Что такое вероятностная выборка? Определение, методы
Опубликовано: 2021-11-22Исследования могут быть нескольких типов, например, исследование рынка, научное исследование и т. д. И когда необходимо провести исследование, одной из важных вещей, которые требуются, являются данные. Данные оказываются полезными, поскольку они приводят к пониманию конфиденциальной информации любого субъекта. Часто данные собираются из разных источников и от разных людей. Если исследование ориентировано на группу людей, то собрать данные обо всех — невозможная задача. В таких случаях выбирается группа людей, представляющих группу и помогающих в процессе исследования.
Выбранная выборка должна хорошо представлять группу, чтобы обеспечить эффективное формирование выводов из результатов. Поэтому решение о выборе метода выборки является весьма важным в исследовании. В широком смысле существует два способа выборки: вероятностная выборка и невероятностная выборка.
Метод вероятностной выборки предполагает случайный отбор выборок, тогда как в случае метода невероятностной выборки для выборки используются методы неслучайного отбора.
В статье речь пойдет о методах вероятностной выборки .
Прежде чем понять концепцию метода выборки, лучше всего получить представление о том, что означает выборка и совокупность.
- Популяция относится ко всей группе лиц, для которых исследователь хочет сделать определенные выводы.
- Выборка относится к определенной группе людей или отдельных лиц, собранных из населения, и данные собираются.
- При определении населения учитываются различные характеристики, такие как возраст, географическое положение, доход и т. д.
- Основываясь на результатах исследования, целевая группа должна быть четко определена.
- Трудно сформировать хорошую выборку, представляющую совокупность, если размер совокупности считается слишком большим.
- Термины, используемые в методах выборки
В методах выборки в основном используются несколько терминов, таких как основа выборки и размер выборки.
- Размер выборки : Размер выборки относится к размеру выборки. Это означает количество лиц, включенных в выборку. Включение людей в выборку зависит от различных факторов, таких как изменчивость и размер населения. Это также зависит от дизайна исследования.
- Основа выборки: она определяется как список лиц, которые будут формировать фактическую выборку.
Оглавление
Вероятностная выборка
Метод выборки, при котором выборка отбирается из генеральной совокупности, называется вероятностной выборкой. Это означает, что образец выбран случайно или случайно. Процесс такого типа выборки более трудоемкий и дорогостоящий.
При вероятностной выборке, поскольку выборка выбирается случайным образом, каждый член или индивидуум каждой совокупности имеет вероятность быть частью выборки. Это означает, что у каждого участника есть шанс попасть в выборку.
Предположим, что какой-либо пользователь или исследователь хочет провести исследование группы лиц, которое будет представлять характеристики населения в целом. В этом случае метод вероятностной выборки считается лучшим выбором.
Типы вероятностных методов выборки
Методы вероятностной выборки подразделяются на пять различных типов методов выборки.
1. Простая случайная выборка
Первая группа методов выборки — это метод простой случайной выборки. В этом методе выборки все члены совокупности имеют одинаковые шансы быть отобранными.
Основой выборки должна быть вся фактическая совокупность.
Инструменты, которые вы можете использовать в этом методе выборки, — это генераторы случайных чисел или другие инструменты, которые рассматривают методы, основанные на случайности.
- Пример простой случайной выборки
Предположим, что из группы сотрудников организации необходимо выбрать выборку из 100 сотрудников. В этом случае числа от 1 до 100 могут быть распределены между сотрудниками случайным образом. Затем с помощью генератора случайных чисел из распределенных номеров выбираются 100 номеров.
2. Систематическая выборка
Процесс выборочного метода аналогичен простой случайной выборке. Однако этот метод считается более простым процессом, чем ранее упомянутый метод. В этом методе каждый член совокупности указан с числовым объектом. Однако номера, которые присваиваются отдельным лицам, выбираются не случайно. Вместо этого им присваиваются номера через равные промежутки времени.
- Пример систематического отбора проб
Предположим, что из группы в 100 человек нужно выбрать 20 человек. В таких случаях, когда мы применяем систематическую выборку, номера присваиваются лицам систематически. При выборе людей в начале выбирается случайное число. Как только начальный номер определен, следующий номер идет через определенные промежутки времени, например, 8, 18, 28 и т. д. Точно так же можно систематически выбирать 20 человек.
При использовании метода систематической выборки следует учитывать, что в списке лиц не должно быть скрытых закономерностей.
3. Стратифицированная выборка
В отличие от рассмотренных ранее методов, в этом методе популяция сначала делится на подпопуляции. По мере того, как население разделяется, эти небольшие группы становятся в некотором роде важными. Стратифицированная выборка помогает получить более конкретные выводы, связанные с исследованием. Это связано с тем, что метод гарантирует, что каждая подгруппа будет надлежащим образом представлена в рассматриваемой выборке во время выборки.
Процесс начинается с деления населения на определенные подгруппы или слои. Эти подгруппы могут быть сформированы на основе таких характеристик, как возраст, работа, заработная плата и т. д. После того, как они были разделены на основе изучаемой совокупности, можно применить любой метод выборки для формирования выборки, представляющей каждую подгруппу.
4. Кластерная выборка
Метод кластерной выборки включает формирование субпопуляции из большей совокупности. Единственная разница между стратифицированной выборкой и кластерной выборкой заключается в том, что каждая созданная подгруппа должна иметь характеристики, сходные друг с другом. Поскольку в каждой подгруппе присутствуют схожие характеристики, вы можете выбрать всю подгруппу случайным образом вместо выборки отдельных лиц из подгрупп. Для снижения стоимости этот тип метода может быть выбран статистиками.
Кластерные выборки формируют «карманы» для единиц выборки, а не распределяют выборку по всему населению. Это снижает затраты на операции, связанные с коллекциями. Может быть и другая причина, по которой следует использовать кластерную выборку. Это связано с тем, что в случае других методов выборки список единиц совокупности может быть недоступен. С другой стороны, в случае кластерной выборки список кластеров может быть легко создан или доступен.
Однако кластерная выборка имеет недостаток, поскольку она менее эффективна, чем метод простой случайной выборки. По этой причине обследование следует проводить для большого количества кластеров меньшего размера, а не для обследования небольшого числа кластеров больших размеров. Другим недостатком метода кластерной выборки, о котором сообщалось, является отсутствие контроля над окончательным размером выборки.
5. Многоступенчатая выборка
Метод почти аналогичен методу кластерной выборки. Однако разница заключается в формировании выборки, когда выборка выбирается из каждого кластера, а не из всего кластера. В этом методе выборки присутствуют две стадии. На первом этапе идентифицируется и затем отбирается большое количество кластеров. Второй этап метода включает выбор единиц из созданных кластеров. Это можно сделать за счет использования любого из типов методов вероятностной выборки. Таким образом, в процессе многоэтапного скрининга сформированные кластеры являются первичными единицами выборки, т. е. ПЕВ.
Напротив, единицы, присутствующие в кластере, называются вторичными единицами выборки. В этом типе метода выборки может присутствовать больше этапов выборки. В этих случаях выбираются третичные единицы выборки, и процесс продолжается до тех пор, пока не будет сформирована окончательная выборка.
Преимущества вероятностной выборки
Методы вероятностной выборки состоят из различных методов, которые обеспечивают различные преимущества. Единственный метод имеет свое уникальное преимущество. Список преимуществ был упомянут ниже .
- Метод кластерной выборки достаточно прост в использовании и удобен.
- Метод простой случайной выборки приводит к созданию выборок, которые могут представлять всю совокупность.
- Метод стратифицированной выборки приводит к созданию слоев совокупности, которые представляют всю совокупность.
- Выборки могут быть легко сформированы без использования каких-либо инструментов для генерации случайных чисел в методах систематической выборки.
Заключение
Вероятностная выборка — это тип метода выборки, который помогает выбрать выборку из генеральной совокупности. Одной из важных целей отбора выборки посредством вероятностной выборки является минимизация ошибок выборки для оценок. Кроме того, следует отметить, что стоимость обследования должна быть снижена вместе со временем, затрачиваемым на проведение обследования. В этой статье мы обсудили различные методы, включенные в вероятностную выборку.
Если вам интересно узнать больше об искусственном интеллекте и машинном обучении, ознакомьтесь с онлайн-программой машинного обучения и искусственного интеллекта IIIT-B и upGrad, которая предназначена для работающих профессионалов и предлагает более 450 часов тщательного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, Статус выпускника IIIT-B, более 5 практических практических проектов и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
