Что такое бизнес-статистика? Почему вам нужно учиться?

Опубликовано: 2021-08-17

Статистические методы находят широкое применение в специализированных методах производства, совершенствовании организационных структур и разработке долгосрочных стратегий, применимых к предприятиям. Мы используем практический статистический анализ для выполнения широкого спектра практических приложений с использованием статистических методов. Здесь обсуждаются различные приложения бизнес-статистики:

Оглавление

Управление учетными данными

Это один из фундаментальных статистических методов в бизнесе и экономике 21-го века. Используя эту стратегию, финансовая информация компании поддерживается бухгалтерским учетом и бухгалтерским учетом. Квалифицированные специалисты отслеживают данные за годы с помощью:

  • Статистические алгоритмы
  • Инструменты визуализации данных
  • Аналитика
  • Отчеты о расхождениях

Выявление тенденций для анализа

Выявление будущих тенденций и активная работа по предотвращению рисков и увеличению прибыльности в установленные сроки являются ключом к динамичному успеху компании. Доход компании может увеличиться в разы, если вовремя выявить непредвиденные изменения и соответствующим образом реализовать превентивные стратегии.

В таких случаях бизнес-статистика помогает:

  • Генерация лучших идей и решений, применимых к бизнесу.
  • Выявление проблемных отделов и работа над их улучшением.
  • Обнаружение признаков раннего предупреждения о проблемах, которые могут возникнуть, дает компании столь необходимое конкурентное преимущество на рынке.

Выполнение маркетинговой аналитики и исследований

Опрос, проведенный Гарвардской школой бизнеса, показал, что почти 80% руководителей высшего звена по маркетингу не удовлетворены оценкой рентабельности инвестиций в маркетинг. Статистики могут эффективно решить эту проблему.

В сочетании с ультрасовременными технологиями обширного машинного обучения данных и искусственного интеллекта бизнес-информатика и экономика помогают в исследовании рынка и его анализе. Огромный поток данных может стать проблемой для неопытных обработчиков. Тем не менее, обученные бизнес-статистики могут предоставить столь необходимую информацию для улучшения процесса принятия решений и направления деятельности компании в правильном направлении.

Маркетинговые стратегии, основанные на данных, — это необходимость того времени, когда компании наводнены информацией, поступающей из всех источников через Интернет. Каждый владелец бизнеса хочет использовать выгодные возможности и быть в курсе сбоев, чтобы поддерживать свой бизнес на плаву. Надлежащие исследования и анализ могут повысить окупаемость инвестиций и максимизировать маркетинговые усилия.

Оптимизация принятия решений

Способности принимать решения, проверенные математическим путем, могут улучшить работу и трансформировать бизнес с течением времени. Бизнес-статистики могут анализировать данные и устранять неэффективные маркетинговые стратегии, чтобы создать надежные планы для процветания бизнеса. Они также могут уменьшить ненужную нагрузку на персонал и позволить им сосредоточиться на новых проектах, которые могут положительно повлиять на компанию.

  • Повышает общую эффективность планирования.
  • Помогает в анализе и прогнозировании продаж.
  • Услуги первоклассного обучения сотрудников и управления.
  • Позволяет реалистично ставить организационные цели.

Важность бизнес-статистики

Использование статистического анализа данных повышает эффективность бизнеса. Это также помогает разработать стратегию будущих исправлений и дает представление о недостатках существующих рабочих моделей.

Бизнес-статистика играет решающую роль в поддержании успеха компании:

  • Это позволяет сравнивать продукты между предприятиями.
  • Он выявляет недостатки и устраняет неопределенности, прогнозируя общие экономические колебания.
  • Он измеряет различия в производительности продукта.
  • Это повышает эффективность и результативность бизнес-подразделений и отделов продаж.
  • Он анализирует данные маркетинговых исследований.

Ограничения использования статистических бизнес-моделей

Размер выборки для статистического анализа данных является важным фактором. Неточные модели обходятся клиентам в неизбежные убытки. Когда размер выборки слишком мал, такая модель может показаться пустой тратой денег. Хотя существуют определенные ограничения статистического анализа данных, исследователи работают над их устранением.

Бизнес-статистика как вариант карьеры

По данным US News and World Report , статистики занимают 2-е место среди лучших бизнес-работ в мире. Это также 5-е место среди лучших вакансий STEM, где квалифицированные специалисты получают среднюю зарплату в размере 91 160 долларов в год в Соединенных Штатах.

Возможность удаленной работы и высокий потенциал заработка привлекают в эту область ярких кандидатов, обещая им отличный баланс между работой и личной жизнью.

Рынок труда для статистиков в настоящее время созрел для возможностей, учитывая, что сегодня в этой области работает очень мало людей. Кроме того, предполагается, что к 2028 году спрос на подготовленных статистиков увеличится на 33% , что создаст тысячи вакансий и возможностей трудоустройства.

Заключение

В последнее время экономика и бизнес-статистика стали одним из наиболее жизнеспособных вариантов карьеры. Это не только помогает бизнесу процветать, но также обеспечивает возможность массового найма и трудоустройства. С высокой зарплатой в 118 790 долларов США, которую заработали почти 25 процентов самых высокооплачиваемых бизнес-статистиков в 2019 году, карьера в бизнес-статистике может быть прибыльной и полезной. Не забывайте, что гибкие рабочие места, которые он предлагает, привлекают бесчисленное количество студентов со всего мира, чтобы направить свою карьеру в эту быстрорастущую отрасль.

Со специфическими отраслевыми знаниями и опытом найти работу с шестизначной зарплатой несложно. Техническое участие аналитики данных, больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта также упрощает получение бизнес-статистики.

Итак, если вы планируете карьеру в этой области, мы рекомендуем присоединиться к программе повышения квалификации upGrad в области науки о данных от IIIT Bangalore .

Постоянный спрос на подготовленных специалистов по статистике сохранится в ближайшие десятилетия. Так что чем раньше вы начнете, тем лучше.

Есть ли будущее у бизнес-статистики?

С ростом сбора и хранения данных в Интернете произошел взрыв данных. Компьютеры не могут хранить огромное количество данных, перетекающих между отраслями. Распределение этих данных по отдельным отделам и использование их для улучшения работы компаний имеет важное значение для их выживания. Вот тут-то и появляется бизнес-статистика. Мы видим, что пока существуют рабочие системы, ориентированные на данные, у бизнес-статистиков светлое будущее.

Каковы примеры практического использования деловой статистики?

Проанализированные данные, загружаемые в статистические бизнес-модели в сценариях в реальном времени, предоставляют решения, которые требуются организациям. Примеры некоторых таких применений:
1. Прогнозирование продаж компании.
2. Оценка количества оборудования, которое необходимо купить для завода.
3. Расчет повышения заработной платы с учетом нормы прибыли компании.
4. Увеличение или уменьшение производства в соответствии с потребностями рынка.
5. Оценка объемов данных, подлежащих анализу для ежегодных аудитов

Является ли бизнес-статистика тем же, что и аналитика данных?

Технически бизнес-статистика — это не то же самое, что аналитика данных. Можно сказать, что часть бизнес-статистики связана с использованием аналитики данных. Это связано с тем, что бизнес-стратегия и аналогичные действия не требуют непосредственного анализа данных. В то время как наука о данных включает в себя кодирование и алгоритмы для набора данных, бизнес-статистика направлена ​​​​на предоставление информации, характерной для бизнеса или компании.