ข้อดี 10 อันดับแรกของการใช้สคริปต์ Python [2022]

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุระดับสูงที่มีความหมายแบบไดนามิกที่พัฒนาโดย Dutchman Guido van Russom ในปี 1991 โครงสร้างข้อมูลระดับสูงพร้อมกับการเชื่อมโยงแบบไดนามิกและการพิมพ์แบบไดนามิกทำให้เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วและการเชื่อมต่อส่วนประกอบที่มีอยู่ ภาษาสคริปต์ Python นั้นเรียบง่าย และไวยากรณ์ของภาษานั้นง่ายต่อการเรียนรู้

เน้นความง่ายในการอ่านและมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาต่ำ Python รองรับการเขียนโปรแกรมตามแพ็คเกจและโมดูล ส่งเสริมการใช้รหัสซ้ำ ไลบรารีมาตรฐานที่กว้างขวางและล่าม Python มีให้ในรูปแบบไบนารีหรือซอร์สโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย

Python สามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันได้หลากหลาย รวมถึงซอฟต์แวร์ เว็บแอปพลิเคชัน ส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ การเขียนโปรแกรมเครือข่าย และอื่นๆ อีกมากมาย Cuong Do สถาปนิกซอฟต์แวร์ของ Google เห็นว่า " Python ช่วยให้เราสร้างคุณลักษณะที่บำรุงรักษาได้ในเวลาที่บันทึกไว้ โดยมีนักพัฒนาขั้นต่ำ" TIOBE Index และ PYPL Index ได้จัดอันดับภาษาสคริปต์ Python ให้เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปี 2019 โดยให้อยู่ในอันดับที่หนึ่งและสามตามลำดับ

จากการสำรวจของ Python Software Foundation พบว่า 84% ของโปรแกรมเมอร์ใช้ Python เป็นภาษาหลักในปี 2019 เพิ่มขึ้น 5% จาก 79% ในปี 2017

บริษัทชั้นนำระดับโลกบางแห่งที่ใช้ Python ได้แก่ Wikipedia, NASA, Google, Quora, IBM, Yahoo, Instagram และ Pinterest เป็นภาษาสคริปต์สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน สามารถทำให้ชุดของงานเป็นแบบอัตโนมัติเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ดังนั้น Python จึงถูกใช้ในโปรแกรมภายในเว็บเบราว์เซอร์ ระบบปฏิบัติการเชลล์ และเกม

ข้อดีอันดับต้นๆ ของการใช้ Python Scripts

Python เป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ ในบรรดาภาษาโปรแกรมในมหาวิทยาลัยและธุรกิจส่วนใหญ่ มันสร้างความเป็นไปได้ที่ไร้ขีดจำกัดสำหรับผู้ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันตั้งแต่เริ่มต้น ตาม TechRepublic ตำแหน่ง Python Developer เป็นหนึ่งในตำแหน่งเทคโนโลยีที่เป็นที่ต้องการมากที่สุดในปี 2019 มีเหตุผลหลายประการในการเรียนรู้การเขียนสคริปต์ Python นี่คือรายการยอดนิยม:

1. รหัสง่ายต่อการอ่านและจัดการ

แอปพลิเคชันแบบไดนามิกต้องอาศัยภาษาที่มีประสิทธิภาพและอ่านง่าย แก้จุดบกพร่อง อัปเดต และจัดการ Python รวบรวมคุณสมบัติเหล่านี้รวมถึงเฟรมเวิร์กและยูทิลิตี้

ฐานโค้ดที่มีโครงสร้างของ Python ช่วยให้อัปเดตและบำรุงรักษาโค้ดได้อย่างรวดเร็วสำหรับนักพัฒนา พวกเขาสามารถเบี่ยงเบนเวลาอันมีค่าของพวกเขาสำหรับงานที่มีประสิทธิผลมากกว่าการเขียนโค้ดเพิ่มเติม

ไวยากรณ์ของ Python ส่วนใหญ่ใช้คำภาษาอังกฤษทำให้โค้ดอ่านง่ายและยืดหยุ่นเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าที่ผันผวน แม้ว่านักพัฒนาเดิมจะไม่อยู่ในโครงการแล้ว แต่นักพัฒนารายใหม่ก็สามารถอ่านและทำความเข้าใจโค้ดต้นฉบับได้อย่างง่ายดายเพื่อรวมข้อกำหนดใหม่เข้าไว้ด้วยกัน

2. รองรับกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมมากมาย

ผู้เขียนโค้ดสามารถเขียนโค้ดที่สะอาดและสมเหตุสมผลโดยใช้สคริปต์ Python โดยไม่คำนึงถึงขนาดและขนาดของโปรเจ็กต์ เนื่องจากรองรับแนวคิดการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย Python จึงสามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย รองรับ:

การเขียนโปรแกรมเชิงขั้นตอน

ขึ้นอยู่กับขั้นตอนและรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนการคำนวณ วัตถุประสงค์หลักของวิธีนี้คือการระบุปัญหาของโปรแกรม แบ่งออกเป็นส่วนประกอบย่อยๆ และทำงานเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์หลัก

การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ

การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเริ่มต้นด้วยการวางแผนและร่างโปรแกรม ออบเจ็กต์ คลาส และฟังก์ชันถูกสร้างขึ้น ฟิลด์ข้อมูลและฟังก์ชันจะถูกสร้างขึ้นก่อนขั้นตอนการพัฒนาผลิตภัณฑ์จะเริ่มขึ้น

ฟังก์ชั่นการเขียนโปรแกรม

ที่นี่นักพัฒนาสร้างคุณลักษณะทั้งหมดในรูปแบบทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการแก้นิพจน์ที่ซับซ้อน การมุ่งเน้นที่การเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันอยู่ที่ผลลัพธ์สุดท้ายมากกว่าวิธีการคำนวณ

3. เข้ากันได้กับระบบและสถาปัตยกรรมส่วนใหญ่

Python ให้การสนับสนุนสถาปัตยกรรมและระบบปฏิบัติการยอดนิยมทั้งหมด Python รองรับระบบปฏิบัติการต่อไปนี้:

Windows, Linux, macOS, Solaris, NetBSD, OpenBSD, AIX, FreeBSD, Cygwin

Python รองรับสถาปัตยกรรมต่อไปนี้:

Intel x86, PPC64, ARMv7, s390x

สคริปต์ python จะดำเนินการทีละบรรทัดโดยไม่จำเป็นต้องคอมไพล์โค้ดที่เขียนโดยมนุษย์ลงในคำสั่งของเครื่องก่อน เช่นเดียวกับภาษาโปรแกรมอื่นๆ

Python มีข้อได้เปรียบมากมายเหนือภาษาโปรแกรมอื่นๆ:

• มันสามารถทำงานบนหลายแพลตฟอร์มเช่น Windows, macOS, Linux และอื่น ๆ ด้วยการติดตั้ง Python บนเครื่อง ไม่จำเป็นต้องคอมไพล์โปรแกรมใหม่
• เนื่องจากมีการเรียกใช้งานทีละบรรทัด จึงง่ายต่อการแก้ไขในโค้ด Python เรียกใช้โค้ดที่แก้ไขแล้วเห็นผลทันที แต่ภาษาโปรแกรมอื่น ๆ จะต้องได้รับการคอมไพล์ใหม่และปรับใช้ใหม่หลังจากทำการเปลี่ยนแปลง

4. ห้องสมุดมาตรฐานขนาดใหญ่

Python ภูมิใจนำเสนอไลบรารีมาตรฐานที่ครอบคลุมเมื่อเปรียบเทียบกับภาษาอื่น ไลบรารีประกอบด้วยโมดูล เครื่องมือ และคุณลักษณะต่างๆ ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเพิ่มเติม นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับรายละเอียดระดับพื้นดิน และสามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะของโปรแกรมได้ รหัสที่นำเสนอโดยไลบรารี Python สามารถบำรุงรักษาและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ นอกจากนี้ยังเป็นโค้ดที่ได้รับการปรับแต่งมาอย่างดี พักผ่อนแล้ว และเชื่อถือได้ ซึ่งสามารถใช้กับแอปพลิเคชันใดก็ได้

5. ไม่จำเป็นต้องมีใบอนุญาต

เนื่องจากเป็นภาษาโอเพ่นซอร์ส จึงไม่ต้องจ่ายค่าธรรมเนียมใบอนุญาตใดๆ ในการใช้ Python ทำให้เป็นตัวเลือกของบริษัทที่ได้รับความนิยมสูงสุด มีเครื่องมือ ไลบรารี และเฟรมเวิร์กมากมายที่ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการพัฒนาอย่างเห็นได้ชัด

ตัวอย่างเว็บเฟรมเวิร์กของ Python ได้แก่ Flask, Pyramid, Django, Bottle และ cherrypy กรอบเหล่านี้ช่วยให้การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันรวดเร็วขึ้น

ตัวอย่างชุดเครื่องมือ Python GUI ได้แก่ PyQT, PyGUI, PyJs และ Kivy เครื่องมือเหล่านี้เร่งความเร็วการพัฒนาแอปพลิเคชัน GUI บนเดสก์ท็อป

6. อำนวยความสะดวกในการแสดงข้อมูล

การเขียนสคริปต์ Python สามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันสำหรับโดเมนต่างๆ เช่น เว็บ เดสก์ท็อป และแอปพลิเคชันทางวิทยาศาสตร์ มีคุณสมบัติที่ช่วยให้การแสดงข้อมูลเป็นภาพผ่านการแสดงข้อมูลแบบกราฟิกและการวิเคราะห์ข้อมูล API และไลบรารีของ Python ช่วยให้วิศวกรสามารถใช้งานได้สำหรับ Business Intelligence และวิทยาศาสตร์ข้อมูล โซลูชันที่กำหนดเองสามารถสร้างได้ผ่าน Python ในด้านปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติเช่นกัน

7. ติดตามการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ

Python รองรับวิธีการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ ช่วยให้นักพัฒนาทดสอบการออกแบบและโค้ดในแต่ละขั้นตอนของการพัฒนา การทดสอบจะตรวจสอบการทำงานของโค้ด กำหนดการออกแบบในอนาคตและขั้นตอนอื่นๆ ข้อผิดพลาดที่พบในระหว่างการทดสอบสามารถแก้ไขได้ แก้ไข และทดสอบซ้ำ

8. วิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI

วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เป็นอนาคตของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และ Python สนับสนุนเทคโนโลยีเหล่านี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ Python เพื่อทำการวิจัยใน AI และ Data Science ผู้ใช้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันได้โดยตรงบนแพลตฟอร์มใดๆ โดยไม่ต้องคอมไพล์เป็นภาษาเครื่อง ซึ่งทำให้โค้ด Python สามารถตีความได้ง่ายโดยเครื่องเสมือนหรือโปรแกรมจำลอง ไลบรารี่ของ Python Keras และ TensorFlow รองรับฟังก์ชันการเรียนรู้ของเครื่อง ห้องสมุด OpenCV ช่วยในการจดจำภาพและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์

9. การพัฒนาเว็บ

Python มีเฟรมเวิร์กมากมายเพื่อรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บไซต์ เฟรมเวิร์กยอดนิยมบางตัว Django, Pylons และ Flask เปิดใช้งานการเข้ารหัสที่เสถียรและรวดเร็ว เนื่องจากสคริปต์ของพวกเขาเขียนด้วยภาษา Python Python ยังช่วยให้ผู้ใช้ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์อื่นๆ

10. ความยืดหยุ่น

แอปพลิเคชันจำนวนมากของ Python ช่วยให้สามารถรวมเข้ากับภาษาโปรแกรมได้ ตัวอย่างเช่น:

• Iron Python เข้ากันได้กับ C # และ .Net
• CPython เข้ากันได้กับเวอร์ชันของ C
• RubyPython สามารถใช้ร่วมกับ Ruby . ได้
• Jython เป็น Python ที่รวมเข้ากับ Java
• PyObjc เป็น Python ที่เขียนด้วย Objective C toolkits

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดและหัวข้อโครงการ Python

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

กรอบงานและภาษาที่คุณเลือกสำหรับแอปพลิเคชันของคุณมีบทบาทสำคัญในการกำหนดชะตากรรมและอายุขัยของผลิตภัณฑ์ของคุณ พวกเขาตัดสินใจว่าคุณสามารถสร้างคุณลักษณะใดได้บ้าง ใช้เวลาเท่าไร ใครสามารถสร้างได้ และการตรวจสอบความถูกต้องในตลาด นี่คือสิ่งที่คุณจะได้รับหากคุณเลือก Python เป็นตัวเลือกภาษาการเขียนโปรแกรมสำหรับสร้างแอปพลิเคชันของคุณ:

• เวลาออกสู่ตลาดเร็วขึ้น
• ข้อผิดพลาดน้อยลงในโค้ดซึ่งหมายถึงการแก้ไขข้อผิดพลาดน้อยลง
• โซลูชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้าผ่านไลบรารีและเครื่องมือโอเพนซอร์ส

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับ Python, data science, ลองดู IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ, การประชุมเชิงปฏิบัติการเชิงปฏิบัติ, การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ