หลักสูตรออนไลน์ฟรี AI พร้อมใบรับรอง

เผยแพร่แล้ว: 2022-06-01

ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงเป็นตัวขับเคลื่อนใหม่ของนวัตกรรม งานที่มนุษย์สามารถทำได้โดยพื้นฐานแล้วตอนนี้ทำโดยเครื่องอัจฉริยะที่มีความแม่นยำสูง พวกเขามีทักษะในการเรียนรู้โมเดลใหม่ๆ แก้ปัญหาต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างถูกต้องบนพื้นฐานของข้อมูล และสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับมนุษย์มาก เครื่องสามารถสื่อสารระหว่างกัน และถ่ายโอนข้อมูลนับล้านในช่วงเวลาสั้นๆ เมื่อปัญญาประดิษฐ์พัฒนาขึ้น เครื่องจักรจะมีทักษะในการพัฒนาตนเองให้ดีขึ้นผ่านประสบการณ์ โดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์

สารบัญ

เกี่ยวกับหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ฟรี

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์พร้อมกับ หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง เกี่ยวข้องกับภาษาการเขียนโปรแกรม วิทยาการคอมพิวเตอร์ รหัสหลาม วิทยาศาสตร์ข้อมูล จิตวิทยา ประสาทวิทยา การเรียนรู้ของเครื่องด้วยหลาม และอีกมากมาย ชั้นเรียนเบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์จะช่วยให้คุณได้รับความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับส่วนประกอบต่างๆ ที่มีความสำคัญในสาขานี้ ในขณะเดียวกันก็สร้างพื้นที่กว้างขวางสำหรับการวิจัยและพัฒนาส่วนบุคคลของคุณ การทดลองเชิงปฏิบัติยังเริ่มต้นด้วยการเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ของตัวแทนอัจฉริยะ เช่น ปัญหาการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ เกมที่เน้นอัลกอริทึม เป็นต้น

ตัวอย่างการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การจดจำใบหน้าในสมาร์ทโฟน โดรน นักแปลภาษาทั่วโลก รถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง เป็นต้น

ประเด็นสำคัญที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือต้องผ่านหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก โค้ดหลาม และวิทยาการหุ่นยนต์ ซึ่งช่วยในการทำความเข้าใจและการทำงานที่ดีขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการใช้งานเครื่องจักร ความสามารถในการแยกความแตกต่างระหว่างความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ 2 มิติและ 3 มิติ วิธีการทำงานของแขนหุ่นยนต์ และการวางกลยุทธ์ระบบ AI โดยรวม

การให้ความรู้เกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงเป็นขั้นตอนสำคัญในการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ คุณต้องสำรวจการเรียนรู้แบบแยกจากกันของโมเดลการวิเคราะห์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การจัดกลุ่มข้อมูล การแก้ปัญหา การเสริมกำลังของข้อมูล อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง การจดจำใบหน้า การรู้จำคำพูด การขุดข้อมูล และโมเดลลำดับสุดท้ายสำหรับข้อมูลในลำดับตายตัว ในการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องเรียนรู้ Python, R, Java ฯลฯ ซึ่งมักจะรวมอยู่ในชั้นเรียนเบื้องต้น

เรียนรู้หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท โปรแกรม Executive Post Graduate และหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ยังสอนผู้เรียนถึงแนวคิดต่อไปนี้:

  • สถาปัตยกรรมปัญญาประดิษฐ์
  • ให้ความรู้ผู้เรียนในการทำงานกับ A3C
  • โมเดลปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงและควบคุมได้
  • ความรู้เรื่องรถยนต์ไร้คนขับอย่างเทสลา
  • การทดสอบปัญญาประดิษฐ์ในการแสดงเกม
  • หน้าที่ของแมชชีนเลิร์นนิง

ประเภทของปัญญาประดิษฐ์

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ออนไลน์ฟรีพร้อมใบรับรอง ให้ความรู้ในสามสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ พวกเขามีดังนี้:

1. ปัญญาประดิษฐ์

อย่างที่เราทุกคนทราบกันดีอยู่แล้วว่าปัญญาประดิษฐ์มุ่งเน้นไปที่การสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่สามารถแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้

2. การเรียนรู้ของเครื่อง

นี่คือการศึกษาอัลกอริธึมที่มอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้สำหรับแต่ละคนตามข้อมูลและการดำเนินการ คำว่า 'การเรียนรู้ด้วยเครื่อง' ได้รับการประกาศเกียรติคุณจาก Arthur Samuel ผู้บุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เขาอธิบายว่าเป็น "สาขาวิชาที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน" ML ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันมากมายที่เราใช้ในชีวิตประจำวันของเรา รวมถึง .

3. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง

การเรียนรู้เชิงลึกสามารถเรียกได้ว่าเป็นฟิลด์ย่อยของการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อให้เกิดการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพ เครื่องจักรจำเป็นต้องเรียนรู้เลเยอร์และเลเยอร์ย่อยต่างๆ ของข้อมูล ความลึกของแบบจำลองนี้แสดงโดยจำนวนเลเยอร์ในข้อมูล ตัวอย่างเช่น การจดจำใบหน้าในสมาร์ทโฟนมีข้อมูล 7 ชั้น ในระยะนี้ของการเรียนรู้ข้อมูล การเรียนรู้จะทำผ่านโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมคือการออกแบบที่สร้างขึ้นโดยวางเลเยอร์ซ้อนกันเพื่อสร้างรูปแบบการเรียนรู้

การเรียนรู้จะทำผ่านโครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมคือการออกแบบที่สร้างขึ้นโดยวางเลเยอร์ซ้อนกันเพื่อสร้างรูปแบบการเรียนรู้

ปัญญาประดิษฐ์ใช้ที่ไหน?

มีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่หลากหลาย พวกเขามีดังนี้:

  • ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้ในสถานที่ที่มีโครงการซ้ำซากจำเจ เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องจักรระดับสูง พวกมันจึงไม่มีวันหมดและปริมาณงานก็ลดลงพอสมควร นอกจากนี้ ควรสังเกตว่างานจำนวนมากไม่ทำลายประสิทธิภาพการทำงาน ปัญญาประดิษฐ์จึงถูกนำมาใช้ในด้านดังกล่าว
  • หลักสูตร AI ฟรี ช่วยในการเรียนรู้ที่ดีขึ้น

แทนที่จะทิ้งแนวคิดหรือผลิตภัณฑ์ทั้งหมด ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้มีโอกาสปรับปรุงเพื่อให้สิ้นเปลืองน้อยที่สุด การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่เป็นแนวคิดที่ดีกว่าการสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ตั้งแต่ต้น

  • กฎดั้งเดิมที่ใช้ในการเรียนรู้ข้อมูลหรือการดำเนินการข้อมูลจะไม่เป็นไปตามปัญญาประดิษฐ์ มันทำให้การตัดสินขึ้นอยู่กับเวลาร่วมสมัยและนวัตกรรม
  • ตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์อาจเป็นระบบการติดแท็กของ Facebook ก่อนหน้านี้ ขณะอัปโหลดรูปภาพบน Facebook บัญชีต้องถูกแท็กด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม ในตอนนี้ ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้คุณแท็กได้โดยเลือกจากบัญชีที่ระบบแนะนำให้คุณแล้ว

สุดยอดหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ออนไลน์พร้อมใบรับรองที่คัดสรรมาเพื่อคุณ!

upGrad เสนอความช่วยเหลือที่ยอดเยี่ยมแก่คุณ วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต ออนไลน์ ในการเรียนรู้ของเครื่องและ AI โดย Liverpool John Moores University เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุด หลักสูตรนี้ใช้เวลา 20 เดือน โดยมีเซสชันการให้คำปรึกษามากกว่า 25 ครั้งจากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม มีโครงการและงานที่ได้รับมอบหมายในอุตสาหกรรมมากกว่า 12 โครงการ และคุณต้องเลือก 6 ตัวเลือกจาก 10 โครงการ Capstone

จุดเด่นของโปรแกรม:

  • คุณสมบัติ - 50% (หรือเทียบเท่า) ปริญญาตรีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นหลังทางคณิตศาสตร์ / สถิติ มีประสบการณ์การทำงานด้านการเขียนโปรแกรม/วิเคราะห์ 1 ปี จะได้รับการแนะนำ
  • LJMU Supervisor เพื่อเป็นแนวทางในการวิจัยและวิทยานิพนธ์
  • การเงิน: เริ่มต้นที่ $208.31/เดือน
  • แนะนำ 15 ชม./สัปดาห์
  • WES (World Education Services) ได้รับการยอมรับ

โปรแกรม AI & ML ของเราในสหรัฐอเมริกา

Msc ในการเรียนรู้ของเครื่อง & AI การรับรองขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องและคลาวด์ โปรแกรม Executive PG ในการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์
Msc ใน AI & ML จาก Liverpool John Moores University โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก

ลงทะเบียนกับ upGrad สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ หลักสูตรการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ออนไลน์

บทสรุป

ปัญญาประดิษฐ์เป็นอนาคตของโลกสมัยใหม่ วันนี้เป็นอุตสาหกรรมพันล้านดอลลาร์ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในขณะที่เราพูด ด้วย AI ยังมีอะไร อีกมากมายให้ค้นหา เนื่องจากบริษัทและองค์กรต่างๆ ทั่วโลกกำลังลงทุนใน AI ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่ผ่านการรับรองจึงเพิ่มมากขึ้น หากคุณต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสนี้ หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ฟรี เป็นวิธีที่จะไป!

ปัญญาประดิษฐ์ใช้ภาษาโปรแกรมใดบ้าง

ภาษาโปรแกรมแบบโมดูลาร์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดภาษาหนึ่งที่ใช้ในปัญญาประดิษฐ์คือ Python เนื่องจากความง่ายในการใช้งาน ความเรียบง่าย และการวิเคราะห์การเข้ารหัสที่คาดการณ์ได้ จึงมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย อื่นๆ ได้แก่ Java: บริษัทที่ใช้ Java ได้แก่ Instagram, Amazon, Google Netflix, Uber, Spotify, Airbnb เป็นต้น C++: บริษัทที่ใช้ C++ ได้แก่ Accenture, Twitch, Google, Telegram, Walmart, Lyft เป็นต้น R: บริษัทที่ ใช้ R ได้แก่ Facebook, Twitter, Airbnb, Google, Microsoft, Uber และอื่นๆ ในวงการเภสัชกรรม การศึกษา โทรคมนาคม การเงิน ฯลฯ Prolog: บริษัทที่ใช้ Prolog ได้แก่ IBM Watson และแอปพลิเคชัน NLP บางส่วน Lisp: บริษัทที่ใช้ Lisp ได้แก่ Amazon, eBay, Facebook, Walmart เป็นต้น Haskell: บริษัทที่ใช้ Haskell ได้แก่ Twitter, Microsoft, AT&T, NVIDIA วุลแฟรม: Siri ของ Apple ใช้เพื่อแก้สมการการคำนวณ Smalltalk: บริษัทที่ใช้ Smalltalk ได้แก่ Broadcom, Infobip, CrowdStrike, Scopely เป็นต้น Rust: บริษัทที่ใช้ Rust ได้แก่ Postmates, Dropbox, Mozilla, NPM, Braintree เป็นต้น

อะไรคือความแตกต่างระหว่างการเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่งและการเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอ

ปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่งบ่งชี้ถึงการเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์ที่ดีขึ้นในประสิทธิภาพและการดำเนินการ ใช้วิธีการจัดกลุ่มและการเชื่อมโยงเพื่อแก้ปัญหา ปัญญาประดิษฐ์ที่อ่อนแอหมายถึงความสามารถในการทำงานที่อ่อนแอ โปรแกรม AI ดังกล่าวไม่สามารถจัดการกับคำถามที่ซับซ้อนและตอบเฉพาะลักษณะบางอย่างเท่านั้น ตัวอย่าง ได้แก่ Siri และ Alexa เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการทำงานที่ง่ายกว่า เนื่องจากไม่ได้ใช้สติปัญญาสูง

หลักสูตรปัญญาประดิษฐ์มีอาชีพอะไรบ้าง?

ขอบเขตอาชีพในหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ประกอบด้วย: Machine Learning Engineer Big Data & AI Architect นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่ วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ วิศวกรวิจัย - ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์และที่ปรึกษา AI วิทยาการหุ่นยนต์ วิศวกรซอฟต์แวร์มืออาชีพ สถาปนิก IoT Business Intelligence Developer วิศวกรการเรียนรู้ Machine Learning สถาปนิก Machine Learning Experts Deep ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ วิศวกรซอฟต์แวร์