4 ประเภทของข้อมูล: Nominal, Ordinal, Discrete, Continuous

ข้อมูลหมายถึงชุดข้อมูลที่รวบรวมและแปลเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ด้วย ข้อมูลกว่า 2.5 quintillion ที่ผลิตขึ้นทุกวัน จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ข้อมูลในลักษณะเฉพาะเพื่อให้ข้อมูลมีคุณค่าต่อคอมพิวเตอร์และมนุษย์เพื่อการปฏิบัติที่ดีขึ้น

ข้อมูลถูกจัดระเบียบและจัดเก็บไว้ในแผนภูมิ กราฟ และตาราง ข้อมูลเป็นสินค้าล้ำค่าที่มีศักยภาพในการเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรใด ๆ หากใช้อย่างชาญฉลาด เพื่อให้ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ข้อมูลจะต้องถูกจัดเก็บโดยปราศจากข้อผิดพลาด วิธีที่ดีที่สุดคือการแบ่งส่วนออกเป็นส่วนหรือประเภทต่างๆ

ข้อมูล มี 2 รูปแบบ คือ ข้อมูลเชิงปริมาณและข้อมูลเชิงคุณภาพ รูปแบบของข้อมูล เหล่านี้ ถูกจัดประเภทเพิ่มเติมอีกสี่ประเภท: Nominal, Ordinal, Discrete และ Continuous

ให้เราอ่านพร้อมเพื่อทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ประเภทของข้อมูล โดยละเอียด

ข้อมูลประเภทต่าง ๆ ในสถิติ

มี ข้อมูลสองประเภท ดังต่อไปนี้:

1. ข้อมูลเชิงคุณภาพ

หรือที่เรียกว่าข้อมูลหมวดหมู่ ข้อมูลประเภทนี้จะไม่วัดหรือนับในรูปของตัวเลข ข้อมูลรูปแบบ นี้ รวบรวมตามหมวดหมู่ ไม่ใช่ตามตัวเลข และมักจะประกอบด้วยข้อความและภาพถ่าย ข้อมูลเชิงคุณภาพพูดถึงอารมณ์ของบุคคล ช่วยให้นักวิจัยตลาดทราบและเข้าใจรสนิยมและความชอบของลูกค้า ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถสร้างกลยุทธ์ใหม่ๆ ตามความต้องการของลูกค้าได้ ข้อมูลเชิงคุณภาพช่วยในการวิเคราะห์เชิงลึก

ข้อมูลเชิงคุณภาพแบ่งออกเป็นสองส่วน :

ข้อมูลที่กำหนด

ข้อมูลเชิงคุณภาพประเภทแรกคือ Nominal Data ซึ่งระบุตัวแปรโดยไม่มีค่าตัวเลข เป็น รูปแบบของข้อมูล ที่ไม่สามารถวัดได้

ให้เราเข้าใจข้อมูลที่ระบุด้วยตัวอย่าง ตัวอย่างเช่น สีของรถอาจเป็นสีดำ สีแดง หรือสีส้ม ที่นี่เราต้องตระหนักว่าไม่มีสีใดยิ่งใหญ่กว่าสีอื่น เป็นเพียงการแสดงสีเฉพาะของรถ

ข้อมูลที่กำหนดไม่เป็นไปตามลำดับชั้นใด ๆ ข้อมูลประเภทนี้ใช้ในสาขาต่างๆ เช่น การศึกษา การดูแลสุขภาพ และธุรกิจ เพื่อรวบรวมและทำการประเมินที่เกี่ยวข้อง นักวิเคราะห์รวบรวมข้อมูลเล็กน้อยด้วยความช่วยเหลือของแบบสำรวจสาธารณะเพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติมและรับผลลัพธ์

ข้อมูลลำดับ

ค่าข้อมูลลำดับจะถูกจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่ เช่นเดียวกับข้อมูลเล็กน้อย ข้อมูลประเภทนี้ถือเป็นส่วนผสมของข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ในขณะที่เป็นไปตามรูปแบบเฉพาะของลำดับชั้น

ให้เรายกตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลำดับให้ดียิ่งขึ้น เช่น ฐานะทางเศรษฐกิจของคนในสังคมหนึ่งๆ โดยปกติจะมีสถานะทางเศรษฐกิจและสังคมสามประเภท: สูง กลาง และล่าง ที่นี่เราสามารถระบุได้ว่าชนชั้นสูงถือว่าเหนือกว่าชนชั้นกลาง ดังนั้น ข้อมูลลำดับเป็นไปตามรูปแบบเฉพาะของลำดับชั้น

ข้อมูลที่กำหนดและข้อมูลลำดับ

ต่อไปนี้คือความแตกต่างระหว่างข้อมูลระบุและข้อมูลลำดับที่แสดงด้านล่าง:

• ไม่สามารถเปรียบเทียบข้อมูลที่กำหนดกับข้อมูลอื่นได้ ในขณะที่สามารถใช้ข้อมูลลำดับเพื่อเปรียบเทียบรายการต่างๆ โดยการจัดลำดับตามธรรมชาติ
• ข้อมูลที่กำหนดเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพประเภทหนึ่ง ในขณะที่ประเภทข้อมูลลำดับจะอ้างอิงระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพและข้อมูลเชิงปริมาณ
• ข้อมูลที่กำหนดจะไม่ใช้ค่าตัวเลข ในขณะที่ข้อมูลลำดับจะใช้ค่าตัวเลข

เรียนรู้หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลกรับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโทเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพของคุณ

2. ข้อมูลเชิงปริมาณ

ในข้อมูลเชิงปริมาณ ข้อมูลสามารถนับและวัดได้ ข้อมูลประเภทนี้สามารถใช้สำหรับการจัดการทางสถิติและแสดงบนแผนภูมิวงกลม ฮิสโตแกรม และกราฟแท่ง ข้อมูลเช่นนี้มีบทบาทสำคัญในสถิติ ผู้วิจัยใช้ข้อมูลเชิงปริมาณในการแก้ปัญหา “อะไร” และ “อย่างไร” ข้อมูลรูปแบบ นี้ ใช้บ่อยในการคำนวณทางคณิตศาสตร์หรือการวิเคราะห์ทางสถิติ

ข้อมูลเชิงปริมาณแบ่งออกเป็นสองส่วนเพิ่มเติม:

ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง

คำว่า discrete ความหมายคือ แยกจากกัน สามารถนับค่าข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่องได้ แต่ไม่สามารถวัดได้เนื่องจากมีค่าคงที่เท่านั้น ข้อมูลนี้ง่ายต่อการมองเห็นและคำนวณ เนื่องจากตัวเลขมักจะเป็นจำนวนเต็ม ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องมีแนวโน้มที่จะคำนวณได้ง่ายเนื่องจากถูกจัดระเบียบเป็นกราฟและแผนภาพกระจาย

ตัวอย่างเช่น จำนวนช็อกโกแลตในกล่องหรือจำนวนนักเรียนในชั้นเรียนเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่แยกจากกัน ข้อมูลแยกแสดงอยู่ในแผนภูมิแท่งและแผนภูมิวงกลม ซึ่งใช้ในการเปรียบเทียบจุดข้อมูลที่แตกต่างกันและไม่ซ้ำกัน

ข้อมูลต่อเนื่อง

ข้อมูลต่อเนื่องเป็นข้อมูลเชิงปริมาณชนิดหนึ่งที่แสดงข้อมูลในส่วนที่เล็กกว่าซึ่งวัดได้ง่าย ข้อมูลต่อเนื่องมีความแม่นยำมากกว่าเมื่อเทียบกับข้อมูลประเภทอื่น ส่วนสูง น้ำหนัก และอุณหภูมิเป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ต่อเนื่องกัน แม้ว่าจะให้ความแม่นยำ แต่ประเภทข้อมูลที่ต่อเนื่องมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ตัวอย่างเช่น ความสูงของแต่ละคนจะเปลี่ยนไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและข้อมูลต่อเนื่อง

ความแตกต่างบางประการระหว่างข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและข้อมูลต่อเนื่องมีดังต่อไปนี้:

• ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องสามารถนับได้ ในขณะที่ข้อมูลต่อเนื่องสามารถวัดได้
• ค่าในข้อมูลแยกไม่สามารถแยกออกเป็นส่วนย่อยๆ ได้ ในขณะที่ข้อมูลต่อเนื่อง ค่าที่ซับซ้อนสามารถแบ่งออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่บริโภคได้มากขึ้น
• ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องจะแสดงด้วยกราฟแท่ง ในขณะที่ข้อมูลที่ต่อเนื่องจะแสดงด้วยฮิสโตแกรมเป็นหลัก

ตรวจสอบโปรแกรม US - Data Science ของเรา

ความสำคัญของข้อมูล

บทบาทของข้อมูลในการกระตุ้นการเติบโตของธุรกิจต่างๆ ค่อนข้างชัดเจน ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการสร้างองค์กรที่เจริญรุ่งเรืองซึ่งทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อแก้ไขความไร้ประสิทธิภาพด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจธุรกิจและลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น ต่อไปนี้คือวิธีที่ข้อมูลมีอิทธิพลต่อโดเมนต่างๆ เพื่อระบุความสำคัญของโดเมนนั้น

ข้อมูลในการตัดสินใจ

ข้อมูลช่วยให้องค์กรรวบรวมข้อมูลและความรู้ที่เกี่ยวข้องกับแง่มุมธุรกิจต่างๆ ตั้งแต่พฤติกรรมของลูกค้าไปจนถึงแนวโน้มล่าสุด สิ่งนี้ยังช่วยให้ผู้นำสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้ ดังนั้น ข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างจึงมีความสำคัญต่อการให้เหตุผลที่ดีขึ้นและการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงน้อยลงตามข้อเท็จจริงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ความเข้าใจเชิงลึก

ความเข้าใจเชิงลึกของข้อมูลช่วยให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องสำหรับบุคคลและองค์กร ผู้นำควรเข้าใจว่าทุกแง่มุมของธุรกิจดำเนินการอย่างไรเพื่อให้บรรลุเป้าหมายและเป้าหมาย ซึ่งเป็นไปได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูลของกระบวนการขององค์กรเท่านั้น

การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ

เมื่อผลิตภัณฑ์ใดล้มเหลวในการส่งเสริมการขาย ข้อมูลจะช่วยให้องค์กรค้นพบสาเหตุและสาเหตุเบื้องหลังความล้มเหลว นอกจากการ์ดรายงานด้านต่างๆ ที่ต้องปรับปรุงแล้ว ข้อมูลยังช่วยให้องค์กรต่างๆ ได้ข้อสรุปที่ถูกต้องอีกด้วย ขยายแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้

เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้

สำหรับองค์กรที่ประสบความสำเร็จ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความต้องการของลูกค้าและจุดยืนของบริษัทว่าพวกเขาสามารถปฏิบัติตามข้อกำหนดได้ดีเพียงใด ข้อมูลสามารถช่วยให้ธุรกิจสร้างความรู้และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาสามารถระบุความต้องการเฉพาะของผู้ชมได้

นอกจากประสบการณ์ของผู้ใช้แล้ว การเติบโตส่วนบุคคลยังเป็นอีกแง่มุมหนึ่งที่ข้อมูลสามารถมีอิทธิพลได้ ตัวอย่างเช่น การติดตามวัตถุประสงค์ประจำปีและเป้าหมายที่ประสบความสำเร็จของพนักงานที่เฉพาะเจาะจง ช่วยให้หน่วยงานจัดการสามารถประเมินผลการปฏิบัติงานประจำปีของพวกเขาได้

อ่านบทความยอดนิยมในสหรัฐอเมริกา - วิทยาศาสตร์ข้อมูล

จัดแสดงการปรับปรุงกระบวนการ

ข้อมูลช่วยลดการสิ้นเปลืองทรัพยากร จึงช่วยปรับปรุงกระบวนการต่างๆ นอกจากนี้ ยังช่วยให้ผู้นำทราบจุดอ่อน อุปสรรค์ หรือความล้มเหลวขององค์กรในกระบวนการ ดังนั้นข้อมูลจึงมีบทบาทสำคัญในทุกธุรกิจ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลเชิงลึกที่แลกมาจากฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน บริษัทต่างๆ สามารถดูแลแต่ละขั้นตอนของกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ พร้อมกับช่องโหว่ ซึ่งสามารถปรับปรุงเพิ่มเติมเพื่อให้โครงการประสบความสำเร็จ

บทสรุป

ความสำคัญของข้อมูลในด้านต่าง ๆ นั้นชัดเจนหลังจากการใช้งานเพื่อขับเคลื่อนอวัยวะต่าง ๆ ของธุรกิจ ตั้งแต่การทำความเข้าใจประสิทธิภาพของพนักงานไปจนถึงการกระตุ้นให้ทีมการตลาดซึมซับเทคนิคตามความต้องการเพื่อประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า การรู้ประเภทข้อมูลและความสำคัญในการประเมินเป็นสิ่งสำคัญในการนำเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่มาใช้ ซึ่งสามารถช่วยให้คุณได้รับมูลค่าสูงสุดสำหรับธุรกิจของคุณ

ช่องหนึ่งที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างมากคือ Business Analytics ซึ่งใช้แบบจำลองทางสถิติที่สร้างขึ้นจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเก็บเกี่ยวข้อมูลเชิงลึกสำหรับองค์กร หากคุณสนใจที่จะเลือกประกอบ อาชีพ ใน Business Analytics โปรดดู Master of Science in Business Analytics ของ upGrad

เปิดสอนภายใต้การแนะนำของ Golden Gate University สถาบันชั้นนำของซานฟรานซิสโก โปรแกรมนี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น Business Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Natural Language Processing และอื่นๆ เพื่อช่วยให้คุณได้รับโอกาสที่ร่ำรวย