Что такое бизнес-аналитика: определение, карьера и сфера применения
Опубликовано: 2022-09-23Сбор и анализ данных всегда были важными компонентами бизнес-организаций. Однако процесс сбора, анализа и соответствующего использования данных претерпел значительные изменения с 1990-х годов. То, что раньше было специализированной областью, ограниченной профессиональными компьютерными навыками, стало более повсеместным. Сегодня почти каждый сектор и отрасль используют потенциал бизнес-аналитики для раскрытия информации.
Итак, что такое бизнес-аналитика и каковы масштабы карьеры в бизнес-аналитике? Читайте дальше, чтобы узнать все об этой процветающей области.
Что такое бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика — это процесс сбора и обработки прошлых бизнес-данных, анализа данных для выявления закономерностей и тенденций и использования полученных сведений для принятия бизнес-решений на основе данных.
Бизнес-аналитика часто используется как синоним бизнес-аналитики (BI). Однако они принципиально разные. Бизнес-аналитика использует описательный анализ текущих и исторических данных, чтобы определить, что произошло в прошлом, текущую ситуацию и возможности для будущих улучшений. С другой стороны, бизнес-аналитика опирается на результаты BI для прогнозирования будущих тенденций. Он использует интеллектуальный анализ данных, прогнозную аналитику, визуализацию данных и различные методологии для получения практических идей для заинтересованных сторон и лиц, принимающих решения.
Ознакомьтесь с нашими курсами по бизнес-аналитике, чтобы повысить свою квалификацию
Элементы бизнес-аналитики
Бизнес-аналитика включает в себя набор методологий, технологий и практик, которые помогают организациям преобразовывать данные в ценную информацию, прогнозировать тенденции и принимать бизнес-решения на основе данных. Ниже представлен обзор типичных элементов жизненного цикла бизнес-аналитики:
- Определение целей . Первый шаг включает определение бизнес-целей, проблемы, требующей решения, и сопоставление требований к данным.
- Агрегация данных. Важный шаг перед анализом. Агрегация данных означает сбор данных, их организацию и фильтрацию.
- Очистка данных: очень важно очистить данные, чтобы сделать их пригодными для использования и совместимыми с дальнейшими аналитическими процедурами. Таким образом, очистка данных включает в себя исправление или удаление поврежденных, неправильных или неполных данных в наборе данных.
- Интеллектуальный анализ данных: бизнес-аналитики сортируют наборы данных, чтобы определить тенденции и закономерности после того, как данные будут организованы и очищены. Используемая аналитическая методология будет зависеть от бизнес-цели.
- Прогнозирование: включает анализ исторических данных для обоснованной оценки будущих тенденций или поведения.
- Предиктивная аналитика. Предиктивная аналитика использует различные статистические методы для построения прогнозных моделей, которые можно использовать для извлечения информации и выявления закономерностей из наборов данных.
- Отчетность и визуализация данных. Важным аспектом бизнес-аналитики является передача сложной информации заинтересованным сторонам в простом для понимания формате. Графики и диаграммы — это быстрые и эффективные методы представления результатов и визуального упрощения анализа данных.
В более широком смысле методы бизнес-аналитики включают:
- Описательная аналитика для анализа исторических данных и описания того, что произошло.
- Диагностическая аналитика для обнаружения основной причины прошлой тенденции или наблюдения.
- Предиктивная аналитика для определения вероятности будущих результатов.
- Предписывающая аналитика для определения наилучшего плана действий для достижения целей.
Ознакомьтесь с нашими программами бизнес-аналитики от лучших университетов мира
Программа сертификации бизнес-аналитики | Бизнес-аналитика EPGP — LIBA |
Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных и бизнес-аналитики | Магистр наук в области бизнес-аналитики |
Глобальный мастер-сертификат в области бизнес-аналитики | |
Сертификация бизнес-аналитики - upGrad |
Инструменты бизнес-аналитики
Понимание инструментов торговли имеет решающее значение для овладения любым навыком, и это не является исключением для карьеры в бизнес-аналитике. В распоряжении бизнес-аналитиков есть различные инструменты и технологии, помогающие им извлекать из данных полезную информацию. Современные сложные инструменты бизнес-анализа оснащены мощными функциями для эффективного и удобного сбора, анализа и визуализации данных.
Ниже приведен список (не исчерпывающий) некоторых из наиболее распространенных инструментов бизнес-аналитики, используемых во всем мире:
- Майкрософт Эксель
- SQL
- Power BI
- Таблица
- QlikView
- Питон
- Р/Р-Студия
- SPSS
- САС
- Искра
- ПиТорч
- ТензорФлоу
- ТИБКО
- Сисенс
- IBM Cognos
- Xplenty и многое другое!
Роли и обязанности бизнес-аналитика
Бизнес-аналитики являются основой сотрудничества между бизнесом и ИТ. Бизнес-аналитики должны определить цели, определить требования и понять, как данные могут повысить ценность и эффективность бизнес-процессов, продуктов и услуг. Бизнес-аналитики также несут ответственность за передачу информации, основанной на данных, руководителям и заинтересованным сторонам.
Давайте рассмотрим некоторые основные роли и обязанности, входящие в должностную инструкцию бизнес-аналитика:
- Создание детального анализа и оценки текущих бизнес-процессов организации
- Обозначение проблем и определение областей, требующих улучшения
- Определение бизнес-требований и доведение их до заинтересованных сторон
- Быть в курсе последних достижений в области ИТ и бизнес-процессов для модернизации систем
- Разработка стратегий оптимизации и проведение обзоров бизнес-процессов
- Документирование и представление планов, идей и выводов членам команды и руководству
- Консультирование и обучение членов команды и персонала
- Разработка и управление проектами, контроль эффективности
- Распределение ресурсов и управление ими при сохранении экономической эффективности
- Создание инициатив в соответствии с потребностями и требованиями бизнеса
- Взаимодействие с заинтересованными сторонами и пользователями
Прочтите наши другие статьи, связанные с бизнес-аналитикой
Что такое бизнес-аналитика? Карьера, зарплата и должностные обязанности [2022] | 7 лучших вариантов карьеры в бизнес-аналитике в 2022 году | Бесплатный онлайн-курс по бизнес-аналитике с сертификацией [2022] |
Бизнес-аналитика против аналитики данных: разница между бизнес-аналитикой и аналитикой данных | Топ-7 лучших инструментов бизнес-аналитики, рекомендуемых каждому бизнес-аналитику | 11 лучших отраслевых приложений бизнес-аналитики в 2022 году |
Будущая сфера бизнес-аналитики | Право на участие в бизнес-аналитике или требование | 8 советов по бизнес-аналитике: что поможет успешно вести бизнес |
Какова сфера карьеры в бизнес-аналитике?
Прогнозируется, что мировой рынок бизнес-аналитики достигнет колоссальных 103,65 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста в 7,3% в течение 2021–2026 годов. Бизнес-аналитика имеет далеко идущие последствия и используется во всех областях промышленности. От финансов и сельского хозяйства до производства и операций с цепочками поставок и многого другого бизнес-аналитика стала широко распространенным инструментом для обработки бизнес-данных и принятия обоснованных решений. Более того, развитие искусственного интеллекта, программного обеспечения для управления облачными данными и программ бизнес-аналитики самообслуживания позволило с максимальной легкостью анализировать данные и визуализировать тенденции в режиме реального времени.
Ниже приведен список лучших промышленных приложений бизнес-аналитики:
- Финансы
- Правительство и государственный сектор
- сельское хозяйство
- Образование
- Энергия и топливо
- Розничная торговля
- Маркетинг
- Логистика
- Транспорт
- Человеческие ресурсы
- Развлечения и СМИ
Практически в каждой отрасли есть приложения бизнес-аналитики. В результате каждой отрасли нужны бизнес-аналитики, которые могут положительно повлиять на бизнес-процессы и результаты с помощью аналитических данных, основанных на данных.
Карьера в бизнес-аналитике дает широкие возможности для профессионального и финансового роста. Тем не менее, у бизнес-аналитиков может быть непростая будущая карьера, поскольку профессионалы могут исследовать различные направления и возможности с помощью своих навыков.
Ниже приведены некоторые из самых популярных должностей, на которые имеют право бизнес-аналитики:
- Функциональный аналитик
- Аналитик процессов
- Менеджер по информационным технологиям
- Менеджер по продукту
- Руководитель проекта
- Бизнес-консультант
- Системный аналитик
- Информационный архитектор
Вывод
Компании по всему миру теперь осознают важность бизнес-аналитики, чтобы оставаться впереди конкурентов. Естественно, бизнес-аналитики играют жизненно важную роль в управлении организацией к успеху. Помимо знания предметной области и соответствующих технических навыков, очень важно, чтобы бизнес-аналитики обладали необходимыми навыками межличностного общения наряду с необходимыми теоретическими и практическими знаниями. Кроме того, способности, терпение, креативность и коммуникативные навыки позволяют бизнес-аналитикам мобилизовать и задействовать человеческие ресурсы для достижения бизнес-целей.
Сегодня бизнес-аналитика стала востребованным курсом в ведущих учебных заведениях и бизнес-школах, которые учат студентов применять навыки бизнес-аналитики в реальных ситуациях. Однако, если вы хотите воспользоваться лучшей возможностью стать бизнес-аналитиком, upGrad предлагает онлайн-программу сертификации бизнес-аналитики. Изучите востребованные и отраслевые навыки, такие как решение бизнес-задач, статистика, анализ данных, прогнозное моделирование и многое другое, в течение трех месяцев!
Основные моменты программы:
- 100+ часов контента
- Пять живых сессий
- 3 тематических исследования и реальных проектов бизнес-аналитики, спонсируемых отраслью
- 360-градусная поддержка обучения
- Отраслевые и партнерские сети
Присоединяйтесь к глобальной студенческой базе на лучшей в Южной Азии платформе высшего образования upGrad и станьте частью увлекательного процесса обучения. Зарегистрироваться Сегодня!
1. Какие существуют типы бизнес-аналитики?
Бизнес-аналитику можно разделить на следующие типы: описательная аналитика, диагностическая аналитика, прогнозная аналитика, предписывающая аналитика.
2. Требуется ли кодирование для бизнес-аналитики?
Хотя бизнес-аналитика в основном сосредоточена на статистических инструментах и программном обеспечении, умение программировать оказывается полезным для карьеры в бизнес-аналитике. Более того, инструменты бизнес-аналитики, такие как Python, R и SQL, требуют некоторых знаний в области программирования. Однако требования к кодированию могут различаться в зависимости от организации и должностных инструкций.
3. Каковы примеры бизнес-аналитики?
Сегодня бизнес-аналитика применяется почти во всех отраслях. Некоторые из реальных примеров, где бизнес-аналитика находит применение, включают разработку рыночных стратегий, повышение финансовой эффективности, оптимизацию процессов, увеличение продаж, усиление поддержки клиентов, ориентацию на потребителей и прогнозирование заказов.