10 лучших книг по Python, которые стоит прочитать, чтобы стать мастером Python

Опубликовано: 2022-09-24

Python — это широко используемый язык программирования, известный своей универсальностью и возможностью быстрой разработки и отладки. Если вы энтузиаст программирования, изучение Python может стать отличным дополнением к вашим навыкам. Базовые знания и функциональность важны, и книги могут быть отличным ресурсом для изучения основ Python. Существует множество книг как для начинающих, так и для продвинутых учащихся, интересующихся Python.

В этой статье перечислены некоторые из лучших вводных книг по Python, которые помогут вам создать прочную основу для изучения Python с нуля.

Оглавление

Лучшие книги для начинающих, чтобы освоить программирование на Python

Вот список некоторых из лучших книг по Python для начинающих без каких-либо знаний или опыта программирования:

1. Ускоренный курс Python

Эрик Маттес (No Starch Press, 2016)

Python Crash Course — отличная книга для начинающих и энтузиастов Python, чтобы сделать свой первый шаг в этой области. Он начинается с простого пошагового руководства по основам Python, включая элементы Pythonic, структуры данных и способы работы с переменными, кортежами, числами, строками и списками. Точно охвачено все, от логических тестов и операторов If до словарей. Первая часть охватывает пользовательский ввод, функции, обработку файлов, классы и тестирование кода, а также темы выше. Эта книга организована, хорошо написана и содержит различные упражнения для отработки навыков Python.

2. Head-First Python, 2-е издание

Пол Бэрри (О'Рейли, 2016)

Head-First Python предлагает удобную книгу для начинающих с множеством иллюстраций и примеров. Вместо утомительного подхода, насыщенного текстом, юных читателей привлекает визуально продуманный формат. Книга начинается с знакомства с Python, в котором подробно рассматриваются списки и их использование. Далее рассматриваются модули, обработка файлов и ошибки. Во второй половине книги вы узнаете, как создать приложение для взаимодействия с созданным вами веб-сайтом. Здесь вас научат полезным вещам, таким как обработка данных, обработка пользовательского ввода и т. д.

Посетите наши онлайн-курсы по науке о данных, чтобы повысить свою квалификацию

Ознакомьтесь с нашими популярными сертификатами Data Science

Высшая программа высшего образования в области науки о данных от IIITB Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных для принятия бизнес-решений Магистр наук в области науки о данных Университета Аризоны
Расширенная сертификационная программа в области науки о данных от IIITB Профессиональная сертификационная программа в области науки о данных и бизнес-аналитики Университета Мэриленда. Сертификаты по науке о данных

3. Изобретайте собственные компьютерные игры с помощью Python, 4-е издание

Аль Свейгарт (Без крахмала, 2017)

Эта книга предназначена для геймдизайнеров, заинтересованных в разработке на Python. Вы изучите основы программирования на Python с помощью упражнений для приложений, которые в первую очередь делают упор на создание игр. Он начинается с оболочки Python, цикла REPL и «Hello, Game!» сценарий. Кроме того, он углубляется в создание простой игры на угадывание чисел, включая преобразование типов, управление потоком, логические данные и случайные числа. Книга направлена ​​на обучение концепциям Python с помощью игр и призывает применять их на практике для развития навыков.

4. Think Python: How to Think Like a Computer Scientist, 2-е издание.

Аллен Б. Дауни (О'Рейли, 2015 г.)

Think Python следует серьезному, но удобному для пользователя и легкому в освоении подходу, специально разработанному для расширения серьезного уровня кодирования и мышления опытного программиста. Несмотря на то, что она не так увлекательна, как предыдущие книги, она хорошо организована линейно, чтобы сосредоточиться на основах программирования на Python с помощью простого языка и исчерпывающего объяснения.

5. Эффективные вычисления в физике: Полевое руководство по исследованиям с помощью Python

Энтони Скопатц, Кэтрин Д. Хафф (О'Рейли, 2015 г.)

Это надежный учебный ресурс для начинающих, изучающих Python, где можно получить отличный справочник по Python с множеством примеров и упражнений. Книга разделена на четыре раздела:

  • Начало работы: фокусируется на основах программирования на Python, включая такие темы, как командная строка bash, строки, операторы, переменные, логика, контейнеры и регулирование потока.
  • Как это сделать: основное внимание уделяется той части Python, которая ориентирована на данные, на которую ссылаются ученые, специалисты по данным и инженеры.
  • Как правильно: фокусируется на преодолении любых проблем, возникающих при работе с Python.
  • Как это сделать: последний раздел посвящен общению с потребителями вашего кода.

6. Настоящий курс Python, часть 1

Команда Real Python (Real Python, 2017)

Курс Real Python — одна из лучших вводных книг для понимания Python. Это смесь пояснительных текстов, примеров кодирования и обзорных упражнений. Существует достаточно упражнений для повторения, которые помогут вам сразу применить все, что вы узнаете.

Он начинается с четких инструкций по установке и запуску Python на вашем компьютере, следуя которым вы получите краткий обзор типов данных. Книга даст вам хорошее представление о том, что означает Python, поэкспериментировав с применимыми методами классов, функциями и циклами, условной логикой, списками и словарями и т.п.

Лучшие книги по Python для среднего и продвинутого уровня

Эти книги содержат расширенные знания Python, предназначенные для людей с предварительным знанием Python, которые хотят отточить свои навыки программирования. Они следующие: -

Основные навыки работы с данными

Сл. Нет Лучшие навыки работы с данными в 2022 году
1 Программы анализа данных Программы логической статистики
2 Программы проверки гипотез Программы логистической регрессии
3 Программы линейной регрессии Линейная алгебра для программ анализа

7. Свободный Python: понятное, лаконичное и эффективное программирование

Лучано Рамальо (О'Рейли, 2014)

Людям, хорошо знающим Python и желающим улучшить свои навыки, эта книга очень понравится. Fluent Python также является отличным справочником для опытных программистов, говорящих на другом языке, которые хотят узнать: «Как мне сделать <x> в Python?» Хотя он охватывает множество вводных тем, в нем подробно рассматриваются упущенные из виду и более тонкие функции этого языка. Почти на каждой странице есть примеры кода с полезными описаниями, что делает книгу довольно всеобъемлющей.

8. Эффективный Python: 59 способов написать лучший Python

Бретт Слаткин (Addison-Wesley, 2015)

Эта книга представляет собой сборник из 59 независимых статей, основанных на основах Python, для обучения лучшим практикам Python, его менее известным функциям и встроенным функциям. Темы начинаются с простых понятий, таких как определение используемого Python, и заканчиваются более сложными и упускаемыми из виду темами, такими как выявление утечек памяти.

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

Карьерный путь в науке о данных: подробное руководство по карьере Карьерный рост в науке о данных: будущее работы уже здесь Почему наука о данных важна? 8 способов, которыми наука о данных приносит пользу бизнесу
Актуальность науки о данных для менеджеров Окончательная шпаргалка по науке о данных, которую должен иметь каждый специалист по данным 6 главных причин, почему вы должны стать специалистом по данным
Один день из жизни Data Scientist: что они делают? Развенчан миф: Data Science не нуждается в кодировании Бизнес-аналитика и наука о данных: в чем разница?

9. Поваренная книга Python, 3-е место. Версия

Дэвид Бизли и Брайан К. Джонс (O'Reilly, 3-е издание, 2013 г.)

Эта книга выделяется сложными концепциями, в отличие от большинства кулинарных книг по коду, предназначенных для иллюстрации более простых способов выполнения повседневных задач. К каждому рецепту кода прилагается комплексное кодовое решение и авторское обсуждение этого решения в этой книге.

Каждый рецепт начинается с четкой постановки задачи, а затем непосредственно переходит к решению с использованием современного идиоматического кода Python 3, структур данных и шаблонов. Его увлекательные и сложные примеры делают его одной из лучших книг по Python для продвинутых программистов.

10. Уловки Python: шведский стол с потрясающими функциями Python

Дэн Бадер (dbader.org, 2017 г.)

Книга посвящена менее известным, но лучшим функциям Python, позволяющим лучше понять этот язык программирования. Есть 43 подраздела, посвященных различным концепциям, известным как Python Tricks. Они обсуждаются в легко усваиваемом коде, иллюстрированном для облегчения понимания. Электронная версия этой книги поставляется с 12 бонусными видеороликами об этих концепциях и доступна для покупки. Они длятся 11 минут и идеально подходят для ознакомления с концепциями.

Вывод

Изучение Python может стать следующей лучшей вещью для энтузиастов программирования и разработчиков игр в текущем маркетинге после его растущей популярности и универсального интерфейса. Чтобы начать хорошую карьеру в программировании, вам нужно иметь прочную основу и базовые навыки. Вы можете записаться на курс магистра наук в области науки о данных от upGrad и сделать шаг вперед в своей карьере.

Q1: Можно ли освоить Python за 3 года?

Ответ: Как правило, изучение основ Python занимает от двух до шести месяцев, но для овладения этим языком могут потребоваться годы.

Q2: Стоит ли изучать Python в последнее время?

Ответ: Python стоит изучать, потому что он подходит для нужд многих организаций. Это помогает выполнять операции гладко. Широкое использование Python в различных новых больших и малых платформах в последнее время делает его важным для программистов.

Q3: Чем Python отличается от Java?

Ответ: В отличие от производственного кода, Python включает в себя больше экспериментов. Java типизируется и компилируется статически, а Python — динамически типизируется и интерпретируется. Java работает быстрее и упрощает отладку. Python удобен для пользователя и сравнительно легче читается.