8 самых популярных технологий 2022 года, которым нужно научиться

Трендовые технологии: введение

Технологии постоянно обновляются с такой скоростью, что кажется, что они могут быть быстрее света! Технология или язык программирования, о которых говорят на этой неделе, могут устаревать уже через несколько дней! По мере того, как все больше и больше средств инвестируется в исследования и разработки, компьютерные ученые и специалисты постоянно настраивают и улучшают существующие технологии, чтобы получить от них максимальную отдачу.

В результате почти каждый час выпускается новый язык программирования, библиотека, патч или плагин. Чтобы идти в ногу с этим сумасшедшим темпом развития, вы должны постоянно изучать новейшие технологические концепции. Мы рассмотрим самые трендовые технологии, которые вы должны изучить. Узнайте о самых популярных навыках, чтобы научиться, чтобы получить работу.

Учащиеся получают в среднем повышение заработной платы на 58%, а максимальное повышение составляет до 400%.

Новейшие технологические тренды 2022 года

Обучение и совершенствование своих навыков жизненно важны в эту технологическую эпоху. Это поможет вам подготовиться к получению высокооплачиваемой работы в выбранной вами области. А если вы уже профессионал, изучение новых технологий и инструментов приблизит вас к продвижению по службе, о котором вы всегда мечтали. Расширение арсенала инструментов также повышает вашу ценность как профессионала в вашей компании.

Вот некоторые из последних трендовых технологий , которые наверняка будут доминировать в ИТ-индустрии в 2022 году и в ближайшие годы:

1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, используемая для оснащения компьютерных систем способностью принимать решения, как люди. Будучи одной из самых популярных технологий, когда программы ИИ загружаются в системы, цель состоит в том, чтобы имитировать человеческий интеллект для выполнения сложных задач, таких как распознавание образов, распознавание речи, прогноз погоды и медицинская диагностика.

ИИ используется в навигационных приложениях, таких как Uber, голосовых помощниках, таких как Siri, сервисах потокового видео, таких как Netflix, устройствах IoT и в поисковых системах, таких как Google и Bing. ИИ помогает автоматизировать такие задачи, как управление дорожным движением, планирование поездов, бизнес-прогнозирование и проектирование беспилотных автомобилей!

Ожидается, что к 2030 году автоматизация ИИ создаст более 70 миллионов рабочих мест. Печальный факт заключается в том, что ИИ может уничтожить более 23 миллионов рабочих мест за тот же период времени. ИИ создаст рабочие места в таких областях, как тестирование, поддержка, обслуживание, программирование и наука о данных. Разработчики программного обеспечения, которые знают ИИ, зарабатывают намного больше, чем разработчики, которые этого не делают.

Ознакомьтесь с курсами по искусственному интеллекту от IIITB.

Таким образом, изучение ИИ поможет вам получить такие рабочие места, как

• Инженер по машинному обучению
• Специалист по данным
• Инженер по компьютерному зрению
• Разработчик бизнес-аналитики
• Аналитик данных

2. Наука о данных

Неудивительно , что следующим в списке новейших технологических концепций является наука о данных . Наука о данных — это технология, которая помогает разобраться в сложных данных. Вы знаете, что компании ежедневно производят огромное количество данных. Сюда входят бизнес-данные, данные о продажах, информация о профиле клиента, данные сервера и финансовые показатели.

Большая часть этих данных представлена ​​в виде огромных неструктурированных наборов данных . Роль специалистов по данным состоит в том, чтобы преобразовать эти неструктурированные наборы данных в структурированные наборы данных. Затем эти наборы данных можно проанализировать для выявления закономерностей и тенденций. Эти шаблоны полезны для понимания эффективности бизнеса компании, удержания клиентов и способов улучшения этих областей.

Средняя зарплата Data Scientist составляет 117 345 долларов в год . Неудивительно, что журнал Harvard Business Review назвал ее « самой сексуальной работой 21 века » . Но для того, чтобы получить работу в этой области, вам потребуются глубокие знания математики, статистики, компьютерных наук и программирования. Узнайте больше о зарплате специалистов по данным в Индии.

Будущие области науки о данных ярки, что создаст возможности для следующих карьерных должностей:

• Специалист по данным
• Архитектор данных
• Менеджер бизнес-аналитики
• Инженер данных
• Аналитик данных
• Бизнес-аналитик

Ознакомьтесь с курсами Data Science от IIITB.

3. Интернет вещей

IoT (Интернет вещей) — это сеть устройств, которые связаны друг с другом. Их устройства могут взаимодействовать и обмениваться данными друг с другом. Эти устройства могут быть подключены через Wi-Fi, и они обмениваются данными о своей среде и о том, как они используются. Эти устройства имеют компьютерный чип, облегчающий этот обмен.

Прогнозируется, что к 2025 году будет использоваться более 41 миллиарда устройств на основе IoT .

Интернет вещей обеспечивает не только связь между различными устройствами, но и их удаленный доступ. Например, вы дистанционно запираете двери своего автомобиля, разогреваете свои печи и газовые колонки. FitBit, который вы используете для отслеживания количества сожженных калорий, также работает на технологии IoT. Чипы IoT, встроенные в машины, помогают предприятиям оценивать производительность этих машин и помогают в их обслуживании. Узнайте о реальных приложениях IoT в 2022 году.

Изучение этой новейшей технологии поможет вам найти работу, например:

• Разработчик программного обеспечения Интернета вещей
• Инженер-конструктор систем
• Менеджер по продуктам Интернета вещей
• Разработчик исследований Интернета вещей
• Архитектор IoT-решений

4. Блокчейн

Блокчейн — это основополагающая технология, которая поддерживает электронные валюты, такие как криптовалюты . Проще говоря, Блокчейн — это электронная книга , которой могут пользоваться разные пользователи. Это помогает в создании записи транзакций, которые нельзя изменить. Каждая из этих записей имеет отметку времени и связана с предыдущей.

Таким образом, каждый раз, когда в реестр добавляется новая транзакция, она сохраняется как еще один блок в цепочке транзакций — отсюда и название. Блокчейн обновляется после того, как разные стороны, вносящие свой вклад в реестр, соглашаются. После ввода новых данных в блок их невозможно стереть. Это делает технологию проверяемой и безопасной.

Эта проверка транзакций помогает компаниям сократить свои расходы, поскольку не нужно платить третьей стороне. Система очень безопасна, и нет необходимости платить за централизованные объекты, поскольку технология децентрализована. Транзакции легче отслеживать с помощью Blockchain.

В блокчейне наблюдается рост карьеры, и это создаст различные рабочие места, а именно:

• Разработчики блокчейна
• Инженер по качеству блокчейн
• Консультант по юридическим вопросам блокчейна или адвокат
• Блокчейн-инженер

Ознакомьтесь с программой Executive PG в блокчейне от IIITB.

5. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) — это технология, используемая для автоматизации повседневных задач, аналогичная искусственному интеллекту. Здесь программное обеспечение используется для автоматизации повторяющихся задач, таких как обработка электронных писем и ответы на них, обработка транзакций и обработка бизнес-данных.

Эта технология используется для автоматизации задач от рядовых сотрудников до вышестоящих должностных лиц. RPA может автоматизировать более 40% повседневных задач. По данным McKinsey, более 60% всех повторяющихся задач можно частично автоматизировать с помощью RPA. Таким образом, эта технология будет угрожать многим рабочим местам.

С другой стороны, эта новейшая технология также создаст много рабочих мест в секторе автоматизации.

Читайте: Архитектура RPA, компоненты, примеры, инструменты и многое другое

Наиболее популярными поставщиками инструментов RPA являются Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere и WorkFusion. Такие компании, как Accenture, Deloitte и Capgemini, используют инструменты RPA для автоматизации своих повседневных операций. Таким образом, спрос на специалистов, умеющих работать с RPA, огромен.

Различные рабочие роли RPA следующие:

• Разработчик RPA
• Бизнес-аналитик РПА
• Консультант по РПА
• Архитектор RPA-решений
• Менеджер проектов РПА

Узнайте больше: Что такое роботизированная автоматизация процессов?

6. Виртуальная реальность

VR — это технология, с помощью которой вы можете погрузиться в среду, которая кажется удивительно реалистичной. Это использование компьютерных технологий для создания моделируемой среды. Он очень широко используется для компьютерных игр. В отличие от традиционных игр, в которых вы ощущаете игровую среду, просматривая ее на экране, вы находитесь непосредственно в этой среде!

В этих средах моделируются такие чувства, как осязание, слух, обоняние и зрение. Используя снаряжение виртуальной реальности, такое как гарнитуры, вы можете ходить и играть в игру в этом 3D-мире. Дополненная реальность (AR) — это технология, используемая для улучшения этой виртуальной среды.

Основными игроками в этой области являются Oculus Rift от Facebook, PlayStation VR (PSVR) от Sony и HTC Vive.

Технология VR используется не только для развлечения, но и для обучения персонала ВМС и береговой охраны США. Они используют VR-игру под названием VirtualShip . AR и VR используются врачами во время операций. Посетители парка развлечений или музея также могут использовать эту технологию для улучшения своих впечатлений.

Ожидается, что индустрия виртуальной реальности достигнет почти 40 миллиардов долларов. Вот несколько вакансий VR, на которые вы можете обратить внимание:

• Контент-продюсер
• Авторы AR и VR контента
• Управление продуктом
• Инженер-программист
• UI и UX-дизайн
• Гарантия качества

7. Граничные вычисления

Пограничные вычисления — это новейшая технологическая тенденция, которая становится популярной с каждым днем. В основе технологии лежит философия максимального приближения вычислительной мощности к источнику данных. Это помогает уменьшить пропускную способность и задержку.

Технология направлена ​​на запуск меньшего количества процессов в облаке и перемещение этих процессов в такие места, как система пользователя или пограничный сервер. Преодоление этого разрыва между данными и вычислениями уменьшает дальнюю связь между сервером и клиентом, что, в свою очередь, увеличивает скорость процесса. Вот почему граничные вычисления используются для обработки срочных данных, хранящихся в удаленных местах, которые имеют ограниченное подключение к центральному местоположению. Эта технология ускорит облачные вычисления и устройства IoT.

По оценкам, к 2022 году рынок периферийных вычислений будет стоить 7 миллиардов долларов. Технология будет популярна в таких областях, как здравоохранение, розничная торговля и производство. Таким образом, это откроет двери для многих возможностей трудоустройства. Ожидается, что диапазон заработной платы специалиста по граничным вычислениям будет составлять от 100 400 до 123 000 долларов в год.

Ознакомьтесь с программой Executive PG в области облачных вычислений от IIITB.

8. Интеллектуальные приложения

Интеллектуальные приложения — это программные приложения, использующие компоненты ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение, анализ данных, робототехника и обработка естественного языка. Они помогают вам принимать решения на основе данных в реальном времени или исторических данных.

Примерами интеллектуальных приложений являются голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant и Alexa . Поскольку такие компании, как Google, Apple и Oracle, продолжают инвестировать в эти приложения, это обязательно создаст много рабочих мест в будущем. Разработчики интеллектуальных приложений обязательно принесут домой солидную зарплату!

Заключение

Надеемся, вам понравилась наша статья о трендовых технологиях . В этой жестко конкурентной ИТ-индустрии найти работу становится непросто. Но если вы продолжите повышать квалификацию и изучать новые инструменты, вы обязательно получите работу своей мечты. Вы можете найти институты, которые предлагают курс по вашему выбору. Или поищите в Интернете курсы и видеоролики о новейших технологиях , которые вы хотите изучить.

Ознакомьтесь с курсами upGrad по машинному обучению, науке о данных и блокчейну, предназначенным для работающих профессионалов. Примите участие в практических проектах и ​​получите помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.