Давайте поприветствуем новую эру дизайна, где ИИ переплетается с UX

Мы, люди, очень ищем внимания; всего один центр внимания, и мы склонны удерживать его в течение длительного времени. А когда дело доходит до сияния вашего бизнеса, это возможно только с помощью хорошо разработанного веб-сайта или приложения.

Для неспециалиста разработка или проектирование приложения может показаться командой профессионалов, слишком усердно работающей весь день в переполненном офисе, в сочетании с бессонными ночами и огромными вложениями учтенных денег.

Раньше, если бы меня спросили – я бы сказал, что только так и было. Но теперь все изменилось. С недавним развитием технологий, таких как искусственный интеллект, дополненная реальность, машинное обучение, виртуальная реальность, самое быстрое желание — ухватиться за самые модные технологические предложения, но это движение, в частности, оказывается сложным для предприятий, пытающихся сохранить вверх.

Интернет подверг нас неслыханным ранее угрозам и рискам, одним из которых является замена человеческого разума машинами, чего никогда не произойдет! Однако все те, кто раньше работал с машинами, осознали тот факт, что машины оставляют отпечатки языков на основе правил, заданных людьми. В дополнение к этому чувства и эмоциональные контексты формируют ядро ​​языков и отражают идентичность людей, говорящих на нем.

А вот и искусственный интеллект (ИИ) в игру

Имея потенциал упасть в бесконечную яму расплывчатости модных словечек, искусственный интеллект готовится стать следующей большой вещью в технологическом секторе. В 2017 году искусственный интеллект получил широкое распространение в беспилотных автомобилях Uber, чат-ботах представителей клиентов, дронах доставки Amazon — опасаясь, что в ближайшее время людей заменят эти роботы. Теперь ИИ, кажется, неразрывно переплетается с миром дизайна. В следующем посте подчеркивается, как это повлияет на концепцию дизайна пользовательского интерфейса?

В стремлении увеличить скорость всего, что мы делаем, ИИ оказывается нашим сильным активом. Обучение кодированию становится намного проще, чем это было несколько десятилетий назад, и это заслуга средств массовой информации, которые сделали обучение более доступным. Достигается все больше и больше элементов управления пользовательским интерфейсом для иностранных языков, например, вы полагаетесь на почерк в наши дни или сколько проверок орфографии вы выполняете самостоятельно? Вы еще не начали диктовать сообщения персональным помощникам, таким как Siri и Google?

Типы ИИ

• Узкий искусственный интеллект . Этот тип интеллекта может учиться и делать выводы, но не может обобщать. Узкий интеллект сосредоточен на одной задаче. Это ИИ, который существует сегодня.
• Общий интеллект — компьютерный интеллект, аналогичный человеческому мозгу.
• Суперинтеллект — интеллект, который намного превосходит человеческий.

Пользовательские интерфейсы с поддержкой ИИ

Чтобы использовать ИИ, людям необходимо иметь пользовательский интерфейс (UI). Пользовательский интерфейс — это не что иное, как среда, в которой происходит взаимодействие между людьми и машинами. Пользовательские интерфейсы с поддержкой ИИ — это интерфейс с смоделированными когнитивными функциями, которые облегчают взаимодействие между людьми и машинами.

Искусственный интеллект способен понимать команду пользователя и предоставлять пользователю наилучшие возможные прогнозы. Эти прогнозы основаны на всех имеющихся данных. Кроме того, ИИ должен быть простым в использовании и эффективным, чтобы пользователи могли легко достигать своих целей.

Разработка пользовательского интерфейса с поддержкой ИИ

• Управление обнаружением и ожиданиями . Пользователи должны знать, что инструмент может, а что нет.
• Дизайн для прощения — ИИ будет делать ошибки, поэтому люди должны разрабатывать пользовательский интерфейс
• Прозрачность данных и адаптация — будьте прозрачными в отношении сбора данных
• Конфиденциальность, безопасность и контроль — обеспечение конфиденциальности, безопасности и возможности управления ИИ.

Как ИИ стирает пользовательский интерфейс?

На данный момент вам не нужно сильно беспокоиться. Независимо от того, сколько рабочих мест берут на себя роботы для выполнения повторяющихся и механических задач, веб-дизайн полон сложностей, и люди обладают уникальной способностью придумывать что-то, что отличает сочувствие к пользователям. Честно говоря, получится совместная работа дизайнеров и роботов. Вместо проблемы будет ряд возможностей, в том числе:

#1 Обученные роботы

Даже в творческом процессе веб-дизайна некоторые работы по изменению размера изображения или настройке цвета оказываются монотонными, и их можно автоматизировать. Вместо того, чтобы нанимать лучших профессионалов, почему бы не обучить несколько роботов и повысить производительность вашего веб-дизайнера. Возможно, вам будет интересно узнать, что Airbnb недавно анонсировала технологию, которая идентифицирует эскизы дизайна, а затем преобразует их в код в режиме реального времени. Это означает, что у профессионала будет больше времени и энергии для процесса принятия стратегических решений, который выходит за рамки возможностей любого вычислительного устройства.

#2 Интеллектуальная и модульная система проектирования

Независимо от того, управляете ли вы стартапом или хорошо зарекомендовавшим себя крупным предприятием, дизайнеры должны учитывать согласованность системы, чтобы все оставалось согласованным между продуктом и пользователями. С помощью этих систем можно легко предсказать, как пользователи взаимодействуют с элементами пользовательского интерфейса, в сочетании с уровнем интеллекта. Одними из лучших платформ для создания веб-сайтов, которые начали использовать технологии искусственного интеллекта, являются Squarespace и Wix.

№3 Персонализированный пользовательский опыт

Как следует из самого пункта, конечный продукт дает посетителям более персонализированный опыт. И это из-за собранных пользовательских данных, таких как, откуда приходят эти пользователи, какой тип устройства используется и т. д. Им также будет очень полезно найти то, что им действительно нужно, и, таким образом, повысить коэффициент конверсии.

Несколько указателей, таких как:

• Какое время дня
• Откуда приходят пользователи
• Тип устройства, с которого они получают доступ
• День выходных

И такой постоянно растущий список точек данных и сигналов, о которых пользователи даже не подозревают, — все, что вы можете получить, — это творческие идеи, которые подчеркивают, что ваши потенциальные пользователи, скорее всего, будут искать, как только они попадут на ваш сайт.

Как только машины начнут брать на себя эту часть процесса, возможность анализировать, масштабировать, использовать варианты, делая их гиперперсональными, станет более жизнеспособной и доступной.

#4 Создание генеративных визуальных стилей

Являетесь ли вы веб-дизайнером или нет, я уверен, что вы случайно наткнулись на приложения Artisto или Prisma. С помощью технологии распознавания изображений эти интересные приложения, как правило, применяют интеллектуальные фильтры к фотографиям и видео. Вам может быть весьма интересно узнать, что технология может определить, содержит ли фотография человеческое лицо лимонного пирога.

Другим лучшим примером для рассмотрения является один из экспериментов Google с искусственным интеллектом — Auto Draw. Как следует из названия, он автоматически завершает ваши наброски и превращает их в более совершенные версии в течение нескольких секунд. Все благодаря технологии машинного обучения: по мере того, как вы видите, что все больше и больше людей используют этот инструмент и рисуют свои собственные эскизы, тем больше искусственный интеллект узнает о том, что в конечном итоге нарисуют пользователи.

В результате проекты могут стать доступными для большего количества людей, будь то технари или нет. Это также повышает качество и совершенство того, что пытаются создать конечные пользователи, не затрачивая на это много энергии. Это можно рассматривать как еще один лучший пример использования ИИ в качестве вспомогательной технологии, а не попытки украсть вашу работу.

# 5 Анализ данных

Сайты, приложения, цифровые сервисы: у вас накопилось огромное количество данных. И каждый раз, когда пользователь взаимодействует с одной из этих систем, генерируются данные. Это, безусловно, означает, что процедуры анализа данных очень быстро усложнятся. Необходимость в перекрестных ссылках на более точные и ценные данные поможет дизайнерам и владельцам продуктов принимать более обоснованные дизайнерские решения.

В будущем искусственный интеллект возьмет на себя процесс сбора и анализа данных, а это означает, что специалисты по аналитике могут почувствовать угрозу. На самом деле такое же количество аналитиков можно нанять для проведения более точного (и более глубокого) анализа взаимодействия пользователей с продуктом или услугой.

В дополнение к этому такие методы, как A/B-тестирование, могут начать выполняться автоматически. Здесь машины смогут:

• Определите потенциальную область оптимизации в продукте
• Поймите, как эта оптимизация может произойти
• Внесите это изменение, чтобы успешно провести A/B-тест.
• Проанализируйте результаты на основе того, какая версия работает лучше всего.
• Обновите продукт с новым дизайном, а затем перезапустите цикл.

Уравнение AI и инструментов дизайна UI/UX

Как вы думаете, возможно ли получить опыт работы с продуктом с помощью машин, обладающих всеми способностями человека к сочетанию композиции и цвета? Возможно нет! Говоря об улучшении пользовательского опыта, искусственный интеллект породил концепцию чат-ботов, которые могут помочь пользователю устранять проблемы за считанные секунды. Кроме того, быстрый ответ и эффективные решения могут увеличить продажи и привлечь трафик на сайт. Нравится вам это или нет, но сегодняшние продукты User Experience (UX) скоро будут заменены завтрашними продуктами EX (Experience Design), ориентированными на личность пользователя, его поведение и понимание контекста, чтобы принести пользователям больше пользы.

Это означает, что инструменты, поддерживающие взаимодействие с пользователем и тестирование юзабилити, по-прежнему будут крайне необходимы, но те, которые поддерживают отображение каркаса или пользовательского интерфейса, могут потребовать некоторой трансформации или постепенного устранения. Веб-дизайнерам придется напрячь свои мозги, когда дело доходит до того, как наилучшим образом использовать инструменты, расширяя возможности самих себя, а не заменяя их, в которых дизайнерское мышление и логика кажутся такими важными.

Следовательно, от автомобилей, самолетов, развлечений, все это претерпит смену парадигмы, представив новые приложения и окна.

Эта делегация останавливается где-нибудь?

Вся проблема в том, что технология снимает рабочую нагрузку, но до определенного предела. Конечно, хотелось бы отказаться от всей повторяющейся ручной работы. Глядя на нынешний технический прогресс, отказ от старых способов является наиболее важным требованием, но означает ли это, что мы должны работать три дня в неделю, а не пять, или не работать вообще? Правда, ИИ не будет с вами пить или понимать простейшие вещи так, как мы. Это то, что делает нас просто «нами».

ИИ ограничен только аппаратными возможностями, согласны? Как только это достигнет точки, когда среднего оборудования будет достаточно, чтобы перехитрить среднего человека, предполагается, что машины будут работать на нашем эмоциональном уровне, не будучи вообще чувственными.

Как вы думаете, ИИ может проектировать?

Конечно нет! Сам дизайн — это не процесс эволюции и адаптации, на который влияет окружающая среда, а также глубоко субъективные обстоятельства. Даже если дизайнер имеет большой опыт, он может не быть лучшим в продукте, который он придумывает. В целом, он требует создания функций, которые удовлетворяют потребности пользователей и отвечают требованиям владельцев. Успех или неудача дизайна UX сильно зависят от удовлетворенности конечных пользователей.

В двух словах,

Работа дизайнера никуда не денется, ребята. Даже при огромном прорыве в современных технологиях ни одна машина не может быть наделена интеллектом человека.

«Мышцы жаждут работать, разум жаждет творить — это человек».

-Джон Стейнбек, «Гроздья гнева»