Что такое хранилище данных? Тип, определение и примеры

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных относится к процессу, в котором данные собираются из разных источников и хорошо управляются, чтобы предоставить информацию, которая может помочь бизнесу. Процесс хранения данных включает в себя виртуальное хранилище, где все данные хранятся из разнородных источников.

Хранилище данных считается ядром любой платформы бизнес-аналитики. Это связано с тем, что платформа извлекает все виды данных из хранилища. Хранилище данных использует различные компоненты и технологии, которые помогают извлекать ценную информацию из данных. Ожидается, что к 2028 году объем хранилищ данных достигнет 7,69 млрд долларов США , и они будут способствовать тому, чтобы миллионы компаний получали преимущества, основанные на данных.

Хранилище данных не содержит оперативную базу данных организации. Он хранит только базу данных поддержки принятия решений. Кроме того, он работает как хранилище, но не является фактическим хранилищем. Он создает архитектурную структуру, в которой пользователи могут получить доступ к текущей и исторической информации для поддержки принятия решений.

Вся система хранения данных служит разным целям для разных предприятий. Следовательно, он называется по-разному, например, Система поддержки принятия решений, Решение для бизнес-аналитики и Информационная система для руководителей.

Изучайте онлайн- курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Теперь, когда вы знаете , что такое хранилище данных , важно понять все аспекты, которые определяют этот процесс, а также его преимущества и недостатки.

Типы хранилищ данных

Хотя разные компании используют разные типы хранилищ данных, большинство компаний используют три стандартных хранилища данных. Давайте посмотрим на некоторые из этих типов складов:

Корпоративное хранилище данных

Хранилище корпоративных данных работает как центральное хранилище, доступ к которому является общим для всей компании. Он выступает в качестве поставщика услуг поддержки и принятия решений для всей организации. Он обеспечивает согласованный метод сбора и отображения данных. Кроме того, он позволяет классифицировать данные по темам и предоставлять доступ по таким подразделениям.

Хранилище оперативных данных

Когда ни OLTP, ни системы хранения данных не могут удовлетворить требования организации к отчетности, необходимы оперативные хранилища данных, также известные как ODS. Хранилище данных в ODS постоянно обновляется. В результате его часто выбирают для повседневных задач, таких как ведение записей о сотрудниках.

Магазин данных

Киоск данных относится к части хранилища данных, предназначенной для управления определенным подразделением, областью или бизнес-единицей. В каждом подразделении компании есть центральный репозиторий или витрина данных, где хранятся данные. Периодически ODS сохраняет данные из киоска данных. Затем данные передаются из ODS в EDW, где они используются и сохраняются. Он действует как подмножество склада, которое управляет конкретным бизнес-подразделением.

В зависимости от типа организации определяется тип хранилища данных. Типы хранилищ данных и их концепции можно задать новичкам в качестве технических вопросов на собеседовании.

Работа хранилища данных

Различные аспекты хранилища данных проявляются в отношении его работы. Это центральный репозиторий, где вся информация собирается из нескольких источников данных. Существует транзакционная система, через которую данные поступают в хранилище данных.

Данные могут быть структурированными, неструктурированными или частично структурированными, в зависимости от их источника. Как только данные поступают в хранилище, они обрабатываются и анализируются, чтобы пользователи могли использовать их с помощью различных инструментов бизнес-аналитики. Хранилище данных также является местом, где данные из нескольких источников объединяются и становятся единой базой данных, которую можно использовать для интеллектуального анализа данных.

Хранилище данных становится универсальным местом назначения для всех данных, которые организация может извлечь и проанализировать. Это делает все доступным для пользователей данных. Хранилище данных упрощает процесс интеллектуального анализа данных, который ищет различные закономерности в данных, что может привести к увеличению доходов и прибыльности.

Преимущества хранилища данных

У хранилища данных есть несколько преимуществ. Некоторые из этих преимуществ включают следующее:

• Бизнес-пользователи могут легко получить доступ к важным данным из различных источников, используя хранилища данных.
• Согласованные данные о нескольких межфункциональных операциях предоставляются через хранилище данных. Также поддерживаются специальные отчеты и запросы.
• Хранилища данных помогают интегрировать несколько источников данных, чтобы снизить нагрузку на производственную систему.
• Использование хранилища данных может ускорить анализ и отчетность в целом.
• Благодаря реструктуризации и интеграции пользователь может более легко использовать его для отчетности и анализа.
• Пользователи могут получать важные данные из многочисленных источников в одном месте с помощью хранилищ данных. В результате это экономит время пользователей при получении данных из различных источников.

Недостатки хранилища данных

Хотя у хранилища данных есть несколько преимуществ, есть и несколько недостатков. К этим недостаткам относятся следующие:

• Неподходящий выбор для неструктурированных данных
• Разработка и внедрение хранилища данных — это трудоемкие задачи.
• Хранилища данных могут легко устареть.
• Изменения в типах и диапазонах данных, схеме источника данных, индексах и поиске сложны.
• Масштаб проекта хранилища данных будет постоянно расширяться, даже при самых лучших усилиях по управлению проектом.
• Пользователи складов могут время от времени создавать уникальные бизнес-правила.
• Организации должны вкладывать значительные средства в обучение и внедрение.

Примеры хранилища данных

Различные сектора используют хранилища данных. Ниже перечислены некоторые отрасли, в которых используются хранилища данных, и то, как они их используют:

Социальные медиа

Используя информацию, основанную на данных, платформы социальных сетей, такие как Instagram, Facebook и Twitter, работают с данными, связанными с их пользователями, чтобы расширять более качественные услуги и показывать оптимизированную рекламу.

Розничная сеть

Хранилища данных часто используются в розничных сетях для распространения и маркетинга. Кроме того, он помогает отслеживать продукты, тенденции потребительских покупок, рекламные акции и ценовую политику.

Финансы и банковское дело

Хранилища данных часто используются в финансовой и банковской сфере для понимания закономерностей, полученных в результате частых расходов, для представления соответствующих предложений своим клиентам.

Индустрия электронной коммерции

Сектор электронной коммерции также использует хранилища данных для оценки поведения и тенденций клиентов в надежде на улучшение обслуживания клиентов, управление запасами, улучшение ценовой политики и многое другое.

Сбор налогов

Хранилища данных используются правительствами по всему миру для ведения и анализа налоговых данных каждого человека и записей медицинского страхования ответственными органами.

Инвестиции

В этой отрасли склады в основном используются для отслеживания рыночных тенденций, оценки потребительских тенденций и анализа закономерностей данных.

гостеприимство

Основываясь на отзывах клиентов и привычках к поездкам, эта отрасль использует складские услуги для планирования и прогнозирования мест для своей рекламы и продвижения.

Интервью Вопросы и ответы для первокурсников

Хранилища данных стали интересным поводом для разговора на собеседованиях. Поэтому вы должны знать общие технические вопросы интервью для первокурсников . Давайте рассмотрим несколько вопросов и ответов для интервью для первокурсников.

В. Каковы шаги по внедрению системы хранилища данных?

ОтветДля реализации системы хранилища данных используются три важных шага. Эти три стратегии можно использовать для доступа к информации из хранилища данных. Во-первых, вам нужно использовать корпоративную стратегию для определения текущих инструментов архитектуры и необходимых точек данных. Сообщение о том, что наступает этап поэтапной доставки. Здесь информация поэтапно распределяется по разным разделам в зависимости от требований. Третий этап — итеративное прототипирование. Здесь хранилище данных тестируется итеративно.

Ознакомьтесь с нашими популярными сертификатами Data Science

Вопрос. Какие наиболее часто используемые инструменты хранилища данных?

ОтветВ настоящее время используется несколько инструментов хранилища данных. Некоторые из этих инструментов включают MarkLogic, Oracle и Amazon RedShift.

Вопрос. Какова роль диспетчера нагрузки в хранилище данных?

ОтветФронтальный компонент — это другое название диспетчера нагрузки. Он выполняет все задачи, необходимые для извлечения и загрузки данных в хранилище. Эти действия также включают преобразования для подготовки данных для хранилища данных.

Основные навыки работы с данными

Подведение итогов!

Понимание концепции хранилища данных очень важно, если вы являетесь частью любого современного бизнеса, использующего данные. Несколько курсов помогут вам лучше понять важность и работу хранилища данных. Одним из таких курсов является степень магистра наук в области науки о данных Университета Аризоны. Этот онлайн-курс знакомит вас с 9 инструментами и языками программирования. Вы также получаете доступ к порталу вакансий.

Некоторые из лучших отраслевых экспертов организуют несколько мастер-классов, чтобы предложить вам лучшие из актуальных востребованных навыков, а также преимущества upGrad, такие как занятия по карьерному наставничеству, учебный лагерь по программированию на Python и многое другое.

Забронируйте место сейчас, чтобы начать успешную карьеру в области Data Science!

Читайте наши популярные статьи о науке о данных