Лучшие приложения Python в реальном мире

Python — один из наиболее широко используемых языков программирования высокого уровня для обработки данных и кодирования. Почти каждая разработка, связанная с наукой о данных, может быть запрограммирована с помощью Python, языка программирования общего назначения с открытым исходным кодом. Он также включает структурные, объектно-ориентированные и функциональные возможности программирования.

Python имеет удобный синтаксис, который отлично подходит для написания читаемого кода, используемого в сложных процессах разработки программного обеспечения для бесперебойной разработки приложений на основе тестирования, анализа данных и машинного обучения. Он работает во всех операционных системах, таких как Windows, iOS и Linux.

Это делает его идеальным языком программирования для разработки различных приложений, в том числе игровых приложений, веб-приложений, приложений корпоративного уровня, обработки изображений, обработки текста и т. д.

Изучите науку о данных, чтобы получить преимущество над конкурентами

Самые популярные приложения Python

Python как язык программирования получил экспоненциальную известность в мире машинного обучения, искусственного интеллекта и науки о данных.

Ниже мы составили список некоторых из лучших приложений Python, широко используемых в реальном мире:

1. Веб-приложение Python

Для веб-разработки доступно множество вариантов, таких как Django, Flask, Pyramid и Bottle для разработки веб-фреймворков. Веб-приложение Python дополнительно используется для продвинутых систем управления контентом, таких как Django CMS и Plone. Эти веб-фреймворки поставляются со стандартными библиотеками и модулями, которые помогают упростить множество задач, связанных с взаимодействием с базой данных, управлением контентом и взаимодействием с интернет-протоколами, такими как HTTP, XML, SMTP, JSON, IMAP, FTP и POP.

Веб-фреймворки Python популярны благодаря высокой безопасности, гибкости и масштабируемости, а индекс пакетов содержит ценные библиотеки, такие как Requests, Paramiko, BeautifulSoup, Twisted Python и Feedparser.

2. Научные и числовые приложения

Python имеет впечатляющую библиотечную базу, которая стала неотъемлемой частью числовых и научных вычислений. Он обеспечивает основу для научных и вычислительных приложений обработки данных. Некоторые из наиболее широко используемых пакетов Python для числовых и научных вычислений:

• Pandas (библиотека аналитики данных)
• SciPy (научная числовая библиотека)
• IPython (командная оболочка)
• Инструментарий естественного языка (математический и текстовый анализ)
• Numeric Python (основной числовой пакет)

3. Разработка игр

Многочисленные расширения или библиотеки Python полезны при разработке интерактивных игр. Например, PySoy и PyGame — две библиотеки на основе Python, широко используемые в разработке игр. Этот язык программирования сделал возможной разработку популярных игр, таких как Frets on Fire, Battlefield 2, World of Tanks, Vega Strike и др.

Разработчики игр также используют Python для разработки инструментов, упрощающих определенные действия, такие как создание дерева диалогов, дизайн уровней или даже инструментов, которые помогают экспортировать эти задачи в форматы, используемые основными игровыми движками. Язык сценариев игровых движков также построен на Python.

Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных в США

4. Искусственный интеллект и машинное обучение

Проекты и модели AI и ML отличаются от традиционных программных моделей, поскольку требуемые инструменты, технологии и набор навыков полностью отличаются от обычных программных проектов.

Для разработки AI и ML необходим стабильный, гибкий и безопасный язык, оснащенный инструментами для обработки множества уникальных требований. Поэтому Python считается одним из самых популярных языков, используемых в науке о данных. Это простой и последовательный язык, известный своей независимостью от платформы и находчивыми библиотеками, что делает его идеальным инструментом для разработки приложений AI и ML.

Наиболее распространенные пакеты Python, используемые для AI и ML:

• Панды для общего анализа данных
• SciPy для продвинутых вычислений
• Keras, Scikit-learn и TensorFlow
• Seaborn для визуализации данных
• NumPy для высокопроизводительного анализа данных и научных вычислений

5. Разработка программного обеспечения

Приложения и пакеты Python широко используются в разработке программного обеспечения. Он участвует в сложных приложениях, включающих научные вычисления и разработку веб-приложений и настольных приложений. Python используется разработчиками программного обеспечения в основном в качестве вспомогательного языка для контроля сборки, управления и тестирования.

6. Программирование графического интерфейса Python

Синтаксис Python, похожий на английский, делает его простым в использовании языком программирования, который также имеет гибкую архитектуру и может работать в нескольких операционных системах. Его инструменты для обработки расширенного текста делают Python одним из лучших вариантов для разработки настольных приложений с графическим интерфейсом. Программирование Python с графическим интерфейсом дополнительно предлагает множество фреймворков и наборов инструментов для упрощения разработки настольных приложений.

7. Корпоративный уровень/бизнес-приложения

Приложения или программное обеспечение уровня предприятия сильно отличаются от традиционных приложений. Они должны иметь высокую удобочитаемость, расширяемость и масштабируемость. Бизнес-приложения, разработанные с помощью Python, разрабатываются в соответствии с потребностями любой организации, а не отдельных клиентов. Следовательно, эти приложения должны быть способны сочетаться с устаревшими системами, такими как невеб-приложения и существующие базы данных. Бизнес-приложения, созданные с помощью Python, можно настроить в соответствии с потребностями операционной модели организации.

8. Образовательные программы и курсы повышения квалификации

Python — это удобный для начинающих язык программирования с простым синтаксисом, похожим на английский язык. Поэтому он прост в освоении и является отличным выбором для энтузиастов начального уровня. Его простота и легкая кривая обучения — вот почему он широко используется в образовательных программах как для начального, так и для продвинутого уровня. Это один из лучших вводных языков для начинающих, но он также используется профессиональными кодерами и разработчиками по всему миру.

9. Развитие языка

Модульная архитектура Python и весь дизайн вдохновили на разработку нескольких новых языков программирования, таких как Swift, Boo, Cobra, CoffeeScript и OCaml. Это относительно новые языки, которые имеют много общего с Python на основе синтаксиса, объектной модели и отступов.

10. Операционные системы

В программировании хорошо известно, что с использованием Python разрабатываются несколько надежных операционных систем. Он наиболее популярен в использовании дистрибутивов Linux. Python кодируется внутри таких систем, как Fedora, установщик Anaconda Red Hat Enterprise, установщик Ubiquity Ubuntu и т. д. Python обычно интегрируется с языком программирования C для разработки и проектирования операционных систем.

Вывод

Таким образом, мы можем легко сделать вывод, что Python имеет множество приложений. Сегодня почти в каждой области используется Python из-за его простоты и универсальности.

Для начинающего энтузиаста программирования изучение этого языка программирования высокого уровня имеет решающее значение. А что может быть лучше, чем Python, чтобы начать путь вашего разработчика? Это универсальный язык, который находит применение во многих случаях использования. Если вы хотите освоить Python для науки о данных, ознакомьтесь с расширенной сертификационной программой upGrad по науке о данных .