ทำไม AI และระบบอัตโนมัติถึงเป็นเพื่อนกันในการออกแบบ

การพัฒนาแบบทวีคูณและความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) นำไปสู่ความเป็นไปได้ของระบบอัตโนมัติ พวกเขาได้สร้างสรรค์นวัตกรรมและเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลกอย่างรวดเร็ว

ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติทำให้กระบวนการทำงานของเครื่องจักรมีความสะดวกสบายมากขึ้น ซึ่งไม่เช่นนั้นมนุษย์ก็ต้องการสติปัญญาที่เหนือชั้น คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติจะมีความสามารถทางปัญญาในการเรียนรู้ด้วยตนเองและปรับพฤติกรรมให้เหมาะสมตามประสบการณ์เดิม

การศึกษาที่ดำเนินการโดยทีม Tech Jury ที่กระตือรือร้นในปี 2020 ระบุสิ่งต่อไปนี้:

• ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติสามารถปรับปรุงงานและผลิตภาพทางธุรกิจได้ถึง 40%
• สามารถปรับปรุงความได้เปรียบในการแข่งขันได้ถึง 84% ด้วยความช่วยเหลือจากการพัฒนา AI และการรวมระบบอัตโนมัติ
• ปัจจุบัน ผู้ใช้ดิจิทัลมากกว่า 97% ใช้ผู้ช่วยเสียงที่ปรับปรุงด้วย AI แล้ว

ใช้กรณีของการพัฒนา AI และระบบอัตโนมัติในการออกแบบที่เป็นประโยชน์ต่อบริษัทอยู่แล้ว

• Netflix ตระหนักถึงการนำระบบอัตโนมัติมาใช้และใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับแต่งการออกแบบแพลตฟอร์มสตรีมมิงให้เป็นส่วนตัว และช่วยประหยัดเงินได้ 1 พันล้านดอลลาร์ในกระบวนการนี้
• Wix มอบความสามารถในการสร้างการออกแบบเว็บที่เกินมาตรฐานตลาดด้วย Artificial Design Intelligence (ADI)
• Firedrop นำเสนอรูปแบบและเทมเพลตการนำเสนอเนื้อหาอัตโนมัติ พร้อมด้วยผู้ช่วยสนทนาเสมือนจริง พวกเขายังเสนอความสามารถในการเรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับการออกแบบ

ความท้าทายที่นักออกแบบต้องเผชิญโดยไม่มีการพัฒนา AI และระบบอัตโนมัติ

• ข้อจำกัดด้านการปรับขนาดของแอปพลิเคชันการออกแบบโดยไม่มีคำแนะนำอัตโนมัติเชิงคุณภาพทำให้การออกแบบอาร์ตเวิร์กทำงานซ้ำยากขึ้นมาก
• การสร้างแผนที่การเดินทางของลูกค้าด้วยเมตริกการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่แม่นยำจะไม่สามารถทำได้หากไม่ใช่เพราะคำแนะนำที่ใช้งานง่ายซึ่งแนะนำโดย AI และเทคนิคการทำงานอัตโนมัติ
• การออกแบบผลิตภัณฑ์ที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง โครงการที่มีแบบฝึกหัดการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ และการศึกษาทางชาติพันธุ์วิทยาจะไม่เกิดขึ้นหากไม่มีการปรับปรุง AI ในปัจจุบันในการออกแบบ
• ความซ้ำซ้อนในการออกแบบนำไปสู่สิ่งกีดขวางความคิดสร้างสรรค์และการลดระดับสำหรับนักออกแบบ

AI และระบบอัตโนมัติจะเข้ามาแทนที่นักออกแบบหรือไม่?

จากข้อเท็จจริงทั้งหมดข้างต้น ดูเหมือนว่าการพัฒนา AI จะมีประโยชน์มากมายต่อการออกแบบ แต่ไม่ได้หมายความว่าจะสามารถแทนที่นักออกแบบได้ การทำงานอัตโนมัติและ AI เป็นเพียงเทคโนโลยีที่ช่วยเพิ่มความสามารถของนักออกแบบในการก้าวไปไกลกว่าความสามารถในการคิดและไม่แทนที่พวกเขา กล่าวอีกนัยหนึ่ง วิทยาการหุ่นยนต์ที่มี AI และระบบอัตโนมัติเป็นเพียงโครงกระดูกภายนอกที่มีเครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึม เพื่อช่วยนักออกแบบในการจัดเตรียมและปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัว

AI & ระบบอัตโนมัติช่วยอุตสาหกรรมการออกแบบได้อย่างไร?

กระตุ้นความคิดสร้างสรรค์

ปัญญาประดิษฐ์ช่วยลดความซ้ำซ้อนด้วยการทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติผ่านการประเมินอย่างต่อเนื่องและวิเคราะห์พฤติกรรมของนักออกแบบในระบบหรือซอฟต์แวร์การออกแบบ มาตรการอัตโนมัติดังกล่าวส่งเสริมการวิจัยและช่วยวางแผนประสิทธิภาพและคุณลักษณะที่มองเห็นได้ของการออกแบบ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประเภทนี้ทำให้นักออกแบบสามารถคิดนอกกรอบได้ ด้วยการให้ระบบอัตโนมัติดูแลงานประจำวัน นักออกแบบสามารถประหยัดเวลาด้วยการสร้างแนวคิดและส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขา

ตัวอย่าง : Adobe ใช้เทคนิค AI ที่เรียกว่า “Sensei Stitch” อยู่แล้ว ซึ่งช่วยให้นักออกแบบสามารถระบุรูปแบบการออกแบบที่ต้องมีการแก้ไข ซึ่งทำให้งานของนักออกแบบตรงไปตรงมามากขึ้น

ปรับแต่งการตั้งค่าผู้ใช้

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของนักออกแบบได้ พวกเขาจึงสามารถจัดเก็บพฤติกรรมที่เรียนรู้และทำนายรูปแบบโดยการทำแผนที่กิจกรรมของนักออกแบบ อัลกอริธึม AI ถูกเขียนขึ้นเพื่อระบุแพลตฟอร์มที่ใช้งานได้และการออกแบบที่สร้างขึ้นด้วย และปูทางให้นักออกแบบได้สำรวจกลุ่มเป้าหมายของตน โดยรวมแล้วพฤติกรรมกระตุ้นการเรียนรู้ด้วยตนเองนี้ช่วยให้นักออกแบบสามารถตอบสนองความต้องการในการพัฒนากลุ่มผู้ชมและลูกค้ารายบุคคลและเพิ่มความคิดสร้างสรรค์

ตัวอย่าง : Lensa แอปพลิเคชัน AI บน Android ที่สร้างโดย Prisma Labs ให้ความสามารถในการออกแบบด้วยปุ่มเดียวด้วยฟีเจอร์ Photoshop เช่น การปรับใบหน้าใหม่ การรีทัช ฯลฯ

รูปแบบการออกแบบ

การพัฒนาระบบอัตโนมัติช่วยให้นักออกแบบทำงานได้ง่ายขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ที่มีพลังในการจำแนกรูปแบบ การแยกสีและโครงสร้างการออกแบบ สามารถสร้างรูปแบบที่หลากหลายด้วยสีและเรนเจอร์รูปแบบนับพันจากการออกแบบเพียงชิ้นเดียวที่สร้างขึ้น การสร้างรูปแบบต่างๆ ด้วย AI ในกรณีของการออกแบบโลโก้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ เมื่อนักออกแบบระบุรูปแบบและสีของแบรนด์แล้ว การพัฒนา AI ของอัลกอริทึมจะใช้รูปแบบโดเมนเพื่อสร้างรูปแบบที่หลากหลายโดยเปิดประตูสู่ความคิดสร้างสรรค์ด้วยการผสมสีและรูปแบบต่างๆ

ตัวอย่าง : การออกแบบ Nutella Unica เคยใช้อัลกอริธึมที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างการผสมสีและรูปแบบนับล้าน ส่งผลให้มียอดขายมากกว่าหนึ่งล้านรายการ

ระบบอัตโนมัติของมนุษย์

มากกว่าเครื่องจักร มากกว่าโค้ด AI และระบบอัตโนมัติทำให้การออกแบบมีมนุษยธรรมมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การใช้ผู้ช่วยเสียงทำให้นักออกแบบเข้าถึงคำติชมและรายงานโปรไฟล์เกี่ยวกับการออกแบบได้อย่างรวดเร็ว เมื่อนักออกแบบป้อนเนื้อหาและรูปแบบการออกแบบ วิธีการพัฒนา AI จะช่วยให้นักออกแบบสร้างและเลือกสไตล์ภาพ การปรับปรุงที่ทำสามารถเข้าถึงได้ผ่านทางผู้ช่วยเสียง

ตัวอย่าง : MS office, Firedrop และ Microsoft ใช้ผู้ช่วยส่วนตัวและคุณสมบัติการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้างสไตล์เค้าโครงการออกแบบที่มีเอกลักษณ์

ออกแบบสำหรับผู้ไม่มีเทคโนโลยี

ปัญญาประดิษฐ์นั้นยอดเยี่ยม การออกแบบด้วย AI นั้นดียิ่งขึ้น แต่ถ้านักออกแบบไม่ใช่มืออาชีพที่ไม่ใช่เทคโนโลยีล่ะ ไม่ใช่นักออกแบบทุกคนที่มีเทคโนโลยีหรือเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ในกรณีส่วนใหญ่ ไม่ใช่ทุกคนที่เป็นนักออกแบบ แต่ด้วยโซลูชันที่สร้างขึ้นโดย AI ซึ่งเต็มไปด้วยข้อมูล แม้แต่นักออกแบบที่ไม่ใช้เทคโนโลยีก็สามารถสร้างแนวคิดและการออกแบบที่ไม่เหมือนใครได้อย่างรวดเร็ว มีแนวโน้มมากขึ้น ที่องค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบันใช้ AI เพื่อพัฒนาเทมเพลตการออกแบบอัตโนมัติที่ช่วยให้พวกเขาพัฒนาเว็บไซต์ ซอฟต์แวร์ และแพลตฟอร์มที่น่าตื่นเต้น แม้แต่ Medium และ Wix ก็ใช้ประโยชน์จากการออกแบบด้วย AI

ตัวอย่าง : The Grid เป็นเว็บไซต์ CMS ที่กระตุ้นด้วย AI ซึ่งมีแพลตฟอร์มกึ่งอัตโนมัติเพื่อสร้างการออกแบบคุณภาพสูงสำหรับเว็บไซต์ภายในไม่กี่นาที

ปรับปรุงระบบการออกแบบ

การสำรวจที่ดำเนินการโดย Adobe ระบุว่า 69% ของนักออกแบบเชื่อว่า AI และระบบอัตโนมัติจะเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และปรับปรุงความต้องการในการออกแบบในกระบวนการ นักออกแบบเกือบทุกคนใน Adobe คิดว่า AI เป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้พวกเขาขยายขนาดการสร้างเนื้อหาและเวิร์กโฟลว์การออกแบบโดยปรับแต่งประสบการณ์การออกแบบให้เป็นส่วนตัว การพัฒนา AI ยังช่วยให้นักออกแบบสร้างการออกแบบที่แข็งแกร่งด้วยการโต้ตอบและฟังก์ชันที่ปรับแต่งได้ซึ่งผู้ใช้หลายคนสามารถสอดคล้องกันได้โดยไม่เปลี่ยนการออกแบบหลัก

ตัวอย่าง: Squarespace, Wix ADI, EyeQuant นำ AI ไปสู่อีกระดับหนึ่งเพื่อสร้างระบบการออกแบบอัตโนมัติที่คาดการณ์รูปแบบผู้ใช้ด้วยความแม่นยำ 85% ระบบดังกล่าวยังใช้ประโยชน์จากผลตอบรับที่ให้ไว้

แอปพลิเคชันการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในโลกแห่งความเป็นจริง

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มีการพัฒนาและความก้าวหน้าอย่างมากในด้าน AI และระบบอัตโนมัติ ทุกวันนี้ ยังมีความเป็นไปได้ที่จะสร้าง Deep Neural Networks (DNN) ที่เปิดโอกาสให้นักออกแบบได้คิดทบทวนบทบาทสมัยใหม่ในการออกแบบที่คล้ายกับแนวคิดของ AI ที่แสดงในภาพยนตร์ เช่น Iron Man, Ex Machina และอื่นๆ ต่อไปนี้คือบางส่วนของ AI และเครื่องมืออัตโนมัติที่มีแนวโน้มและขั้นสูงที่สามารถใช้สำหรับการออกแบบ:

เรเน่

เป็นเครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสร้างโดย Jon Gold ผู้สร้างเครื่องออกแบบอัตโนมัติที่สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการพิมพ์ได้ Rene เริ่มใช้อัลกอริธึมอัตโนมัติโดยสังเกตพฤติกรรมการทำงานของนักออกแบบเพื่อวิเคราะห์กราฟและกำหนดแนวทางการออกแบบขั้นพื้นฐาน Rene ยังเข้าใจรูปแบบผู้ใช้เพื่อมอบโซลูชันการพิมพ์ที่ผสมผสานกันอย่างลงตัวที่สุด

Vox

คุณอาจทราบเกี่ยวกับการออกแบบเว็บไซต์ แต่คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับเครื่องมือสร้างหน้าแรกหรือไม่ เช่นเดียวกับ Flipboard Vox ใช้อัลกอริธึมอัตโนมัติเพื่อรวมเครื่องมือ ไลบรารี และชุดเครื่องมือขั้นสูงต่างๆ เพื่อสร้างตัวเลือกเค้าโครงหน้าเว็บหลายแบบโดยอัตโนมัติด้วยคะแนนของตัวเองตามลักษณะที่ได้รับการป้อนเป็นข้อมูล ตามคะแนนสูงสุด Vox เลือกโครงสร้างที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบหน้าแรก

Designscape

มหาวิทยาลัยโตรอนโตและ Adobe ได้สร้างระบบ AI ทดลองและน่าประทับใจซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้ออกแบบเลย์เอาต์ Designscope ปรับปรุงเลย์เอาต์การออกแบบเว็บไซต์โดยให้คำแนะนำที่จำเป็นและเคล็ดลับอัตโนมัติเพื่อพัฒนาเว็บไซต์หรือสไลด์ง่ายๆ ด้วยองค์ประกอบใหม่ Google สไลด์และ MS PowerPoint เป็นตัวอย่างที่คล้ายกัน

Airbnb

แม้ว่า Airbnb จะไม่ใช่แพลตฟอร์มการออกแบบ แต่ก็ไม่เคยหยุดพวกเขาจากการใช้ประโยชน์จาก AI ในการวิเคราะห์ภาพร่างที่วาดด้วยมือและใช้รหัสการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเพื่อพัฒนาภาพร่างเหล่านั้นให้เป็นส่วนประกอบการออกแบบที่ประณีต Microsoft ได้ทำงานในแนวความคิดที่คล้ายคลึงกัน และฟังก์ชันดังกล่าวได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการเปลี่ยนภาพสเก็ตช์มือคร่าวๆ ให้กลายเป็นต้นแบบที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์

ตราสินค้า

ทำไมต้องจ้างนักออกแบบ ในเมื่อคุณสามารถใช้ AI เพื่อสร้างโลโก้ให้ตัวเองได้? อย่างไรก็ตาม คำถามนี้เกินจริงเนื่องจาก AI ไม่ได้มาแทนที่นักออกแบบ Brandmark เป็นแพลตฟอร์มที่มอบความสามารถในการสร้างสื่อกราฟิก ไอคอนแอปพลิเคชัน โลโก้ การออกแบบนามบัตร และอื่นๆ อีกมากมายด้วยทรัพยากรที่พร้อมใช้งานที่พัฒนาด้วยชุด UI ที่ขับเคลื่อนโดย AI และระบบอัตโนมัติ

Google AutoDraw

Google ได้สร้างโครงการทดลองอีกโครงการหนึ่ง นักออกแบบทั้งหมดต้องทำเป็น doodle และ AutoDraw จะแนะนำโดยคาดเดาองค์ประกอบที่นักออกแบบพยายามจะออกแบบหรือวาด AutoDraw เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับนักออกแบบที่ไม่ใช้เทคโนโลยีที่กำลังมองหาเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยคุณภาพเพื่อสร้างไอคอนหรือการออกแบบสำหรับการจำลอง นักวิจัยบางคนถึงกับอ้างเครื่องมือนี้ว่าเป็น "อัลกอริทึมที่สามารถสร้างภาพร่างเหมือนมนุษย์ได้"

บทสรุป:

การสร้างคุณลักษณะกราฟิกที่ไม่เกะกะหรือเนื้อหาการออกแบบที่มีรูปแบบที่หลากหลายเป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายที่สุดสำหรับนักออกแบบ เนื่องจากข้อจำกัดด้านความคิดสร้างสรรค์และข้อจำกัด ด้วยความก้าวหน้าและสินทรัพย์อัตโนมัติที่กล่าวมาทั้งหมด การพัฒนา AI ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่เป็นมิตรที่สุดในปัจจุบันและสำหรับการออกแบบ

การใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ยังพิสูจน์ให้เห็นว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์ สร้างสรรค์ และฉวยโอกาสที่สุดเท่าที่อุตสาหกรรมการออกแบบเคยเห็นมา การคิดนอกกรอบมักเป็นข้อกำหนดสำหรับนักออกแบบ และความสามารถอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นโซลูชันที่เป็นมิตรกับเทคโนโลยีที่สมบูรณ์แบบสำหรับวันนี้และอนาคต