Лучшие варианты карьеры в науке о данных в США [2022]

Наука о данных — это междисциплинарная область технологий, которая сочетает в себе математику, статистику, бизнес-тактику, алгоритмы, научные методы и машинное обучение. По сути, квалифицированные специалисты по обработке и анализу данных извлекают ценную информацию из океана данных. Извлеченная информация используется в различных областях. Профессионалов, которые обрабатывают и преобразуют данные в ценные идеи, называют учеными данных. Они используют сложные методы для анализа прошлых тенденций и прогнозирования будущих результатов рынка.

В настоящее время наука о данных является одной из самых востребованных областей, поскольку важные бизнес-решения принимаются после анализа данных, что дает компаниям конкурентное преимущество на рынке. Это также быстро развивающаяся карьера во всем мире, и спрос на специалистов по данным растет с каждым днем. В результате возможности карьерного роста в науке о данных также постоянно росли с годами.

В этой статье мы рассмотрим 10 лучших профессий в области науки о данных, чтобы вы, как соискатель, могли соответствующим образом управлять своей карьерой.

Зачем заниматься наукой о данных?

Бизнес и технологии становятся управляемыми данными. В результате данные лежат кучами везде и в различных структурированных и неструктурированных формах. Эти данные могут быть преобразованы в ценные активы экспертами по науке о данных с их опытом и знаниями, чтобы выжить в текущих бизнес-нормах и добиться успеха на мировой арене. Данные — это ключевой момент, который меняет мировую экономику.

Вот почему специалисты по данным пользуются огромным спросом не только в США, но и во всем мире, а компании сильно зависят от экспертов по данным в принятии бизнес-решений. Поскольку специалисты по науке о данных являются неотъемлемым и незаменимым активом для своих организаций, для соискателей самое время заняться карьерой в области науки о данных.

Спрос на науку о данных в США

Согласно отчетам Статистического бюро США, к 2026 году может быть создано более 11,5 миллионов рабочих мест . Карьера в области обработки данных предлагает выгодные пакеты и широкие возможности трудоустройства в самых разных отраслях. Бюро статистики труда (BLS) оценивает значительный рост многих профессий, связанных с наукой о данных. Список некоторых из них с их предполагаемой скоростью роста приведен ниже:

• Анализ рынка: 18%
• Компьютерные и информационные исследования: 15%
• Анализ компьютерной системы: 7%
• Анализ операционных исследований: 25%

Специалисты по науке о данных очень востребованы в ряде отраслей, таких как финансы, компьютерная инженерия, бизнес-аналитика и здравоохранение, и это лишь некоторые из них. Зарплата, предлагаемая этим специалистам, зависит от их роли и уровня опыта. Специалисты по данным имеют солидный образовательный опыт со степенью магистра или доктора философии, что способствует их компетентным навыкам и опыту, которые приносят пользу компаниям. Именно поэтому им предлагаются выгодные и конкурентоспособные пакеты.

Средняя зарплата специалиста по данным в США составляет 115 187 долларов в год. Однако пакет, предлагаемый специалистам по науке о данных, зависит от опыта и сферы их деятельности. По данным BLS, специалисты по обработке данных в области математических наук получают вознаграждение в размере 100 560 долларов США .

Варианты карьеры в науке о данных в США

Вариантов карьеры в науке о данных множество, поскольку вся экономика держится на данных. Итак, давайте теперь посмотрим на различные карьерные пути в науке о данных и их компенсацию:

1. Аналитик данных

Аналитики данных несут ответственность за безопасность данных организации. Они также помогают заинтересованным сторонам и владельцам понимать и интерпретировать данные, чтобы делать прогнозы и принимать решения. Помимо этого, они также разрабатывают и поддерживают базы данных и системы. Короче говоря, они организуют данные, чтобы сделать их полезными. Они собирают соответствующую информацию и используют ее для изучения прошлых тенденций и прогнозирования будущих результатов.

Средняя зарплата, предлагаемая аналитикам данных в США, составляет 65 903 доллара в год.

2. Инженер данных

Дата-инженеры работают в разных сферах. Они разрабатывают надежные системы, которые собирают, обрабатывают и преобразуют необработанные данные в значимую информацию, которую могут интерпретировать специалисты по данным и бизнес-аналитики. Основная обязанность инженера по обработке данных — предоставить организации необходимую информацию для повышения производительности. Помимо этого, они также согласовывают архитектуру данных с бизнес-требованиями с помощью языков и инструментов программирования.

Средняя зарплата, предлагаемая инженерам данных в США, составляет 120 581 доллар в год.

3. Статистик

Профессионал, ответственный за сбор актуальных и ценных данных для исследований, известен как статистик. Их роль имеет решающее значение в исследованиях и академических кругах. В бизнесе они оценивают, организуют и обрабатывают данные, чтобы помочь в принятии жизненно важных бизнес-решений. Они также определяют прошлые тенденции и устанавливают взаимосвязь с текущим рыночным сценарием, чтобы предсказать будущие результаты. Разработка эффективного процесса сбора данных также является частью их профиля работы. Они также вносят свои предложения в разработку стратегий в организации и сообщают свои данные заинтересованным сторонам.

Средняя зарплата, предлагаемая статистикам в США, составляет 98 155 долларов в год.

4. Менеджер базы данных

Менеджеры баз данных поддерживают базу данных организации. Они также собирают и сообщают ценную информацию, помимо устранения технических сбоев, связанных с базой данных. Менеджеры баз данных также оптимизируют собранные данные для использования в будущем и оптимизируют аппаратные и программные системы для них в соответствии с требованиями компании. Они разрабатывают эффективную систему, которая может легко хранить, извлекать и восстанавливать ценные данные. За безопасностью данных также отвечают менеджеры баз данных, которые ежедневно контролируют работу группы по работе с базами данных.

Средняя зарплата менеджеров баз данных в США составляет 61 539 долларов в год.

5. Инженер по инфраструктуре

Инженеры по инфраструктуре, также известные как инженеры по облачным вычислениям, помогают в установке, обслуживании и отладке серверов, систем и модулей облачных вычислений в организации. Они являются специалистами в области технологий виртуализации серверов, а также создают высокозащищенные виртуальные частные сети (VPN) и управляют ими.

Средняя зарплата инженеров по инфраструктуре в США составляет 61 539 долларов в год.

6. Архитектор данных

Основной обязанностью архитектора данных является разработка надежной системы компьютерных баз данных, которая была бы легкодоступной, ресурсной и надежно защищенной. Они генерируют схему создания, управления и анализа базы данных. Архитекторы данных несут ответственность за разработку всей структуры базы данных для организации. Платформа определяет все планирование, создание, включение, обслуживание, извлечение и хранение всех соответствующих данных.

Средняя зарплата архитекторов данных в США составляет 124 464 доллара в год.

7. Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению проектируют и разрабатывают алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), которые могут оценивать и делать прогнозы для определения машинного обучения. Эти инженеры должны иметь дело с большим количеством данных, чтобы тщательно их изучать и систематизировать, одновременно выполняя тесты и оптимизируя модели и алгоритмы машинного обучения. Поэтому они должны обладать исключительными навыками в области статистики и программирования, чтобы выполнять свои обязанности по разработке и переобучению систем машинного обучения.

Средняя зарплата, предлагаемая инженерам по машинному обучению в США, составляет 141 440 долларов в год .

8. Главный специалист по данным

В обязанности ведущего специалиста по данным входит надзор за командой специалистов по данным, разработка проектов и разработка аналитических моделей. Их работа включает в себя множество исследований и инноваций, поскольку они изучают множество данных и ищут закономерности и взаимосвязи, необходимые для интерпретации и моделирования данных. Они оценивают процедуры управления проектами и разработки продуктов в организации, изучая статистические данные и тенденции рынка.

Средняя зарплата, предлагаемая главному специалисту по данным в США, составляет 135 923 доллара в год.

9. Инженер хранилища данных

Инженер хранилища данных отвечает за разработку процессов ETL, кубов базы данных, управление производительностью и разработку измерения для структуры таблицы. Инженеры хранилища данных играют роль менеджеров, ежедневно оказывая поддержку хранилищам данных и устраняя ошибки в системе. Они также отвечают за повышение точности и организации данных и играют ключевую роль в принятии решений, основанных на технологиях, для будущего анализа данных и отчетности в бизнесе.

Средняя зарплата, предлагаемая инженеру хранилища данных в США, составляет 83 399 долларов в год .

10. Разработчик бизнес-аналитики

Разработчики BI выступают в качестве связующего звена между данными и людьми, которые ищут данные. Они бесценны для людей, которым требуется понимание данных, но которым не хватает навыков SQL, необходимых для построения запросов. Они развертывают программное обеспечение бизнес-аналитики для интерпретации и проектирования данных для своей организации. Они разрабатывают простые и удобные инструменты и интерфейсы для упрощения взаимодействия с данными и исследований. Они используют данные, чтобы помочь компаниям определить области, которые нуждаются в улучшении, изучить тенденции и найти потенциальные угрозы.

Средняя зарплата разработчика бизнес-аналитики составляет 94 625 долларов в год .

Повышение квалификации с upGrad

Если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных, мы рекомендуем вам пройти 8-месячный курс Advanced Programme in Data Science , предлагаемый IIT Bangalore на платформе upGrad.

Онлайн-программа, охватывающая от 12 до 15 учебных часов в неделю, включает наставничество ведущих индийских специалистов в области науки о данных и промышленности. Кроме того, учебная программа состоит из более чем 40 живых сессий и более 7 отраслевых проектов, рассчитанных на более чем 300 часов обучения.

По завершении студенты получают сертификат от желанной ИИТ Бангалора, Технического университета № 1 в Индии (Pvt.), Помимо предоставления 360-градусного размещения и поддержки студентов от upGrad.

И так, чего же ты ждешь? Начните свое обучение сегодня!