10 лучших инструментов моделирования данных, которые вы должны знать в 2022 году

Опубликовано: 2022-09-21

Оглавление

Что такое моделирование данных?

Моделирование данных — это изучение элементов данных и их связей с другими вещами. Он исследует требования к данным для различных бизнес-операций. Модели данных создаются для хранения информации в базе данных, чтобы продемонстрировать множество типов данных, необходимых и хранящихся в системе, их связи, классификацию, структуру, формы и характеристики. Модели данных создаются на этапах проектирования и анализа, чтобы обеспечить выполнение требований приложения.

Данные можно рассматривать как козырную карту для бизнеса в технологическую эпоху. Однако работа со многими аспектами данных может быть сложной задачей; здесь в игру вступает моделирование данных.

Инструменты моделирования данных позволяют продемонстрировать, как будут создаваться структуры данных, облегчающие бизнес-операции, как структурировать данные и какие связи мы хотим установить между ними.

Зачем нужны инструменты моделирования данных?

Для большинства фирм данные и база данных, защищающая их, являются их самым важным активом. В то время как специалистам по анализу данных и специалистам по обработке и анализу данных необходимо нарезать и нарезать данные для поддержки важных стратегических решений, важно иметь приложение, продвигающее дизайн данных, которое запускает его в работу для предоставления значимой информации.

Модель данных, применяемая к системе, усиливает и обеспечивает соблюдение бизнес-концепций, которые она представляет. Определение сущностей и соединений в модели данных аналогично определению элементов и действий в организации.

Ознакомьтесь с нашими сертификатами по науке о данных, чтобы повысить свою квалификацию.

10 лучших инструментов моделирования данных 2022 года

1. Арчи

Инструментарий моделирования Archi — это инструмент моделирования данных с открытым исходным кодом, разработанный для всех уровней Enterprise Modelers и Architect. Archi используется страховыми фирмами, банками, промышленностью, консультантами EA, учреждениями и студентами по всему миру. Он предлагает недорогую точку входа для клиентов, плохо знакомых с языком моделирования ArchiMate или ищущих кросс-платформенное решение для моделирования ArchiMate с открытым исходным кодом для управления своей компанией.

Archi поддерживает самую мощную языковую версию ArchiMate 3.1. Кроме того, Archi позволяет интуитивно создавать все элементы ArchiMate во всех представлениях ArchiMate, что делает его одним из наиболее широко используемых инструментов моделирования ArchiMate.

Ознакомьтесь с нашими популярными степенями по науке о данных

Высшая программа высшего образования в области науки о данных от IIITB Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных для принятия бизнес-решений Магистр наук в области науки о данных Университета Аризоны
Расширенная сертификационная программа в области науки о данных от IIITB Профессиональная сертификационная программа в области науки о данных и бизнес-аналитики Университета Мэриленда. Степени науки о данных

2. Draw.io

Draw.io — это бесплатное приложение, идеально подходящее для начинающих пользователей. Это самый простой способ работы команд Confluence с использованием диаграмм. Одно из самых заметных применений draw.io — возможность работать со слоями при создании диаграмм. Слои значительно повышают универсальность за счет перемещения между многими версиями диаграммы.

3. PowerDesigner

PowerDesigner признан лучшим, когда речь идет о сложных данных. PowerDesigner — известный инструмент моделирования данных, демонстрирующий основанный на моделях подход к расширению возможностей бизнеса. Он позволяет предприятиям редактировать, анализировать и отображать метаданные для создания эффективной корпоративной информационной архитектуры.

PowerDesigner использует несколько инструментов моделирования данных, чтобы сочетать понимание бизнеса с формальными решениями по проектированию баз данных. Он совместим с более чем шестьюдесятью системами реляционных баз данных.

Основные базовые навыки работы с данными, которые необходимо освоить в 2022 году

Сл. Нет Лучшие навыки работы с данными в 2022 году
1 Сертификаты анализа данных Сертификаты по логической статистике
2 Сертификаты проверки гипотез Сертификаты логистической регрессии
3 Сертификаты линейной регрессии Сертификаты линейной алгебры для анализа

4. Диаграмма модели базы данных Edraw Max

Диаграмма модели базы данных Edraw Max считается одним из самых надежных и быстрых инструментов. Это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, используемое для создания диаграммы модели базы данных. Он поставляется с множеством богатых, точных и готовых форм, которые упрощают выполнение задач.

Инструмент может выделять графическое изображение модели базы данных и деконструировать концептуальные, логические и физические модели базы данных. В процессе может использоваться диаграмма ER, чтобы различать общие элементы в системе и показывать, как они связаны.

5. Архитектор данных IBM InfoSphere

IBM InfoSphere Data Architect — это инструмент бизнес-аналитики и моделирования статистических данных, который упрощает и ускоряет архитектуру интеграции данных. Это мощный инструмент моделирования данных для согласования сервисов, приложений, структур данных и процессов. Это помогает использовать активы данных для увеличения производительности, сокращения времени выхода на рынок и содействия командному сотрудничеству и интеграции.

С помощью этого инструмента возможен импорт и экспорт пользовательского сопоставления. Кроме того, программа автоматически определяет структуру различных источников данных, оценивая метаданные. В результате можно разрабатывать физические и логические модели данных.

IBM InfoSphere Data Architect интегрируется с другими продуктами, такими как студия данных и средство настройки рабочих нагрузок запросов.

Читайте наши популярные статьи о науке о данных

Карьерный путь в науке о данных: подробное руководство по карьере Карьерный рост в науке о данных: будущее работы уже здесь Почему наука о данных важна? 8 способов, которыми наука о данных приносит пользу бизнесу
Актуальность науки о данных для менеджеров Окончательная шпаргалка по науке о данных, которую должен иметь каждый специалист по данным 6 главных причин, почему вы должны стать специалистом по данным
Один день из жизни Data Scientist: что они делают? Развенчан миф: Data Science не нуждается в кодировании Бизнес-аналитика и наука о данных: в чем разница?

6. ЛюсидДиаграмма

Lucidchart — это онлайн-инструмент для совместной разработки схем облачных баз данных, который не требует загрузки большого количества программного обеспечения и позволяет быстро вносить изменения. Одним из существенных преимуществ использования этого инструмента является то, что он может сэкономить вам часы ручного труда.

7. Пгмоделер

PgModeler — это инструмент моделирования с открытым исходным кодом для построения моделей баз данных с широким доступом к его исходному коду и легким и привлекательным пользовательским интерфейсом, разработанным для системы баз данных PostgreSQL.

8. Визуальная парадигма

Visual Paradigm — это превосходный инструмент для моделирования и построения диаграмм, помогающий группе разработчиков продукта в быстрой разработке приложений. Visual Paradigm — это сложный и простой кроссплатформенный инструмент управления и проектирования для ИТ-систем.

Этот инструмент предоставляет разработчикам программного обеспечения единственную в своем роде передовую платформу разработки для создания более быстрых, качественных и дешевых приложений. Кроме того, он отлично взаимодействует с другими инструментами CASE и большинством основных IDE, что позволяет расширить процесс планирования Model-Code-Deploy с помощью единого универсального решения.

9. КартаБизнесОнлайн

Это приложение отличается от других инструментов моделирования данных возможностью картирования, что позволяет разрабатывать карты продаж и расширять бизнес наиболее практичным способом. Карты территорий могут быть построены для различных целей, включая снижение расходов на бензин и увеличение производства. MapBusinessOnline также может предоставлять аналитические данные в легкодоступном виде.

10. ХайдиSQL

Этот инструмент моделирования данных — фантастический выбор для людей, которые не хотят тратить деньги на инструмент моделирования данных. Да, HeidiSQL полностью бесплатен.

Инструмент моделирования данных загружен такими функциями, как подключение нескольких серверов в одном окне, массовое изменение таблиц и импорт текстовых файлов. Кроме того, HeidiSQL может взаимодействовать с различными системами баз данных, включая Microsoft SQL, MariaDB, MySQL и PostgreSQL.

Существует множество инструментов моделирования данных, которые помогут вам получить ценную информацию из огромных объемов данных. Но если вы стремитесь стать мастером в области науки о данных и научиться правильно использовать эти инструменты, вы попали в нужное место. Магистр наук upGrad в области науки о данных - это то, что вам нужно прямо сейчас!

Основные моменты курса

  • Выберите одну из пяти специализаций в зависимости от вашей истории и профессиональных целей.
  • Бесплатный учебный курс по программированию на Python.
  • Глобальные возможности трудоустройства.
  • Вариант для бесплатного EMI.
  • Сертификат НАССКОМ.
  • Сессии по карьерному наставничеству (1:1).
  • Создание профиля с помощью ИИ.
  • Индивидуальная отраслевая сессия

Вывод

Моделирование данных имеет решающее значение для плана роста каждой фирмы. Наиболее убедительные инструменты моделирования данных начинаются с разумного проектирования схемы базы данных и современной итерационной стратегии. Эти решения позволяют предприятиям обрабатывать и анализировать новые формы данных, а также улучшать существующие приложения.

Q1: Какие есть четыре типа моделей данных?

Ответ. Иерархическая модель, сетевая модель, модель сущность-связь и реляционная модель — это четыре доступных типа моделей данных.

Q2: Является ли SQL средством моделирования данных?

Ответ: SQL Database Modeler — это облачное приложение для моделирования данных и управления базами данных, используемое для создания баз данных с помощью веб-браузера без установки или настройки каких-либо драйверов или инструментов базы данных.

Q3: Какие существуют три типа моделирования данных?

Ответ: Существует три вида моделей данных, а именно: концептуальные модели данных, логические модели данных и физические модели данных. Поскольку каждая модель выполняет свои определенные функции, модели данных описывают данные, как хранить их в базе данных и устанавливать связь между частями данных.