วิธีที่ AI สามารถเป็นประโยชน์สำหรับการพัฒนาส่วนหน้า

นักพัฒนา Front-end เป็นซูเปอร์ฮีโร่ที่คล่องแคล่วใน html5, css3, JavaScript และผู้ที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับ GitHub, RequireJS, UglifyJS และ Closure Compiler

นอกจากนี้ เขายังสามารถใช้เครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเบราว์เซอร์ เช่น Dragonfly และเครื่องมือทดสอบ เช่น Grunt ได้อย่างเชี่ยวชาญ ดูเหมือนว่านักพัฒนา front-end จะเป็นอัจฉริยะที่จัดการกับการทำงานหลายอย่างพร้อมกันทุกวันและต้องการความช่วยเหลือจริงๆ

ปัญญาประดิษฐ์เป็นโซลูชันใหม่ที่สามารถเปลี่ยนโลกของการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่ได้ วันนี้ เป็นไปได้ที่จะรวมอัลกอริธึม AI ไว้ในทุกกระบวนการของการพัฒนาส่วนหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน มาดูวิธีที่ AI นำมาซึ่งประโยชน์สูงสุดกันดีกว่า

เครื่องมือ AI

ปัญญาประดิษฐ์เป็นคำจำกัดความกว้างๆ ของเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น:

• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การจดจำรูปแบบภาพ
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

เครื่องมือทั้งหมดเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการพัฒนาส่วนหน้า ช่วยให้โปรแกรมเมอร์ปรับกระบวนการให้เหมาะสมและให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น อันที่จริงแล้ว in นำการพัฒนา front-end ไปสู่อีกระดับของประสิทธิภาพในขณะที่ประหยัดเวลาได้มาก

การเรียนรู้ของเครื่อง

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งทำให้คอมพิวเตอร์มีความสามารถในการเรียนรู้ เช่นเดียวกับมนุษย์ แม้ว่าโปรแกรมทั่วไปจะทำให้คอมพิวเตอร์เรียกใช้คำสั่งตามชุดทิศทาง แต่อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากภายนอก อันที่จริง โครงข่ายประสาทเทียมของคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นมาอย่างเหมาะสมนั้นฉลาดกว่าเครือข่ายของมนุษย์หลายสิบเท่า

นักพัฒนา front-end ทุกคนควรพัฒนาทักษะ JavaScript ของเขาอย่างต่อเนื่อง ถ้าเขาต้องการที่จะรักษาความต้องการผู้เชี่ยวชาญในสภาวะตลาดแรงงานที่เปลี่ยนแปลงไป ทุกวันนี้ มีบริษัทจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ที่กำลังมองหาโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ในการสร้างโครงข่ายประสาทเทียม หากคุณไม่มีความรู้ในสาขานี้ คุณอาจพลาดโอกาสที่ดีในอาชีพการงาน

Deeplearn.js

ดังนั้น หากคุณไม่เคยทำงานกับการพัฒนาอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน คุณสามารถเริ่มต้นจากการใช้ deeplearn.js ซึ่งเป็นไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องเร่งฮาร์ดแวร์แบบโอเพนซอร์สที่ออกแบบโดย Google ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี

การใช้เครื่องมือนี้ทำให้สามารถรับความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและฝึกฝนเครือข่ายประสาทได้โดยตรงในเบราว์เซอร์ ไม่จำเป็นต้องใช้เวลาหลายเดือนในการอ่านเนื้อหาเชิงทฤษฎี คุณสามารถดูว่า AI ทำงานอย่างไรในโหมดเรียลไทม์

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า deeplearn.js จะแสดงประโยชน์ทั้งหมดของแมชชีนเลิร์นนิงและศักยภาพที่เพิ่มขึ้น ด้วยเหตุนี้ คุณจะเกิดแนวคิดใหม่ๆ และเปลี่ยนแนวทางในการพัฒนาส่วนหน้า ทักษะที่ได้รับจะช่วยในการออกแบบเว็บไซต์ซึ่งจะทำงานได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น

Pix2code

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าอนาคตของการพัฒนาเว็บส่วนหน้าจะต้องควบคู่ไปกับ AI อาจเป็นไปได้ว่าแมชชีนเลิร์นนิงพัฒนาเร็วยิ่งขึ้น

ตัวอย่างเช่น Uizard Technologies เป็นบริษัทที่ออกแบบซอฟต์แวร์เฉพาะเพื่อแปลงอิมเมจอินเทอร์เฟซผู้ใช้ให้เป็นโค้ด ใช้งานได้ทั้ง: เว็บไซต์และการพัฒนาแอพมือถือ

Pix2code ทำให้สามารถสร้างโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งถือว่าอินเทอร์เฟซผู้ใช้เป็นอินพุต และรหัสเป็นเอาต์พุต นักพัฒนาสามารถฝึกระบบอัจฉริยะนี้เพื่อผลิตโค้ด ซึ่งอธิบายการออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุด อันที่จริง จะช่วยให้เข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนในลักษณะเหล่านั้นได้ ซึ่งอยู่นอกเหนือความสามารถและความเข้าใจของมนุษย์

ซอฟต์แวร์ Uizard สร้างขึ้นโดยใช้ภาษาเฉพาะของโดเมน ซึ่งช่วยในการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมโดยใช้ภาษาเป้าหมายเดียว หลังจากนั้นก็ทำให้อินเทอร์เฟซหลายภาษา แนวทางนี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมาก

ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่ามีความเสี่ยงสูงที่โปรแกรมอย่าง Uizard Technologies จะสามารถแทนที่นักพัฒนาส่วนหน้าที่เป็นมนุษย์ได้ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่นี้ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้ในอีก 40 ปีข้างหน้า วันนี้ โปรแกรมเมอร์ควรรวมความพยายามของพวกเขากับซอฟต์แวร์อัจฉริยะเพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกัน

Sketch2code

บริษัทไฮเทคใช้อัลกอริธึม AI ในทุกด้านที่เป็นไปได้ Airbnb ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในการออกแบบเครื่องมือ ซึ่งช่วยปรับปรุงการทำงานเป็นทีม อำนวยความสะดวกในการออกแบบผลิตภัณฑ์ และลดภาระงานของนักพัฒนาส่วนหน้า

Airbnb ประสบปัญหาในการหาวิธีแก้ไข ซึ่งจะทำให้การดำเนินโครงการเร็วขึ้น กระบวนการมาตรฐานประกอบด้วยหลายขั้นตอน: การสำรวจแนวคิดการออกแบบ การสร้างแบบจำลอง การออกแบบต้นแบบ และสุดท้ายคือการพัฒนาส่วนหน้า

Sketch2code ทำให้สามารถข้ามไม่กี่ขั้นตอนและเริ่มทำงานกับการพัฒนาส่วนหน้าทันทีที่มีการนำเสนอแนวคิดการออกแบบ สมาชิกในทีมสามารถวาดภาพแผนผังของเว็บเพจบนไวท์บอร์ด และซอฟต์แวร์จะแปลงเป็นโค้ดทันที เห็นได้ชัดว่าวิธีการนี้ช่วยประหยัดเวลาได้มากและทำให้การทำงานของสมาชิกในทีมทุกคนง่ายขึ้น

อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถระบุและจำแนกสัญลักษณ์ต่างๆ ได้ รวมถึงตัวอักษรจีนและไทยที่เขียนด้วยลายมือที่ซับซ้อน ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่มันสามารถจดจำรูปแบบของภาพร่างที่วาดด้วยมือได้

นักพัฒนา Airbnb ได้สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมโดยใช้ภาพสเก็ตช์ที่วาดโดยสมาชิกในทีมที่แตกต่างกัน บริษัทยังใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สและดึงรหัสตัวกลางออกมา อนุญาตให้แสดงส่วนประกอบที่มองเห็นได้จากแพลตฟอร์มการออกแบบในเว็บเบราว์เซอร์

เมื่อสรุปแล้ว Sketch2code ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในบริษัทเหล่านั้น ซึ่งมุ่งเน้นที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ทีละขั้นตอน มันจะช่วยให้คุณสร้างเทมเพลตของการออกแบบเว็บไซต์หรือแอพขั้นสุดท้ายด้วยความเร็วสูง

การรู้จำรูปแบบภาพ

นักพัฒนาส่วนหน้าส่วนใหญ่ต้องใช้ทักษะการออกแบบ UI/UX ด้วยเหตุนี้จึงควรรู้จักการผสมรูปทรงและสีต่างๆ โปรแกรมเมอร์ควรเข้าใจว่าจะเลือกองค์ประกอบภาพใดเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้

การใช้ AI ในสาขานี้มีจำกัด เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะแทนที่ความคิดสร้างสรรค์และพรสวรรค์ของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม มีกระบวนการพื้นฐานบางอย่างที่ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้

ตัวอย่างเช่น โปรแกรมเมอร์เว็บต้องใช้เวลามากในการตัดภาพ การแก้ไขสี และการปรับขนาดของภาพ กระบวนการเหล่านี้ต้องใช้ระบบอัตโนมัติ ในขณะที่ซอฟต์แวร์ทั่วไปอย่าง Photoshop ไม่สามารถจัดการงานนี้ได้หากปราศจากความช่วยเหลือจากสายตาและจิตใจของมนุษย์ AI สามารถรับมือกับความท้าทายนี้ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

Adobe Sensei

นี่คือซอฟต์แวร์ใหม่ล่าสุดที่เปลี่ยนโลกของการออกแบบ UI/UX ช่วยในการแปลงรูปภาพและภาพถ่ายโดยใช้การจดจำรูปแบบภาพ Adobe Sensei แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่เป็นนวัตกรรมในสามด้านพื้นฐาน:

• ปัญญาสร้างสรรค์ . ซอฟต์แวร์นี้มีความสามารถในการเข้าใจภาษาของรูปภาพ ภาพถ่าย และแอนิเมชั่นได้ดีกว่าสายตามนุษย์ โปรแกรมนี้ใช้ตัวเองในการทำงานซ้ำๆ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเว็บมุ่งความสนใจไปที่ความคิดสร้างสรรค์ ไม่ใช่กิจวัตรที่น่าเบื่อ
• ความฉลาดทางเนื้อหา ด้านนี้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพและตำแหน่งของเนื้อหารูปภาพ Adobe Sensei มีความสามารถในการวัดพารามิเตอร์ต่างๆ เช่น ความชัดลึก ความกลมกลืนของสี และใช้กฎสามส่วนได้โดยอัตโนมัติ มีประโยชน์มากสำหรับนักพัฒนา front-end ที่ไม่มีความรู้เชิงลึกในด้านศิลปะและการออกแบบ
• ประสบการณ์ปัญญา . Adobe ยังคงพัฒนาเครื่องมือ AI นี้ แต่สัญญาว่าจะช่วยปรับปรุงการออกแบบ UI/UX ได้ในไม่กี่คลิก จะทำให้สามารถสร้างเนื้อหาเว็บที่มีความเกี่ยวข้อง มีส่วนร่วมและเป็นส่วนตัวได้อย่างแม่นยำที่สุดในแบบเรียลไทม์ AI จะช่วยให้คุณเรียนรู้ความชอบของผู้ใช้และสร้างการออกแบบที่น่าดึงดูดที่สุด

วัตสัน

มีบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากในตลาดที่ลงทุนใน AI และการจดจำรูปแบบภาพ อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีของ IBM ถือเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพมากที่สุด Watson เป็นบริการที่ช่วยให้การแท็ก จัดประเภท และฝึกอบรมการจดจำเนื้อหาภาพด้วยวิธีง่ายๆ

ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้มีให้สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่หลากหลาย รวมถึงนักพัฒนาส่วนหน้า ช่วยนำงานโปรแกรมเมอร์ไปสู่อีกระดับ

• ข้อมูลและเทคโนโลยี . นักพัฒนาเว็บมักจะเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่จำเป็นและเต็มไปด้วยเทคโนโลยีที่มีอยู่มากมาย วัตสันช่วยในการระบุข้อมูลและเทคโนโลยี ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับโครงการไอทีที่เป็นรูปธรรม
• สื่อ . นักพัฒนา Front-end มีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างเว็บไซต์หรือแอพซึ่งจะมีส่วนร่วมกับสื่อที่ดี วัตสันช่วยให้วิเคราะห์ตลาดสื่อในรายละเอียดและให้คำแนะนำที่แม่นยำแก่โปรแกรมเมอร์
• โซลูชันวิดีโอ AI โดยใช้เครื่องมือเฉพาะนี้ คุณสามารถสร้างเว็บไซต์ที่มีการมีส่วนร่วมของผู้ชมที่แข็งแกร่งขึ้น โซลูชัน AI นี้ใช้เทคโนโลยีการจดจำเพื่อปรับปรุงกระบวนการค้นหาและค้นพบเนื้อหาโดยใช้ข้อมูลเมตาอัตโนมัติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

มีอีกสาขาหนึ่งของ AI ที่นักพัฒนาส่วนหน้าควรเรียนรู้และนำไปใช้ในทางปฏิบัติ การประมวลผลภาษาธรรมชาติหรือ NLP เป็นเครื่องมือที่คุณสามารถใช้เปลี่ยนภาษามนุษย์ให้เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ได้ ไม่ว่าจะพูดหรือเขียนคำก็ตาม คอมพิวเตอร์มีความ “ฉลาด” มากขึ้นทุกปี ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะสร้างปฏิสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพระหว่างผู้คนและเครื่องจักร

NLP มีความสำคัญมากสำหรับนักพัฒนา front-end เพราะมันช่วยในการรวมการรู้จำคำพูดและแชทบอทเข้ากับเว็บไซต์ ความต้องการเครื่องมือเหล่านี้เพิ่มขึ้นในหมู่ผู้ใช้ที่บังคับให้โปรแกรมเมอร์ต้องเรียนรู้ AI

Web Speech API

นี่คือบริการที่ทันสมัย ​​ซึ่งช่วยให้นักพัฒนา JavaScript รวมข้อมูลเสียงเฉพาะลงในหน้าเว็บ ปัจจุบันใช้งานได้กับสองเบราว์เซอร์เท่านั้น: Mozilla Firefox และ Google Chrome Web Speech API ประกอบด้วยสองส่วนหลัก:

• การ สังเคราะห์ เสียง เครื่องมือนี้แปลงคำพูดเป็นข้อความที่เขียนและในทางกลับกัน ช่วยให้โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถอ่านและวิเคราะห์เนื้อหาที่เป็นข้อความได้
• การรู้จำเสียง เครื่องมือนี้เปิดฟังก์ชันการรู้จำคำพูดแบบอะซิงโครนัส คอมพิวเตอร์และมนุษย์สามารถสื่อสารกันได้โดยใช้ไมโครโฟนและลำโพงของอุปกรณ์ คุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือนี้ผ่านอินเทอร์เฟซการรู้จำเสียงเพื่อปรับปรุงเว็บไซต์

แม้จะมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แต่บางแง่มุมของปัญหาก็ยังไม่ได้รับการแก้ไข แม้ว่าเครื่องมือนี้จะใช้งานได้ดีในภาษาอังกฤษ แต่ก็ไม่สามารถใช้ได้กับภาษาที่ไม่ค่อยได้ใช้

สถาปนิก NLP โดย Intel AI Lab

นักพัฒนา Front-end ซึ่งชอบภาษาการเขียนโปรแกรม Python สามารถเริ่มใช้ NLP Architect ได้ ผู้เชี่ยวชาญของ Intel ได้ออกแบบไลบรารีโอเพนซอร์ซนี้เพื่อประมวลผลและเปลี่ยนภาษาของมนุษย์เพื่อให้เข้าใจได้สำหรับเครื่อง นี่เป็นอีกตัวเลือกหนึ่งที่สามารถช่วยคุณสร้างเครื่องมือในการสื่อสารระหว่างผู้ใช้และคอมพิวเตอร์

โมดูล NLP นี้ช่วยให้โปรแกรมเมอร์ใช้อัลกอริธึม AI สนทนาเพื่อออกแบบแชทบอทอัจฉริยะ นอกจากนี้ยังช่วยในการสร้างอัลกอริธึม AI สำหรับการแยกเจตนาที่มีประสิทธิภาพและการรับรู้ชื่อเอนทิตีที่เหมาะสม

ประโยชน์ของสถาปนิก NLP มีดังนี้: คุณสามารถฝึกโมเดลที่มีอยู่และใช้ชุดข้อมูลเฉพาะใดๆ ออกแบบโมเดลใหม่ตั้งแต่ต้น รวมโมดูลที่แตกต่างกันเล็กน้อย Intel ยังคงขยายฟังก์ชันการทำงานของบริการ AI เหล่านี้ต่อไป ดังนั้นการอัปเดตขั้นสูงใหม่ๆ กำลังมาในอนาคตอันใกล้นี้

ความคิดสุดท้าย

ในฐานะนักพัฒนา front-end คุณควรพิจารณาการพัฒนา AI ไม่ใช่ภัยคุกคาม แต่เป็นเหมือนโอกาส ซึ่งสามารถช่วยให้คุณสร้างอาชีพที่ยอดเยี่ยมในอุตสาหกรรมไอที คุณควรใช้ AI เป็นไม้กายสิทธิ์ในการเปลี่ยนงานที่ต้องใช้เวลาเป็นกระบวนการอัตโนมัติ

วันนี้ AI เป็นแนวโน้มที่โดดเด่นซึ่งจะดำเนินต่อไปในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า หากคุณต้องการประสบความสำเร็จ คุณควรได้รับทักษะใหม่ๆ ในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การจดจำรูปแบบ และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ