Каковы типы искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект, несомненно, является самым поразительным и сложным изобретением человека. Однако эта область остается во многом неисследованной. Это означает, что каждое приложение на основе ИИ, которое мы используем сегодня, представляет собой лишь верхушку айсберга. Пока мы продолжаем исследовать и узнавать больше об ИИ, не так просто получить всестороннее представление обо всех потенциальных последствиях искусственного интеллекта в ближайшие годы. Причиной этого является динамическое и революционное влияние, которое искусственный интеллект оказывает на нашу жизнь, даже на его зарождающейся стадии.

Быстрый рост ИИ и его мощные возможности заставили всех нас параноидально относиться к близости и уверенности в том, что ИИ полностью завладеет всеми процессами и операциями. Это особенно актуально в нынешние времена пандемии, когда в большинстве организаций не хватает персонала, и им приходится полагаться в основном на автоматизированные процедуры и процедуры на основе ИИ. Кроме того, трансформация, которую ИИ вызвал в различных секторах, заставила большинство бизнес-лидеров и даже широкую общественность думать, что мы можем вскоре достичь зенита с точки зрения исследований ИИ и расширения истинного потенциала ИИ. Однако, чтобы узнать обо всем спектре этого спектра, нам нужно сначала вернуться к основам и изучить различные типы искусственного интеллекта. Это понимание может затем проложить путь для дальнейших исследований в области ИИ.

Запишитесь на курс машинного обучения в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Типы искусственного интеллекта

Поскольку исследования в области ИИ направлены на то, чтобы заставить машины имитировать все типы человеческого функционирования, объем, в котором любая система ИИ может с точностью выполнять человеческие возможности, используется в качестве важного критерия для классификации различных типов ИИ. Следовательно, в зависимости от способности машины выполнять задачи по сравнению с людьми в отношении универсальности и производительности, можно отнести ИИ к общей категории. Таким образом, все системы ИИ, которые могут выполнять функции, подобные человеческим, с точностью и эквивалентным мастерством, можно считать более развитой категорией. С другой стороны, ИИ с ограниченной функциональностью можно рассматривать как менее развитый или более простой ИИ.

Когда искусственный интеллект классифицируется, существует два подтипа: один вид категоризации основан на его возможностях, а другой — на его функции.

Типы ИИ (искусственного интеллекта) в зависимости от его способностей

1. Узкий или слабый ИИ

• Этот тип ИИ может выполнять специальную задачу с точностью и интеллектом. Это наиболее распространенный тип ИИ, доступный в настоящее время.
• Узкий ИИ может работать только в рамках определенных ограничений и полей, так как он предназначен для выполнения только одной конкретной задачи. Вот почему его называют «слабым ИИ».
• Узкий ИИ не сможет выполнять непредсказуемые задачи, выходящие за его пределы.
• Apple Siri — один из примеров слабого или узкого ИИ. Однако он работает с минимальным и предопределенным функциональным диапазоном.
• Суперкомпьютер Watson от IBM также относится к узкому ИИ. Эта система использует экспертный и систематический подход в сочетании с соответствующими функциями машинного обучения и обработки естественного языка.
• Некоторыми другими примерами узкого ИИ являются предложения о покупке, которые приходят на сайты электронной коммерции, игра в онлайн-шахматы, беспилотные автомобили, компьютерное распознавание речи и даже функции распознавания изображений Google.

2. Общий ИИ

• Общий ИИ немного лучше механизирован, чем узкий ИИ. Этот тип ИИ может выполнять большинство интеллектуальных задач с эффективностью, аналогичной человеческому мозгу.
• Идея разработки общего ИИ заключалась в том, чтобы создать систему, которая могла бы мыслить очень похоже на людей и работать самостоятельно более инновационными способами.
• В настоящее время общий ИИ все еще не может выполнять задачи так же идеально, как человеческий разум, но становится все ближе к этой цели с каждым днем, затрачиваемым на исследования и разработки.
• Исследователи во всем мире сосредоточены на разработке ИИ на основе общего ИИ.
• Поскольку системы, основанные на общем ИИ, все еще находятся в стадии разработки и исследования, остается обширная область неиспользованных знаний в этом соответствующем подтипе.

3. Супер ИИ

• Супер ИИ — это тип искусственного интеллекта различных систем, который позволяет машинам превосходить человеческий интеллект. Эти машины могут выполнять все задачи лучше, чем люди, и обладают когнитивными свойствами. Эта система представляет собой комбинацию общего и продвинутого ИИ.
• Некоторые из важнейших характеристик суперИИ — это способность думать, решать головоломки, рассуждать, выносить суждения, учиться, планировать и даже общаться самостоятельно.
• Супер ИИ все еще находится на стадии концептуализации развития искусственного интеллекта. Однако, когда эта категория полностью разработана, она считается изобретением, изменившим мир.

Типы искусственного интеллекта в зависимости от их функциональности

1. Реактивные машины

• Этот тип является самой базовой категорией чисто реактивного искусственного интеллекта.
• Такие машинные системы не хранят прошлый опыт или воспоминания для управления будущими действиями.
• Вместо этого эти машины сосредотачиваются только на текущих сценариях и специально реагируют на параллельную реальность, чтобы выбрать наилучшее возможное будущее действие.
• Система Deep Blue от IBM — отличный пример ИИ, называемого реактивной машиной.
• Google AlphaGo — еще один яркий пример того, как работает реактивная машина.

2. Ограниченная память

• Машины искусственного интеллекта с ограниченной памятью могут хранить данные на основе воспоминаний и прошлого опыта в течение значительного времени.
• Эти машины в основном используют сохраненные данные для определения своей будущей деятельности в течение определенного периода.
• Беспилотные автомобили — отличный пример систем искусственного интеллекта с ограниченной памятью. Эти автомобили хранят последние данные, связанные со скоростью ближайших автомобилей, пройденным расстоянием, ограничением скорости и другой подобной информацией, чтобы помочь автомобилю ориентироваться на дороге.

3. Теория разума

• ИИ, называемый теорией разума, создан для понимания человеческих эмоций, убеждений и людей, а также для активного и социального взаимодействия, как и у людей.
• Эта машина ИИ все еще находится в стадии разработки и еще не реализована. Тем не менее, исследователи постоянно прилагают множество усилий и разработок, чтобы полностью развить такие машины ИИ.

4. Самосознание

• Самоосознающий искусственный интеллект можно назвать будущим ИИ. Эти системы сделаны сверхинтеллектуальными и имеют автоматизированное человеческое сознание, самосознание и даже чувства.
• Эти машины с искусственным интеллектом стали даже более интеллектуальными, чем настоящий человеческий разум.
• Как и любой другой ИИ, ИИ с самосознанием также развивается.

Если вы хотите поднять свою организацию на более высокий уровень, сделав ее более эффективной в области искусственного интеллекта, ознакомьтесь со степенью магистра наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта Ливерпульского университета Джона Мура и IIITB . Этот курс мирового класса по искусственному интеллекту дает вам навыки во всех аспектах машинного обучения и компьютерно-интегрированных методов производительности. Как сотрудник, вы можете помочь своему работодателю сократить расходы на ИТ, изучив этот курс об искусственном интеллекте.

Популярные блоги о машинном обучении и искусственном интеллекте

Вывод

Вследствие постоянно растущей зависимости предприятий и частных лиц от искусственного интеллекта будущее этой отрасли услуг динамично переходит к более интеллектуальной, гибкой и масштабируемой картине.

Рост в этом секторе может быть связан с новыми тенденциями, такими как автоматизация услуг, использование граничных вычислений, контейнеров и даже машинного обучения. Такая интегрированная модель машинного функционирования с человеческой точностью очень гибко сформировала футуристический облик всех существующих бизнес-технологий.

Все компании, стремящиеся к росту, должны быть готовы к тому, чтобы устремиться в будущее, внедрив функции на основе ИИ. Понимание типов ИИ — первый шаг к достижению таких целей.