Что такое кольцевая диаграмма? : Полное руководство

Опубликовано: 2021-05-25

В мире аналитики данных интерпретация данных так же важна, как и сам первоначальный анализ. После того, как данные проанализированы, несколько зрителей могут увидеть их по-разному, но как аналитик, ваша работа заключается в том, чтобы ваше начальство или даже общественность в целом поняли направление, в котором указывают данные.

Простая демонстрация электронных таблиц или текста никогда не будет хорошей идеей, когда вы хотите объяснить данные. Что требуется, так это наглядное пособие, которое поможет вам лучше объяснить ваши данные. Это подчеркивает важность графического представления в анализе данных.

Оглавление

Пончиковая диаграмма

Amon, наиболее популярным методом представления данных является кольцевая диаграмма. Кольцевая диаграмма представляет ваши данные как часть целого. В первую очередь это круг с большим трюмом посередине. Кольцевая диаграмма обычно используется для разделения определенного поля на процентное покрытие. Его также можно использовать для чисел вместо процентов, но сумма всех разделов кольцевой диаграммы должна быть ясной для зрителя.

Читайте также: Бизнес-анализ и анализ данных

Преимущества кольцевой диаграммы

Самым большим преимуществом кольцевых диаграмм является то, что их легко нарисовать и понять. Кольцевая диаграмма является одним из самых основных типов представления данных. Когда вы хотите объяснить доминирование определенной области в своем анализе или долю конкурентов на рынке, у вас будет немного лучших инструментов, чем кольцевая диаграмма. Как правило, большинство программ для анализа данных также позволяют вам изменять порядок значений показателей на кольцевой диаграмме , чтобы сделать вашу точку зрения более ясной.

Кроме того, кольцевая диаграмма предоставляет вам множество возможностей согласовать дизайн диаграммы с дизайном остальной части презентации. Вы можете сделать его в разных цветах или разных оттенках одного и того же цвета.

Кольцевые диаграммы являются одними из самых удобных для чтения типов графических представлений, с которыми вы, вероятно, столкнетесь. Они не занимают много места, если размещаются рядом с текстом на странице. Они также являются наиболее понятным типом графического представления. Они не нуждаются в дополнительном тексте для объяснения. Иногда для объяснения им требуется не более, чем процентная доля доминирующей метрики.

Недостатки кольцевой диаграммы

Поскольку за последние несколько лет графическое представление данных стало трехмерным, появилось несколько различных типов представления трехмерных форм. Однако при анализе кольцевой диаграммы в трех измерениях возникают некоторые трудности . Кроме того, диаграмма удобна, если количество показателей в вашей области невелико, возможно, близко к однозначным числам.

Однако, когда количество секторов в вашей кольцевой диаграмме увеличивается, способность пользователя понимать диаграмму снижается. Кроме того, не так много возможностей для объяснения, если некоторые из них потребуются, и необходимо использовать другие методы анализа данных, чтобы отметить выбросы.

Различия между кольцевой диаграммой и круговой диаграммой

Основное различие между кольцевой диаграммой и круговой диаграммой заключается в зияющей дыре в центре кольцевой диаграммы. Это отверстие можно использовать для выделения определенных точек данных, таких как сумма всех секторов кольцевой диаграммы. Следовательно, это позволяет кольцевой диаграмме представлять немного больше данных, чем круговая диаграмма. Кроме того, кольцевая диаграмма может содержать два разных ряда данных в виде двух концентрических кольцевых диаграмм. Это невозможно в случае круговой диаграммы.

Заключение

Кольцевую диаграмму можно считать усовершенствованной формой круговой диаграммы. Такая диаграмма может быть чрезвычайно полезной в различных контекстах, таких как представление доли рынка, типов продуктов, подтипов продуктов этих типов и т. д.

Если вас интересуют концепции науки о данных, такие как кольцевые диаграммы, зайдите на upGrad и запишитесь на некоторые из их курсов по науке о данных. Эти курсы преподаются некоторыми из ведущих университетов Индии и мира и позволяют вам получить квалификацию, чтобы обеспечить будущую карьеру специалиста по данным.

Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы идти в ногу с быстро развивающимися технологическими достижениями, ознакомьтесь с программой Executive PG upGrad & IIIT-B по науке о данных.

Какие еще диаграммы используются при анализе данных?

Помимо круговой диаграммы и кольцевой диаграммы, существует множество других диаграмм, которые можно использовать для анализа данных. Ниже приведен список некоторых диаграмм, которые можно использовать при анализе данных:
1. Гистограмма. Гистограммы чаще всего используются при анализе данных. Гистограмма состоит из нескольких полос вдоль оси Y, отображающих значения. Для гистограммы вам необходимо иметь два типа значений для оси x и оси y соответственно.
2. Линейная диаграмма: линейная диаграмма изображает одну или несколько линий, которые представляют развитие объекта за определенный период времени.
3. Диаграмма с областями. Диаграмма с областями — еще одна популярная диаграмма в анализе данных. Существует три типа диаграмм с областями: обычная диаграмма, диаграмма с накоплением и диаграмма со 100% накоплением.

Когда следует избегать использования кольцевой диаграммы?

Хотя кольцевые диаграммы очень полезны, в некоторых случаях вы не можете использовать кольцевую диаграмму. Эту диаграмму нельзя использовать для отображения положительного или отрицательного прогресса переменных. Они просто показывают текущий процент или определенное увеличение переменных.
Если ваша целевая аудитория хочет разделения, вы можете использовать кольцевую диаграмму, но вам следует избегать кольцевой диаграммы, если аудитория хочет, чтобы продукт развивался на протяжении всего времени.

Чем анализ данных отличается от бизнес-анализа?

Ниже показано различие между анализом данных и бизнес-анализом.
Анализ данных -
Анализ данных занимается анализом данных и делает их полезными для компании. Управление базой данных, использование статистических методов для получения данных, фильтрация данных и определение возможностей улучшения процессов. Средняя зарплата составляет 72 250 долларов в год.
Бизнес-анализ -
Бизнес-анализ заключается в оценке послужного списка компании, выявлении лазеек и поиске решения на основе данных компании. Анализ данных и выявление лазеек, подход к потребностям бизнеса, выявление последних тенденций и поиск возможных решений. Средняя заработная плата составляет 78 500 долларов США в год.