เทรนด์การเรียนรู้ของ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในปี 2020 ที่สร้างแรงบันดาลใจ
เผยแพร่แล้ว: 2020-03-02ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าและปฏิวัติวงการมากที่สุดในโลก เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังเข้าสู่เกือบทุกสาขาในโลกและถูกกำหนดให้มีอิทธิพลในด้านต่างๆ ในรูปแบบที่น่าสนใจ
มีเหตุผลมากมายที่ทำให้ AI และ ML เป็นเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในโลก
เทคโนโลยีเหล่านี้มีพลังที่จะเปลี่ยนวิธีการทำงานของดาวเคราะห์ และไม่ต้องสงสัยเลยว่ามีบางสิ่งหรือสิ่งอื่นที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในโลกของ AI และ ML ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทรนด์ AI และ ML อันดับต้นๆ ที่จะมากำหนดปีใหม่: 2020 นอกจากนี้ เราจะพูดถึงเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าและกรณีการใช้งานในปี 2020
ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะสัมผัสท้องฟ้า
ก่อนอื่น เราขอเน้นย้ำว่ารายรับที่เกี่ยวข้องกับโซลูชันปัญญาประดิษฐ์นั้นคาดว่าจะแตะระดับ 97.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2566 ซึ่งหมายความว่า AI ดูเหมือนจะมีศักยภาพมาก ในขณะเดียวกัน โลกของการเรียนรู้ของเครื่องก็มีหลายสิ่งหลายอย่างเกิดขึ้นเช่นกัน และคาดว่าความต้องการของโซลูชันและระบบการเรียนรู้ของเครื่องก็ค่อนข้างสูงเช่นกัน ในท้ายที่สุด โลกได้ตระหนักถึงประโยชน์มากมายที่ได้รับจาก AI และ Ml.
เทรนด์ AI และ ML ปี 2020 ที่น่าจับตามอง
โฆษณาและสื่อที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์
แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับองค์กรต่างๆ การใช้งานหลักของ AI นั้นใช้สำหรับการดำเนินการอัตโนมัติของไดนามิก 365 อย่างไรก็ตาม ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI สามารถมีอิทธิพลในเชิงบวกต่ออุตสาหกรรมสร้างสรรค์และงานสร้างสรรค์ได้เช่นกัน ดูเหมือนว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีศักยภาพมากมายในโลกของการโฆษณาและสื่อเช่นกัน AI และ ML มีบทบาทสำคัญในการสร้างโฆษณาและเรื่องราวที่สร้างสรรค์แล้ว นอกจากนี้ หลายหน่วยงานก็เริ่มใช้ ML และ AI ในการเขียนสคริปต์ด้วยเช่นกัน ในปี 2020 เราจะเห็นการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้มากขึ้นในหน่วยงานสร้างสรรค์และสื่อต่างๆ อันที่จริง แม้แต่แคร็กเกอร์แจ็คที่สร้างสรรค์ก็จะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ให้ได้มากที่สุด
จัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าและเพิ่มความภักดี
ความพยายามทางการตลาดแบบเรียลไทม์จะต้องใช้โซลูชันที่ใช้ AI เนื่องจากทีมการตลาดจะสนใจสร้างกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นบทบาทของ AI และ ML จึงค่อนข้างชัดเจน AI และ ML นำเสนอประโยชน์ที่ครบถ้วนแก่ฝ่ายสนับสนุนลูกค้า ฝ่ายการตลาด และทีมขาย เครื่องมือใหม่จำนวนมากมีคุณสมบัติตาม AI ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงคุณภาพของการโต้ตอบกับลูกค้าและแคมเปญการตลาด
นอกจากนี้ เชื่อว่าการตัดสินใจทางธุรกิจโดยใช้ AI นำไปสู่การได้มาซึ่งลูกค้าและการรักษาลูกค้าที่ดีขึ้น ดูเหมือนว่า AI และ ML จะส่งผลดีต่อวงจรชีวิตของลูกค้า ด้วยความช่วยเหลือของโซลูชั่นองค์กรล่าสุดที่ขับเคลื่อนโดย AI บริษัทต่างๆ สามารถเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงสามารถสร้างแคมเปญและแผนส่วนบุคคลได้ ดังนั้นโดยอัตโนมัติ โอกาสในการเก็บรักษาจึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก
ความสัมพันธ์ระหว่าง AI และการออกแบบตามแบบจำลอง
ปัญญาประดิษฐ์มีบทบาทสำคัญในโลกของกังหันลม เครื่องยนต์อากาศยาน ยานยนต์ที่ควบคุมตนเองได้ เช่นเดียวกับโรงงานอุตสาหกรรมต่างๆ ผลกระทบโดยรวมของเทคโนโลยีใหม่นี้เป็นที่น่าสังเกต โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในระบบที่ซับซ้อนและหลายโดเมน นักออกแบบรุ่นใหม่สนใจเครื่องมือการออกแบบตามแบบจำลอง เนื่องจากช่วยให้นักออกแบบจำลอง ผสานรวม และทดสอบระบบ AI อย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ ด้วยเทคนิคการกระตุ้น นักออกแบบและวิศวกรสามารถระบุได้ว่า AI มีอิทธิพลต่อระบบอย่างไร ดังนั้นจึงไม่มีข้อสงสัยเกี่ยวกับความจริงที่ว่าการออกแบบตามแบบจำลองมีบทบาทเชิงบวกอย่างมากในสังคม
ผลกระทบของ AI และ ML ต่ออุตสาหกรรมบล็อคเชน
Blockchain อาจแตะระดับ 1.5 พันล้านดอลลาร์ในไม่ช้า เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกสนใจที่จะลงทุนในมัน ดังนั้น Blockchain จึงดูเหมือนว่าจะมีการพูดถึงอย่างมากในปี 2020 และหลายปีหลังจากนั้น เทคโนโลยีนี้สร้างกระแสฮือฮามากมายและมีโมเมนตัมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีนี้ ตอนนี้คาดว่าเทคโนโลยีจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อผสมผสานกับทั้ง AI และ ML ดังนั้นในปี 2020 คุณสามารถคาดหวังเครื่องมือและเทคนิค Blockchain ใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย AI และข้อดีบางประการของการควบรวมกิจการดังกล่าวก็คือ การทำธุรกรรมที่ดีขึ้นมาก คุณภาพของข้อมูลที่ดีขึ้นมาก และสิ่งอื่น ๆ มากมาย
ระบบอัตโนมัติในที่ทำงาน
ในปี 2020 AI และ ML จะมีบทบาทมากขึ้นในสำนักงาน แม้ว่าจะมีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับความจริงที่ว่า AI และ ML จะเปลี่ยนสำนักงานโดยสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม ในปีที่จะถึงนี้ เราจะเห็นการใช้ AI และ ML มากขึ้น และเราอาจสังเกตเห็นด้วยว่า AI และ ML อาจทำให้การดำเนินงานในสถานที่ทำงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ แม้ว่าจะไม่ได้หมายความว่ากำลังคนจะถูกแทนที่โดยสิ้นเชิง แต่งานที่ทำด้วยตนเองบางอย่างจะเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างแน่นอน ดังนั้นเราจึงสามารถคาดหวังผลผลิตและประสิทธิภาพที่มากขึ้นในปี 2563
รายการด้านบนเป็นเทรนด์ AI และ ML อันดับต้นๆ ของปี 2020 นอกเหนือจากเทรนด์เหล่านี้ ยังมีบางสิ่งที่จะทำให้โลกตื่นเต้น ชอบใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้ามากขึ้น ขับเคลื่อนโดย AI และ ML และการตรวจสอบไบโอเมตริกซ์ที่แม่นยำที่สุดนี้จะได้รับการปรับปรุงในปี 2020 นอกจากนี้ การใช้การจดจำใบหน้าจะเพิ่มมากขึ้นกว่าเดิม
เทคโนโลยีนี้มีความน่าสนใจและน่าสนใจมากขึ้น และมีกรณีการใช้งานมากมาย เช่น เทคโนโลยี ตลาด ผู้ขาย ฯลฯ
การจดจำใบหน้าเป็นกระบวนการที่การยืนยันหรือระบุตัวตนของบุคคลโดยใช้ใบหน้าของเขา/เธอ เทคโนโลยีจะวิเคราะห์ จับภาพ และเปรียบเทียบรูปแบบโดยพิจารณาจากรายละเอียดใบหน้าของบุคคล
มันทำงานอย่างไร?
มีสามขั้นตอนตามด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้า:
- การตรวจจับใบหน้า
- จับภาพใบหน้า
- จับคู่ใบหน้า
การตรวจจับใบหน้าเป็นขั้นตอนเริ่มต้นของกระบวนการที่ตรวจจับและระบุตำแหน่งใบหน้าของมนุษย์ในรูปภาพและวิดีโอ
การจับภาพใบหน้าเป็นขั้นตอนต่อไปของกระบวนการที่จะแปลงรายละเอียดใบหน้าเป็นชุดข้อมูลดิจิทัลตามคุณสมบัติต่างๆ
การจับคู่ใบหน้าเป็นสิ่งสุดท้ายที่ตรวจสอบใบหน้าและจับคู่กับบุคคล
อย่าผสม "การระบุ" กับ "การรับรองความถูกต้อง" เงื่อนไขทั้งสองต่างกันและมีความหมายต่างกัน ในไบโอเมตริกซ์ เทคโนโลยีนี้ใช้เพื่อระบุและรับรองความถูกต้องของบุคคลด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลที่จดจำได้และมั่นใจได้ การระบุตัวตนเป็นเพียง "ใครคือบุคคล" และการรับรองความถูกต้องคือ "การตรวจสอบว่าเขา/เธอเป็นบุคคลนั้นจริงหรือไม่"
มีหมวดหมู่แอปพลิเคชันสามอันดับแรกที่ใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าสำหรับรายงานขั้นสุดท้าย มาพูดถึงสามหมวดหมู่ยอดนิยมเหล่านี้กัน
1. ความปลอดภัย – การบังคับใช้กฎหมาย
ตลาดการรักษาความปลอดภัยกำลังสร้างแนวทางใหม่ในการต่อสู้และต่อสู้กับอาชญากรรมและการก่อการร้าย ในตลาดนี้ ระบบจดจำใบหน้ามีประโยชน์หรือในการตรวจจับและป้องกันอาชญากรรม นี่คือวิธีที่ตลาดความปลอดภัยใช้เทคโนโลยี:
- เทคโนโลยีนี้ใช้เมื่อออกเอกสารประจำตัวและโดยส่วนใหญ่รวมกับไบโอเมตริกซ์อื่นๆ เช่น ลายนิ้วมือ
- การจับคู่ใบหน้าจะทำที่การตรวจสอบชายแดนเพื่อดูว่าไบโอเมตริกซ์ของหนังสือเดินทางตรงกับใบหน้าของผู้ถือหนังสือเดินทางหรือไม่
- การจับคู่ใบหน้ายังใช้ในการค้นหาฐานข้อมูลของใบขับขี่และรูปภาพประจำตัว
- มีการติดตั้งโดรนกับกล้องทางอากาศเพื่อให้การจดจำใบหน้าในพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีเหตุการณ์จำนวนมากเกิดขึ้น
2. สุขภาพ
เป็นไปได้ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกและการวิเคราะห์ใบหน้า ซึ่งทุกวันนี้ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสามารถใช้การจดจำใบหน้าและไบโอเมตริกซ์ได้ด้วยเหตุผลหลายประการ องค์กรด้านสุขภาพสามารถ:
- ติดตามการใช้ยาในผู้ป่วยได้แม่นยำยิ่งขึ้น
- ตรวจหาโรคทางพันธุกรรมด้วยอัตราความสำเร็จ 96.6%
- สนับสนุนกระบวนการจัดการความเจ็บปวด
- การตลาดและการค้าปลีก
พวกเราส่วนใหญ่สงสัยว่าทำไมภาคการตลาดและการค้าปลีกต้องใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า เนื่องจากมีความคาดหวังน้อยที่สุดว่าการตลาดและการค้าปลีกจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ และหากเป็นเช่นนั้น แล้วอย่างไร KYC (รู้จักลูกค้าของคุณ) จะกลายเป็นหัวข้อที่ถกเถียงกันอย่างแน่นอนในปี 2020 เทรนด์ที่กำลังจะเกิดขึ้นนี้กำลังถูกใช้กับกลยุทธ์การตลาดขั้นสูงในประสบการณ์ของลูกค้า
เมื่อวางกล้องไว้ในร้านค้าปลีก เจ้าของร้านและผู้จัดการสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของนักช้อปและปรับปรุงกระบวนการซื้อเพื่อมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ดีที่สุด
เอเชียต้อนรับการจดจำใบหน้าด้วยการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกปี 2020 ที่โตเกียว (ญี่ปุ่น)
เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจะถูกนำไปใช้โดยเจ้าหน้าที่ในการแข่งขันกีฬาโอลิมปิก 2020 ในโตเกียวเพื่อระบุบุคคล/ผู้เล่นที่ได้รับอนุญาตและอนุญาตให้เข้าถึงได้โดยอัตโนมัติ
ซิดนีย์กำลังดำเนินการทดสอบการจดจำใบหน้าที่สนามบินเพื่อช่วยเคลื่อนย้ายผู้คนผ่านการรักษาความปลอดภัยด้วยวิธีที่ปลอดภัยและรวดเร็วยิ่งขึ้น
ในอินเดีย โครงการ Aadhaar เป็นฐานข้อมูลไบโอเมตริกซ์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก บัตร Aadhaar นำเสนอหมายเลขประจำตัวดิจิทัลเฉพาะสำหรับผู้อยู่อาศัยในอินเดีย ซึ่งมีมูลค่ามากกว่า 1.2 พันล้าน และตามแหล่งข่าว อินเดียสามารถเปิดตัวระบบจดจำใบหน้าที่ใหญ่ที่สุดใหม่ในปี 2020
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าการจดจำใบหน้าถูกหลอก?
มีหลายกรณีที่อธิบายว่าเทคโนโลยีนี้สามารถหลอกได้ง่ายได้อย่างไร มาพูดถึงตัวอย่างบางส่วนกัน:
- ในรัสเซีย Grigory Bakunov ได้สร้างโซลูชันเพื่อสร้างความสับสนให้กับอุปกรณ์ตรวจจับใบหน้า เขาได้พัฒนาอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องกับการใช้เมคอัพพิเศษเพื่อหลอกซอฟต์แวร์ อย่างไรก็ตาม เขาตัดสินใจที่จะไม่นำผลิตภัณฑ์นี้ออกสู่ตลาดเนื่องจากอาชญากรสามารถหลอกวิธีการจดจำใบหน้าได้อย่างง่ายดายด้วยวิธีนี้
- ในช่วงปลายปี 2560 บริษัทในเวียดนามได้ใช้หน้ากากเพื่อแฮ็กฟังก์ชันการจดจำใบหน้า Face ID ที่ติดตั้งใน Apple iPhone X อย่างไรก็ตาม การแฮ็กนั้นซับซ้อนกว่าที่แฮ็กเกอร์ใช้เพื่อแสวงหาประโยชน์ในวงกว้าง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้ใช้สามารถใช้ตัวกรองเพื่อแก้ไขพิกเซลเฉพาะในภาพก่อนที่จะเผยแพร่ทางออนไลน์ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้มีขนาดเล็กและไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับสายตามนุษย์ และในขณะเดียวกันก็ทำให้เกิดความสับสนในการแก้ปัญหาการจดจำใบหน้า
AI และ ML เป็นสองเทคโนโลยีที่ทรงพลังและมีผลกระทบมากที่สุด เทคโนโลยีเหล่านี้มีศักยภาพที่จะเข้าสู่สาขาต่างๆ และสร้างผลกระทบ เราไม่สามารถอ้างสิทธิ์ในการทำนายหัวข้อสำคัญทั้งหมดที่จะเกิดขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แต่เทคโนโลยีเหล่านี้ค่อยๆ เข้าถึงตลาดและสาขาต่างๆ อย่างช้าๆ เทคโนโลยี AI และ ML ถูกนำมาใช้ในการทดลองหลายครั้งโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด คุณยังใช้เทคโนโลยีนี้ในโทรศัพท์มือถือเพื่อปลดล็อก ดังนั้นจึงไม่ต้องสงสัยเลยว่าเราจะได้เห็นอะไรมากมายในปีต่อๆ ไป
มีอะไรที่คุณอยากแชร์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องไหม กรุณาแบ่งปันโดยแสดงความคิดเห็นในโพสต์นี้