Проекты и темы для парсинга веб-страниц для начинающих [2022]

В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные идеи проектов веб-скрейпинга. Мы отсортировали список нескольких проектов из разных отраслей и уровней квалификации, чтобы выбрать тот, который вам нравится.

Web Scraping имеет много названий, таких как Web Harvesting, Screen Scraping и другие. Это метод извлечения больших объемов данных с веб-сайтов и их хранения в определенном месте (локальный файл на вашем компьютере или база данных в таблице).

Что такое веб-скрейпинг?

Всякий раз, когда вам нужна какая-либо информация, вы гуглите ее и переходите на веб-страницу, которая предлагает наиболее релевантный ответ на ваш запрос. Вы можете просматривать нужные данные, но что, если вам нужно сохранить их локально? Что делать, если вы хотите увидеть данные еще сотни страниц?

Большинство веб-страниц, представленных в Интернете, не предлагают возможность локального сохранения имеющихся там данных. Чтобы сохранить его таким, вам придется копировать и вставлять все вручную, что очень утомительно. Более того, когда вам нужно сохранить данные сотен (иногда тысяч) веб-страниц, эта задача может показаться утомительной. Вы можете потратить дни, просто копируя и вставляя фрагменты с разных веб-сайтов. Посетите наш веб-сайт, если вы хотите изучать науку о данных.

Здесь на помощь приходит веб-скрапинг. Он автоматизирует этот процесс и поможет вам легко и быстро сохранить все необходимые данные. Для этой цели многие профессионалы используют программное обеспечение для веб-скрейпинга или методы веб-скрейпинга.

Подробнее: 7 лучших инструментов для извлечения данных на рынке

Зачем выполнять парсинг веб-страниц?

В науке о данных, чтобы что-то делать, вам нужно иметь данные под рукой. Чтобы получить эти данные, вам нужно изучить необходимые источники, и веб-скрапинг поможет вам. Веб-скрапинг собирает и классифицирует все необходимые данные в одном доступном месте. Искать в одном удобном месте гораздо удобнее и осуществимее, чем искать все по одному.

Точно так же, как наука о данных распространена во многих отраслях, веб-скрапинг также широко распространен. Когда вы взглянете на идеи проектов парсинга веб-страниц, которые мы обсуждали здесь, вы заметите, как различные отрасли используют эту технику в своих интересах.

Теперь, когда вы знакомы с основами парсинга веб-страниц, мы также должны начать обсуждение проектов парсинга веб-страниц.

Проекты парсинга веб-страниц

Ниже приведены идеи нашего проекта парсинга веб-страниц. Они относятся к разным отраслям, поэтому вы можете выбрать ту, которая соответствует вашим интересам и опыту.

1. Соберите сабреддит

Reddit — одна из самых популярных социальных сетей. У него есть сообщества, называемые сабреддитами, почти для каждой темы, которую вы можете себе представить. От программирования до World of Warcraft — на Reddit есть сообщество для всего. Все эти сообщества довольно активны, и их участники (кстати, пользователей Reddit называют Redditors) делятся большим количеством ценной информации, мнений и контента.

Узнать больше: 17 забавных идей и тем для проектов в социальных сетях для начинающих

Как работать над этим проектом

Активно развивающиеся сообщества Reddit — отличное место, где можно опробовать свои возможности веб-парсинга. Вы можете просмотреть его сабреддиты по конкретным темам и выяснить, что говорят об этом его пользователи (и как часто они это обсуждают). Например, вы можете парсить сабреддит r/webdev , где профессионалы и энтузиасты веб-разработки обсуждают различные аспекты этой области. Вы можете удалить этот сабреддит по определенной теме (например, по поиску работы).

Это был просто пример, и вы можете выбрать любой сабреддит и использовать его в качестве цели.

Этот проект подходит для начинающих. Итак, если у вас нет большого опыта использования методов веб-скрейпинга, вам следует начать с этого. Вы можете изменить уровень сложности этого проекта, выбрав меньший (или больший) субреддит.

2. Проведите исследование потребителей

Исследование потребителей является жизненно важным аспектом маркетинга и разработки продуктов. Это помогает компании понять, чего хотят ее целевые потребители, понравился ли им их продукт или нет, и как широкая публика воспринимает их продукт или услуги. Если бы вы использовали свой опыт работы с данными в маркетинге, вам пришлось бы много раз проводить исследования потребителей.

Изучение потенциальных покупателей помогает компании во многих отношениях. Они узнают:

• Что нравится их потенциальным клиентам
• Что ненавидят их потенциальные клиенты
• Какие продукты они используют
• Какие продукты они избегают

Это только верхушка айсберга; потребительские исследования (также известные как потребительский анализ) могут охватывать многие другие области.

Как работать над этим проектом

Для проведения исследований потребителей вы можете собирать данные с веб-сайтов отзывов клиентов и сайтов социальных сетей. Это отличное место для начала.

Вот некоторые популярные обзорные сайты, с которых вы можете начать получать необходимые данные:

• Trustpilot
• Визг
• GripeO
• ВВВ

Это всего лишь несколько имен. Помимо этих обзорных сайтов, вы также можете зайти на Facebook, чтобы собрать ссылки. Если вы найдете какие-либо блоги, посвященные продуктам вашей компании, вы также можете включить их в свои усилия по очистке веб-страниц. Они являются отличным источником для получения ценной информации.

Выполнение этого проекта поможет вам в выполнении многих других задач в области науки о данных, в частности, в анализе настроений. Итак, выберите бренд (или продукт) и начните изучать его обзоры в Интернете.

Узнайте больше: Аналитика данных разрушает эти 4 роли Martech

3. Анализ конкурентов

Конкурентный анализ — один из многих аспектов цифрового маркетинга. Это также требует опыта специалистов по данным и аналитиков, потому что они должны собирать данные и выяснять, что делают их конкуренты.

Вы также можете выполнять веб-скрапинг для конкурентного анализа. Завершение этого проекта значительно поможет вам понять, как этот навык может помочь брендам в цифровом маркетинге, одном из самых важных аспектов в современном мире.

Как работать над этим проектом

Во-первых, вы должны выбрать отрасль по своему вкусу. Вы можете начать с автомобильных компаний, обучающих компаний (таких как upGrad) или любых других. После этого вам нужно выбрать бренд, для которого вы будете анализировать конкурентов. Мы рекомендуем начинать с небольшого бренда, если вы новичок, потому что у них меньше конкурентов, чем у крупных.

После того, как вы выбрали бренд, вы должны искать его конкурентов. Вам придется поискать в Интернете их конкурентов, найти, что они продают и как они ориентируются на свою аудиторию. Если вы выбрали крошечный бренд и не знаете его конкурентов, вам следует искать его категории продуктов. Например, если вы выбрали Tata Motors в качестве своего бренда, вы будете искать фразу, похожую на «покупайте автомобили в Индии». Результат поиска покажет вам множество автомобилей разных марок, все из которых являются конкурентами Tata Motors.

Вы можете создать инструмент парсинга, который анализирует конкурентов выбранного вами бренда и показывает следующие данные:

• Каковы их продукты?
• Каковы цены на их продукцию?
• Каковы предложения по их продуктам (или услугам)?
• Предлагают ли они что-то, чего нет у вашего бренда?

Вы можете добавить больше разделов, в зависимости от вашего уровня знаний и навыков. Этот список предназначен только для того, чтобы дать вам представление о том, что вам следует искать среди конкурентов выбранного вами бренда.

Такой просмотр веб-страниц особенно полезен для новых и развивающихся компаний. Если вы стремитесь работать со стартапами в будущем, это идеальная идея для проекта. Чтобы усложнить этот проект, вы можете увеличить количество конкурентов, которых хотите проанализировать. Если вы новичок, вы можете начать с одного или двух участников, тогда как если вы немного продвинулись, вы можете начать с трех или четырех участников.

4. Используйте веб-скрейпинг для SEO

Поисковая оптимизация (также известная как SEO) — это задача изменения веб-сайта в соответствии с предпочтениями алгоритмов поисковых систем. Поскольку количество пользователей Интернета неуклонно растет, спрос на эффективное SEO также растет. SEO влияет на рейтинг веб-сайта, когда человек ищет определенное ключевое слово.

Это огромная тема и требует полного руководства. Все, что вам нужно знать для SEO, это то, что он требует определенных критериев, которым должен соответствовать веб-сайт. Подробнее о SEO и о том, что это такое, вы можете прочитать в нашей статье о том, как построить SEO-стратегию с нуля .

Вы можете использовать веб-скрапинг для SEO и помочь веб-сайтам получить более высокий рейтинг по ключевым словам.

Как работать над этим проектом

Вы можете создать инструмент очистки данных, который очищает рейтинг выбранных вами веб-сайтов по различным ключевым словам. Инструмент также может извлекать слова, которые эти компании используют для описания самих себя. Вы можете использовать эту технику для определенных ключевых слов и отсортировать список веб-сайтов. Маркетинговая команда может использовать этот список, чтобы использовать лучшие ключевые слова из этого списка и повысить рейтинг своего веб-сайта.

Хотя это простое применение парсинга веб-страниц в SEO, вы можете сделать его более продвинутым. Например, вы можете создать аналогичный инструмент, но добавить функцию получения метаданных этих веб-страниц. Это будет включать название веб-страницы (текст, который вы видите на вкладке) и другую соответствующую информацию.

С другой стороны, вы можете создать веб-скребок, который проверяет количество слов на разных страницах в рейтинге по ключевому слову. Так вы сможете понять, как количество слов влияет на ранжирование веб-страницы.

Есть много способов сделать парсер для SEO. Вы можете вдохновиться Moz или Ahrefs и самостоятельно создать продвинутый парсер. В SEO-индустрии существует большой спрос на полезные инструменты веб-скрейпинга.

Если вы заинтересованы в использовании своих технических навыков в цифровом маркетинге, это отличный проект. Это также познакомит вас с приложениями науки о данных в онлайн-маркетинге. Кроме того, вы также узнаете о нескольких методах использования веб-скрапинга для поисковой оптимизации.

5. Собрать данные спортивных команд

Вы фанат спорта? Если да, то это идеальная идея проекта для вас. Вы можете использовать свои знания в области парсинга веб-страниц, чтобы собирать данные о вашей любимой спортивной команде и находить интересные идеи. Вы можете выбрать любую понравившуюся команду из любого популярного вида спорта.

Как работать над этим проектом

Вы можете выбрать свою любимую команду и просмотреть ее официальные сайты, организации, которая занимается их видами спорта, и соответствующие архивы. Например, если вы фанат крикета, вы можете использовать базу данных статистики крикета ESPN .

После очистки этих данных у вас будет вся необходимая информация о вашей любимой команде. Вы можете расширить этот проект и добавить больше команд в свою коллекцию, чтобы сделать его немного более сложным.

Тем не менее, это один из наиболее подходящих проектов для новичков. Вы можете узнать много нового о веб-скрапинге и его применении в увлекательной и увлекательной форме.

6. Получите финансовые данные

Финансовый сектор использует много данных. Финансовые данные полезны во многих отношениях, поскольку они помогают инвесторам анализировать эффективность и надежность компании. Точно так же это помогает компании анализировать свое положение и ее положение с точки зрения финансов. Если вы хотите использовать свои знания о данных и парсинге веб-страниц в финансовом секторе, вам следует поработать над этим проектом.

Как работать над этим проектом

Есть несколько способов реализовать этот проект. Вы можете начать с просмотра в Интернете показателей акций компании за определенный период и новостных статей, связанных с компанией за этот период. Эти данные могут помочь инвестору понять, как различные факторы повлияли на цену акций конкретной компании. Кроме того, эти данные также помогут инвестору понять, какие факторы влияют на цену акций компании, а какие нет.

Финансовая статистика имеет решающее значение для здоровья любой компании. Они помогают заинтересованным сторонам компании понять, насколько хорошо (или насколько плохо) работает их бизнес. Финансовые данные всегда полезны, и этот проект позволит вам использовать свои навыки в этом отношении.

Вы можете начать с одной компании и усложнить проект, добавив данные от большего количества компаний. Однако, если вы хотите сосредоточиться на одной конкретной компании, вы можете увеличить временную шкалу и посмотреть данные за год или более.

Очистить портал вакансий

Это одна из самых популярных идей веб-скрейпинга. В Интернете есть много порталов по трудоустройству, и если вы когда-нибудь думали о том, чтобы использовать свой опыт в области науки о данных в области управления персоналом, этот проект для вас.

В Интернете есть много порталов по трудоустройству, и вы можете выбрать кого угодно для этого проекта. Вот несколько мест, с которых можно начать:

• Naukri.com
• Действительно.co.in
• Timesjobs.com

Как работать над этим проектом

В этом проекте вы можете создать инструмент, который очищает портал вакансий (или несколько порталов вакансий) и проверяет требования конкретной вакансии. Например, вы можете просмотреть все вакансии «аналитика данных», представленные на портале вакансий, и проанализировать его требования к работе, чтобы увидеть наиболее популярные критерии для найма одного из таких специалистов.

Вы можете добавить больше вакансий или порталов в свой поиск, чтобы усложнить этот проект. Это фантастический проект для всех, кто хочет применить науку о данных в управлении и соответствующих потоках.

Читайте также: Идеи и темы проекта по науке о данных

Заключение

Мы надеемся, что вы нашли этот список идей для веб-скрейпинга полезным и интересным. Если у вас есть какие-либо мысли или предложения по этой статье или теме, не стесняйтесь, дайте нам знать. С другой стороны, если вы хотите узнать больше, вам следует посетить наш блог, где вы найдете множество актуальных и ценных ресурсов.

Вы также можете записаться на курс по науке о данных, чтобы получить более индивидуальный опыт обучения. Курс может помочь вам изучить все важные темы и концепции при индивидуальном подходе, чтобы вы могли быть готовы к работе за очень короткое время.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Что вы думаете об этих проектных идеях? Какая из этих идей вам понравилась больше всего? Дайте нам знать об этом в комментариях.