ข้อดีอันดับต้น ๆ ของ Big Data สำหรับนักการตลาด

มีเทคโนโลยีมากมายที่พลิกโฉมโลกในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสหัสวรรษใหม่นี้ บางที เบื้องหลังของการดำเนินการเกือบทั้งหมด ข้อมูลขนาดใหญ่ก็เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดังกล่าวที่มีบทบาทสำคัญ วันนี้หากบริษัทมีความสำคัญอยู่แล้ว ก็ต้องใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อก้าวไปข้างหน้า ในทางกลับกัน บริษัทขนาดเล็กจำเป็นต้องใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการเติบโตและโดดเด่นยิ่งขึ้น ปัจจุบัน รายได้ส่วนใหญ่ของบริษัทข้ามชาติส่วนใหญ่อาศัยข้อมูลขนาดใหญ่

ดังนั้นจึงไม่แปลกใจเลยที่พบว่าค่อยๆ กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการตลาด ที่เป็นเช่นนี้เพราะข้อดีของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับนักการตลาด นั้นมีมากมาย ปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ร่วมกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มการเข้าถึงแคมเปญของพวกเขา การเพิ่มสถานะของแคมเปญที่ทำงานอยู่เหล่านี้ยังช่วยเพิ่มอิทธิพลได้อีกด้วย ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สิ่งนี้นำไปสู่การสร้างรายได้จากข้อมูลกลายเป็นธุรกิจที่ร่ำรวยมากสำหรับหลาย ๆ คน ลองวิเคราะห์ข้อดีบางประการของข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับนักการตลาด

สำรวจหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ยอดนิยมของเรา

ราคาที่เหมาะสม

แม้ว่าจะมีหลายๆ กรณีของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทิ้งร่องรอยไว้ในด้านการตลาด แต่บางทีอิทธิพลที่กว้างไกลที่สุดคือการกำหนดราคาที่แน่นอน พารามิเตอร์หลักในด้านการตลาดคือการกำหนดราคา และองค์กรจำเป็นต้องตรวจสอบและวิเคราะห์อย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ราคาที่ถูกต้อง นี่เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานมากเป็นส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ควบคุม ตรวจสอบ วิเคราะห์ และปรับราคาแบบเรียลไทม์ได้ง่ายขึ้นมาก กลยุทธ์การกำหนดราคาหลักสองแบบสามารถดำเนินการได้ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่

อันดับแรกเรียกว่าการกำหนดราคาส่วนต่าง กลยุทธ์นี้ไม่ได้พิจารณาเฉพาะอุปสงค์และอุปทานโดยรวมเท่านั้น แต่ยังปรับแต่งตามเวลาและเหตุผลในการซื้อ ดังนั้น ไม่เหมือนเมื่อก่อนที่ตั๋วเครื่องบินมีราคาคงที่ ราคาจะแตกต่างกันไปตามเวลาของสัปดาห์ที่ต้องการซื้อ

อีกวิธีหนึ่งเรียกว่าการกำหนดราคาตามเวอร์ชัน สำหรับผลิตภัณฑ์เดียวกันกับที่บริษัทนำเสนอ มักจะมีรุ่นต่างๆ ที่แตกต่างกันเล็กน้อย ในการกำหนดราคาอย่างมีประสิทธิภาพ มักจะเป็นเรื่องยากที่จะใส่ตัวเลขโดยไม่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่

เรียนรู้หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโทเพื่อติดตามความก้าวหน้าในอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

การวางแผนที่มีประสิทธิภาพ

การตลาดไม่ใช่แค่เรื่องของไอเดียเท่านั้น มันเกี่ยวข้องกับแผนการที่จะประสบความสำเร็จ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยวางแผนการตลาดที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพ ด้วยการถือกำเนิดของข้อมูลขนาดใหญ่ นักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์สามารถตัดสินพฤติกรรมของลูกค้าและวาดรูปแบบจากพวกเขาได้ ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้การวางแผนการตลาดเติบโตอย่างก้าวกระโดด 65% ของบุคลากรด้านการตลาดสมัครรับข้อมูลว่าแผนการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีแนวโน้มที่จะนำมาซึ่งความสำเร็จ ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ลูกค้ากำหนดเป้าหมายโดยแบ่งพวกเขาออกเป็นกลุ่มย่อยตามพฤติกรรมในชีวิตประจำวัน ดังนั้น แผนการตลาดจึงไม่จำเป็นต้องเป็นแบบทั่วไปอีกต่อไป แต่สามารถปรับให้เข้ากับแต่ละกลุ่มได้

ทักษะการพัฒนาซอฟต์แวร์ตามความต้องการ

ปรับแต่งได้เต็มที่

นอกเหนือจากผลิตภัณฑ์แล้ว ประสบการณ์ผู้ใช้ขององค์กรจะต้องปราศจากอุปสรรคในการทำการตลาดให้ประสบความสำเร็จ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้อยู่ในระดับที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจุบัน ลูกค้าแต่ละรายสามารถรับบริการที่ตรงตามความต้องการโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมการค้นหาและแนวโน้มอื่นๆ

ตัวอย่างเช่น Facebook จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจากผู้ใช้ทั้งหมดบนเครือข่ายของตน จากข้อมูลนี้ องค์กรสามารถเลือกที่ตั้งลูกค้าเป้าหมายของตนได้ เป็นไปได้ที่จะเจาะลึกลงไปในการตั้งค่าของผู้ใช้ทุกคน เป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุดของข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการตลาด

ตรวจสอบการรับรองขั้นสูงของ upGrad ใน DevOps

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ในข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ทางการตลาดมีส่วนสำคัญ ข้อมูลขนาดใหญ่นำไปสู่การคาดการณ์ที่ปรับปรุงด้วยแมชชีนเลิร์นนิง การวิเคราะห์ทางสถิติ และอัลกอริทึมตามข้อมูลในอดีตเพื่อสร้างความน่าจะเป็นในอนาคต ดังนั้นผู้บริหารการตลาดสามารถเลือกที่จะมองข้ามเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้วและมองไปยังอนาคต ผลลัพธ์ที่หลากหลายของข้อมูลขนาดใหญ่ในการพยากรณ์ทางการตลาด ได้แก่ การรายงานขั้นสูง การพยากรณ์ตามเวลาจริง และการตัดสินใจโดยยึดตามความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นและทักษะการตัดสินใจที่สูงขึ้น

ลองดู Python Bootcamp ของ upGrad

การวัด ROI

ผลตอบแทนจากการลงทุนเป็นหนึ่งในส่วนพื้นฐานที่สุดของการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ แต่การตัดสินอย่างถูกต้องเป็นเรื่องยาก สถิติบางอย่างแสดงให้เห็นว่าเกือบครึ่งหนึ่งของผู้บริหารฝ่ายการตลาด B2B ทั้งหมดประสบปัญหาในการอธิบายแผนการตลาดของตนเกี่ยวกับผลกระทบด้านรายได้ที่มีต่องบประมาณ

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเข้ามาที่นี่เพื่อแก้ปัญหานี้ สามารถใช้เพื่อสร้างการวิเคราะห์องค์ประกอบต่อองค์ประกอบของกระแสรายได้ องค์ประกอบบางอย่างในการวิเคราะห์นี้คือการลงทุนทางการตลาด ช่องทางการตลาด เป็นต้น นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถตรวจสอบการคำนวณเพื่อหลีกเลี่ยงการตีความเทคนิคทางการตลาดที่ไม่ถูกต้อง

สำรวจหลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ฟรีของเรา

ปรับโฉมโฆษณา

จนถึงขณะนี้ มีการแสดงข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์และการคาดการณ์ อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้จำกัดอยู่แค่ความทะเยอทะยานเล็กน้อยเท่านั้น หนึ่งในมรดกที่สำคัญที่สุดของข้อมูลขนาดใหญ่คือพื้นที่โฆษณา แทบไม่มีที่ใดในโลกทุกวันนี้ที่การโฆษณาไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่ ในทุกที่ที่ทำได้

ก่อนหน้านี้ การโฆษณาทางการตลาดเคยเป็นส่วนย่อยและเป็นศูนย์ต้นทุน อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็ว ๆ นี้ องค์กรต่าง ๆ ได้เพิ่มผลกำไรในการโฆษณาทางการตลาดด้วยระบบธุรกิจอัจฉริยะที่เพิ่งค้นพบเพื่อสร้างและเผยแพร่โฆษณา ขณะนี้โฆษณาได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับลูกค้าเฉพาะกลุ่ม เช่นเดียวกับกลยุทธ์เฉพาะเจาะจงที่กำหนดเป้าหมายเฉพาะกลุ่ม สิ่งนี้ช่วยให้ผู้คนมีส่วนร่วมกับโฆษณาได้ง่ายขึ้น เนื่องจากพวกเขาสามารถระบุรสนิยมและนิสัยของตนเองได้โดยง่ายเมื่อสัมผัสประสบการณ์นั้น สิ่งนี้นำไปสู่การระเบิดของพื้นที่โฆษณา และปลอดภัยที่จะบอกว่าข้อมูลขนาดใหญ่เป็นหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมรายใหญ่ที่สุด

ไม่จำเป็นต้องพูด โฆษณาออนไลน์ได้รับผลประโยชน์หลัก

สรุปแล้ว ข้อมูลขนาดใหญ่ได้พลิกโฉมหน้าวิธีที่เราจินตนาการถึงการตลาด ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อกำหนดราคาสินค้าและบริการ วางแผน ปรับแต่ง คาดการณ์ วัดผล และโฆษณา เพื่อนับรวมอินสแตนซ์ที่ระบุข้างต้น มีฟังก์ชั่นอื่น ๆ ของข้อมูลขนาดใหญ่นอกเหนือจากจังหวะกว้าง ๆ เหล่านี้ ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า คาดว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกใช้บ่อยขึ้น เนื่องจากข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้น นอกเหนือจากวิธีการวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุงของเรา

บทสรุป

คำว่า Big Data ถูกนำมาใช้เป็นครั้งแรกในทศวรรษที่ 20 อย่างไรก็ตามมันมีมานานแล้ว การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันในยุคข้อมูลข่าวสารได้กลายเป็นสิ่งสำคัญที่สุด ไม่มีฟิลด์ใดที่ไม่ได้ใช้ Big Data มนุษย์เกือบทุกคน เครื่องจักร ฯลฯ กลายเป็นแหล่งที่มาของข้อมูลขนาดใหญ่ ลดภาระของมนุษย์ไปได้มาก หากไม่มีบิ๊กดาต้า แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะตีความข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้น

การก้าวเข้าสู่การเขียนโปรแกรมข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการศึกษาด้วยตนเองนั้นไม่เพียงพอ เสริมสร้างชุดทักษะของคุณและดำเนินการต่อด้วย โปรแกรมใบรับรองขั้นสูงของ upGrad ในการเขียนโปรแกรมข้อมูลขนาดใหญ่ นำเสนอโดย IIIT-Bangalore

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและนักวิเคราะห์มือใหม่ เพื่อเริ่มต้นการเดินทางด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านโปรแกรมที่เชื่อถือได้ซึ่งขยายหลักสูตรข้อมูลขนาดใหญ่โดยละเอียดด้วยหัวข้อที่เกี่ยวข้อง หลักสูตรประกอบด้วยหลักสูตรที่มีความรอบรู้ รวมถึงหัวข้อต่างๆ เช่น การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ คลังข้อมูล PySpark และ AWS Cloud เพื่อให้ทันกับแนวโน้มของอุตสาหกรรม หลักสูตรนี้สร้างขึ้นภายใต้ผู้นำในอุตสาหกรรมปัจจุบัน ซึ่งขยายทางเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับผู้เรียนเพื่อคว้าโอกาสมากมายในอนาคต

นอกจากโครงสร้างหลักสูตรที่แข็งแกร่งแล้ว แพลตฟอร์มของ upGrad ยังมอบสภาพแวดล้อมที่ประสบความสำเร็จสำหรับผู้เรียนในการไขข้อสงสัยและบรรลุความชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับแผนอาชีพด้วยการสนับสนุนด้านอาชีพแบบ 360 องศา การให้คำปรึกษา คำแนะนำด้านอาชีพ ฯลฯ

เยี่ยมชม upGrad เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตร!

เตรียมพร้อมสำหรับอาชีพแห่งอนาคต

สมัครวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์