Что такое технология IoT (Интернет вещей)? Важность, преимущества, плюсы и минусы

Мир полон технологий. И по мере того, как технологии быстро растут, растет и использование Интернета. Все больше и больше устройств разрабатываются и предназначены для работы с интернет-технологиями. Термин Интернет вещей был предназначен для обозначения всех тех устройств, которые в настоящее время подключены к Интернету. Эти физические устройства могут подключаться к Интернету и обмениваться данными. Благодаря развитию и доступности всех компьютерных систем и дешевых чипов теперь все можно превратить в устройства, которые могут стать частью Интернета вещей.

Интернет вещей (IoT) можно определить как систему, в которой вычислительные устройства взаимосвязаны с механическими устройствами, цифровыми машинами, объектами, людьми или животными. Эти взаимосвязанные системы снабжены уникальным идентификатором и имеют возможность передавать данные по сети. При таком типе передачи данных не требуется взаимодействие между человеком и человеком или между человеком и компьютером.

В этой системе Интернета вещей упомянутая «Вещь» может быть чем угодно. Это может быть человек с имплантированным кардиомонитором или животное с биочипом-транспондером. Вещь также может быть автомобилем со встроенными датчиками для оповещения водителя о случаях низкого давления в шинах. Кроме того, любая другая форма объектов, как искусственных, так и природных, которым назначается адрес интернет-протокола для передачи данных, может рассматриваться в рамках системы Интернета вещей.

Концепция IoT была быстро использована в нескольких отраслях для эффективной работы, лучшего понимания клиентов для предоставления расширенных услуг клиентам, улучшения процесса принятия решений и повышения ценности бизнеса.

Важность Интернета вещей

Интернет вещей помог людям жить более разумной жизнью и привел к более разумной работе. Теперь люди могут полностью контролировать свою жизнь. Было замечено, что IoT используются для автоматизации домов с помощью доступных интеллектуальных устройств . Помимо использования в домашнем секторе, IoT оказался важным в бизнесе. Применение IoT в бизнесе позволяет сотрудникам следить за работой своей системы в режиме реального времени. Это дает организациям представление о том, как должны работать их системы. Организация может получить представление о работе бизнеса, производительности машин и операциях логистики и цепочки поставок.

Благодаря применению Интернета вещей в коммерческих организациях затраты на рабочую силу в организациях снижаются. Отходы дополнительно сокращаются, а предоставление услуг улучшается. Следовательно, требуется меньшая стоимость для производства товаров и доставки товаров. Кроме того, процесс транзакции клиента становится прозрачным.

Интернет вещей стал одной из наиболее важных форм технологий в повседневной жизни людей. Также ожидается, что IoT будет приобретать все большее значение, поскольку все больше бизнес-организаций начнут его применять, поскольку организации будут знать, что устройства должны быть подключены к системе для поддержания конкурентной среды.

Преимущества IoT для организаций

По мере того, как организации переходят на использование IoT, они начинают видеть преимущества в своем бизнесе. Интернет вещей предлагает организациям несколько преимуществ . Эти преимущества могут быть в разных разделах, например, они могут быть специфичными для отрасли, в то время как некоторые преимущества можно увидеть в нескольких отраслях.

Вот некоторые из преимуществ, которые являются общими для всех организаций:

• Интернет вещей позволяет организациям контролировать свои бизнес-процессы.
• Клиентский опыт улучшается за счет использования Интернета вещей .
• Благодаря использованию IoT можно сэкономить как деньги, так и время.
• Производительность сотрудников может быть повышена.
• Различные бизнес-модели могут быть интегрированы и адаптированы.
• Деловые решения могут приниматься лучше.
• Использование IoT может принести больше дохода.

Компаниям рекомендуется переосмыслить подход к своему бизнесу и предоставить организациям инструменты для улучшения бизнес-стратегий.

Похоже, что IoT в основном используется в обрабатывающей промышленности, коммунальных службах и на транспорте, где датчик будет использоваться с другими устройствами IoT. Наряду с этими секторами IoT также применялся в сельскохозяйственном секторе, где IoT приносил пользу фермерам. Датчики собирают данные о различных факторах, таких как осадки, температура, влажность, состав почвы и т. д. Кроме того, существует множество других факторов, для которых можно собирать данные, а затем использовать их для автоматизированных методов ведения сельского хозяйства.

Мониторинг операций в инфраструктуре также является еще одним сектором, где можно использовать IoT. В таких случаях датчики можно использовать для отслеживания событий внутри структурных зданий или любых изменений в них. Соблюдение изменений также может осуществляться на мостах и ​​других объектах инфраструктуры. Таким образом, использование IoT дает несколько преимуществ, таких как экономия средств, времени и улучшение рабочего процесса, поскольку он становится безбумажным.

Предприятия домашней автоматизации могут использовать IoT для мониторинга событий, происходящих в механических и электрических системах здания. Благодаря использованию Интернета вещей граждане, проживающие в умных городах, могут сократить потребление энергии и количество отходов.

Другими отраслями, в которых IoT играет полезную роль, являются здравоохранение, розничная торговля, финансы и производство.

Преимущества и недостатки Интернета вещей

Несколько преимуществ, связанных с IoT:

• Через IoT информация может быть доступна из любого места с любого устройства и в любое время.
• Улучшена связь между подключенными устройствами.
• Пакеты данных могут передаваться через подключенную сеть, что экономит деньги и время.
• Благодаря автоматизированной задаче в организациях качество услуг, предлагаемых предприятиями, улучшилось, тем самым уменьшив вмешательство или потребность во вмешательстве человека.

Хотя IoT предлагает множество преимуществ, есть и несколько недостатков, связанных с приложением. Несколько недостатков, связанных с IoT:

• В IoT наблюдается увеличение количества устройств и возможностей подключения между устройствами. В результате происходит больший обмен информацией между устройствами. Это может привести к случаям взлома, поскольку существует вероятность кражи важной конфиденциальной информации у хакера. Поэтому шансы на взлом увеличиваются.
• С применением IoT данные в организации увеличиваются. Поэтому организации приходится иметь дело с огромным объемом генерируемых данных. Это представляет собой проблему, поскольку собрать такой большой объем данных, генерируемых всеми подключенными устройствами, непросто.
• Наличие ошибок в любой системе приведет к повреждению любого другого подключенного устройства в IoT .
• Если подключенные устройства от разных производителей, может возникнуть проблема совместимости между устройствами в IoT .

Вопросы конфиденциальности и безопасности

Несколько устройств (в миллиардах) подключены к Интернету, который генерирует миллиарды данных. Сгенерированные данные требуют своей безопасности в некотором роде. Поэтому конфиденциальность и безопасность IoT вызывают серьезную озабоченность.

Не всегда хакеры представляют собой угрозу IoT . Но конфиденциальность данных является серьезной проблемой для всех пользователей Интернета вещей . Компании, производящие устройства IoT, могут использовать их для получения информации о клиентах, а затем продавать личные данные.

Кроме того, помимо утечки данных, IoT подвергает риску критически важную инфраструктуру, включающую электроэнергию, финансовые услуги и транспорт.

Выводы

Данные являются неотъемлемой частью любой организации. Для обработки данных и управления подключением данных, генерируемых через подключенные устройства, требуется несколько технологий машинного обучения. Если вы хотите преуспеть в машинном обучении и хотите изучить область данных, вы можете проверить курс Executive PG Program in Machine Learning & AI, предлагаемый upGrad. Итак, если вы работаете профессионалом, который мечтает стать экспертом в области машинного обучения, приходите и получите опыт обучения у экспертов. Более подробную информацию можно получить через наш веб-сайт. По любым вопросам наша команда может помочь вам в кратчайшие сроки.