3 лучших онлайн-курса по науке о данных для улучшения вашей карьеры [2022]
Опубликовано: 2021-06-14Оглавление
Ищете лучшие онлайн-курсы по науке о данных?
Наука о данных — это новая область, а специалист по данным — одна из самых высокооплачиваемых профессий. Наука о данных приобрела свою популярность и применение с появлением больших данных и необходимостью обработки этих огромных объемов данных. Наука о данных является одним из основных приложений искусственного интеллекта и позволяет организациям получать информацию из данных и принимать решения на основе этой информации. Это делает науку о данных важной для каждой отрасли, и поэтому специалисты по данным пользуются большим спросом.
Жестокая конкуренция во всем. Но если вы сможете получить преимущество над своими коллегами, вы сможете быстро получить высокооплачиваемую работу, доступную на рынке. Онлайн-курсы по науке о данных могут помочь вам получить это преимущество.
Наука о данных требует навыков анализа данных и фундаментальной теории, связанной с наукой о данных, и практических навыков для получения результатов. Вам не нужно тратить годы на большие данные и иметь огромный опыт в индустрии программного обеспечения, чтобы изучать науку о данных. Вы всегда можете учиться на лучших онлайн-курсах по науке о данных и пробиться в эту область вместе со своей работой. Здесь у нас есть список лучших курсов по науке о данных , чтобы изучить науку о данных, построить свою карьеру и расти в этой области. Давайте узнаем больше о лучших онлайн-курсах по науке о данных.
Опыт кодирования не требуется. Карьерная поддержка на 360°. Диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта от IIIT-B и upGrad.Лучшие онлайн-курсы по науке о данных
Давайте обсудим больше о лучших онлайн-курсах по науке о данных.
Эти онлайн-курсы по науке о данных помогут вам получить опыт, необходимый для выхода в новые отрасли. Если вы хотите сменить карьеру или попасть в быстрорастущую отрасль, вам будет очень полезно пройти онлайн-курсы по науке о данных.
1. Диплом PG в области науки о данных, IIIT-B
Этот онлайн-курс по науке о данных, разработанный upGrad совместно с IIIT-B, является первым в Индии сертифицированным NASSCOM курсом PG по науке о данных. Будучи одним из лучших курсов по науке о данных , доступных в Интернете, этот курс по науке о данных предоставляет список из пяти различных специализаций, которые вы можете выбрать. Этот выбор может зависеть от вашего предыдущего опыта работы, знаний и ваших будущих карьерных устремлений. Эти специализации следующие:
- Обработка естественного языка
- Глубокое обучение
– Бизнес-аналитика
– Бизнес-аналитика/аналитика данных
– Инжиниринг данных
Онлайн-курс по науке о данных представляет собой 12-месячный график, по которому вы можете изучить науку о данных с нуля и достичь экспертного уровня. Этот курс по науке о данных разделен в соответствии с графиком работающих специалистов и рекомендует проводить 12-15 часов в неделю на курсе.
Расширенная сертификация Data Science, более 250 партнеров по найму, более 300 часов обучения, 0% EMIС ведущими отраслевыми экспертами из таких компаний, как Flipkart, Myntra, Garmener, Zee5 и Actify, и среди прочих, вы изучите и разовьете все навыки, необходимые в отрасли. Наряду с ведущей отраслевой поддержкой, в курс по науке о данных также входят академики ведущих факультетов науки о данных IIIT-B нашей страны. Этот тип онлайн-курсов по науке о данных пользуется большим спросом в 2020 году.
Этот онлайн-курс по науке о данных состоит из более чем 400 часов контента, чтобы посмотреть и изучить все концепции из их ядра. Этот курс по науке о данных также содержит более 60 проектов, позволяющих учащимся получить практические и практические знания обо всех инструментах и концепциях, изученных в рамках курса. Наряду с записанными видео, студенты могут посетить более 20 сеансов в прямом эфире и 25 коуч-сессий с экспертами, чтобы получить информацию от экспертов в этой области. Если вы ищете лучшие онлайн-курсы по науке о данных в Индии, чтобы обновить свой профиль, вам следует рассмотреть этот курс.
Этот онлайн-курс по науке о данных создан таким образом, чтобы все студенты изучали основы, продвигались дальше и со временем расширяли свои знания. Он состоит из широкого круга тем, языков и инструментов для изучения учащимися. Первые четыре недели будут посвящены предпрограммной подготовке. Они познакомят вас с процессом обучения и базовыми знаниями, необходимыми для завершения курса, с упором на изучение основ Python и обучение работе с данными Excel.
Следующие 11 недель будут посвящены изучению всех инструментов, необходимых для науки о данных, а также методов подготовки и работы с данными. В этом разделе вы подробно изучите Python, Excel и SQL. Следующие девять недель будут посвящены изучению концепций машинного обучения и различных алгоритмов машинного обучения.
Следующие 19 недель будут посвящены области специализации, выбранной студентом. Специализация может быть в области глубокого обучения, обработки естественного языка, бизнес-аналитики/аналитики данных, бизнес-аналитики или инженерии данных. Последние шесть недель будут посвящены завершающему проекту, который студент должен будет разработать, чтобы завершить курс по науке о данных.
Как уже упоминалось, онлайн-курсы по науке о данных будут включать более 60 проектов отраслевого уровня, в том числе такие проекты, как анализ фильмов IMDb, разрыв между спросом и предложением Uber, кредитоспособность клиентов, распознавание речи лидогенерации, субтитры к изображениям и обнаружение мошенничества.
Курс будет охватывать 14 языков и инструментов программирования, а именно Python, Tableau, Hadoop, MySQL, Hive, Excel, PowerBI, MongoDB, Shiny, Keras, TensorFlow, PySpark, HBase и Apache Airflow. С помощью этого курса по науке о данных студенты изучат такие навыки, как прогнозный анализ с использованием Python, решение бизнес-задач, визуализация данных, обработка естественного языка, машинное обучение, большие данные и многое другое.
Онлайн-курс по науке о данных разработан для экспертов в предметной области, инженеров, новых выпускников, специалистов по программному обеспечению и ИТ, а также специалистов по маркетингу и продажам. Этот курс открывает множество возможностей для студентов, и они могут претендовать на такие роли, как аналитик данных, инженер по машинному обучению, специалист по принятию решений, аналитик продукта, специалист по данным и инженер по данным.
Вам также будет предоставлена специальная помощь в построении карьеры, индивидуальные консультации по вопросам карьеры и участие в имитационных собеседованиях. Кроме того, вам будет предоставлено персональное наставничество, и у вас будет специальный наставник для студентов.
upGrad также оказывает поддержку при трудоустройстве и имеет более 300 партнеров по найму в таких компаниях, как Amazon, Microsoft, Myntra, American Express, Tech Mahindra и Accenture.
Вы можете узнать больше о дипломе PG в области науки о данных, предоставленном upGrad, IIIT-B.
2. Магистр наук в области науки о данных
upGrad предлагает курс магистра наук в области науки о данных совместно с Ливерпульским университетом Джона Мура и IIIT-B. Это один из лучших онлайн-курсов по науке о данных . Это 18-месячный курс по науке о данных, который предоставляется в онлайн-формате. Если вы пройдете профессиональные онлайн-курсы по науке о данных от известного и надежного поставщика, вы также сможете опробовать свои знания в реальных проектах.
Этот курс обладает различными уникальными функциями, которые делают его одним из лучших курсов по науке о данных . Курс предлагает широкий спектр областей для специализации на выбор. Предоставляемые области специализации: глубокое обучение, обработка естественного языка, бизнес-аналитика/аналитика данных, бизнес-аналитика или инженерия данных.
Помимо этих специализаций, курс также предоставляет своим студентам отраслевое наставничество, специальную поддержку карьеры и платформу для изучения более 14 языков программирования и инструментов, используемых в области науки о данных, которые разнообразны. Вот некоторые из них: Python, Tableau, Hadoop, MySQL, Hive, Excel, PowerBI, MongoDB, Shiny, Keras, TensorFlow, PySpark, HBase и Apache Airflow, что делает его одним из лучших курсов по науке о данных в Индии.
Онлайн-курс по науке о данных предназначен для предоставления более 400 часов контента для просмотра и изучения. Эти видеоролики и документы предоставят вам глубокие знания о науке о данных и связанных с ней концепциях и помогут вам пройти все интервью по науке о данных. Онлайн-курс по данным также содержит более десяти отраслевых проектов и тематических исследований, чтобы студенты могли получить практические и практические знания обо всех инструментах и концепциях, изученных в ходе курса.
Курс состоит из широкого круга тем, языков и инструментов для изучения студентами. Первые четыре недели будут посвящены изучению основ Python и обучению работе с данными в Excel. Следующие 11 недель будут посвящены изучению всех инструментов, необходимых для науки о данных, а также методов подготовки и работы с данными. В этом разделе вы подробно изучите Python, Excel и SQL. Следующие девять недель будут посвящены изучению концепций машинного обучения и различных алгоритмов машинного обучения.
Следующие 19 недель будут посвящены области специализации, выбранной студентом. Специализация может быть в области глубокого обучения, обработки естественного языка, бизнес-аналитики/аналитики данных, бизнес-аналитики или инженерии данных. Если вы ищете лучшие онлайн-курсы по науке о данных, чтобы обновить свой профиль, вам следует рассмотреть этот курс.
После завершения всех вышеперечисленных разделов студенты перейдут к этапу методологии исследования, где в течение восьми недель они будут ознакомлены с исследованиями и исследовательским процессом. Следующие 16 недель будут посвящены магистерской диссертации. В этом разделе учащиеся сосредоточатся на проектах и тематических исследованиях, которые им предстоит разработать.
Наряду с записанными видео, студенты могут посетить более 20 сеансов в прямом эфире и 25 коуч-сессий с экспертами, чтобы получить информацию от экспертов в этой области. Как упоминалось ранее, курсы будут включать более десяти отраслевых проектов и тематических исследований, включая такие проекты, как анализ фильмов IMDb, разрыв между спросом и предложением Uber, кредитоспособность клиентов, генерация потенциальных клиентов, распознавание речи, субтитры к изображениям и обнаружение мошенничества. несколько.
Студенты получат беспрецедентное руководство от экспертов, преподавателей и оценщиков. Студенты будут иметь право на индивидуального наставника, а также получать индивидуальные отзывы о своих заданиях и представленных материалах. Кроме того, будет форум вопросов и ответов для разрешения сомнений и 100% гарантированные ответы, проверенные экспертами. Будут проводиться периодические живые сеансы, чтобы развеять все сомнения, связанные с концепцией.
Помимо обучения, студенты также получат возможность общения. В базовом лагере upGrad студенты пройдут занятия по построению карьеры и семинары, организованные отраслевыми экспертами и профессионалами. Кроме того, будут организованы групповые занятия, чтобы сделать процесс обучения совместным.
Курс разработан для менеджеров, экспертов в предметной области, специалистов по данным, инженеров, недавних выпускников, специалистов по программному обеспечению и ИТ, специалистов по маркетингу и продажам или любой специализации, независимо от профессионального опыта.
С помощью этого онлайн-курса по науке о данных студенты изучат такие навыки, как статистика и прогнозный анализ с использованием Python, решение бизнес-задач, визуализация данных, машинное обучение, анализ больших данных, прогнозное моделирование и многое другое. Этот курс по науке о данных открывает множество возможностей для студентов, и они могут претендовать на такие роли, как бизнес-аналитик, инженер по машинному обучению, аналитик по продуктам, специалист по данным и аналитик данных.
Поддержка трудоустройства, организованная отделом трудоустройства upGrad, насчитывает более 300 партнеров по найму. Это открывает двери для вас, чтобы присоединиться к лучшим из отраслей и делает двери открытыми для вас. Некоторые партнеры по найму этого курса — Zivame.com, Fractal, Garmener, Flipkart и Kantar, что делает его одним из лучших курсов по науке о данных в Индии.
Станьте экспертом по данным, пройдя этот всеобъемлющий онлайн-курс по науке о данных. Этот курс настоятельно рекомендуется для работающих профессионалов, которые хотят повысить свою карьеру и работать с большими объемами данных и работать с такими технологиями, как машинное обучение и искусственный интеллект. Вы можете узнать больше о программах магистра наук в области науки о данных, предоставляемых upGrad, IIITB и Ливерпульским университетом Джона Мура.
3. Программа сертификации бизнес-аналитики
Курс бизнес-аналитики, предоставляемый upGrad, направлен на то, чтобы дать студентам навыки бизнес-аналитики и изучить бизнес-анализ и прогнозный анализ решения проблем, исследовательский анализ данных и многое другое. Это 3-месячный онлайн-курс по науке о данных с рекомендуемым количеством часов обучения от 8 до 10 в неделю. Один из лучших курсов по науке о данных на рынке — это курс, разработанный для претендентов на аналитику и состоящий из более чем 100 часов контента, что делает его одним из лучших курсов по науке о данных в Индии.
Курс по науке о данных разработан отраслевыми экспертами из таких компаний, как Flipkart, Garmener и Actify. Благодаря специальной поддержке наставника, службе своевременного разрешения сомнений и живым занятиям с отраслевыми экспертами, это один из лучших онлайн-курсов начального уровня по науке о данных . С помощью этого курса студенты изучат такие навыки, как статистика и оптимизация, решение бизнес-задач и прогнозное моделирование. Этот онлайн-курс по науке о данных разработан для менеджеров, инженеров, выпускников, специалистов по программному обеспечению и ИТ, а также специалистов по маркетингу и продажам.
Курс начинается с решения бизнес-проблем, понимания и рассказывания историй в течение первых трех недель. В этом разделе вы узнаете, как создавать гипотезы, понимать бизнес-проблемы и фокусироваться на рассказывании историй. Следующие четыре недели будут посвящены изучению исследовательского анализа данных, статистики и оптимизации, а также будут содержать задание по изучению конкретного случая.
Последние пять недель будут посвящены прогнозному анализу и научат вас различным методам машинного обучения для анализа данных и получения информации. Будут три отраслевых проекта: разрыв между спросом и предложением uber, кредитоспособность клиентов и моделирование структуры рынка электронной коммерции. Этот курс по науке о данных открывает перед студентами различные возможности, и они могут претендовать на такие роли, как бизнес-аналитик, аналитик данных и управленческие должности.
Это один из лучших курсов по науке о данных в Индии с отраслевым содержанием курса и проектами. Этот курс настоятельно рекомендуется для работающих специалистов, которые хотят повысить свою карьеру и перейти на управленческие роли и получить представление о своих данных. Вы можете узнать больше о программе бизнес-аналитики, предоставляемой upGrad.
4. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения
Предлагая глубокое понимание основ науки о данных посредством интерактивных лекций от всемирно известных преподавателей IITD и еженедельных сеансов устранения сомнений, это расширенная программа сертификации на upGrad, которая охватывает 16 тем и начинается с вводного курса по Python для DS.
Курс включает в себя несколько отраслевых тематических исследований и проектов, которые призваны помочь учащимся укрепить свои знания в области неконтролируемого обучения, контролируемого обучения, крупномасштабного машинного обучения, запросов и индексирования, потоков данных и введения в глубокое обучение.
Эта педагогика, основанная на конкретных случаях, принятая IIT Delhi , предлагает лучшие сетевые возможности и помогает получить практический опыт, развивая продуктивные отношения с платной базой upGrad, состоящей из 40 000 человек.
Нижняя линия
Надеюсь, наш список онлайн-курсов по науке о данных был вам полезен. Поиск лучших курсов по науке о данных в Интернете может быть непосильной задачей, учитывая количество курсов по науке о данных, доступных в Интернете. Выбор лучшего курса по науке о данных в Индии должен основываться на различных факторах, таких как авторизация института, качество курса, поддержка наставника и карьеры и т . д . курсы онлайн .
Курсы по науке о данных разрабатываются совместно с несколькими отраслевыми экспертами и академиками из ведущих университетов. Более 20 000 студентов сформировали свое будущее, обучаясь с upGrad. С самым высоким повышением заработной платы на 400% и средним повышением заработной платы на 57% студенты upGrad всегда добивались успеха.
С самой высокой зарплатой, предлагаемой в 72 лака, мы надеемся, что вы воспользуетесь этими курсами и продвинетесь в своей карьере в науке о данных с upGrad. Помимо науки о данных, upGrad предлагает курсы по машинному обучению, программному обеспечению, блокчейну, цифровому маркетингу, MBA, менеджменту, страхованию и праву.
Является ли наука о данных хорошим вариантом карьеры в 2022 году?
Да, наука о данных, безусловно, отличный вариант карьеры, если вы к этому стремитесь. Спрос на специалистов по данным на рынке постоянно растет. Наука о данных — это прибыльный карьерный путь с множеством возможностей трудоустройства и отсутствием квалифицированных специалистов на рынке. Каждая компания рассматривает возможность принятия решений на основе данных, и это основная причина большого спроса на специалистов по данным в каждой фирме. Ранее компании использовали для управления данными и их анализа с помощью Excel. Время изменилось с появлением различных инструментов, таких как Power BI, Tableau и многих других. Компании ищут профессионалов, умеющих пользоваться этими инструментами.
Какие навыки Data Science наиболее важны в 2022 году?
Если вы хотите стать специалистом по обработке и анализу данных, вам необходимо освоить определенные технические навыки как можно скорее. Python, машинное обучение, вероятность и статистика, бизнес-знания и многое другое.
Сколько денег зарабатывают специалисты по данным?
В среднем зарплата Data Scientist составляет 50 000 000 рублей. 10 000 000 в год. Фактор заработной платы меняется в зависимости от компании, на которую вы смотрите. Спрос на специалистов по обработке и анализу данных постоянно растет, а профессионалов на рынке всего несколько. Даже стартовые зарплаты специалистов по данным довольно высоки на рынке из-за нехватки специалистов по данным.