В чем разница между Python и Java? [Какой из них подходит вам?]

Опубликовано: 2021-12-20

Языки программирования лежат в основе информатики, и выбор между ними часто может привести к путанице. Java и Python — два самых известных языка программирования. В то время как Java сохранила за собой позицию одного из лучших языков программирования, Python за последние несколько лет добился огромного прогресса.

Сравнение этих двух языков даст вам четкое знание каждого языка и поможет вам понять, какой из них лучше всего подходит для ваших целей.

Оглавление

Что такое Питон?

Python — это объектно-ориентированный язык программирования с динамической типизацией. Его синтаксис прост и очень похож на английский язык. Это позволяет разработчикам писать код меньшим количеством строк, чем другие языки программирования. В основном он работает в «системе интерпретатора», что означает, что код может выполняться сразу после его написания. Он работает на разных платформах, таких как Windows, Linux, macOS и т. д.

Он в основном используется для разработки веб-сайтов, системных сценариев, разработки программного обеспечения и машинного обучения.

Зачем вам питон?

Большинство программистов любят использовать Python, потому что он пропускает этап компиляции и повышает производительность. Его цикл отладки также быстр и эффективен. Вот несколько причин, почему Python так популярен и почему вам нужно его использовать:

1. Писать код на Python проще, и это ускоряет процесс разработки

Python можно считать одним из самых быстрых языков с точки зрения скорости разработки. Это очень удобно для пользователя, и, следовательно, вы потратите меньше времени на изучение инструмента и времени на создание своих приложений. У него отличный фреймворк и отличная библиотека, что упрощает кодирование.

2. Совместимость с большинством основных систем и платформ

Python был совместим с большинством операционных систем с момента его популярности в последние несколько лет. Это позволяет использовать один и тот же код на разных платформах без изменений. Вы также можете проверить влияние своего кода сразу после его запуска, что сэкономит много времени и позволит провести повторную оценку.

3. Тестовая среда

В Python есть встроенная среда для тестирования. Он обеспечивает быстрый рабочий процесс и помогает при отладке. Такие инструменты, как Selenium и Splinter, значительно упрощают процесс разработки. Кроме того, фреймворки для тестирования Python, такие как PyTest и Robot framework, являются благословением для каждого тестировщика!

4. Он гибкий

Python имеет мощный язык, интегрированный с другими языками программирования. Вот несколько примеров:

· Сочетание Python и Ruby – RubyPython

· Объединение Java и Python – Jython

· Python в сочетании с набором инструментов Objective C – PyObjc

· Версия Python с C – CPython

· Совместимость с .Net и C# – IronPython

5. Высокая зарплата

Можно сказать, что зарплата разработчиков Python выше, чем у других в этой отрасли. В Соединенных Штатах средняя зарплата разработчика Python может составлять около 119 934 долларов в год.

Что такое Ява?

Java — еще один язык программирования, который был разработан в 1995 году. Он широко популярен, поскольку Java использует более трех миллиардов устройств. Он объектно-ориентирован и позволяет программистам повторно использовать код, тем самым снижая стоимость разработки. Синтаксис Java очень похож на C++ и C#, что облегчает программистам переход на Java.

Приложения, созданные на Java, можно запускать на любой виртуальной машине Java независимо от компьютера благодаря байт-коду Java. Вплоть до 2017 года Java был одним из самых популярных языков программирования, особенно для веб-приложений клиент-сервер. Он также имеет обширную поддержку сообщества с более чем 9 миллионами постоянных пользователей.

Java используется для мобильных приложений, игр, веб-приложений, веб-серверов и серверов приложений, настольных приложений и многого другого.

Зачем вам Джава?

Java отлично подходит для возможностей, поддержки сообщества и развития. Вот несколько причин, по которым вам следует рассмотреть возможность использования Java для вашего следующего проекта:

1. Java — это круто

Хотя у Java может быть крутая кривая обучения, программисты и разработчики во всем мире считают его лучшим языком программирования. Он позволяет разработчикам использовать английский язык и содержит такие символы, как Generics, которые облегчают обучение.

2. Отличная коллекция библиотек с открытым исходным кодом

Java-разработка — это быстро, просто и экономично. Его можно использовать где угодно благодаря библиотекам с открытым исходным кодом. Spring, Maven и Struts — это специальные фреймворки, которые позволяют Java следовать лучшим практикам для достижения выдающихся результатов.

3. Мощная поддержка сообщества

Одной из самых сильных сторон языка программирования Java является сильное сообщество. Хотя это один из наиболее часто используемых языков программирования, ему было бы трудно выжить без поддержки и знаний сообщества. Сильное сообщество разработчиков и экспертов Java всегда готово помочь как начинающим, так и опытным программистам.

4. Универсален

Java — это универсальный язык программирования, потому что его можно использовать для создания приложений для настольных компьютеров, веб-сайтов, мобильных устройств и т. д. Он также имеет несколько функций, таких как динамическое кодирование, сетецентрический дизайн и несколько функций безопасности, что делает его весьма универсальным.

5. Java не зависит от платформы

Java можно легко перенести из одной системы в другую. Он может запускать одну и ту же программу на разных платформах. Здесь Java преуспевает как независимое от платформы программное обеспечение как на уровне исходного кода, так и на уровне двоичного кода.

Python против Java

И Java, и Python преуспевают в разных вещах. Давайте разберемся, чем они отличаются:

1. Синтаксис

Одним из основных различий между Java и Python является их синтаксис.

  • Python — это язык с динамической типизацией, который можно изменить при необходимости. Тип данных переменной в Python обычно определяется автоматически во время выполнения. Он не имеет сложной структуры программирования, что упрощает его изучение и использование.
  • Java — это язык программирования со статической типизацией. Его модуль требует, чтобы программист изначально определил тип данных переменной при написании кода. В отличие от Python, вы не можете изменить или обновить код. Он имеет строгие правила синтаксиса. Любая ошибка может создать сложности во время компиляции и испортить весь процесс разработки.

2. Инструменты и структура

И Java, и Python предлагают обширную библиотеку инструментов и фреймворков. Вот список того, что предлагает каждый из них.

Python предлагает следующие инструменты:

  • Pandas — это, пожалуй, самый популярный инструмент в Python. Его основное применение — быстрая и эффективная обработка больших наборов данных. Он предоставляет различные структуры данных, включая такие функции, как выравнивание данных и обработка отсутствующих данных.
  • NumPy — этот инструмент в основном используется для математических и статистических вычислений.
  • TensorFlow — этот инструмент используется в основном для приложений, требующих глубокого обучения. Он также отлично подходит для приложений машинного обучения.
  • SciPy — помогает решать инженерные, научные и математические задачи. SciPy предоставляет фреймворки для линейной алгебры и интеграции.

Java предлагает следующие инструменты:

  • Apache Stark — это простой в использовании инструмент для быстрой обработки данных. Он также поставляется со встроенным модулем, таким как SparkSQL, Spark Streaming и другими.
  • Deeplearning4j — это инструмент, используемый для создания приложений машинного обучения.
  • Java ML — этот инструмент поставляется с обширной коллекцией алгоритмов машинного обучения и интеллектуального анализа данных, используемых для классификации и обработки огромных объемов данных.
  • WEKA3 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — это инструмент, используемый для обработки и внедрения данных. Он также используется для анализа данных и прогнозного моделирования.

3. Производительность

  • Python объединяет код во время выполнения, что делает его менее гибким в отношении компиляции на нескольких платформах. Это скорее интерпретируемый язык, то есть вы можете читать его построчно. Это может сделать его немного медленнее, чем Java.
  • Java компилирует код в самом начале и распределяет байт-коды. Синтаксис Java и статическая типизация делают компиляцию быстрее и проще, чем динамическая типизация Python.

4. Стабильность

  • Как упоминалось выше, Python тестирует синтаксис во время выполнения, что делает его менее стабильным, чем Java, несмотря на более быстрые системы разработки.
  • Java, с другой стороны, имеет более высокую стабильность. Код на Java должен быть очень хорошо написан, так как все должно быть обновлено и установлено перед запуском приложения. Следовательно, это дает программному обеспечению более высокие шансы на стабильную работу с минимальной вероятностью сбоя.

5. Приложения

Применение обоих может варьироваться в зависимости от ситуации.

  • Разработка сайта

Java и Python используются для разработки серверных веб-сайтов. Бэкенд-разработка веб-сайтов связана с созданием серверного программного обеспечения.

Python имеет две чрезвычайно популярные в этой области среды: Flask и Django. Flask предоставляет вам базовые функции, которые вам понадобятся для разработки веб-сайтов. Django немного отличается, так как больше ориентирован на эффективность и безопасность. Он может предоставить вам мощный бэкенд.

С другой стороны, в Java есть хорошо известная среда для веб-разработки под названием Spring. Он используется крупными компаниями, такими как Dell, GE и Orange. Это тоже эффективный вариант, хотя и не такой популярный.

  • Машинное обучение

Python и Java — это мощные объектно-ориентированные языки программирования общего назначения.

Python более популярен, когда речь идет о машинном обучении. Специалисты по машинному обучению могут по-разному экспериментировать с машинным обучением и вносить изменения в свои области.

Java также можно считать хорошим вариантом для машинного обучения. Однако крупные компании в основном используют его в приложениях корпоративного уровня, поскольку его легче отлаживать и компилировать.

Python или Java, что лучше?

Java и Python соревнуются друг с другом за первое место по популярности. Хотя оба они очень эффективны в своих уникальных возможностях, их варианты использования зависят от их задачи. Поэтому однозначного ответа на вопрос, что лучше, Python или Java, не существует.

Согласно тенденциям Google , до 2017 года Java всегда лидировала по популярности. Однако с середины 2017 года Python стал более популярным языком.

Python — отличный выбор для начинающих, так как язык программирования более интуитивно понятен, а синтаксис похож на английский язык. С другой стороны, Java великолепен как язык программирования общего назначения, ориентированный на конкретную цель и позволяющий программистам запускать его где угодно.

Выбирать, какой из них лучше другого, было бы неправильно, потому что это зависит от того, для чего он вам нужен. Вы и ваша команда должны решить, какой язык может работать лучше и быть более изобретательным для вашего проекта.

Заключение

Оба языка программирования имеют большие сообщества, поддерживающие их, и идеально подходят для определенных ситуаций, чтобы закончить наше обсуждение. То, что вы выучили одно или склонны к одному, не означает, что вы не можете изучать другое. Если вы программист, идеально было бы заняться другими языками программирования. Вы можете начать с Python, а затем перейти к Java, так как первый легче изучить и понять. В upGrad мы предлагаем профессиональную сертификационную программу в области науки о данных . это поможет вам, освоить Python, за 8 месяцев!

Кроме того, вы можете воспользоваться сетью upGrad, насчитывающей более 40 000 учащихся и отраслевых экспертов со всего мира, которые предлагают всестороннее наставничество и профессиональную ориентацию для всех студентов.

Является ли Python удобным для начинающих языком?

Да, Python — язык для начинающих. Он может похвастаться простым, похожим на английский синтаксисом, что позволяет программистам-новичкам довольно легко писать код. Кроме того, Python поставляется с огромным набором библиотек, которые могут удовлетворить практически все потребности программирования и разработки.

Является ли Python стабильным?

Да, Python — очень стабильный язык программирования. С 1991 года разработчики выпускают стабильные и новые версии Python каждые шесть-двенадцать месяцев. Вы можете найти последние стабильные версии на странице загрузки Python.

Почему Python лучше для реализации AI и ML, чем Java?

Python имеет специальный набор библиотек для задач AI и ML, начиная от анализа данных и заканчивая их визуализацией. TensorFlow, Theano, PyTorch, DLib, Shogun и ML.Net — это несколько популярных библиотек Python, которые предпочитают специалисты по данным во всем мире.