10 лучших инструментов моделирования данных, которые вы должны знать в 2022 году
Опубликовано: 2022-11-03Моделирование данных — это процесс создания модели данных, чтобы вы могли лучше понимать свои данные и использовать их для анализа и принятия решений. Хорошая модель данных помогает понять ваши данные, быстро найти то, что вам нужно, и устранить избыточность. В сочетании с программным обеспечением для бизнес-аналитики инструмент моделирования данных также упрощает выявление потенциальных проблем в ваших данных.
Цель этой статьи — познакомить читателей с некоторыми ведущими инструментами моделирования данных на рынке. Если вы ищете решение для создания или оптимизации ваших моделей данных, эта запись в блоге поможет вам выбрать то, что соответствует вашим потребностям.
Продолжайте читать, чтобы открыть для себя нашу десятку лучших новых инструментов моделирования данных, которые, как мы ожидаем, произведут революцию в том, как компании используют свои модели в 2022 году.
Скорая помощь/студия
Один из наиболее широко используемых инструментов моделирования данных, ER/Studio, является продуктом ER/Studio Solutions, дочерней компании HCL Technologies. Это полнофункциональное решение для моделирования, цена которого почти равна его возможностям.
Самое приятное в ER/Studio то, что он позволяет создавать модели данных в режиме реального времени, что может быть чрезвычайно полезно, если вы моделируете большой или сложный набор данных. Вы также можете делиться своими моделями с внешними заинтересованными сторонами и получать их отзывы непосредственно от самой модели. Эта функция упрощает совместную работу с большой командой и позволяет всем быть на одной волне.
Характерные черты:
- Обеспечивает согласованность моделей и баз данных.
- Позволяет автоматизировать использование сценариев вручную.
- Приспосабливает физические, а также логические конструкции.
- Выполняет анализ влияния свежих модификаций, сделанных на уровне базы данных.
- Поддерживает различные форматы отображения, включая HTML, JPEG, PNG, RTF, XML, Schema, DTD и другие.
IBM Cognos Data Studio
IBM Cognos Data Studio — это последняя версия флагманского инструмента IBM для моделирования данных. Он прост в использовании и поставляется с интуитивно понятным графическим интерфейсом, который делает его доступным для новых пользователей. Вы можете быстро создавать базовые модели данных и использовать их для изучения данных и создания отчетов. Он также позволяет создавать отношения между таблицами и создавать вычисляемые поля. В целом, это отличный инструмент, если вы ищете простое решение для разработки базовых моделей данных. Он также поставляется с бесплатной пробной версией, так что вы можете попробовать его, прежде чем принять решение. Однако он не позволяет создавать более сложные модели данных, что может быть ограничением для конкретных требований. Это отличное решение для команд, которые только начинают моделирование данных и нуждаются в простом в использовании инструменте. Но это может быть не лучший выбор, если вам нужно что-то более надежное.
Характерные черты:
- Идеально подходит для небольших команд, которым нужен простой в использовании инструмент.
- Быстрые и точные связи между таблицами и базами данных.
- Автоматически обнаруживает структуру различных источников данных.
- Легко интегрируется с другими продуктами.
Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
Каталог данных Microsoft Azure
Каталог данных Microsoft Azure — это новое облачное решение, позволяющее удаленно управлять моделями данных. Вы можете создавать каталоги данных и связывать их с существующими источниками данных, чтобы создать центральное расположение для управления всем набором данных. Это также позволяет вам сотрудничать с членами вашей команды и держать всех на одной волне. С помощью каталога данных Azure вы можете управлять разрешениями и отслеживать, кто внес изменения в ваши модели. Он работает как надежное решение с широким набором функций для простого управления моделью данных. Он прост в использовании и позволяет легко обновлять сложные модели. Он также интегрируется с рядом других инструментов Microsoft, таких как Power BI, упрощая, среди прочего, процесс обмена. Это отличный вариант, если вы ищете современный инструмент моделирования данных, который поможет вам управлять всем набором данных.
Облако данных Oracle
Oracle Data Cloud — это новый инструмент моделирования данных, который позволяет разрабатывать модели данных и управлять ими в облаке. Вы можете быстро создавать базовые модели данных и использовать их для изучения данных и создания отчетов. Oracle позволяет создавать связи между таблицами и создавать вычисляемые поля. Некоторые из характерных особенностей включают в себя:
- Имеет редакторы для сохраненных триггеров, процедур и индексов,
- Обеспечивает правильную нотацию моделирования сущности-связи.
- Поддерживает интерфейсы IDAPI, Oracle, OLE DB или ODBC.
Ознакомьтесь с нашими программами по науке о данных в США
Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных и бизнес-аналитики | Магистр наук в области науки о данных | Магистр наук в области науки о данных | Расширенная программа сертификации в области науки о данных |
Программа Executive PG в области науки о данных | Учебный курс по программированию на Python | Программа профессиональных сертификатов в области науки о данных для принятия бизнес-решений | Продвинутая программа по науке о данных |
Inside-BI
Inside-BI — это решение для моделирования данных и бизнес-аналитики, разработанное для простоты использования и совместной работы с помощью графического интерфейса пользователя. Inside-BI — отличное решение, если вы ищете современный инструмент моделирования данных, который может помочь с широким спектром функций и помочь в построении сложных моделей данных. Это хороший вариант, если вы ищете современный инструмент моделирования данных, который поможет вам работать со свежими и сложными моделями данных. У него нет бесплатной версии, поэтому вам придется приобрести ее, если вы решите, что это правильное решение для вашей команды.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI — отличный вариант, если вы ищете простой в использовании инструмент моделирования данных, который вы можете использовать для начала моделирования своих данных. Он прост в использовании и позволяет легко создавать базовые модели данных. Он не дает возможности создавать сложные модели данных, поэтому может быть не лучшим выбором, если вам нужно что-то более надежное. Новички могут значительно выиграть от использования этого инструмента с его удобными функциями.
Эрвин Разработчик моделей данных
Erwin Data Modeler — это коммерческий инструмент моделирования данных, который существует уже давно. Это надежное решение, которое позволяет создавать сложные модели данных и подходит для опытных пользователей. Он предоставляет вам возможность создавать модели данных и отношения между таблицами, а также создавать вычисляемые поля. Он также позволяет легко создавать сводные таблицы и генерировать отчеты.
Некоторые ключевые особенности включают в себя:
- Автоматически сравнивает модель и базу данных.
- Позволяет различным командам сотрудничать, поддерживать и моделировать различные модели из одного централизованного места.
- Синхронизирует прямое и обратное проектирование кода DD.
- Предоставляет простой в использовании графический интерфейс.
- Идеально подходит для создания сложных моделей данных.
DbSchema Pro
DbSchema Pro — это коммерческий инструмент моделирования данных, который существует уже давно. Это надежное решение, которое позволяет создавать сложные модели данных и подходит для опытных пользователей. Он также позволяет легко создавать сводные таблицы и генерировать отчеты. DbSchema Pro — отличное решение, если вы ищете надежное решение для моделирования данных, которое позволит вам легко создавать сложные модели данных.
Некоторые из ключевых особенностей включают в себя:
- Инструмент не зависит от логических и концептуальных конструкций.
- Позволяет создавать запросы с различными группировками, фильтрами, объединениями и порядками.
- Предоставляет вам тестовые данные с использованием указанных шаблонов и обратного регулярного выражения.
- Использует внешние ключи, которые помогают просматривать и изменять данные разных таблиц.
Разработчик моделей баз данных SQL
SQL Database Modeler — это коммерческий графический инструмент для моделирования данных, который автоматизирует моделирование данных после простого импорта сценария SQL. Он помог миллионам людей ускорить и упростить процесс моделирования баз данных, расширив автоматизированную платформу для совместной работы.
- Обеспечивает различные режимы просмотра.
- Позволяет как прямой, так и обратный инжиниринг.
- Поддерживает бесперебойную совместную работу.
- Поставляется с функцией управления версиями, которая упрощает совместную работу и работу над большими проектами.
Вывод
В этой статье мы обсудили десять наиболее часто используемых инструментов моделирования данных предприятиями и аналитиками данных по всему миру. Все эти инструменты обладают сложными возможностями моделирования данных, и знание этих инструментов сегодня очень востребовано в корпоративном мире.
Если вы хотите глубже погрузиться в мир науки о данных и изучить больше нюансов, помимо моделирования данных, мы рекомендуем вам проверить нашу степень магистра в области науки о данных от upGrad в сотрудничестве с Университетом Аризоны и получить возможность учиться у отраслевых экспертов. наряду с сильной сетью выпускников, которые помогут вам на протяжении всей вашей карьеры.
Что понимается под моделированием данных?
Моделирование данных работает как представление того, как объекты связаны друг с другом. Это первый шаг к проектированию базы данных. Сначала мы создаем концептуальную модель, затем логическую и, наконец, работаем над физической.
Какие схемы проектирования используются при моделировании данных?
Некоторые из наиболее часто используемых схем проектирования при моделировании данных включают схему «звезда» и схему «снежинка».
Что такое измерение и атрибут моделирования данных?
В моделировании данных измерения представляют качественные данные. Каждая таблица измерений содержит дополнительные текстовые атрибуты.