ทำไม AI และระบบอัตโนมัติถึงเป็นเพื่อนกันในการออกแบบ

การพัฒนาแบบทวีคูณและความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) นำไปสู่ความเป็นไปได้ของระบบอัตโนมัติ พวกเขาได้สร้างสรรค์นวัตกรรมและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลกอย่างรวดเร็ว

ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติทำให้กระบวนการทำงานของเครื่องจักรมีความสะดวกสบายมากขึ้น ซึ่งไม่เช่นนั้นมนุษย์ก็ต้องการสติปัญญาที่เหนือชั้น คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติจะมีความสามารถทางปัญญาในการเรียนรู้ด้วยตนเองและปรับพฤติกรรมให้เหมาะสมตามประสบการณ์เดิม

การศึกษาที่ดำเนินการโดยทีมงาน Tech Jury ที่กระตือรือร้นในปี 2020 ระบุสิ่งต่อไปนี้:

• ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงงานและผลิตภาพทางธุรกิจได้ถึง 40%
• สามารถปรับปรุงความได้เปรียบในการแข่งขันได้ถึง 84% ด้วยความช่วยเหลือจากการพัฒนา AI และการรวมระบบอัตโนมัติ
• ปัจจุบัน ผู้ใช้ดิจิทัลมากกว่า 97% กำลังใช้ผู้ช่วยเสียงที่ปรับปรุงด้วย AI แล้ว

ใช้กรณีของการพัฒนา AI และระบบอัตโนมัติในการออกแบบที่เป็นประโยชน์ต่อบริษัทอยู่แล้ว

• Netflix ตระหนักถึงการนำระบบอัตโนมัติมาใช้และใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับแต่งการออกแบบแพลตฟอร์มสตรีมมิงให้เป็นส่วนตัว และช่วยประหยัดเงินได้ 1 พันล้านดอลลาร์ในกระบวนการนี้
• Wix มอบความสามารถในการสร้างการออกแบบเว็บที่เกินมาตรฐานตลาดด้วย Artificial Design Intelligence (ADI)
• Firedrop นำเสนอรูปแบบและเทมเพลตการนำเสนอเนื้อหาอัตโนมัติ พร้อมด้วยผู้ช่วยสนทนาเสมือนจริง พวกเขายังเสนอความสามารถในการเรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับการออกแบบ

ความท้าทายที่นักออกแบบต้องเผชิญโดยไม่มีการพัฒนา AI และระบบอัตโนมัติ

• ข้อจำกัดด้านการปรับขนาดของแอปพลิเคชันการออกแบบโดยไม่มีคำแนะนำอัตโนมัติเชิงคุณภาพทำให้การออกแบบอาร์ตเวิร์กซ้ำนั้นยากขึ้นมาก
• การสร้างแผนที่การเดินทางของลูกค้าด้วยเมตริกการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่แม่นยำจะไม่สามารถทำได้หากไม่ใช่เพราะคำแนะนำที่ใช้งานง่ายซึ่งแนะนำโดย AI และเทคนิคการทำงานอัตโนมัติ
• การออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง โครงการที่มีแบบฝึกหัดการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ และการศึกษาทางชาติพันธุ์วิทยาจะไม่เกิดขึ้นหากไม่มีการปรับปรุง AI ในปัจจุบันในการออกแบบ
• ความซ้ำซ้อนในการออกแบบนำไปสู่การกีดขวางความคิดสร้างสรรค์และการลดระดับสำหรับนักออกแบบ

AI และระบบอัตโนมัติจะเข้ามาแทนที่นักออกแบบหรือไม่?

จากข้อเท็จจริงทั้งหมดข้างต้น ดูเหมือนว่าการพัฒนา AI จะมีประโยชน์มากมายต่อการออกแบบ แต่ไม่ได้หมายความว่าจะสามารถแทนที่นักออกแบบได้ การทำงานอัตโนมัติและ AI เป็นเพียงเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มความสามารถของนักออกแบบในการก้าวไปไกลกว่าความสามารถในการคิดและไม่แทนที่พวกเขา กล่าวอีกนัยหนึ่ง วิทยาการหุ่นยนต์ที่มี AI และระบบอัตโนมัติเป็นเพียงโครงกระดูกภายนอกที่มีเครื่องมือการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึม เพื่อช่วยนักออกแบบในการจัดเตรียมและปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัว

AI & ระบบอัตโนมัติช่วยอุตสาหกรรมการออกแบบได้อย่างไร?

กระตุ้นความคิดสร้างสรรค์

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดความซ้ำซ้อนด้วยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติผ่านการประเมินอย่างต่อเนื่องและวิเคราะห์พฤติกรรมของนักออกแบบในระบบหรือซอฟต์แวร์การออกแบบ มาตรการอัตโนมัติดังกล่าวส่งเสริมการวิจัยและช่วยวางแผนประสิทธิภาพและคุณลักษณะที่มองเห็นได้ของการออกแบบ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดย AI ประเภทนี้ทำให้นักออกแบบสามารถคิดนอกกรอบได้ การให้ระบบอัตโนมัติดูแลงานประจำวัน นักออกแบบสามารถประหยัดเวลาด้วยการสร้างแนวคิดและส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา

ตัวอย่าง : Adobe ใช้เทคนิค AI ที่เรียกว่า “Sensei Stitch” อยู่แล้ว ซึ่งช่วยให้นักออกแบบสามารถระบุรูปแบบการออกแบบที่ต้องมีการแก้ไข ซึ่งทำให้งานของนักออกแบบตรงไปตรงมามากขึ้น

ปรับแต่งการตั้งค่าผู้ใช้

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของนักออกแบบได้ พวกเขาจึงสามารถจัดเก็บพฤติกรรมที่เรียนรู้และทำนายรูปแบบโดยการทำแผนที่กิจกรรมของนักออกแบบ อัลกอริธึม AI ถูกเขียนขึ้นเพื่อระบุแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้และการออกแบบที่สร้างขึ้นด้วย และปูทางให้นักออกแบบได้สำรวจกลุ่มเป้าหมายของตน โดยรวมแล้วพฤติกรรมกระตุ้นการเรียนรู้ด้วยตนเองนี้ช่วยให้นักออกแบบสามารถตอบสนองความต้องการในการพัฒนากลุ่มผู้ชมและลูกค้าแต่ละรายและเพิ่มความคิดสร้างสรรค์

ตัวอย่าง : Lensa แอปพลิเคชัน AI บน Android ที่สร้างโดย Prisma Labs ให้ความสามารถในการออกแบบด้วยปุ่มเดียวด้วยฟีเจอร์ Photoshop เช่น การปรับใบหน้า รีทัช ฯลฯ

รูปแบบการออกแบบ

การพัฒนาระบบอัตโนมัติช่วยให้นักออกแบบทำงานได้ง่ายขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ที่มีพลังในการจำแนกรูปแบบ การแยกสีและโครงสร้างการออกแบบ สามารถสร้างรูปแบบที่หลากหลายด้วยสีและเรนเจอร์รูปแบบนับพันจากการออกแบบเพียงชิ้นเดียวที่สร้างขึ้น การสร้างรูปแบบต่างๆ ด้วย AI ในกรณีของการออกแบบโลโก้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ เมื่อนักออกแบบระบุรูปแบบและสีของแบรนด์ การพัฒนา AI ของอัลกอริทึมจะใช้รูปแบบโดเมนเพื่อสร้างรูปแบบที่หลากหลายโดยเปิดประตูสู่ความคิดสร้างสรรค์ด้วยการผสมสีและรูปแบบต่างๆ

ตัวอย่าง : การออกแบบ Nutella Unica เคยใช้อัลกอริธึมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างการผสมสีและรูปแบบนับล้าน ส่งผลให้มียอดขายมากกว่าหนึ่งล้านรายการ

ระบบอัตโนมัติของมนุษย์

มากกว่าเครื่องจักร มากกว่าโค้ด AI และระบบอัตโนมัติทำให้การออกแบบมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้ผู้ช่วยเสียงทำให้นักออกแบบเข้าถึงคำติชมและรายงานโปรไฟล์เกี่ยวกับการออกแบบได้อย่างรวดเร็ว เมื่อนักออกแบบใส่ข้อมูลเข้าของเนื้อหาและรูปแบบการออกแบบ วิธีการพัฒนา AI จะช่วยให้นักออกแบบสร้างและเลือกสไตล์ภาพ การปรับปรุงที่ทำสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางผู้ช่วยเสียง

ตัวอย่าง : MS office, Firedrop และ Microsoft ใช้ผู้ช่วยส่วนตัวและคุณสมบัติการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างสไตล์เค้าโครงการออกแบบที่มีเอกลักษณ์

ออกแบบสำหรับผู้ไม่มีเทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์นั้นยอดเยี่ยม การออกแบบด้วย AI นั้นดียิ่งขึ้น แต่ถ้านักออกแบบไม่ใช่มืออาชีพที่ไม่ใช่เทคโนโลยีล่ะ ไม่ใช่นักออกแบบทุกคนที่มีความชำนาญด้านเทคโนโลยีหรือเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ในกรณีส่วนใหญ่ ไม่ใช่ทุกคนที่เป็นนักออกแบบ แต่ด้วยโซลูชันที่สร้างขึ้นโดย AI ซึ่งเต็มไปด้วยข้อมูล แม้แต่นักออกแบบที่ไม่ใช้เทคโนโลยีก็สามารถสร้างแนวคิดและการออกแบบที่ไม่เหมือนใครได้อย่างรวดเร็ว มีแนวโน้มมากขึ้นที่องค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้ AI เพื่อพัฒนาเทมเพลตการออกแบบอัตโนมัติที่ช่วยให้พวกเขาพัฒนาเว็บไซต์ ซอฟต์แวร์ และแพลตฟอร์มที่น่าตื่นเต้น แม้แต่ Medium และ Wix ก็ใช้ประโยชน์จากการออกแบบด้วย AI

ตัวอย่าง : The Grid เป็นเว็บไซต์ CMS ที่กระตุ้นด้วย AI ซึ่งมีแพลตฟอร์มกึ่งอัตโนมัติเพื่อสร้างการออกแบบคุณภาพสูงสำหรับเว็บไซต์ภายในไม่กี่นาที

ปรับปรุงระบบการออกแบบ

การสำรวจที่ดำเนินการโดย Adobe ระบุว่า 69% ของนักออกแบบเชื่อว่า AI และระบบอัตโนมัติจะเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และปรับปรุงความต้องการในการออกแบบในกระบวนการ นักออกแบบเกือบทุกคนใน Adobe คิดว่า AI เป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้พวกเขาขยายขนาดการสร้างเนื้อหาและเวิร์กโฟลว์การออกแบบโดยปรับแต่งประสบการณ์การออกแบบให้เป็นส่วนตัว การพัฒนา AI ยังช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างการออกแบบที่แข็งแกร่งด้วยการโต้ตอบและฟังก์ชันที่ปรับแต่งได้ซึ่งผู้ใช้หลายคนสามารถสอดคล้องกันได้โดยไม่เปลี่ยนการออกแบบหลัก

ตัวอย่าง: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant นำ AI ไปสู่อีกระดับหนึ่งเพื่อสร้างระบบการออกแบบอัตโนมัติที่คาดการณ์รูปแบบผู้ใช้ด้วยความแม่นยำ 85% ระบบดังกล่าวยังใช้ประโยชน์จากผลตอบรับที่ให้ไว้

แอปพลิเคชันการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโลกแห่งความเป็นจริง

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มีการพัฒนาและความก้าวหน้าอย่างมากในด้าน AI และระบบอัตโนมัติ ทุกวันนี้ ยังมีความเป็นไปได้ที่จะสร้าง Deep Neural Networks (DNN) ที่เปิดโอกาสให้นักออกแบบได้คิดทบทวนบทบาทสมัยใหม่ในการออกแบบซึ่งคล้ายกับแนวคิดของ AI ที่แสดงในภาพยนตร์ เช่น Iron Man, Ex Machina และอื่นๆ ต่อไปนี้คือเครื่องมืออัตโนมัติและ AI ที่ได้รับความนิยมและขั้นสูงบางส่วนที่สามารถใช้สำหรับการออกแบบ:

เรเน่

เป็นเครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างโดย Jon Gold ผู้สร้างเครื่องออกแบบอัตโนมัติที่สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการพิมพ์ได้ Rene เริ่มใช้อัลกอริธึมอัตโนมัติโดยสังเกตพฤติกรรมการทำงานของนักออกแบบเพื่อวิเคราะห์กราฟและกำหนดแนวทางการออกแบบขั้นพื้นฐาน Rene ยังเข้าใจรูปแบบผู้ใช้เพื่อมอบโซลูชันการพิมพ์ที่ผสมผสานกันอย่างลงตัวที่สุด

Vox

คุณอาจทราบเกี่ยวกับการออกแบบเว็บไซต์ แต่คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างหน้าแรกหรือไม่ เช่นเดียวกับ Flipboard Vox ใช้อัลกอริธึมอัตโนมัติเพื่อรวมเครื่องมือ ไลบรารี และชุดเครื่องมือขั้นสูงต่างๆ เพื่อสร้างตัวเลือกเค้าโครงหน้าเว็บหลายแบบโดยอัตโนมัติด้วยคะแนนของตัวเองตามลักษณะที่ได้รับการป้อนเป็นข้อมูล ตามคะแนนสูงสุด Vox เลือกโครงสร้างที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบหน้าแรก

Designscape

มหาวิทยาลัยโตรอนโตและ Adobe ได้สร้างระบบ AI ทดลองและน่าประทับใจซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ออกแบบเลย์เอาต์ Designscope ปรับปรุงเลย์เอาต์การออกแบบเว็บไซต์โดยให้คำแนะนำที่จำเป็นและเคล็ดลับอัตโนมัติเพื่อพัฒนาเว็บไซต์หรือสไลด์อย่างง่ายด้วยองค์ประกอบใหม่ Google สไลด์และ MS PowerPoint เป็นตัวอย่างที่คล้ายกัน

Airbnb

แม้ว่า Airbnb จะไม่ใช่แพลตฟอร์มการออกแบบ แต่ก็ไม่เคยหยุดพวกเขาจากการใช้ประโยชน์จาก AI ในการวิเคราะห์ภาพสเก็ตช์ที่วาดด้วยมือและใช้รหัสการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเพื่อพัฒนาภาพร่างเหล่านั้นให้เป็นส่วนประกอบการออกแบบที่ประณีต Microsoft ได้ทำงานในแนวความคิดที่คล้ายคลึงกัน และฟังก์ชันดังกล่าวได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเปลี่ยนภาพสเก็ตช์มือคร่าวๆ ให้กลายเป็นต้นแบบที่ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์

ตราสินค้า

ทำไมต้องจ้างนักออกแบบ ในเมื่อคุณสามารถใช้ AI เพื่อสร้างโลโก้ให้ตัวเองได้? อย่างไรก็ตาม คำถามนี้เกินจริงเนื่องจาก AI ไม่ได้มาแทนที่นักออกแบบ Brandmark เป็นแพลตฟอร์มที่มอบความสามารถในการสร้างสื่อกราฟิก ไอคอนแอปพลิเคชัน โลโก้ การออกแบบนามบัตร และอื่นๆ อีกมากมายด้วยทรัพยากรที่พร้อมใช้งานซึ่งพัฒนาด้วยชุด UI ที่ขับเคลื่อนโดย AI และระบบอัตโนมัติ

Google AutoDraw

Google ได้สร้างโครงการทดลองอีกโครงการหนึ่ง นักออกแบบทั้งหมดต้องทำเป็น doodle และ AutoDraw จะแนะนำโดยเดาองค์ประกอบที่นักออกแบบพยายามออกแบบหรือวาด AutoDraw เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับนักออกแบบที่ไม่ใช้เทคโนโลยีที่กำลังมองหาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพเพื่อสร้างไอคอนหรือการออกแบบสำหรับการจำลอง นักวิจัยบางคนถึงกับอ้างเครื่องมือนี้ว่าเป็น "อัลกอริทึมที่สามารถสร้างภาพร่างเหมือนมนุษย์ได้"

บทสรุป:

การสร้างคุณลักษณะกราฟิกที่ไม่เกะกะหรือเนื้อหาการออกแบบที่มีหลากหลายรูปแบบเป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายที่สุดสำหรับนักออกแบบ เนื่องจากข้อจำกัดและข้อจำกัดด้านความคิดสร้างสรรค์ ด้วยความก้าวหน้าและทรัพยากรอัตโนมัติที่กล่าวมาข้างต้น การพัฒนา AI ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เป็นมิตรที่สุดในปัจจุบันและสำหรับการออกแบบ

การใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ยังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์ สร้างสรรค์ และฉวยโอกาสมากที่สุดที่อุตสาหกรรมการออกแบบเคยเห็นมา การคิดนอกกรอบมักเป็นข้อกำหนดสำหรับนักออกแบบ และความสามารถอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นโซลูชันที่เป็นมิตรกับเทคโนโลยีที่สมบูรณ์แบบสำหรับวันนี้และอนาคต