Кто такой Data Scientist? Что они делают? - Описание работы

Введение

Наука о данных — это не только обработка и интерпретация данных для создания инновационных бизнес-решений. Он сочетает в себе математику, статистику, информатику и информатику для сбора, обработки, анализа и хранения данных и передачи их результатов. Таким образом, специалисты по данным собирают данные из разрозненных источников, очищают и систематизируют их, а также анализируют, чтобы найти скрытые закономерности и тенденции. Следующим шагом является эффективная визуализация шаблонов способами, понятными как техническим, так и нетехническим членам организации. Руководители предприятий используют эти тенденции для принятия обоснованных и действенных решений.

По сути , описание работы специалиста по данным заключается в решении реальных проблем компании на основе данных в реальном времени с использованием разнообразного сочетания передовых инструментов, концепций и алгоритмов.

Поскольку сейчас данные используются во всех отраслях, роль специалиста по данным становится все более важной во всех секторах. Фактически, специалисты по данным и связанные с ними роли составляют значительный процент объявлений о вакансиях на таких платформах, как LinkedIn и Действительно.

Ведущие работодатели на роль Data Scientist

ИТ, электронная коммерция, розничная торговля, маркетинг, банковское дело и финансы являются ведущими работодателями для ученых и аналитиков данных. Компании в этих областях часто используют данные, чтобы понять поведение, потребности и болевые точки своей целевой аудитории и разработать инновационные решения для их удовлетворения. Помимо этих секторов, нефть, газ, телекоммуникации и транспорт также извлекают выгоду из больших данных для создания персонализированных решений для своих целевых пользователей.

Некоторые другие отделы, которые нанимают специалистов по данным:

• ГСЗ
• Государственные офисы
• Исследовательские институты и университеты

Роли и обязанности специалиста по данным

Специалисты по данным — это эксперты по данным, обладающие передовыми техническими навыками для обработки, анализа и интерпретации больших объемов сложных данных. Их работа заключается в выявлении основных проблемных областей компании и глубоком анализе данных, чтобы найти ответы на соответствующие вопросы и стимулировать инновации. Они являются коммуникаторами основных данных с отличными аналитическими способностями, которые сосредоточены на достижении ощутимых результатов.

Роли и обязанности Data Scientist включают в себя:

• Определите надежные источники для использования данных в больших объемах.
• Построение прогностических моделей и передовых алгоритмов машинного обучения.
• Выполните исследование данных и исследовательский анализ данных для проверки данных.
• Представление результатов с помощью соответствующих методов визуализации данных.
• Тесно сотрудничайте с инженерами данных, аналитиками данных и аналитиками бизнес-аналитики, чтобы находить и предлагать эффективные решения бизнес-задач.

Навыки и квалификация, необходимые для работы Data Scientist

Ниже приведены критерии приемлемости, которые соответствуют описанию работы специалиста по данным:

Образовательные квалификации:

• Должен иметь степень бакалавра / бакалавра в области компьютерных наук / разработки программного обеспечения / информатики / математики.
• Должен иметь аспирантуру/диплом в области науки о данных/машинного обучения.

Другие требования:

• Документально подтвержденный опыт работы в качестве аналитика данных или специалиста по данным в известной организации.
• Большой опыт работы с data mining и визуализацией данных.
• Знание SQL, Python, R, Java, C++ и Scala.
• Опыт использования интеллектуальных инструментов, таких как Tableau, и сред больших данных, таких как Spark, Hadoop, Cassandra и т. д.
• Должен обладать умением решать проблемы и аналитическим мышлением.

График работы Data Scientist

Как правило, рабочее время специалиста по данным и баланс между работой и личной жизнью зависят от организации-работодателя. В то время как обычное рабочее время включает 9-10-часовую смену, пять дней в неделю, им может потребоваться дополнительная работа над высокоприоритетными и срочными проектами. Специалисты по данным работают в офисе, а некоторые компании даже позволяют им работать удаленно.

Сколько зарабатывает Data Scientist?

Зарплата специалиста по данным зависит от его опыта работы. Для первокурсников зарплата колеблется в пределах 4-7 лакхов в год. С опытными экспертами он может вырасти до 15 лакхов в год и более. Помимо CTC, специалисты по данным также пользуются различными другими преимуществами, включая пенсионные схемы, бонусы за производительность и удержание, медицинское страхование и страхование жизни и т. д.

Такие факторы, как местоположение компании, образовательная квалификация и бизнес-сектор, определяют зарплату специалиста по данным. Что самое интересное в карьере специалиста по данным, так это то, что она предлагает огромные возможности для обучения и роста.

Опыт работы обязателен для Data Scientist

Прежде чем приступить к работе на полную ставку в качестве специалиста по данным, вы можете попробовать пройти стажировку в известных фирмах. Вы можете сделать это сразу после окончания курса бакалавриата. Если у вас есть необходимые навыки и квалификация, вы можете в конечном итоге получить должности начального уровня на малых и средних предприятиях.

Помимо стажировок, такие платформы, как Topcoder и Kaggle, проводят хакатоны по кодированию и науке о данных. Эти конкурсы идеально подходят для выявления новых талантов. Кроме того, вы также должны активно следить за научными и техническими конференциями/мероприятиями. Это отличные возможности для общения и расширения ваших знаний в отрасли. Кто знает, возможно, на таких мероприятиях вы даже привлечете внимание потенциального работодателя!

Карьерный рост Data Scientist

Карьерный рост специалиста по данным зависит от того, насколько быстро он может освоить соответствующие навыки, необходимые для анализа и интерпретации больших наборов данных. Лестница роста начинается с младшего аналитика данных и идет до роли главного специалиста по данным. После этого первое повышение идет до старших должностей в области обработки и анализа данных в компании, в основном это включает управление и надзор за младшими учеными и аналитиками данных.

Среднее время, в течение которого можно ожидать повышения, составляет 2-5 лет, в зависимости от результатов работы. Через пять лет вы можете перейти на руководящие должности в компании.

Специалисты по данным также могут запускать свои стартапы после получения достаточного опыта. Рынок приложений и услуг, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении, находится на подъеме. Если вы любите академические круги, вы можете перейти на работу в области науки о данных, более ориентированную на исследования.

Мастер Data Science с upGrad

Если вы увлечены тем, чтобы стать специалистом по данным, у upGrad есть целый ряд курсов по науке о данных, подходящих как для новичков, так и для профессионалов. Вы можете ознакомиться с некоторыми из их лучших курсов — «Магистр наук в области науки о данных» (LJMU) , « Программа профессиональной сертификации в области науки о данных для принятия бизнес-решений» (IIM Kozhikode) и « Программа повышения квалификации в области науки о данных» (IIIT Bangalore) .

Эти курсы, проводимые опытными инструкторами ведущих институтов, помогут вам овладеть теоретическими концепциями науки о данных, а также побудят вас работать над реальными проектами. Все студенты получают всестороннюю помощь в карьере, специальное наставничество и возможности трудоустройства в известных фирмах страны.

Заключение

К настоящему моменту важность специалистов по данным в нынешнем экономическом сценарии должна быть вам достаточно ясна. От понимания потребительского выбора до того, как компания может стать более устойчивой к окружающей среде — работа специалиста по обработке и анализу данных заключается в поиске шаблонов, которые решают проблемы, с которыми сталкивается любой бизнес, самыми творческими и инновационными способами. Благодаря растущим требованиям отрасли и острой нехватке квалифицированных специалистов по обработке и анализу данных вы можете легко заработать семизначную зарплату в качестве специалиста по данным.

Суть в том, что в этой области есть много возможностей для роста. Итак, получайте степень по науке о данных и стремитесь к звездам!