต้องการและเริ่มดำเนินการที่เหมาะสมได้ นี่เป็นโอกาสที่ดีในการมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ

ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเราตัดสินใจโดยเฉลี่ย 35,000 เรื่องในใจของเราทุกวัน ความเครียดทางจิตใจที่ส่งผลกระทบกับเราทุกวันส่งผลเสียต่อความสามารถในการตัดสินใจที่ดีและท้ายที่สุดก็ทำให้เราหดหู่ ด้วย AI ในตอนนี้ เราสามารถออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการด้วยจิตวิญญาณของการออกแบบที่คาดการณ์ล่วงหน้า ซึ่งช่วยให้เราไม่ต้องตัดสินใจ ดังนั้นจึงช่วยลดความเครียดทางจิตใจและเพิ่มเวลาให้กับสิ่งที่สำคัญกว่า

ตัวอย่างการออกแบบที่คาดหวังเพื่อ UX . ที่ดีขึ้น

ตัวอย่างมากมายได้รับประโยชน์จากการออกแบบที่คาดการณ์ไว้ แอปพลิเคชัน UX ที่คาดหวังบางอย่างมีอยู่แล้วในชีวิตประจำวันของเรา

Spotify รู้ว่าเราต้องการฟังอะไร Netflix สิ่งที่เราอยากดู Nest ปรับอุณหภูมิให้เหมาะกับเรา Google และ Whatsapp เสนอการตอบกลับข้อความอัตโนมัติหรือให้คำแนะนำในการดำเนินการ

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซหลายแห่งช่วยให้เราเลือกผลิตภัณฑ์ได้ในไม่กี่คลิกตามสิ่งที่เราซื้อในอดีต ยิ่งผู้ใช้ใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณมากเท่าไร ก็ยิ่งมีข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นเท่านั้น

ในบริบทนี้ คำว่า "Adaptive UX" ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสัมผัสผลิตภัณฑ์และบริการบางอย่างไปแล้ว

AI ช่วยให้สามารถปรับอินเทอร์เฟซของผลิตภัณฑ์ได้ดียิ่งขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นกับบริบทที่หลากหลาย และจำเป็นต้องสร้างผลลัพธ์สูงสุดโดยที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมน้อยที่สุด

บทบาทของนักออกแบบ UX ในยุคปัญญาประดิษฐ์

ความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI ได้แบ่งออกเป็นสองฝ่าย บางคนมองว่า AI เป็นอนาคตของอุดมคติด้วยแรงงานยานยนต์เต็มรูปแบบและผลประโยชน์อื่นๆ มากมาย บางคนมองว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่อาจก่อกวน โดยมีการรั่วไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง การว่างงาน ฯลฯ

นักออกแบบ UX อยู่ตรงกลาง งานของพวกเขาคือการทำให้มั่นใจว่าผู้คนและความต้องการของพวกเขาเป็นศูนย์กลางเสมอ และนี่คือวิธีที่พวกเขาใช้ AI เพื่อจัดการกับมัน

AI Chatbots: ผู้ชายถาม บอทตอบ

การพัฒนาซอฟต์แวร์ AI แสดงให้เห็นจุดแข็ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการสอบถามข้อมูลกับบริษัท: แชทบอททำให้คำขอของลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อตีความเหตุการณ์และข้อซักถามให้แม่นยำยิ่งขึ้นก่อนที่จะเข้าสู่แผนกการจัดการบริการ

เมื่อเทคโนโลยีเติบโตเต็มที่ ผลกระทบเชิงบวก เช่น การใช้งานที่ดีขึ้นและประสบการณ์ของผู้ใช้ก็ชัดเจนขึ้น ในระยะสั้น เทคโนโลยีไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้อย่างแน่นอน แต่ในระยะกลาง เทคโนโลยีจะค่อยๆ ลดความจำเป็นในการแทรกแซงโดยเจ้าหน้าที่ และทำให้ทีมสนับสนุนลูกค้าทำงานได้ง่ายขึ้นมาก

การค้นหาอัจฉริยะเพื่อการโต้ตอบกับผู้ใช้ที่ดีขึ้น

นักออกแบบและนักพัฒนาเว็บสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันการค้นหาเว็บไซต์ของตนได้ ลูกค้าจำนวนมากใช้ข้อความค้นหาที่แตกต่างกันในร้านค้าออนไลน์ ที่ให้ข้อมูล AI จำนวนมาก AI สามารถช่วยในการสร้างดัชนีเนื้อหา: เนื้อหาทั้งหมดถูกโหลดไว้ล่วงหน้าด้วยตัวกรองการค้นหา

หากลูกค้าป้อนคำค้นหาเฉพาะ ฟังก์ชันการค้นหาจะแนะนำคำที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้จะเพิ่มความแม่นยำของการทำนาย การจัดทำดัชนีเนื้อหาบนเว็บไซต์ทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีขึ้น ดังนั้นอัตราตีกลับของการค้นหาจึงลดลงและประสิทธิภาพของร้านค้าออนไลน์ก็ดีขึ้น

รองรับหลายภาษาสำหรับเว็บแอปพลิเคชันผ่าน AI

เว็บแอปพลิเคชันจำนวนมากในปัจจุบันมีการแปลเนื้อหาโดยอัตโนมัติ บริการต่างๆ เช่น Microsoft Translator API หรือเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Translate จะจัดการการแปลอัตโนมัติและสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ภาษาต้นทางและภาษาเป้าหมายจะรับรู้โดยอัตโนมัติ และข้อความก็ถูกแปลเป็นภาษาอื่นๆ ด้วย

สำรวจอารมณ์ด้วย AI

แม้ว่า AI จะไม่รู้สึกเหมือนมนุษย์ แต่ก็สามารถรับข้อมูลจากมนุษย์และตอบสนองต่อมันได้ ตัวอย่างเช่น นวัตกรรมนี้รวมถึง:

• การเคลื่อนไหวของเคอร์เซอร์
• สบตา
• เวลาที่ใช้บนเว็บไซต์
• กิจกรรมบนเว็บไซต์/แอพ
• การจดจำใบหน้า
• ระยะเวลาเซสชัน
• อัตราตีกลับ

เมื่อนำองค์ประกอบเหล่านี้มารวมกันแล้วสามารถใช้เป็นข้อมูลในการวิเคราะห์การตอบสนองต่อองค์ประกอบต่างๆ ของเว็บไซต์และองค์ประกอบต่างๆ ของเว็บไซต์ได้ AI แบ่งผลลัพธ์ออกเป็นกลุ่มย่อย ตัวอย่างเช่น "ลูกค้ามีความสุข โกรธ รำคาญหรือไม่", "ลูกค้าพบข้อมูลที่เกี่ยวข้องหรือไม่", "ส่วนใดของเว็บไซต์ที่ต้องปรับปรุง"

สมาร์ทคอนเทนต์

AI ยังสามารถปรับปรุง UX ด้วยเนื้อหาส่วนบุคคล สามารถส่งแฟนคลับของสโมสรฟุตบอลหนึ่งไปยังบทความที่เน้นกิจกรรมของสโมสรในปัจจุบันหรือแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ของสโมสร

ในขณะเดียวกัน นักปั่นจักรยานเสือภูเขาได้รับทีเซอร์แสดงเส้นทางที่ดีที่สุดในบาวาเรีย นักพายเรือเรียนรู้บางอย่างเกี่ยวกับน่านน้ำที่ดีที่สุดสำหรับการเล่นกีฬาของเขา และนักเล่นสกีได้เรียนรู้เกี่ยวกับบทความเกี่ยวกับการเล่นสกี ทุกคนจะได้รับลิงก์ไปยังเนื้อหาที่มีแนวโน้มว่าจะได้ผลมากที่สุด

AI สามารถทำอะไรเพื่อทำเช่นนี้?

AI สามารถสร้างโปรไฟล์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของผู้เยี่ยมชม และทำข้อเสนอเนื้อหาที่กำหนดเองเพื่อดึงดูดพวกเขาให้ซื้อผ่านเนื้อหาส่วนบุคคล

AI สามารถประเมินว่าเนื้อหาทำงานได้ดีเพียงใดและวัดว่าเนื้อหาประเภทใดไม่ เนื้อหาสามารถแสดงในรูปแบบข้อความ อินโฟกราฟิก วิดีโอ พอดแคสต์ หรือแบบทดสอบ

การทดสอบ AI และการออกแบบยานยนต์

การทดสอบอัตโนมัติที่ใช้ AI ก็พัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านแอปพลิเคชันเว็บ ผ่านการใช้เป้าหมายของโครงข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมการจัดกลุ่ม ส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์หรือแอปจะได้รับการวิเคราะห์แล้วสร้างแบบจำลอง

ที่นี่ โครงข่ายประสาทเทียมได้รับการฝึกฝน เหนือสิ่งอื่นใด เพื่อจดจำองค์ประกอบพื้นฐานของเว็บไซต์ เช่น ปุ่ม กล่องข้อความ รูปภาพ และรายการดรอปดาวน์ กรณีทดสอบและสถานการณ์ทดสอบสามารถสร้างขึ้นได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์

การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่คล่องตัวด้วยความถี่ในการเปิดตัวที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จำเป็นต้องมีความคาดหวังเพื่อให้การทดสอบซอฟต์แวร์มีประสิทธิภาพมากที่สุด ระบบอัตโนมัติในการทดสอบ AI กำลังล้ำสมัย ในอนาคต ปัญญาประดิษฐ์จะให้การสนับสนุนที่ดียิ่งขึ้นเพื่อให้กระบวนการทดสอบดูแลรักษาง่ายยิ่งขึ้น

ผลการทดสอบขึ้นอยู่กับรูปแบบการรับรู้ของผู้ใช้ โมเดลดังกล่าวสามารถจำลองพฤติกรรมการเรียนรู้ที่เป็นจริงของผู้ใช้ที่มีศักยภาพ สิ่งนี้ให้ข้อดีอีกประการหนึ่ง: การใช้ "การทดสอบความผิดพลาดทางปัญญา" ดังกล่าวสามารถลดต้นทุนของการประเมินประสบการณ์ผู้ใช้ "แบบคลาสสิก" ได้อย่างมากโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน

สำหรับหลายๆ บริษัท การทดสอบด้วยตนเองนั้นใช้เวลานานมาก และปริมาณการทดสอบที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากเบราว์เซอร์ ระบบปฏิบัติการ และอุปกรณ์ที่แตกต่างกันทำให้งานมีความท้าทายมากขึ้น ด้วยโซลูชันที่ครอบคลุมของ AI สำหรับการดำเนินการและวิเคราะห์การทดสอบการทำงานแบบอัตโนมัติ คุณจะได้รับประโยชน์จากการประหยัดเวลาและคุณภาพที่ดีขึ้น

จุดสิ้นสุดของส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้?

ในอดีต เราไม่ได้ควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยเมาส์และคีย์บอร์ด แต่ต้องรู้คำสั่งที่ซับซ้อนเพื่อให้สามารถโต้ตอบกับเครื่องได้

อย่างไรก็ตาม เกือบลืมไปแล้วว่าปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติที่สุดของมนุษย์ยังคงเป็นภาษาของพวกเขา

ก่อนจองเที่ยวบิน สามารถทำได้ 18 ขั้นตอนใน 10 หน้าจอที่แตกต่างกัน ซึ่งคุณต้องผ่านช่องป้อนข้อมูล ช่องตัวเลือก รายการแบบเลื่อนลง และปุ่มต่างๆ มากมาย แต่ตอนนี้ เราสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของลูกค้าและลืมเรื่องหน้าจอไปได้เลย

ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ภาษาธรรมชาติสามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยพิจารณาจากสิ่งที่แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการตามที่ต้องการได้

เราไม่ต้องจัดการกับหน้าจอจำนวนมากที่มีการออกแบบและเมนู ปุ่ม และทางลัดที่แตกต่างกันอีกต่อไป ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถพูดว่า: “โอนเงิน $100 ไปยังบัญชีออมทรัพย์ของฉันโดยเร็วที่สุด”

ความสามารถในการโต้ตอบนี้แสดงให้เห็นถึงการบรรเทาความรู้ความเข้าใจอย่างมากสำหรับผู้ใช้

ห่อ

ที่แน่นอนคือเวลาของปัญญาประดิษฐ์มาถึงแล้วจริงๆ และในขณะที่อินเทอร์เน็ตไม่ใช่ "เทรนด์" ที่สามารถมาและไปได้อย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ก็เช่นกัน ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งหมดระบุว่า AI เป็นเทคโนโลยีกลางที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงในทุกด้าน

ที่ Google เพียงแห่งเดียว นักวิจัยมากกว่า 1,000 คนทำงานเฉพาะด้านนี้และกำลังทบทวนกิจกรรมทั้งหมดของบริษัทบนพื้นฐานนี้ ปัญญาประดิษฐ์จะคงอยู่และพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และไม่เพียงแต่จะส่งผลต่อการใช้คอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนชีวิตประจำวันของเราไปตลอดกาลอีกด้วย