Поймите, что является изменяемым и неизменяемым в Python

Большинство из нас слышали термины «изменчивый» и «неизменный» при обсуждении переменных. Возможно, вы даже знаете, что, присваивая переменной изменяемый или неизменяемый тип, вы можете со временем изменять ее значение вместо того, чтобы создавать новую копию каждый раз, когда хотите ее обновить. Однако знаете ли вы, как и почему это выгодно? Это довольно тонкие термины, которые часто неправильно понимают, поэтому, если вы все еще не уверены в их значениях, продолжайте читать для получения более подробной информации.

Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Изменяемые объекты

Объект является изменяемым, если он открыт для изменения после создания. На практике это означает, что вы можете изменить значение существующего объекта в любой момент. Большинство типов в Python изменяемы, включая большинство стандартных типов данных, таких как целые числа, строки и списки. Вы также можете создавать свои собственные изменяемые типы. На самом деле, большинство типов предназначены для изменения по умолчанию. Однако есть некоторые исключения. Специальные виды Boolean и None предназначены для неизменяемости, что означает, что вы не можете их изменить.

Неизменяемые объекты

Неизменяемые объекты не открываются для изменения после их создания, то есть вы не можете присваивать новые значения, удалять или заменять их. Неизменяемые объекты — это особый тип объектов с определенными правилами, определяющими, что с ними можно, а что нельзя делать. В Python есть всего несколько типов встроенных неизменяемых объектов. К ним относятся целые числа, которые используются для представления чисел без десятичной точки, таких как число 3. Строки также неизменяемы, но это другой тип данных, который мы обсудим. Неизменяемые объекты полезны, когда вам нужно создать уникальное значение, которое невозможно изменить в любой момент. Некоторые примеры реализации неизменяемых объектов включают хэши паролей, ключи шифрования безопасности, хэши для проверки целостности и идентификаторы для идентификации пользователей или элементов.

Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных в США

Понимание того, почему неизменность важна

Неизменяемые объекты предназначены для уверенности в том, что значение останется прежним, даже если код был написан и запущен на другом компьютере. Это важно для того, чтобы код работал правильно, без ошибок и чтобы результаты были точными. Хорошим примером является использование идентификатора пользователя на веб-сайте. Если этот идентификатор создается как неизменяемое целое число, он гарантированно останется неизменным на протяжении всего срока службы веб-сайта. Это означает, что когда у вас есть пользователь с идентификатором 123456, вы знаете, что этот идентификатор никогда не изменится. Это особенно важно в онлайн-банкинге и электронной коммерции, где идентификатор может использоваться в качестве уникального идентификатора для каждого пользователя, позволяя им входить в систему и пользоваться услугой. Если бы идентификатор был изменяемым объектом, например строкой, значение могло бы измениться, а это означает, что пользователь больше не будет правильно идентифицироваться. Это также будет означать, что любые данные, которые они ввели или отправили, будут неверными, что явно не та ситуация, в которой вы хотите оказаться.

Прочтите наши популярные статьи о науке о данных в США

Примеры и синтаксис изменяемых и неизменяемых типов Python

Вот несколько ключевых примеров как изменяемых, так и неизменяемых типов объектов в Python:

– Изменяемые объекты: списки, словари и строки – все это примеры изменяемых типов.

– Неизменяемые объекты: целые числа, числа с плавающей запятой и символы – все это примеры неизменяемых типов.

Хотя в каждой категории есть много разных типов, эти примеры должны помочь вам понять различия между изменяемыми и неизменяемыми типами и то, как они по-разному ведут себя в Python. Лучший способ полностью понять эти различия — поэкспериментировать с ними. Попробуйте создать переменные разных типов, а затем изменять их с течением времени, чтобы увидеть, как они себя ведут. Вы также можете просмотреть полную документацию по типам данных Python, чтобы узнать больше.

Заключение

Как видите, изменяемые и неизменяемые типы данных являются важными факторами при разработке кода. Они могут повлиять на то, как работает ваш код и насколько точны ваши результаты, поэтому очень важно понимать разницу между ними и определять, когда они используются. Когда вы знаете, как и когда использовать эти типы, вы сможете создавать более эффективный и точный код. Вы также сможете избежать некоторых распространенных ошибок, возникающих при неправильном использовании этих типов, таких как построение кода, подверженного взлому и утечке данных. В конце концов, лучший способ освоить использование изменяемых и неизменяемых типов данных — это попрактиковаться в написании кода. Как только вы столкнетесь с ситуациями, когда вам нужно их использовать, вы начнете лучше понимать, как они работают и как их использовать.

Кроме того, для вас еще более важно получить практические знания о таких концепциях в Python, потому что Python действительно составляет основу любой работы по науке о данных. Так что, если вы хотите начать свое путешествие по науке о данных, освоение основ Python должно стать вашим первым шагом к этому. Все, что вам нужно, это надлежащее руководство и сеть людей, которые работали в промышленности. В upGrad наш профессиональный сертификат в области науки о данных и бизнес-аналитики направлен на предоставление таких методов. Этот 20-месячный курс предназначен как для новичков, так и для опытных профессионалов, расширяя возможность выбора из 3 специализаций, работы с отраслевыми экспертами и изучения всех соответствующих инструментов и технологий, необходимых для яркой карьеры в науке о данных.

Посетите страницу курса и запишитесь сегодня на яркую карьеру в области науки о данных!