Что такое бизнес-аналитика? Карьера, зарплата и должностные обязанности [2022]

В последнее десятилетие произошел беспрецедентный взрыв данных, который неизбежно повлиял на и без того конкурентный рынок. Организации во всех секторах и отраслях генерируют колоссальные объемы данных, что приводит к стремительному росту спроса на профессионалов, которые могут интерпретировать и анализировать информацию для принятия более эффективных решений на рабочем месте.

Добавьте к этому расширенный доступ к облаку и все другие способы изменения технологий, интеллектуальный анализ данных и анализ данных, которые играют ведущую роль в создании или разрушении бизнеса. В то время как традиционные электронные таблицы отошли на второй план, все более популярными становятся информативные и действенные визуализации данных и интерактивные бизнес-панели.

Вот где бизнес-аналитика вступает в игру и подводит нас к самому логичному вопросу — что такое бизнес-аналитика?

Что такое бизнес-аналитика?

Проще говоря, бизнес-аналитика относится к тому, как компании используют различные технологии, навыки и методы для анализа данных, получения новой информации и улучшения принятия стратегических решений. Он опирается на статистический анализ для принятия решений на основе данных для повышения производительности, доходов и эффективности.

Несмотря на то, что бизнес-аналитика имеет несколько вариантов использования, ее приложения в коммерческих организациях включают следующее:

• Анализ данных из различных источников, включая облачные приложения, программное обеспечение CRM и инструменты автоматизации маркетинга.
• Мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) и тенденций, а также их изменения в режиме реального времени. Это значительно помогает предприятиям быстро и точно делать выводы.
• Бизнес-аналитика не ограничивается отслеживанием текущих тенденций; сочетая статистику и расширенную аналитику, он помогает прогнозировать будущие тенденции и получать ценную информацию о потребителях и их поведении.
• Благодаря широкому спектру анализа данных, который достигается с помощью методов бизнес-аналитики, предприятия могут быть уверены, что все их решения подкреплены данными не только в одном, но и почти во всех бизнес-сценариях.

Бизнес-аналитика использует несколько методов для извлечения информации из данных, и выбранный вами метод будет зависеть от ваших бизнес-целей. Независимо от того, с каким методом вы работаете, результат один и тот же — практические идеи для улучшения бизнеса.

Давайте рассмотрим некоторые из важнейших элементов бизнес-аналитики:

Интеллектуальный анализ данных: полезный элемент бизнес-аналитики, который включает в себя несколько различных методов, таких как кластеризация, регрессия и обнаружение выбросов. Интеллектуальный анализ данных — это процесс фильтрации массивных наборов данных для обнаружения тенденций и закономерностей, которые в противном случае было бы трудно обнаружить с помощью статистики, машинного обучения и систем баз данных.

Агрегация данных. Прежде чем анализировать данные, их необходимо сопоставить, очистить, централизовать, а затем отфильтровать, чтобы удалить любые неточности или избыточность. Это достигается за счет агрегации данных, которая включает в себя сбор и сбор данных и представление их в сжатом формате.

Интеллектуальный анализ текста. Интеллектуальный анализ текста — это процесс извлечения необработанных данных из текстов приложений или Всемирной паутины, которые впоследствии можно использовать для разработки новых продуктов, улучшения обслуживания клиентов и опыта, а также для анализа эффективности конкурентов на рынке.

Прогнозирование : как следует из названия, прогнозирование анализирует данные за определенный период или сезон, чтобы делать обоснованные прогнозы о будущем поведении или событиях.

Визуализация данных. Абсолютно важный аспект бизнес-аналитики. Визуализация данных заключается в предоставлении визуальных представлений в виде графиков и диаграмм для быстрого и простого анализа данных. Это достигается с помощью программного обеспечения для визуализации данных, которое помогает отслеживать ключевые показатели эффективности и бизнес-показатели в режиме реального времени, чтобы лучше оценивать производительность и цели.

Карьера Сфера бизнес-аналитики

Традиционная бизнес-аналитика опиралась на большие централизованно управляемые хранилища данных или серверы данных, которые влияли на принятие стратегических решений во многих организациях. Однако традиционным инструментам бизнес-аналитики не хватало мощных средств визуализации данных и средств хранения данных.

Но в последнее время все изменилось; современная бизнес-аналитика стала работать на машинном языке с платформами, предлагающими улучшенное понимание данных и прозрачность данных. Более быстрые, интеллектуальные и более автоматизированные технологии в сочетании с гибкими методами разработки помогают уменьшить задержки и позволяют бизнес-аналитикам извлекать данные из разнородных источников данных.

Сегодня бизнес-аналитика распространена во всех областях и занимает прочные позиции в социальных сетях, потребительских данных, финансах, продажах, маркетинге, управлении персоналом, поисковой оптимизации и электронной коммерции.

Кроме того, в последнее время рынок бизнес-аналитики продемонстрировал значительный рост. Чтобы выразить это в цифрах, рынок бизнес-аналитики оценивался в 67,92 млрд долларов США в 2020 году, и ожидается, что к 2026 году эта цифра достигнет колоссальных 103,65 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста в 7,3% в течение прогнозируемого периода (2021–2026 годы).

Поскольку на рынке доминируют такие ключевые игроки, как Microsoft, Oracle и IBM, сфера бизнес-аналитики будет продолжать расти с параллельным ростом спроса на квалифицированных бизнес-аналитиков. Фактически, Бюро трудовой статистики США прогнозирует, что в 2018-2028 годах занятость бизнес-аналитиков вырастет на 14%, что намного выше, чем в среднем по всем профессиям.

Растущая зависимость от цифровых инструментов и сильная зависимость бизнес-аналитики от технологий делают карьеру в бизнес-аналитике очень надежной с широкими возможностями роста. Более того, острая нехватка талантов и опыта в этой области заставляет компании нанимать квалифицированных специалистов с высокими зарплатами для выполнения различных должностей в области бизнес-аналитики.

Сертификат upGrad и IIT Delhi по бизнес-аналитике на тему «Применение бизнес-аналитики» может помочь вам повысить эффективность вашего бизнеса и стимулировать рост. Поскольку курс проводится на 100 % онлайн, вам не нужно отвлекаться от бизнес-операций. Итак, забронируйте место сейчас и воспользуйтесь преимуществами обучения у преподавателей мирового класса и отраслевых экспертов в течение следующих семи месяцев!

Изучайте онлайн-курсы по бизнес-аналитике в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Различные рабочие роли

Бизнес-аналитики являются ключевыми лицами, когда дело доходит до управления данными компании. Независимо от отрасли или организации, профиль работы каждого бизнес-аналитика требует универсальности и широкого спектра навыков. Итак, давайте взглянем на основные должности и должности, которые может предложить бизнес-аналитика:

1. Аналитик данных

Аналитику данных поручено интерпретировать данные и анализировать результаты в ответ на конкретную бизнес-проблему, которую необходимо решить. Профиль работы аналитика данных включает в себя сбор данных, управление базой данных, интерпретацию и анализ данных с использованием статистических методов и методов, распознавание закономерностей в сложных наборах данных, фильтрацию и очистку данных посредством регулярных обзоров, определение инструментов и методов для улучшения процессов и аналитику отчетов. . Узнайте о зарплате аналитика данных в Индии.

2. Специалист по данным

Специалист по данным использует множество технологий, таких как Python, SAS, R и SQL, для качественного анализа данных. Вкратце, задачи ученого данных включают определение источников данных, автоматизацию процессов сбора данных, обнаружение закономерностей и тенденций в больших наборах данных, предварительную обработку наборов структурированных и неструктурированных данных, построение моделей и алгоритмов машинного обучения, выявление бизнес-задач, предложение решений для узких мест и использование инструментов визуализации данных для представления ценной информации.

3. Инженер данных

Основные обязанности инженера данных включают разработку и обслуживание архитектур, соответствующих бизнес-требованиям, улучшение качества данных, разработку процессов сбора данных, работу с большими наборами данных для решения бизнес-задач, определение способов обеспечения надежности и эффективности данных, развертывание статистических данных. и методы машинного обучения, выполнение предписывающего и прогнозного моделирования и взаимодействие с заинтересованными сторонами.

4. Архитектор данных

Архитекторы данных являются одними из ключевых лиц, стоящих за управлением данными. Они несут ответственность за разработку решений для баз данных, установку информационных систем и обеспечение их функциональности, разработку блок-схем и моделей данных, обеспечение структурных требований для новых приложений или программного обеспечения, оптимизацию систем баз данных, обеспечение поддержки информационной системы управления (MIS) и улучшение системы в целом. производительность путем тестирования и устранения неполадок.

5. Администратор базы данных

Работа администратора базы данных имеет решающее значение, учитывая, что он отвечает за надзор за надлежащим функционированием баз данных и управление резервным копированием и восстановлением важных бизнес-данных. Профиль работы администратора включает в себя, среди прочего, создание высококачественных систем баз данных, предоставление возможности распространения данных нужным пользователям, минимизацию времени простоя базы данных с быстрым реагированием на запросы, документирование и обеспечение соблюдения политик базы данных, а также обеспечение безопасности, целостности и конфиденциальности данных. .

6. Менеджер аналитики

За всеми вышеперечисленными ролями отвечает менеджер по аналитике, ответственный за согласование стратегий аналитики для успешного анализа данных и составления отчетов. Менеджер находит, настраивает и внедряет аналитические решения, возглавляет команду аналитиков данных, сопоставляет отчеты из различных источников, создает системы для эффективной интерпретации, анализа и производительности данных, а также следит за последними тенденциями в отрасли.

Диапазон зарплат бизнес-аналитика

Теперь давайте посмотрим на среднюю заработную плату некоторых из самых востребованных должностей бизнес-аналитика в Индии.

Как стать бизнес-аналитиком?

Если вы новичок и хотите сделать карьеру в области бизнес-аналитики, убедитесь, что у вас есть степень бакалавра в области информационных систем, бизнеса, бухгалтерского учета, управления персоналом или любой другой соответствующей области. С другой стороны, если вы уже связаны с бизнесом или ИТ-сферой, вы, скорее всего, обладаете многими навыками бизнес-аналитика, которые могут быстро перейти к обязанностям бизнес-аналитика.

Независимо от вашего образования и профессионального опыта, вам необходимо обладать некоторыми важными навыками, чтобы выделиться из толпы.

1. Технические навыки

Технические навыки связаны с основными обязанностями бизнес-аналитика. Если вы заинтересованы в карьере в области бизнес-аналитики, убедитесь, что вы владеете техническими навыками, такими как языки программирования, визуализация данных, владение данными и разработка программного обеспечения.

2. Мягкие навыки

В то время как технические ноу-хау важны для работы бизнес-аналитика, социальные навыки также необходимы. Некоторые из основных навыков межличностного общения, которыми должен овладеть бизнес-аналитик, включают общение, презентацию, критическое мышление и организационные навыки. Прочтите о списке навыков, необходимых для того, чтобы стать бизнес-аналитиком.

3. Сертификация бизнес-аналитика

Если вы стремитесь повысить свое профессиональное развитие в области бизнес-аналитики, рассмотрите возможность получения профессиональной сертификации. Высшая программа для руководителей по бизнес-аналитике — лучший выбор, если вы хотите узнать, как можно использовать данные и аналитику для принятия более эффективных бизнес-решений. Вот основные моменты курса:

• Полностью онлайн-курс продолжительностью 11 месяцев
• Более 300 часов обучения, включая более 100 часов живых сессий, более 8 тематических исследований и заданий, а также четыре практических практических завершающих проекта.
• Всесторонний охват основных инструментов бизнес-аналитики, языков и библиотек
• Сертификат об окончании программы от LIBA
• Регулярные сеансы избавления от сомнений
• Менторские сессии с экспертами отрасли
• Карьерная поддержка с наймом, порталом вакансий и пробными собеседованиями

Заключение

Генерация массивов данных бесполезна, если они не собраны, не проанализированы и не использованы с пользой. Независимо от того, является ли бизнес большим или малым, информация, собранная в результате анализа данных, служит основой для внедрения новых продуктов и услуг, отслеживания производительности и продаж и принятия разумных бизнес-решений.

Бизнес-аналитики играют важную роль между бизнесом и технологиями. Учитывая очевидные преимущества бизнес-аналитики для организации, сфера ее применения постоянно расширяется, поскольку как крупные, так и малые компании ищут квалифицированных специалистов с нужным набором навыков.

Карьера в бизнес-аналитике имеет блестящие перспективы. Станьте партнером upGrad сегодня и начните полезный профессиональный путь, который ждет вас в сфере бизнес-аналитики.