Что такое предписывающая аналитика

Предписывающая аналитика является ключевой концепцией многих машинно-управляемых систем и позволяет преобразовать расширенные знания в простой выбор.

Теперь проще контролировать собранную информацию, чтобы повысить реальную ценность бизнеса благодаря точному объему данных, которые теперь доступны компаниям. Но может быть сложно распознать лучший подход к анализу конкретных данных. Один из лучших вариантов — использовать предписывающую аналитику , чтобы помочь вашему бизнесу принимать стратегические решения, основанные на данных. Кроме того, предписывающая аналитика помогает избавиться от ограничений стандартных практик анализа данных, в том числе:

• Просматривая ценные ресурсы по данным о жилье, которые не дают рекомендаций по бизнес-решениям
• Тратить время на изучение неиспользуемых наборов данных
• Потеря уникальных потоков доходов и информации

Предписывающая аналитика Определение:

Согласно определению предписывающей аналитики, это процесс, который анализирует данные и предлагает немедленные рекомендации по способам оптимизации бизнес-практик, удовлетворяющих множественным прогнозируемым результатам. Он принимает данные в качестве входных данных и широко понимает их, чтобы предлагать прогнозы того, что может произойти. Кроме того, он предлагает наилучшие шаги, которые необходимо предпринять в зависимости от проинструктированного моделирования.

Предписывающая аналитика — это последний уровень современной компьютеризированной обработки данных. Он использует идентичные структуры моделирования для прогнозирования результатов и сочетает бизнес-правила, машинное обучение, искусственный интеллект и алгоритмы для моделирования различных подходов к многочисленным прогнозируемым результатам. Наконец, он рекомендует оптимальные действия для оптимизации деловой практики. Итак, это, наконец, объясняет, «что должно произойти».

Предписывающая аналитика устраняет спекуляции об аналитике данных. Для маркетологов и специалистов по данным это экономит время. Это связано с тем, что он понимает значение своих данных и определяет, какие точки должны быть связаны, чтобы предоставить аудитории полезный и персонализированный пользовательский опыт. Хотя предписывающая аналитика в настоящее время кажется мелкомасштабной, с годами она неуклонно развивается как искусственный интеллект (ИИ), и машинное обучение становится все более доступным.

Примеры предписывающей аналитики

Предписывающая аналитика приносит пользу отрасли здравоохранения, банковскому делу, путешествиям, производству, маркетингу, онлайн-обучению и многим другим. Вот несколько примеров предписывающей аналитики в нескольких широко распространенных секторах:

1. Использование предписывающей аналитики в больницах и клиниках:

Одним из лучших примеров предписывающей аналитики является ее использование в сфере здравоохранения. Больницы и клиники используют предписывающую аналитику для улучшения результатов для пациентов. Он использует медицинские данные для оценки прибыльности различных процессов и методов лечения. Кроме того, он может оценить официальные клинические методы.

Ознакомьтесь с нашими программами бизнес-аналитики в США от лучших университетов мира

Предписывающая аналитика может исследовать, какие больные пациенты имеют максимальный риск повторной госпитализации. Основываясь на этом анализе, он инструктирует поставщиков медицинских услуг не допускать повторной госпитализации в больницу или отделение неотложной помощи.

2. Использование предписывающей аналитики для авиакомпаний:

Предписывающая аналитика помогает руководителям авиакомпаний максимизировать прибыль своей компании. Он автоматически изменяет цены на билеты и доступность в зависимости от погоды, потребительского спроса и цен на бензин.

Например, алгоритм предписывающей аналитики может анализировать, являются ли продажи рождественских билетов из Нью-Йорка в Лос-Анджелес в текущем году отстающими или опережающими по сравнению с прошлым годом. Основываясь на этом анализе, он автоматически снижает цены, учитывая при этом более высокие цены на топливо.

3. Использование предписывающей аналитики в банковском деле, финансовых услугах и страховании (BFSI):

Вы можете найти различные примеры предписывающей аналитики , когда речь идет о финансовых учреждениях. Эти учреждения могут предложить алгоритмы предписывающей аналитики для управления рисками и экономической эффективности путем тщательного изучения исторических торговых данных. Некоторые страховые компании также используют модели оценки рисков, чтобы предлагать клиентам более точную информацию о премиях в отношении страховых полисов.

Ознакомьтесь с нашими курсами по бизнес-аналитике, чтобы повысить свою квалификацию

4. Использование предписывающей аналитики в производстве:

Большие серийные машины могут иметь широкий спектр незначительных изменений. Прогнозирование цен неизбежно, чтобы справиться с этими изменениями. Предписывающая аналитика может точно прогнозировать текущее производство, доступность материалов, энергопотребление и многое другое. Это также может помочь оптимизировать производственные мощности, соблюсти график поставок и консолидировать линии окончательной сборки.

Производители могут использовать предписывающую аналитику для моделирования цен на основе различных факторов, таких как хранение, производство и открытие. Это помогает определить оптимальные настройки для повышения производительности без ущерба для эффективности.

5. Использование предписывающей аналитики для продаж и маркетинга:

Предписательное моделирование — это математический процесс, который приносит пользу брендам, стремящимся укрепить свои маркетинговые методы. Это может помочь в проведении рекламных кампаний и прогнозировании интересов клиентов и сегментов потребления.

6. Использование предписывающей аналитики в цепочке поставок и логистике:

Предписывающая аналитика необходима для оптимизации маршрутов в отрасли цепочки поставок. Как правило, логистические компании используют его, чтобы избежать логистических проблем, таких как неправильные места доставки. Они используют Predictive Analytics для улучшения планирования маршрутов, экономя время, деньги и ресурсы.

7. Использование предписывающей аналитики для повышения эффективности бизнеса:

Предписывающая аналитика позволяет компаниям экономить время и использовать данные для разработки процесса, который выделит их среди конкурентов. Эффективность бизнеса значительно повышается при использовании облачных инструментов предписывающей аналитики.

8. Использование предписывающей аналитики при создании стратегии управления данными:

Предписывающая аналитика также допускает определенную осторожность с точки зрения этики. Например, генерация автоматических рекомендаций или решений в зависимости от компьютерного анализа данных учащихся может вызвать вопросы о конфиденциальности и беспристрастности, например: Дают ли учащиеся согласие? Кто может получить доступ к данным и результатам?

Прогнозы учащегося могут быть неточными, если собранные данные не совсем точны. Это может привести к неправильным решениям или рекомендациям в отношении учащегося. Можно внедрить стратегию управления данными, а модели предписывающей аналитики можно использовать для акцентирования проверки.

9. Примеры предписывающей аналитики в онлайн-обучении:

Предписывающая аналитика широко используется в конкретных системах управления обучением (LMS) и технологиях обучения. Следующие пункты поясняют, как это улучшает онлайн-обучение:

Некоторые инструменты онлайн-обучения используют предписывающую аналитику для распознавания изученного контента. Эти инструменты представляют контент, который еще предстоит освоить. Таким образом, это один из лучших примеров предписывающей аналитики изучения адаптивного обучения.

Некоторые LMS позволяют администраторам определять конкретные правила для действий или автоматической обратной связи. Например, если сотрудник собирается закончить курс обучения, система может порекомендовать ему пройти различные ресурсы для приобретения навыков, необходимых для предыдущего курса.

Некоторые LMS обещают сократить время обучения сотрудников за счет признания предыдущих знаний и базовых навыков. Они стремятся рекомендовать ресурсы или учебные курсы, которые лучше всего подходят учащимся.

Другие распространенные примеры, демонстрирующие предписывающую аналитику:

• Предписывающая аналитика может оценить, нужны ли местной пожарной службе жители для эвакуации определенной территории, когда вокруг бушует лесной пожар.
• Он может предсказать, будет ли статья на определенную тему популярной среди читателей, в зависимости от данных о результатах поиска людей и социальных сетях по соответствующим темам.
• Он может адаптировать программу обучения рабочих в режиме реального времени в зависимости от того, как работник реагирует на каждый урок.

Прочтите наши другие статьи в США, связанные с бизнес-аналитикой

Как работает предписывающая аналитика?

Для создания рекомендаций или автоматизированных решений нужны уникальные алгоритмические модели. Он также нуждается в помощи аналитической техники, чтобы получить четкое направление. Рекомендация или решение могут быть выработаны только после того, как будет известна проблема и ее решение. Следовательно, предписывающая аналитика начинает работать с проблемой и генерирует рекомендации или автоматические решения для точного прогнозирования.

Пример, объясняющий работу Predictive Analytics:

Менеджер по обучению в организации может использовать прогнозный анализ, чтобы обнаружить, что большинство учащихся, не обладающих определенными навыками, не могут пройти определенный курс. В этом случае предписывающая аналитика может предложить действенные стратегии. Соответствующий алгоритм может определить учащихся, которым нужен этот курс, но которым не хватает определенных навыков. Впоследствии он предоставляет автоматизированную рекомендацию о том, что они должны использовать дополнительный учебный ресурс, чтобы освоить этот недостающий навык.

Качество данных и разработанные алгоритмические модели прямо пропорциональны точности сгенерированного решения или рекомендации. Стратегия, которая работает для требований компании к обучению, может оказаться бесполезной для другой. Таким образом, рекомендуется индивидуально адаптировать модели прогнозной аналитики для каждого требования.

Новейшее программное обеспечение и инструменты предписывающей аналитики

• Импровадо
• Альтерикс
• Таблица
• РапидМайнер
• Сисенс
• Берст
• нож
• ЦЕЛИ
• Таленд
• Смотритель

Начните свое путешествие по бизнес-аналитике с UpGrad:

Чтобы повысить ценность вашего резюме бизнес-аналитика, программа сертификации бизнес-аналитики upGrad является отличным вариантом для повышения квалификации, а также помогает кандидатам получить глубокие знания в области бизнес-аналитики, такой как управление структурами данных, бизнес-аналитика и управление производительностью. Курс также научит вас необходимым навыкам бизнес-аналитики, таким как MySQL, Excel, Hadoop, MapReduce и другим.

Чтобы узнать больше о курсе, поговорите с нашими экспертами сегодня!