Самые трендовые технологии 2022 года, о которых вы должны знать

Технологии массово проникли в нашу жизнь, влияя на то, как мы живем и работаем, подпитывая настоящую и будущую экономику. Темп изменений быстрый и трансформационный, что явно сказывается на образовании, трудоустройстве и развитии навыков. Сегодня мы рассмотрим трендовые технологии, которые набирают популярность во всем мире.

Технологический прорыв породил новые рабочие места в различных областях, что делает необходимость повышения квалификации для соискателей. Большинство рабочих мест на современном рынке требуют цифровой грамотности разной степени. Цифровой маркетинг, кодирование, графический дизайн, наука о данных, искусственный интеллект и машинное обучение — одни из самых высокооплачиваемых навыков 21 века.

Следующие разделы познакомят вас с новейшими технологиями, расскажут о необходимых навыках и расскажут о возможностях карьерного роста и возможностях обучения. Итак, продолжайте читать до конца!

Трендовые технологии 2022

Новые технологические тенденции показывают, что инновации, по сути, являются силой добра. Кризис COVID-19 также подчеркнул необходимость и ценность технологий в нашей повседневной жизни. От обеспечения онлайн-образования и покупок до поддержки отраслей и улучшения здравоохранения — варианты использования технологий охватывают всю отрасль.

Поскольку технологии продолжают становиться ключевым аспектом отрасли и создают конкурентоспособные профили вакансий, новичкам и профессионалам крайне важно приобретать нишевые навыки. Если вы тоже хотите воспользоваться этой фантастической возможностью, вот некоторые из популярных технологий, которые могут вас заинтересовать:

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

Сегодня искусственный интеллект (ИИ) — одно из самых популярных модных словечек в мире технологий. Устройства с поддержкой ИИ могут делать выводы, интерпретировать и выполнять задачи, обычно связанные с интеллектуальными существами, т.е. людьми. По сути, интеллект связан с обучением, рассуждениями и адаптацией. Это была определяющая черта человеческого населения на протяжении веков, но теперь она проникла в неодушевленные предметы. Siri, Alexa, чат-боты, навигационные приложения и беспилотные автомобили — отличные примеры ИИ.

Машинное обучение (ML) — это ветвь ИИ, относящаяся к компьютерным программам, которые изучают предыдущее поведение и адаптируются без вмешательства человека. Он продвигает технологию на один шаг вперед и помогает предоставлять лучшие результаты для запросов. Благодаря таким инструментам, как распознавание речи, обработка естественного языка, распознавание изображений и образов, а также анализ данных в режиме, близком к реальному времени, приложения AI и ML распространяются на здравоохранение, охрану окружающей среды, маркетинг, исследование космоса и многие другие отрасли.

Как правило, для входа в эту область вам необходимо иметь опыт работы в области компьютерных наук, математики или статистики. Специализированные курсы уровня магистра в области искусственного интеллекта и машинного обучения могут дать толчок вашей карьере, сделав вас подходящим для таких работ, как:

• Архитектор ИИ — разрабатывает и поддерживает архитектуру технологических фреймворков ИИ.
• Ученый-исследователь ИИ — пишет код, разрабатывает методы и процессы, проводит эксперименты и доводит идею от прототипа до стадии продукта.
• ML Engineer — программирует и обучает машины для выполнения определенных задач, а также выполняет статистический анализ для точной настройки моделей.
• Разработчик бизнес-аналитики — анализирует данные для определения рыночных тенденций и выявления потенциальных возможностей для бизнеса.

2. Кибербезопасность

Увеличение проникновения Интернета, рост социальных сетей и массовый рост числа пользователей сети сделали кибербезопасность актуальным риском современности. В то время как компании стремятся собирать и использовать данные для различных целей, единичная утечка данных может привести к значительным личным и финансовым потерям как для бизнеса, так и для клиентов. Вот почему компании вкладывают средства в кибербезопасность, чтобы укрепить свою инфраструктуру безопасности.

Кибербезопасность — это совокупность технологий, защищающих программное обеспечение, оборудование и другие компьютеризированные системы от несанкционированного доступа и угроз. Поэтому эксперты по кибербезопасности приобретают известность во всем мире. По данным Совета по безопасности данных Индии, в настоящее время в Индии открыто 64 000 вакансий в области кибербезопасности .

От полноценной программы Executive PG со специализацией в области кибербезопасности до более коротких курсов последипломного образования — существует множество способов развить навыки, специфичные для предметной области. Такое повышение квалификации, проводимое известными институтами, повышает доверие к вашему профилю, делая вас привлекательным кандидатом для потенциальных работодателей.

Вот несколько карьерных путей в области кибербезопасности:

• Этический хакер — пытается выявить уязвимости в системах и использует их с целью проникновения в образ мыслей хакера и предотвращения атак.
• Инженер по безопасности — устанавливает лучшие практики и стандарты безопасности данных, сетей и систем. Они также внедряют, поддерживают и обновляют меры безопасности.
• Аналитик вредоносных программ. Инженер-эксперт, разбирающийся в поведении вредоносных программ и программ-вымогателей, обнаруживает вредоносные файлы, чтобы предотвратить повреждение и взлом системы.
• Начальник службы безопасности — курирует программы смягчения последствий, соблюдение нормативных требований, реализацию стратегий управления рисками безопасности и т. д.

3. Блокчейн

Технология Blockchain хранит собранную информацию в виде электронных блоков, которые могут быть в дальнейшем связаны с ранее заполненными блоками информации. Это прозрачная и полностью децентрализованная база данных, что означает отсутствие участия третьих лиц в каких-либо транзакциях. От управления личной идентификацией и безопасного обмена данными до обмена криптовалютами и систем отслеживания по борьбе с отмыванием денег — приложений блокчейна предостаточно.

Расширенные сертификаты в области блокчейна могут помочь вам хорошо разобраться в основах и продемонстрировать свои навыки работодателям, особенно для следующих должностей:

• Frontend Engineer — создает блокчейн-приложения и цифровые решения, которые функциональны и просты в использовании.
• Технический архитектор — работает с командами исследований и разработок, чтобы внедрить блокчейн в дизайн архитектуры базы данных.
• Разработчик программного обеспечения — создает приложения на архитектуре и протоколах блокчейна.
• Crypto Community Manager — заботится об ожиданиях разработчиков, пользователей, инвесторов и спекулянтов в криптопроекте.

4. Роботизированная автоматизация процессов

Роботизированная автоматизация процессов (RPA), также известная как программная робототехника, объединяет две дисциплины для предоставления решений, автоматизирующих повторяющиеся процессы. Интеллектуальные чат-боты для обслуживания клиентов, автоматическая адаптация сотрудников, приложения для расчета заработной платы и отслеживание задач — вот некоторые примеры этого RPA.

Вам потребуется хорошее понимание основ искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы продвигаться по этой карьерной траектории, которая включает в себя такие должности, как:

• Аналитик RPA — определяет потенциальные возможности автоматизации бизнес-операций и предлагает стратегию RPA.
• Разработчик RPA — разрабатывает и внедряет ботов, которые сокращают количество ручных операций, тем самым экономя время и деньги.
• Архитектор RPA — опытный специалист по программному обеспечению, который создает архитектуру решения для автоматизации без сбоев.

3. Облачные вычисления

Облачные вычисления относятся к доступности компьютерных ресурсов (таких как хранилище) через Интернет, устраняя необходимость прямого управления пользователем и предоставляя доступ к данным по требованию. Сегодня это одна из самых востребованных технологических профессий, и все больше и больше компаний стремятся безопасно разместить свои центры обработки данных в облаке.

При правильном обучении облачным вычислениям вы можете выбрать следующие направления карьеры:

• Инженер по надежности облачных вычислений — оценивает текущие процессы, чтобы выявить потенциальные проблемы, и управляет надежностью операций, чтобы избежать сбоев продукта.
• Инженер по облачной инфраструктуре — проектирует системы и сети, необходимые для удаленного хранения данных, доступа к ним в Интернете и подключения к клиентам.
• Архитектор облачной безопасности — планирует, анализирует, проектирует, настраивает и внедряет архитектуру безопасности, поддерживающую облачную инфраструктуру клиента.
• DevOps Cloud Engineer — создает конвейеры доставки программного обеспечения и развертывает службы с помощью инструментов оркестрации для автоматизации облачной инфраструктуры.

6. Аналитика больших данных

В информационный век осмысление данных имеет первостепенное значение. Наука о данных занимается организацией и интерпретацией сложных данных и превращением их в ценную информацию, что приводит к принятию более эффективных решений. Аналитика больших данных позволяет вам заглянуть в колоссальные объемы данных и понять скрытые закономерности, лежащие в их основе. Компании могут использовать эти идеи для улучшения своих бизнес-стратегий. Сегодня аналитика больших данных играет значительную роль и в медицинской науке.

Стандартная учебная программа программ по науке о данных направлена ​​на то, чтобы вооружить кандидатов такими навыками, как прогнозная аналитика, визуализация данных, машинное обучение, обработка естественного языка и т. д.

Это образование может помочь вам устроиться на такие должности, как:

• Аналитик данных — использует инструменты анализа данных для тщательного изучения статистической информации и ее интерпретации, что делает ее полезной для принятия решений.
• Data Engineer — находит тенденции в наборах данных и применяет технические навыки, чтобы сделать необработанные данные понятными и полезными для предприятий.
• Data Scientist — объединяет информатику, математику и статистическое моделирование, чтобы извлекать смысл из больших наборов данных и решать неприятные проблемы.
• Специалист по принятию решений — смотрит на анализ данных с точки зрения решения конкретных проблем и задач клиента.

Помимо этих трендовых технологий, есть и другие современные области, которые являются движущей силой четвертой промышленной революции, какой мы ее знаем сегодня.

7. Интернет вещей (IoT)

Эта многообещающая технология тесно связана с основами искусственного интеллекта и машинного обучения, сетями, анализом данных, автоматизацией и знаниями в области проектирования. Интернет вещей включает в себя цифровые устройства, которые подключаются друг к другу и обмениваются данными через Интернет. Это могут быть умные бытовые приборы, автономные автомобили, носимые гаджеты и т. д.

Знание алгоритмов машинного обучения, науки о данных, опыт работы с Hadoop и Apache Spark, а также гибкая разработка приложений могут выделить вас среди конкурентов, если вы хотите претендовать на должности, связанные с IoT. Как правило, команда проекта состоит из разработчиков, программистов, дизайнеров UI/UX и инженеров.

8. Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR)

В то время как VR полностью погружает пользователя в смоделированную среду или искусственный мир (например, виртуальные игровые приставки), AR размещает цифровые элементы в реальных сценариях, чтобы их можно было просматривать на камере или смартфоне (например, Snapchat/Instagram). фильтры, Google Lens, Pokemon Go). Мы также наблюдаем развитие смешанной реальности (MR), которая сочетает в себе возможности VR и AR. Hololens от Microsoft — блестящая демонстрация: он переносит цифровые компоненты в реальный мир и позволяет пользователям взаимодействовать с ними.

Вы можете найти несколько должностей, таких как инженер-программист, техник, руководитель проекта, бизнес-разработчик, менеджер по маркетингу и т. д., в технологических компаниях, которые осваивают технологии AR/VR. Работодатели, как правило, предпочитают, чтобы кандидаты имели базовые знания в области программирования, дизайнерские способности и внимание к деталям.

9. Технология 5G

Мобильные технологии, такие как 5G, станут основой для сотовых сетей и услуг следующего поколения. Технологии 3G и 4G позволили нам пользоваться услугами, управляемыми данными, просматривать Интернет и транслировать музыку и фильмы на наши смартфоны с увеличенной пропускной способностью. Теперь ожидается, что 5G произведет революцию в игре, сделав возможности VR, AR и облачных игр массовыми.

Эти функции могут быть перенесены на заводы, системы управления дорожным движением, системы управления сетью и даже сектор розничной торговли. В телекоммуникационной отрасли в настоящее время востребованы такие должности, как инженер по интеграции 5G, сетевой архитектор, руководитель службы и разработчик продукта.

10. 3D-печать

3D-печать, также известная как аддитивное производство, направлена ​​на создание трехмерного объекта из модели автоматизированного проектирования или цифровой модели. Эта технология имеет широкое применение в образовании, исследованиях, архитектуре, строительстве и промышленном производстве. Люди с опытом работы в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM), как правило, очень подходят для этой работы.

Поскольку работа включает в себя создание удобных для пользователя продуктов, компании, занимающиеся 3D-печатью, могут оказаться привлекательными для профессионалов в области разработки программного обеспечения и программистов. Они могут писать программный код для улучшения 3D-печатных объектов и стремиться поддерживать тестируемость и масштабируемость, взаимодействуя с межфункциональными командами.

Новейшие технологические вакансии

Согласно отчету ВЭФ «Будущее рабочих мест в 2020 году», в Индии растет количество следующих рабочих мест:

1. Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению
2. Аналитики данных и ученые
3. Эксперты по большим данным
4. Специалисты Интернета вещей
5. Аналитики информационной безопасности
6. Специалисты по развитию бизнеса
7. Руководители проекта
8. Специалисты по цифровому маркетингу
9. Финтех-инженеры
10. Разработчики программного обеспечения и приложений

Как видите, список включает в себя традиционные карьерные пути аналитиков, маркетинговые и управленческие должности, а также возможности нового века в растущих секторах, таких как FinTech и IoT. Эти роли требуют от людей применения как технических, так и социальных навыков. Успешные кандидаты обычно демонстрируют хорошие аналитические способности и способности к решению проблем, креативность, коммуникабельность и командную ориентацию. Большинство этих навыков применимы и к нетрадиционным профессиям, связанным с искусством.

Самые высокооплачиваемые зарплаты в развивающихся технологиях

Ниже мы составили среднегодовую заработную плату для некоторых востребованных должностей.

• Специалист по ИИ: 15 50 000 вон ( Источник )
• Инженер ML: ₹703849 ( Источник )
• Менеджер проекта: ₹ 15 24 325 ( Источник )
• Инженер-программист: ₹ 5 80 000 ( Источник )
• Специалист по данным: 8 31 187 фунтов стерлингов ( Источник )
• Инженер IoT: 4 000 000 ₹ ( Источник )
• Разработчик блокчейна: ₹600 000 ( Источник )
• Стратег по цифровому маркетингу: ₹ 9 50 000 ( Источник )
• Консультант по кибербезопасности: 8 80 000 вон ( Источник )

Пакеты оплаты, предлагаемые в области новейших технологий, также различаются в зависимости от образовательной квалификации, профиля навыков и опыта, а также от места работы и отрасли. В то время как минимальным правом на выход на рынок труда в этих областях является степень бакалавра или инженера, образовательные квалификации, такие как сертификаты последипломного образования и степени магистра, могут увеличить ваши шансы на получение более высокого вознаграждения.

Заключение

Если вы хотите продолжить карьеру в любой из таких популярных технологических областей, мы рекомендуем заранее оценить варианты обучения, включенные в короткий список.

К счастью, курсы повышения квалификации и сертификаты доступны по широкому кругу междисциплинарных предметов. У вас есть возможность обучиться навыкам 21-го века, посвятив этому от 6 до 24 месяцев, в зависимости от ваших потребностей в обучении и доступности. Онлайн-программы особенно полезны в этом отношении, поскольку они дают вам гибкость, чтобы соответствовать вашим интересам с отраслевыми тенденциями. Например, программа магистра компьютерных наук может позволить вам освежить свои основы, а также специализироваться в определенной области, такой как большие данные, блокчейн, кибербезопасность, облачные вычисления и т. д.

Лучше всего выбрать программу, которая разбивает концепции на соответствующие учебные модули и делает акцент на методах обучения на основе проектов с интегрированным в отрасль наставничеством. Такие возможности обеспечивают большую добавленную стоимость. Кроме того, общение с коллегами и профориентация могут принести этот бонусный слой, чтобы приблизить вас к вашим профессиональным целям. Итак, выбирайте с умом!

На этом мы подошли к концу нашего обсуждения — трендовые технологии 2022 года. Мы надеемся, что вышеупомянутые объяснения и идеи помогут вам оставаться в курсе быстро меняющегося мира, помогая вам сделать осознанный выбор в отношении вашей карьеры.