10 лучших платформ для обработки данных в 2023 году

Что такое технология науки о данных?

Технология науки о данных — одна из быстро развивающихся технологий этой эпохи. Наука о данных — это область технологий, которая включает в себя опыт предметной области и навыки программирования со знанием математики и статистики. Все они объединяются для извлечения значимых значений из данных.

Эта технология применяет алгоритмы машинного обучения к информации, собранной в виде чисел, текста, изображений или чего-то вроде видео или аудио и многого другого. Они используются для создания систем искусственного интеллекта, которые в дальнейшем выполняют работу, аналогичную человеческому интеллекту. В результате эти системы создают ценную информацию, которую аналитики оценивают для преобразования в ценность для бизнеса.

Посетите наши бесплатные курсы, чтобы получить преимущество над конкурентами.

Почему наука о данных становится все более важной для предприятия?

Благодаря инновациям в технологиях предприятия осознают потребность в науке о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте. Каким бы ни был размер организации, наука о данных всегда играет важную роль в разработке и внедрении значимых идей для многих бизнес-операций и стратегий.

Изучите наши популярные курсы по науке о данных

Что такое платформы для обработки данных?

Платформы обработки и анализа данных используются для извлечения больших объемов данных, будь то структурированных или неструктурированных, и превращения их в ценный ресурс для выявления шаблонов для управления операциями. В связи с растущим спросом на науку о данных и машинное обучение появляются новые программы и инструменты, разработанные с использованием новых технологий. Вот некоторые из лучших платформ для обработки данных, которые в 2021 году станут лучшими платформами для обработки данных, отвечающими требованиям бизнеса.

1. Dataiku DSS от Dataiku

Решение Dataiku DSS помогает специалистам по обработке и анализу данных выполнять проекты с расширенной аналитикой. Эта платформа для обработки данных помогает лучше понять бизнес и, в конечном итоге, оказывает значительное влияние.

Dataiku — это централизованная платформа данных. Это помогает компаниям перейти от масштабной аналитики к корпоративному искусственному интеллекту при совместной работе с данными.

Dataiku предоставляет общее место как для экспертов по данным, так и для исследователей, таким образом объединяя их с хранилищем лучших практик, которые включают машинное обучение и развертывание/управление ИИ.

Самое лучшее в Dataiku то, что он является поставщиком централизованной и контролируемой среды, таким образом становясь катализатором для компаний, работающих с данными.

Он расширяет свою полезность для клиентов из различных областей розничной торговли, финансов, электронной коммерции, государственного сектора, производства, транспорта, здравоохранения, фармацевтики и т. д. Dataiku находится на пути к ускорению аналитики самообслуживания, обеспечивая внедрение моделей машинного обучения в производство. Особое внимание уделяется устранению препятствий, тем самым предоставляя больше возможностей для создания модели, влияющей на бизнес. Его креативные решения позволяют командам специалистов по обработке и анализу данных работать с более инновационным подходом.

Посетите наши курсы по науке о данных, чтобы повысить свою квалификацию.

2. Alteryx Designer от Alteryx

Alteryx Designer — одна из лучших платформ для обработки данных в 2021 году.

Он разработан с таким блеском, что позволяет ученым и аналитикам данных наблюдать за анализом данных. Он получает ответы практически из любого источника данных, доступного с помощью множества инструментов без кода, которые также удобны в использовании.

Он упрощает подготовку данных за счет смешивания данных и составления отчетов с использованием прогнозной и расширенной аналитики. Он разработан для простоты использования командой специалистов по данным. Alteryx Designer обеспечивает смешивание данных в простой форме перетаскивания, которую можно применять для создания электронных таблиц, баз данных, озер данных, облачных источников, корпоративных приложений, ботов RPA и многого другого.

Главное в Alteryx то, что он автоматизирует каждый этап аналитики, включая подготовку данных, их смешивание, составление отчетов, прогнозную аналитику и науку о данных. В конечном итоге это ускоряет визуальное понимание и обогащает дальнейшие операции. Поскольку он автоматизирует аналитику и применяет повторяющиеся процессы, это помогает ускорить действия, поскольку он используется для публикации результатов на интерактивных информационных панелях или отправки результатов непосредственно в корпоративные приложения.

Alteryx Designer помогает получить доступ к любому источнику данных, файлу, приложению или типу данных. С более чем 260 строительными блоками, которые можно перетаскивать, Alteryx обеспечивает платформу самообслуживания, которая позволяет пользователям ощутить простоту и помогает приступить к созданию интерактивного модуля.

Если специалист по данным предпочитает использовать вариант «сначала код» или «малый код», он может выбрать Alteryx Designer и использовать интегрированные инструменты, такие как инструменты R и Python. Alteryx Designer предлагает интегрированную подготовку данных и качество данных при создании модели, что помогает в дальнейшем создавать модели ML в более короткие сроки с управляемым и вспомогательным опытом моделирования.

Лучшие навыки работы с данными в 2022 году

3. Студия RapidMiner от RapidMiner

RapidMiner — это интуитивно понятная платформа с визуальным дизайном рабочего процесса и полной автоматизацией. Это комплексная платформа, требующая минимального кодирования. Он способен использовать всю библиотеку Python. RapidMiner отвечает всем потребностям от новичка в науке о данных до опытного специалиста по данным. Он использует визуальный интерфейс перетаскивания, который помогает ускорить и автоматизировать создание прогностических моделей. RapidMiner имеет богатую библиотеку из более чем 1500 алгоритмов, что обеспечивает наилучшую модель для комплексной модели.

RapidMiner Studio имеет набор шаблонов, предварительно встроенных в программное обеспечение. Они предлагают некоторые общие цели, такие как отток клиентов, обнаружение мошенничества, профилактическое обслуживание и некоторые другие важные задачи.

Студия RapidMiner имеет уникальную функцию под названием «Мудрость толпы», которая предоставляет упреждающие рекомендации для помощи пользователям начального уровня. Одной из основных функций RapidMiner является создание мгновенных подключений к базам данных, корпоративным хранилищам данных, облачным хранилищам, озерам данных, бизнес-приложениям и многим другим. Они даже обеспечивают повторное использование соединений всякий раз, когда это необходимо пользователю, и ими легко поделиться с любым, кому требуется доступ. Лучше всего то, что RapidMiner позволяет пользователю запрашивать и извлекать данные без необходимости написания сложного SQL, а также позволяет создавать высокомасштабируемые кластеры баз данных.

RapidMiner Studio поддерживает MySQL, Google BigQuery и PostgreSQL.

4. IBM SPSS Statistics от IBM

IBM SPSS используется для сортировки, упорядочивания и анализа значительных объемов данных, таких как набор данных опроса, для прогнозного моделирования и других аналитических задач. Основное преимущество этой платформы в том, что она быстро упорядочивает набор данных и дает анализ.

Программная платформа IBM SPSS предлагает широкий диапазон эффективности и надежности для расширенного статистического анализа. Он состоит из большой библиотеки алгоритмов машинного обучения. IBM SPSS также предлагает расширяемость с открытым исходным кодом, анализ текста и интеграцию с большими данными. Он обеспечивает плавное развертывание в приложениях.

IBM SPSS стала одной из лучших платформ для обработки данных в 2021 году и самой популярной платформой среди групп специалистов по обработке и анализу данных благодаря простоте использования.Он также предлагает гибкость и масштабируемость, которые делают SPSS доступным для пользователей с любым уровнем навыков, от новичков до экспертов. Кроме того, он подходит для проектов любого размера и уровня сложности. SPSS помогает командам и организации находить новые возможности, повышая эффективность и минимизируя риски.

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

5. Беспилотный искусственный интеллект H2O от H2O.ai

H2O — один из лучших инструментов для машинного обучения, когда речь идет о работе с большими объемами данных. H2O помогает сократить время выполнения благодаря более быстрым итерациям модели и разработке.

Главной важной особенностью H2O является то, что он обеспечивает беспилотный искусственный интеллект, который позволяет специалистам по обработке и анализу данных работать над проектами более разумно и быстрее. Он работает эффективно, используя технологии автоматизации для быстрого выполнения ключевых задач машинного обучения.

H2O обеспечивает автоматическую разработку функций, настройку модели, выбор и развертывание модели, проверку модели, интерпретируемость машинного обучения и автоматическое создание конвейера для оценки модели.

H2O Driverless AI предоставляет организациям, занимающимся наукой о данных, расширяемую и настраиваемую платформу обработки данных. Это помогает удовлетворить требования различных приложений, которые нужны каждому предприятию в любой области. H2O Driverless AI имеет обширную библиотеку алгоритмов. Он обеспечивает преобразования для автоматизации важных функций для определенного набора данных. Команды специалистов по обработке и анализу данных всегда могут расширить платформу искусственного интеллекта без драйверов H2O, если они хотят загрузить свои собственные модели, преобразователи и счетчики. Это также помогает в автоматическом рабочем процессе машинного обучения.

6. Платформа Google AI от Google

Google Cloud AI — это полностью управляемая комплексная платформа. Он предлагает блестящее управление с интерпретируемыми моделями более быстрым способом.

Эта платформа эффективна для пользователей любого уровня квалификации. Ключевые функции этой платформы включают AutoML или расширенную оптимизацию модели, а также встроенную службу маркировки данных. Он также обеспечивает проверку модели и объяснения ИИ. Существует уникальная функция под названием What-If Tool, которая помогает понять выходные данные модели и проверить ее поведение. Существует служба оптимизации черного ящика под названием Vizier, которая позволяет настраивать гиперпараметры. Это также помогает оптимизировать производительность модели. Эта платформа управляет моделями, экспериментами и сквозными рабочими процессами с помощью конвейеров, применяющих MLOps.

Ознакомьтесь с нашим сертификатом Data Science Professional Certificate в BDM от IIM Kozhikode.

7. РСтудио

Rstudio — это интегрированная среда разработки (IDE) для языка программирования R. Это специально используется для статистических вычислений и графики. Это платформа, предназначенная для устойчивых инвестиций в бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для науки о данных.

Rstudio доступен в двух форматах: RStudio Desktop, который представляет собой обычное настольное приложение, и еще один формат — RStudio Server, работающий на удаленном сервере. Rstudio Server позволяет получить доступ к RStudio через веб-браузер.

RStudio включает редактор с подсветкой синтаксиса, который поддерживает прямое выполнение кода. Он также предлагает инструменты для построения графиков, истории, отладки и управления рабочим пространством. Существует RStudio Server Pro, интегрированная среда разработки для R и Python. Он использует консоль, редактор с подсветкой синтаксиса для поддержки выполнения прямого кода. RStudio Server Pro использует инструменты для построения графиков, истории и отладки с управлением рабочим пространством.

8. Аналитическая платформа KNIME от KNIME

Стандарт KNIME для Konstanz Information Miner. Это бесплатная платформа с открытым исходным кодом для анализа данных в рабочем процессе на основе графического интерфейса.

Это также платформа отчетности и интеграции. KNIME интегрирует различные компоненты для машинного обучения и обработки данных посредством своей модульной конвейерной обработки данных, поддерживающей концепцию «Lego of Analytics».

Он использует GUI (графический пользовательский интерфейс) и JDBC, что позволяет собирать узлы, смешивание позволяет собирать узлы, смешивая различные источники данных, а также включает предварительную обработку, то есть ETL: извлечение, преобразование, загрузка для целей моделирования, анализа данных и визуализации. . Это может произойти с помощью минимального программирования.

Можно выполнять различные функции, начиная от базового ввода-вывода и заканчивая манипулированием данными, преобразованиями и обработкой данных. Он объединяет все части всего процесса в один рабочий процесс.

9. Matlab от MathWorks

MATLAB — это платформа для числовых вычислений, которая используется для обработки математической информации. Это программное обеспечение с закрытым исходным кодом. MATLAB предлагает матричные функции и алгоритмическую реализацию. Он также обеспечивает статистическое моделирование данных. MATLAB является наиболее широко используемым программным обеспечением в широком диапазоне научных приложений.

MATLAB используется для моделирования нейронных сетей и нечеткой логики.

Можно создавать мощные визуализации с помощью графической библиотеки MATLAB. MATLAB также используется для обработки изображений и сигналов, что создает важный и универсальный инструмент для специалистов по обработке и анализу данных. Это помогает им справляться со всеми задачами, такими как очистка данных, анализ данных и продвинутые алгоритмы глубокого обучения.

MATLAB делает науку о данных более эффективной благодаря легкодоступным инструментам и помогает предварительно обрабатывать данные. Он также предоставляет решение для построения моделей машинного обучения и прогнозирования. MATLAB помогает в развертывании моделей в корпоративных ИТ-системах.

10. Кракен от Big Squid

Kraken — это платформа AutoML, созданная для обеспечения анализа данных с помощью расширенных аналитических решений.

Kraken включает мощный инструмент анализа данных, встроенный в платформу. Одним щелчком мыши можно делать все, что угодно: чертить, раскрашивать, сортировать и многое другое. Таким образом, это помогает лучше понять данные, поскольку специалист по данным создает и повторяет прогностические модели.

Ключевые особенности Kraken включают KRAKEN PIPELINE и KRAKEN AUTOML.

Платформа автоматизированного машинного обучения Kraken без кода (AutoML) помогает упростить и автоматизировать задачи обработки данных, такие как подготовка и очистка данных, выбор алгоритма, обучение модели, а также настройка. Это также помогает

развертывание модели, что дополнительно помогает сосредоточиться на задаче с более высоким приоритетом.

Будущее науки о данных

Наука о данных возникает с целью предоставления организациям решений для преобразования определенного набора данных в ценный ресурс, который в конечном итоге поможет оказать влияние на ценность бизнеса. С быстрым ростом коммерческих предприятий и организаций наука о данных становится все более распространенной во всех аспектах. Машинное обучение и искусственный интеллект выходят на поверхность новой эры информационных технологий, новое программное обеспечение и инструменты для обработки данных играют ключевую роль в каждой бизнес-модели.

Если вы хотите глубже погрузиться в работу с Python, особенно в науке о данных, upGrad предлагает вам Executive PGP в науке о данных. Эта программа предназначена для ИТ-специалистов среднего уровня, инженеров-программистов, желающих изучить науку о данных, нетехнических аналитиков, начинающих специалистов и т. д. Наша структурированная учебная программа и всесторонняя поддержка гарантируют, что наши студенты без труда полностью реализуют свой потенциал.

Подготовьтесь к карьере будущего

Подать заявку на получение степени магистра наук в области науки о данных - LJMU & IIIT Bangalore