วันแห่งชีวิตในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ข้อมูล. คำสี่ตัวอักษรหนึ่งคำที่มีน้ำหนักมาก ให้แม่นยำ 2.5 quintillion ไบต์ในแต่ละวัน ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นทุกวันนี้เป็นเชื้อเพลิงสำหรับองค์กรทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นการขายและการตลาด การบัญชีการเงิน การจัดการทรัพยากรบุคคล การตัดสินใจของผู้บริหาร การวางแผนนโยบายทางสังคม และอื่นๆ อีกมากมาย หากคุณได้ทำสิ่งง่ายๆ เช่น การใช้อินเทอร์เน็ตในปัจจุบันและเรียกดูโทรศัพท์มือถือ แสดงว่าคุณได้สร้างข้อมูลแล้ว องค์กรกรองผ่านกองข้อมูลขนาดมหึมาเหล่านี้ได้อย่างไรด้วยการดำเนินการที่น้อยที่สุดในการรวบรวมข้อมูล? เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในที่ทำงาน และชีวิตในฐานะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็เป็นเรื่องปกติธรรมดา

ไม่ใช่วันทำงานปกติ

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือมืออาชีพที่กระหายข้อมูลและรักข้อมูล ซึ่งสามารถรวบรวม จัดเรียง และวิเคราะห์ข้อมูลอันมีค่าสำหรับองค์กรของตนได้ เขาหรือเธอต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญในหลายสาขา เช่น สถิติ บิ๊กดาต้า การเขียนโปรแกรม R SAS และ Python นอกเหนือจากวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เมื่อสายงานของคุณเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่ผิดปกติให้กับลูกค้าและธุรกิจ วันทำงานของคุณก็จะกลายเป็นเรื่องปกติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจัดการกับปัญหาต่างๆ ที่ต้องการความยืดหยุ่น ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการปรับตัวเป็นคุณสมบัติที่จำเป็น ถ้าอย่างนั้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำอะไรกันแน่?

การทำงานกับ Data

ไม่น่าแปลกใจเลยที่จะใช้เวลาส่วนใหญ่ในการทำความเข้าใจปัญหาข้อมูลและค้นหาวิธีแก้ไข

ระบุปัญหาวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ขั้นตอนแรกที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลดำเนินการคือการระบุปัญหาทางธุรกิจหรือปัญหาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในการทำเช่นนี้ พวกเขาต้องมองผ่านมุมมองที่หลากหลายและถามคำถามหลายข้อเพื่อให้ได้ชุดคำถามที่ถูกต้องซึ่งจะนำมาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใคร นักวิเคราะห์ข้อมูลทำ อะไร ? ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำกันเหล่านี้ในการวางแผนแบบจำลองข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อแก้ไขปัญหา ปัญหาทางธุรกิจหรือข้อมูลนั้นมาจากมุมมองของธุรกิจหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ไม่ใช่ของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

รวบรวมข้อมูลดิบ

ขั้นตอนต่อไปคือการค้นหาแหล่งข้อมูลจากที่ที่พวกเขาสามารถรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดได้ พวกเขาอาจต้องขุดผ่านท่อข้อมูล ดูหัวข้อและหัวข้อต่างๆ และรวบรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว หากข้อมูลที่พวกเขากำลังค้นหาพร้อมสำหรับองค์กร พวกเขาอาจไม่จำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจดำเนินการสัมภาษณ์และสำรวจความคิดเห็นเพื่อรับข้อมูลโดยตรงและสร้างชุดข้อมูลใหม่ ฟังก์ชันการรวบรวม ทำความสะอาด และจัดหมวดหมู่ข้อมูลต้องใช้เวลาสูงสุด ซึ่งบางครั้งอาจถึงเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ของวัน

เลือกแนวทางการแก้ปัญหา

หากคุณสงสัย ว่าตัวจัดการข้อมูลทำอะไร นี่คือคำตอบของคุณ เมื่อข้อมูลได้รับการรวบรวมและจัดระเบียบแล้ว ตัวจัดการข้อมูลจะเลือกแนวทางแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมกับปัญหา แนวทางอัลกอริธึม คณิตศาสตร์และสถิติมีอยู่หลายวิธี ได้แก่ การจำแนกประเภทสองคลาส การจำแนกหลายคลาส การถดถอย การจัดกลุ่ม อัลกอริธึมการเรียนรู้เสริม และอื่นๆ

ดำเนินการวิเคราะห์เชิงลึก

ฟังก์ชันข้างต้นอาจดูน่าเบื่อหน่าย แต่นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลได้สร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และโปรแกรมเพื่อดำเนินการทั้งหมด ความรับผิดชอบที่สำคัญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการออกแบบผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติเพื่อรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับปัญหา การแปลงเป็นดิจิทัลและแมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแก้ไขปัญหาทางธุรกิจผ่านข้อมูลเชิงลึกคุณภาพสูงและกระตุ้นการตัดสินใจได้ดีขึ้น

ร่วมงานกับผู้คน

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานแยกจากกันโดยสมบูรณ์ในเวลาใดเวลาหนึ่ง วิทยาศาสตร์ข้อมูลในชีวิตจริง เกี่ยวข้องกับปัญหาทางธุรกิจที่ทีมผู้เชี่ยวชาญจะแก้ไข ทุกอย่างเกี่ยวกับงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับข้อมูล เช่นเดียวกับการประชุมกับทีมต่างๆ ทั้งภายในและภายนอก

ในขณะที่งานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการทำงานกับข้อมูล เป้าหมายสุดท้ายคือการแก้ไขปัญหาทางธุรกิจ และด้วยเหตุนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงทำงานร่วมกับทีมกลยุทธ์ บ่อยครั้งที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเหล่านี้ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงจำเป็นต้องมีทักษะในการสื่อสารที่ดีในระดับปานกลางเพื่ออธิบายสิ่งที่ค้นพบของตนด้วยภาษาที่ตรงไปตรงมาและไม่ใช่เชิงเทคนิค การนำเสนอและผังงานทำหน้าที่เป็นตัวสาธิตด้วยภาพ ดังนั้นโดยทั่วไปนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจึงเก่งในการสร้างสิ่งเหล่านี้

ร่วมงานกับอุตสาหกรรม

สงสัยว่ามีอะไรมากกว่า ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำ ? ใช่. ระบบของโลกอยู่ในสภาวะฟลักซ์อย่างต่อเนื่อง ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่รวบรวมจึงแตกต่างกันไปตามจำนวนและลักษณะ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมีความยืดหยุ่นและเต็มใจที่จะทำงานกับการเปลี่ยนแปลง มีการรวบรวมข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง และบางครั้ง จำเป็นต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลใหม่เพื่อจัดเรียงข้อมูลและรับอินพุตที่เกี่ยวข้อง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคอยติดตามจดหมายข่าว บล็อกของอุตสาหกรรม นโยบายของรัฐบาล กระดานสนทนา การประชุม เซสชันเครือข่าย และกลุ่มเพื่อนเพื่อค้นหาและวัดขอบเขตของการเปลี่ยนแปลง

ทำงานกับการเติบโต

ด้วยบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีหลายแห่งที่ตั้งร้านค้าในตะวันออกกลาง ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงเพิ่มขึ้นอย่างมาก การระบาดใหญ่ของ Covid-19 ยังส่งผลให้หลายธุรกิจต้องหยุดชะงัก แต่วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยให้ทันกับการเปลี่ยนแปลง โดยแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับปัญหาและพัฒนาแนวทางแก้ไขใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง อุตสาหกรรมนี้เป็นที่นิยมมาก โดยคาดว่าจะมีมูลค่า 64 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2564 และมากกว่า 1 แสนล้านเหรียญสหรัฐในปี 2570 (Statista)

นี่คือวิธีที่คุณสามารถเติบโตในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล:

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์: พวกเขาทำงานเพื่อพัฒนาทักษะทางเทคนิคหลัก เช่น SQL และ Python ใช้แบบจำลองสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ และทำงานกับปัญหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง แทนที่จะเป็นปัญหาที่คลุมเครือ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นเยาว์ได้รับมอบหมายให้ทำงานให้เสร็จและไม่พร้อมที่จะหางานใหม่
• Associate Data Scientist: ในระดับกลาง พวกเขากลายเป็นผู้มีส่วนร่วมที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อจัดการกับโครงการที่สำคัญกว่าและเข้าใจปัญหาทางธุรกิจได้ดีขึ้น แทนที่จะเรียกใช้คิวรี พวกเขาจะวางแผนและออกแบบโมเดลใหม่ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมีอิสระในการเลือกงานมากขึ้น
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส: ด้วยประสบการณ์หลายปี นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสจึงเป็นก้าวย่างสำคัญในเส้นทางอาชีพนี้ พวกเขาถูกคาดหวังให้เป็นผู้นำทีม มีข้อมูลและแบบจำลองที่แม่นยำสูง และมักจะพัฒนาโซลูชันตั้งแต่ต้นจนจบ โดยทั่วไปแล้วพวกเขาคือผู้ที่มีส่วนร่วมในการประชุมเชิงกลยุทธ์และเข้าใจปัญหาทางธุรกิจอย่างถ่องแท้

Data Scientist ทางเลือกอาชีพที่น่าตื่นเต้น

การเป็น Data Scientist เป็นงานที่น่าตื่นเต้น มีความรู้ และมีเสน่ห์มากที่สุดแห่งหนึ่งในโลกธุรกิจในปัจจุบัน องค์กรตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูลในการตัดสินใจ ไม่รู้จะไปถึงตลาดไหน? ข้อมูลจะช่วย ไม่เข้าใจพฤติกรรมการซื้อของกลุ่มเป้าหมายใช่หรือไม่ ข้อมูลจะให้ข้อมูลเชิงลึก ไม่ทราบวิธีเปลี่ยนยางรถยนต์? ข้อมูลจะบันทึกวันของคุณ ตั้งแต่การตัดสินใจที่เล็กที่สุดไปจนถึงที่สำคัญที่สุด ข้อมูลจะช่วยให้มั่นใจว่าคุณมีโซลูชันของคุณ และการให้คำตอบเหล่านั้นถือเป็นแง่มุมที่เติมเต็มที่สุดของบทบาทนี้

องค์กรส่วนใหญ่มองหานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีวุฒิการศึกษาขั้นสูง คุณสามารถเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้เช่นกัน และคุณไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมาก่อน หลักสูตร ประกาศนียบัตรวิชาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ โดย upGrad เป็นหลักสูตรพื้นฐานที่สอนให้คุณเริ่มต้นจากศูนย์และกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นต่อไป ด้วยหลักสูตรอันล้ำสมัยที่จัดทำโดยคณะที่มีชื่อเสียง โครงการอุตสาหกรรมที่ชาญฉลาด และกรณีศึกษาการทดสอบความรู้ หลักสูตรนี้จะช่วยให้คุณมีทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อก้าวไปสู่จุดสูงสุดของเส้นทางอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ความสามารถในการรวบรวมข้อมูล ทำความเข้าใจ นำไปใช้ และประมวลผลเพื่อให้เข้าใจอย่างตรงไปตรงมาและแก้ปัญหาทางธุรกิจขนาดใหญ่จะเป็นทักษะที่สำคัญยิ่งในโลกหลังเกิดโรคระบาด ค้นหาว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทำอะไรและสร้างความโดดเด่นให้กับคุณด้วยการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล