5V's of Big Data: คู่มือที่ครอบคลุม

Big Data เป็นหนึ่งในคำศัพท์ที่เติบโตอย่างรวดเร็วและแพร่หลายที่สุดในหมู่ผู้เรียน ไม่ใช่แค่คำศัพท์ แต่เป็นโดเมนที่กว้างขวางที่เกี่ยวข้องกับทรัพย์สินที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน ข้อมูล. ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน อุปกรณ์และมนุษย์ต่างพึ่งพาข้อมูลในการประมวลผลข้อมูลอย่างเท่าเทียมกัน ตั้งแต่โปรไฟล์ Facebook ธรรมดาไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่ที่มีเครือข่ายทั่วโลก ข้อมูลได้รวบรวมไว้ทั้งหมด สื่อดั้งเดิมในการสื่อสาร ธุรกรรม ธุรกิจ และองค์กรต่าง ๆ กำลังพัฒนาไปสู่วิธีการทางดิจิทัลเพื่อให้ทันกับเวลา การพึ่งพาข้อมูลเพื่อควบคุมบริการต่างๆ มีมากขึ้นกว่าเดิม

การดึงข้อมูลเป็นปัญหาร้ายแรงสำหรับอุตสาหกรรมที่พยายามตามให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้า แต่การรวบรวมข้อมูลล่ะ

การรวบรวมข้อมูลเติบโตขึ้นเนื่องจากความกังวลที่มากขึ้นเกี่ยวกับการดึงข้อมูลตามจำนวนข้อมูลมหาศาลที่สร้างขึ้นในแต่ละวันจากแหล่งต่างๆ ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้นและขยายบริการที่ดีขึ้น แพลตฟอร์มออนไลน์จะดึงข้อมูล แต่การจัดการสิ่งเดียวกันนั้นเป็นเรื่องที่น่ากังวลเมื่อข้อมูลดังกล่าวเติบโตอย่างหนาแน่น ยิ่งไปกว่านั้น ข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้มีโครงสร้างแต่เป็นข้อมูลดิบทั้งหมด ทำให้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะเก็บเกี่ยวคุณค่าจากมัน Big Data คือสิ่งที่ช่วยในการจัดการกับปัญหาข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

มาดำดิ่งสู่โลกของข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลขนาดใหญ่

บิ๊กดาต้าคืออะไร?

บิ๊กดาต้าหมายถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลที่องค์กรเก็บไว้ รวบรวมผ่านแหล่งที่หลากหลาย ซึ่งกำลังเติบโตแบบทวีคูณ แหล่งที่มาเหล่านี้อาจมีตั้งแต่อีคอมเมิร์ซ โซเชียลมีเดีย ประวัติการค้นหา ธุรกรรม และกิจกรรมดิจิทัลอื่นๆ ทั้งหมดที่เข้าถึงได้ผ่านอุปกรณ์ดิจิทัล บิ๊กดาต้าคือชุดของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ซึ่งซับซ้อนเกินไปที่จะใช้ แต่โดเมนที่กว้างขวางนั้นก็พร้อมที่จะจัดการกับมันเช่นกัน โดเมนที่กว้างขวางนี้ขยายวิธีการที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมในการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมหาศาลและดึงคุณค่าจากรูปแบบดิบเพื่อเก็บเกี่ยวข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับธุรกิจและองค์กร

การเก็บข้อมูลจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อบริษัทต่างๆ รู้วิธีดึงคุณค่าจากสิ่งเหล่านี้ ทุกวันนี้ การดึงข้อมูลลูกค้าเป็นเพียงรูปแบบการสำรวจเท่านั้น แต่แล้วการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงทรัพยากรไม่เพียงพอล่ะ ข้อมูลดิบจะไร้ประโยชน์หากไม่มีข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น และบิ๊กดาต้าขยายบริการต่างๆ เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องออกมา ซึ่งเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงกระบวนการที่ขาดหายไป การเติบโตของการเข้าถึงดิจิทัลทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าทางออนไลน์ได้ง่ายขึ้นด้วยโทเค็นส่วนบุคคล และข้อเสนอที่ได้รับการจัดระเบียบไว้อย่างชัดเจนสำหรับพวกเขาผ่าน AI โซเชียลมีเดีย หรือแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่มากเกินไปอาจทำให้ผลลัพธ์เป็นศูนย์หากแอปพลิเคชันไม่ถูกต้อง

เครื่องมือวัด Big Data ใช้เครื่องมือหลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งฐานข้อมูลการจัดการแบบดั้งเดิมไม่สามารถรับได้ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้สามารถนำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญมาสู่ธุรกิจใดๆ ดังนั้น การเข้าใจแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้คุณยกระดับความพยายามได้อย่างมาก

ลักษณะของบิ๊กดาต้า

เพื่อให้เข้าใจบิ๊กดาต้าและอิทธิพลที่มีต่อความพยายามทางธุรกิจต่างๆ ได้ดีขึ้น ลักษณะของบิ๊กดาต้าจึงถูกแบ่งออกเป็น 5 หมวดหมู่ หรือที่เรียกว่า 5 V ของบิ๊กดาต้า มาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ 5 V เหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของมัน!

ปริมาณ

ปริมาณของข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงขนาดของมันโดยตรง ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมผ่านแหล่งต่างๆ แหล่งข้อมูลเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปตามโซเชียลมีเดีย อีคอมเมิร์ซ เซ็นเซอร์ ธุรกรรมทางการเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย ปริมาณข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งในการพิจารณาว่าข้อมูลนั้นอยู่ในหมวดหมู่ของข้อมูลขนาดใหญ่หรือไม่ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ดึงผ่าน Hit บนเว็บไซต์ในพื้นที่นั้นค่อนข้างน้อยกว่าที่เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซรวบรวมในหนึ่งวัน – ทั้งสองส่วนมีความสำคัญต่อการสร้างข้อมูลเชิงลึก แต่ขนาดของข้อมูลบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซมากกว่าบนเว็บไซต์ในพื้นที่ .

ความเร็ว

อัตราการไหลของข้อมูลที่สร้างข้อมูลเป็นองค์ประกอบสำคัญอย่างหนึ่งของข้อมูลขนาดใหญ่ การไหลของข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นตัวกำหนดว่าข้อมูลจะถูกประมวลผลอย่างรวดเร็วและกว้างขวางเพียงใด และตอบสนองความต้องการของลูกค้า ความเร็วของข้อมูลควบคุมความต่อเนื่องในกระแสข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อทำความเข้าใจปริมาณ หากข้อมูลไม่ต่อเนื่อง แสดงว่าไม่มีขนาดใหญ่พอที่จะนำมาพิจารณาภายใต้ข้อมูลขนาดใหญ่ แหล่งข้อมูลที่โดดเด่นที่สุดคือไซต์โซเชียลมีเดีย เครื่องเซ็นเซอร์ และเครือข่าย ความเร็วนั้นมากกว่าปริมาณเนื่องจากการไหลของข้อมูลความเร็วสูงมักจะดีกว่าข้อมูลจำนวนมากที่ความเร็วต่ำเสมอ

ความหลากหลาย

V ที่สามของข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงความหลากหลาย ซึ่งควบคุมความหลากหลายของข้อมูลที่ได้รับ ก่อนการแปลงเป็นดิจิทัลอย่างรวดเร็ว รูปแบบข้อมูลมีจำกัด ตั้งแต่เอกสาร pdf ฯลฯ แต่ปัจจุบัน รูปแบบข้อมูลมีความหลากหลายมากขึ้น รูปภาพ วิดีโอ และ GIFS เป็นองค์ประกอบข้อมูลบางส่วนที่ใช้บ่อยซึ่งแชร์โดยผู้คนหลายล้านคน ความหลากหลายของข้อมูลยังแบ่งออกเป็นสามประเภท: ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ความสำคัญของความหลากหลายเกี่ยวข้องกับองค์กรที่ให้บริการ ตัวอย่างเช่น ฝ่ายบริการลูกค้าต้องควบคุมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าไม่ใช่ข้อมูลการขาย

ความจริงใจ

หมวดหมู่นี้หมายถึงคุณภาพของข้อมูลที่ได้มา ความถูกต้องหมายถึงความไม่แน่นอนและความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลที่สะสมซึ่งมักจะยุ่งเหยิงกับปริมาณมหาศาลและแหล่งที่มาที่หลากหลาย จำเป็นต้องกรองและจัดโครงสร้างตามโดเมนที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากชุดข้อมูลที่กำหนด

ค่า

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย นักวิเคราะห์กล่าวว่าคุณภาพข้อมูลที่ไม่ดีสามารถส่งผลเสียมากกว่าผลดี ซึ่งเป็นสาเหตุที่ข้อมูลที่รวบรวมได้รับการประมวลผลผ่านพารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อดึงข้อมูลที่มีค่า นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและนักวิเคราะห์วิเคราะห์ข้อมูลดิบ ซึ่งได้รับการจัดระเบียบและทำความสะอาดเพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากที่สุด ข้อมูลนี้ได้รับการวิเคราะห์และประมวลผลเพิ่มเติมด้วยการระบุรูปแบบเพื่อพิจารณาว่าข้อมูลนั้นมีค่าหรือไม่

อ่าน: ทำไมต้องเป็นนักพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่

เสริมเรซูเม่ของคุณด้วยโปรแกรม PG

ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งมอบโอกาสในการทำงานที่ร่ำรวยให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีทั่วโลก อินเดียเองก็กำลังประสบกับความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านบิ๊กดาต้า ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเติบโตในอนาคต วิธีที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีความเกี่ยวข้องในโลกเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณคือการติดตามแนวโน้มล่าสุดของอุตสาหกรรม และบิ๊กดาต้าเป็นผู้นำในขณะนี้!

ผู้เรียนที่มองหาโอกาสในการทำงานด้านข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเสริมสร้างเรซูเม่ของพวกเขาด้วยหลักสูตร upGrad

โปรแกรม Executive PG ของ upGrad ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ – ความเชี่ยวชาญพิเศษด้าน Big Data เปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้เริ่มต้นการเดินทางด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุม นำเสนอโดยสถาบันชั้นนำของประเทศ IIT-บังกาลอร์ หลักสูตรนี้มีเนื้อหาที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ซึ่งจัดทำขึ้นตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของอุตสาหกรรม upGrad ขยายโอกาสในการเรียนรู้ผ่านโครงการอุตสาหกรรมในชีวิตจริงที่ได้รับการสนับสนุนจากบริษัทชั้นนำทั่วโลก

เรียนรู้หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ฐานผู้เรียนมากกว่า 40,000 รายของ upGrad พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นหนึ่งในพอร์ทัลการศึกษาที่น่าเชื่อถือที่สุด ไป ที่ upGrad เพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติม!