Почему наука о данных важна? 8 способов, которыми наука о данных приносит пользу бизнесу

Для современных предприятий большие данные стали волшебным ингредиентом рецепта успеха. Большие данные относятся к большим наборам данных, касающихся человеческого поведения и взаимодействий, которые можно обрабатывать или анализировать с помощью вычислений, чтобы выявить важные детали. Выживание бизнеса в эпоху цифровых технологий означает раскрытие возможностей этих гигабайтов данных и получение практических идей.

Кроме того, обработка, объединение, сопоставление и анализ доступной информации могут принести огромную пользу, от поддержки корпоративных действий до уточнения операций более низкого уровня. Наука о данных может быть модным словом в разных отраслях, но вокруг нее все еще есть некоторая загадка. Давайте разберемся, что это влечет за собой и как это может преобразовать бизнес.

Изучайте онлайн-курсы по науке о данных с сертификатами лучших университетов мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Чем занимаются специалисты по данным?

Наука о данных — это область, которая заимствована из математики, информатики и статистики. Он охватывает такие методы, как управление информацией, интеллектуальный анализ данных, визуализация и т. д., которые помогают разобраться во всех данных, которые непонятны в необработанном виде. Специалисты по обработке и анализу данных — это специалисты, которые работают в разных отделах, чтобы получить ценную информацию и внести свой вклад в систематическое принятие решений.

Специалисты по данным также могут использовать методологии больших данных для разработки прогнозирующих моделей склонности к мошенничеству, которые помогают снизить риски и мошенничество. Такие модели могут распознавать необычные данные и обеспечивать своевременное реагирование путем создания предупреждений.

Еще один способ, с помощью которого специалисты по обработке и анализу данных способствуют успеху организации, — это согласование предложений с потребностями клиентов. Применение науки о данных может помочь определить, когда и где продукт или услуга пользуются повышенным спросом, и каков профиль текущих клиентов. Таким образом, становится проще поставлять соответствующие продукты, а также вносить изменения и обновления в существующие стратегии.

Кроме того, отделы продаж и маркетинга также могут извлечь выгоду из лучшего понимания аудитории. Они могут создать персонализированный клиентский опыт, который может повысить удовлетворенность клиентов и привести к их удержанию.

Это лишь некоторые из многих вещей, которыми занимаются специалисты по данным в современных организациях. Теперь давайте рассмотрим некоторые преимущества интеграции науки о данных в бизнес.

Как наука о данных повышает ценность бизнеса

1. Расширение возможностей управления

Измеряя, отслеживая и записывая показатели производительности и другую полезную информацию, наука о данных расширяет аналитические возможности сотрудников старшего звена. Специалисты по обработке данных преобразуют необработанные данные в обработанную информацию, анализируют ее и представляют ее управленческому персоналу. В результате руководство может не только глубже вникать в критические организационные вопросы, но и понимать их с всесторонней точки зрения.

2. Управление действиями на основе тенденций

Наука о данных может помочь прогнозировать и отслеживать будущие тенденции, чтобы бизнес оставался на шаг впереди. Своевременное направление ресурсов на предлагаемое предложение может привести к долгосрочным выгодам с точки зрения устойчивого конкурентного преимущества и прибыльности.

3. Сосредоточение внимания на основных проблемах

Наличие системы аналитики данных также требует, чтобы персонал хорошо разбирался в ней. Простая демонстрация функций и способов использования аналитического продукта может помочь каждому понять свою роль в решении ключевых бизнес-задач. Более того, они посвящают свою энергию основным областям и работают над их укреплением и достижением целей.

4. Определение новых возможностей

Наука о данных может улучшить существующие процессы и предположения с помощью новых методов и алгоритмов. Исследователи данных взаимодействуют с текущей системой аналитики, задают ей вопросы и предлагают соответствующие обновления. Таким образом, организации становятся гибкими и адаптируемыми, извлекая выгоду из выявления возможностей по мере их появления. Читайте: Навыки обработки данных

5. Принятие решений на основе фактических данных

Бизнес может в значительной степени устранить свой риск с помощью науки о данных. Данные можно собирать из нескольких каналов и анализировать для создания моделей, имитирующих альтернативные действия. Это упражнение помогает найти наилучший возможный результат и позволяет бизнесу принимать решения, подкрепленные доказательствами. При работе в неопределенной среде предложения, связанные с данными, становятся подушкой для продвижения вперед.

6. Шаги тестирования и проверки

В организации одновременно работает много шестеренок. Неотъемлемой частью является отслеживание того, какие инициативы хорошо продуманы и приносят пользу организации, а какие действия не принесли ничего ценного. Здесь наука о данных творит чудеса, измеряя ключевые области производительности и определяя их успех. Проведение обзора также имеет решающее значение для определения будущих действий.

7. Знание целевой аудитории

Данные о потребителях могут быть получены из различных источников. Организации обычно используют аналитику Google и опросы клиентов для сбора данных о своих целевых клиентах. Но не все эти точки данных могут быть полезны сами по себе. Возможно, их придется объединить с другими точками данных, чтобы получить значимую информацию. Наука о данных облегчает это упражнение и помогает бизнес-командам лучше узнать свою целевую аудиторию. Проведение комплексного анализа способствует точному выявлению целевой группы и успешному проведению рекламных и промо-кампаний.

8. Привлечение подходящих специалистов

В настоящее время отделы кадров переполнены резюме из социальных сетей, порталов по трудоустройству и корпоративных баз данных. А наука о данных упрощает работу рекрутеров, обрабатывая большой объем заявок. Выбор подходящего кандидата на вакансию — не утомительная задача, а сложное упражнение для специалистов по данным. Они могут собирать огромное количество точек данных, разрабатывать тесты и игры на основе данных и тем самым способствовать точному отбору.

Заключение

Таким образом, наука о данных создает ценность для бизнеса различными способами. От найма подходящих кандидатов до улучшения процессов и уточнения решений — все это повышает общую эффективность организации. Инструменты, методы и методологии обработки данных, связанные с этой областью, взбалтывают океан необработанных данных для извлечения полезных знаний для бизнеса. Поэтому неудивительно, что сегодня наука о данных — это растущая область, которая имеет несколько приложений в разных отраслях!

Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы быть в авангарде быстро развивающихся технологий, ознакомьтесь с программой Executive PG upGrad & IIIT-B по науке о данных .